我有一个mongoDB (meteor)集合,它使用fetch方法返回对象集合。数组中的每个返回对象都是此窗体。
{quiz : {_id : 1,
title : 'The days of our lives'}
user : {name : 'Jamie'}
score : 34}
我想过滤查询的结果和组的题目,以便我可以分组所有的分数根据题目。任何帮助都是非常感谢的。
var data = {
thing: 'value1',
thing2: 'value2',
thing3: 'value3'
};
each val, index in data
li= val.keyname??
我想要的输出是:
<li>thing</li>
<li>thing2</li>
<li>thing3</li>
这个是可能的吗?
我尝试使用“索引”,但是它迭代了附加到对象的属性和原型函数的整个列表,例如$__, isNew, error
我已经创建了一个函数,它将搜索字符串中的单个字母,而不考虑大小写和顺序。这是看上去的样子。
function match(string, pattern) {
string = string.toLowerCase();
pattern = pattern.toLowerCase();
var patternarray = pattern.split("");
for (i = 0; i < pattern.length; i++) {
if (patternarray[i] >= "a" &
var c=$('<canvas></canvas>')[0].getContext('2d')
for(m in c){console.log(m)}
这将打印CanvasRenderingContext2D中的方法列表。如何对数组执行相同的操作。我想得到“拼接”,“流行”,“推”等。显然for(m in Array.prototype){console.log(m)}是不会工作的。
我有一个多索引数据框架,其级别为“id”和“年份”:
value
id year
10 2001 100
2002 200
11 2001 110
12 2001 200
2002 300
13 2002 210
我想保留那些在2001年和2002年都有价值的id。这意味着我想获得:
value
id year
我的列表中有一些告警数据,我想根据某些条件对它们进行过滤,例如,如果在同一位置有多个pull_Alarm和emergency_alarm类型的告警,则优先考虑紧急告警。
Here is my list:
[
{
alarmType:"Normal_ALARM"
location:"Ward5"
severity:"URGENT"
},
{
alarmType:"Emergency_Alarm
location:"Ward1
给定以下DataFrame,如何仅检索IS_TESTED具有真值和假值的值。
d = pd.DataFrame({"ID":[700,700,701,702,702,703],"IS_TESTED":[True,False,True,False,True,True],"TEST_NAME":["A","B","A","A","B","A"]})
在下面的示例中,我想要的结果应该是:
700 True A
700 False B
702
我想过滤下面的DataFrame df在列ref上,基于if,对于ref中的值,列type包含值'P'。
In [32]: df
Out[32]:
ref type
0 1 P
1 1 C
2 1 A
3 2 C
4 3 P
5 3 P
6 4 P
7 4 A
8 5 C
9 5 A
在这里,ref值1、3和4包含至少一行,列type中有值'P',而2和5不包含。
我试图过滤掉ref 2和5中的任何行,这样最后的输出是:
In [34]
有着这样的数据
car model
toyota corolla
toyota rav4
honda civic
honda civic
honda accord
如何编写一个出现次数少于n次的“删除”品牌,例如,我要删除发生次数少于3倍的品牌,其结果将是
car model
honda civic
honda civic
honda accord
因此,我保留相同的数据格式和所有变量,只需删除行。
我的数据框架如下所示
index a royal
1 1 king
2 1 king
3 1 king
4 1 king
5 1 king
6 1 king
7 2 queen
8 2 queen
9 2 queen
10 2 king
我希望将所有的第7-10行复制到一个新的数据帧中,并将其从原来的数据帧中删除,因为索引7-10不是六个连续的数字,而且也不属于同一类别。我的逻辑是这样的。
starting_position=0
tracking=0
for counter, ca
我有一个数据框架,其中包含来自多个站点的年度数据。在每个站点中,都有多个数据源,这些数据源的年数并不相等。我不知道提前几年的上限和下限,每个网站的上限和下限是不同的。 我的数据如下所示: Year Site Source Value
1880 1 A 1.2
1881 1 A 1.4
1882 1 A 2.1
1883 1 A 2.7
1881 1 B 1.3
1882 1