前段时间在看项目代码的时候,发现有些接口的流程比较长,在各个服务里面都有通过数据库事务保证数据的一致性,但是在上游的controller层并没有对一致性做保证。
平时有很多碎片化时间,比如下班的地铁上,或者等待的时间,我们总喜欢拿出手机玩,这个时间也可以用来学习呢,当然佳爷自己也想学习英语,所以上下班的时间看看。
1. Error: error getting endorser client for channel: endorser client failed to connect to orderer.rabbit.com:8051: failed to create new connection: context deadline exceeded
PgBouncer工具可以用于PostgreSQL和Greenplum数据库连接的连接池。
首先,为了便于测试,我们用 Python 内建的 http 模块,运行一个简单的 HTTP Server。
greenplum 对连接池pgbouncer的使用 目录结构 1 pgbouncer 介绍 1.1 greenplum对pgbouncer的介绍 1.2 pgbouncer 官网介绍 1.3 中文介绍pgbouncer的使用 2 配置pgbouncer连接池 2.1 创建PgBouncer需要的配置文件 2.2 创建users.txt用户名与密码映射文件 3 启动pgBouncer连接池 3.1 查看pgbouncer参数 3.2 启动pgbouncer连接池 3.3 链接测试 说明 以下网站已经对pgb
用java客户端消费topic的数据的时候,会报错The fetch session encountered inconsistent topic ID usage Caused by: org.apache.kafka.common.KafkaException: Unexpected error in join group response: The fetch session encountered inconsistent topic ID usage
说明 以下网站已经对pgbouncer有想西的介绍了,在这里几部废话了,之谈三个共享链接: 1、Session pooling:当一个客户端连接时,只要它保持连接状态,就分配给它一个连接。当该客户端断开连接时,该连接才被放回到池中。 2、Transaction pooling: 在一个事务运行期间,分配一个连接给客户端。当PgBouncer发现事务完成,该连接就被放回到池中。这种模式只能被用于不使用依赖于会话的特性的应用。 3、Statement pooling:语句池化类似于事务池化,但是不允许多语句事务
用一种编程语言实现一个简单的Server/Client程序;该程序的主要功能是利用Client从Server端下载一个文件;在下载之前,需要有一定的用户身份验证机制(说白了就是先输入以下用户名和密码);Server应该是多线程机制的,即为每个Client请求Server都要有一个线程去处理,而不是所有的Client都是一个Server线程处理。
某天接到客户反馈,pod的事件中出现大量的 warning event: Readiness probe failed: OCI runtime exec failed: exec failed: EOF: unknown。但不影响客户访问该服务。
场景:在 istio 集群中,需要使用 namespace 来隔离资源,为特定 namespace 开放集群外访问白名单。
canal-1.1.4/dbsync/src/main/java/com/taobao/tddl/dbsync/binlog/DirectLogFetcher.java
Swoole 支持了2种类型的自定义网络通信协议 :EOF结束符协议、固定包头+包体协议。
""" Server side: open a socket on a port, listen for a message from a client, and send an echo reply; forks a process to handle each client connection; child processes share parent's socket descriptors; fork is less portable than threads--not yet on Windows, unless Cygwin or similar installed; """
最近测试环境基于shc[https://github.com/hortonworks-spark/shc]的hbase-connector总是异常连接不到zookeeper,看下报错日志: 18/06/20 10:45:02 INFO RecoverableZooKeeper: Process identifier=hconnection-0x5175ab05 connecting to ZooKeeper ensemble=localhost:2181 18/06/20 10:45:02 INFO Rec
1、启动kafka的脚本程序报如下所示的错误: 1 [hadoop@slaver1 script_hadoop]$ kafka-start.sh 2 start kafkaServer... 3 [2018-05-22 09:29:08,783] INFO Verifying properties (kafka.utils.VerifiableProperties) 4 [2018-05-22 09:29:08,942] INFO Property broker.id is overridden
需要注意的是,服务器端如果是 nc -l 127.0.0.1 1234 就只能本地连接了,所以我们一般都是直接 nc -l 1234
更改了hadoop的配置文件:core-site.xml 和 mapred-site.xml 之后,重启hadoop 和 hbase 之后,发现hbase日志中抛出了如下异常:
在这个例子里使用asyncio.Protocol来创建一个echo客户端,先导入库asyncio和logging。
在PG中访问PG可以通过dblink,在PG中访问Oracle可以通过oracle_fdw,访问MySQL可以通过mysql_fdw,具体过程可以参考:https://www.xmmup.com/pgzhongdefile_fdwpostgres_fdwhedblink.html
所有节点分发/etc/hosts,这里我添加两个节点,一个是上次删除的节点,另一个是什么都没有的节点,尝试添加
基于目前存在很多MySQL数据库单点故障,传统的MHA,PXC等方案用VIP或者DNS切换的方式可以实现、基于数据库的数据强一致性考虑,采用MGR集群,采用consul服务注册发现实现应用端通过动态DNS 访问MGR集群,实现数据库高可用,自动化切换的方案。
参考网址:https://cwiki.apache.org/confluence/display/AMBARI/Ambari+Development
之前分析了unix域在libuv的基本原理。今天以一个简单的例子看一下如何使用它。本文涉及到一些网络编程的知识,不过文章不打算讲解这些,如果不了解可以先了解一下,或者留言。
from socket import * # get socket constructor and constants myHost = '' # '' = all available interfaces on host myPort = 50007 # listen on a non-reserved port number
如果执行commit后,再执行node.js脚本(执行的是一句更新sql--UPDATE user_info SET userName = ‘张一’ WHERE userId = 1)
上一节我们讲述了Http请求的过程, 这一节我们就讲述下OkHttp是怎么完成Http请求的. 为了更好的理解OKHttp,强烈推荐先看一下http的整个请求过程~文加图, 理解Http请求与响应,提升软实力。
接上期为什么postgresql 需要连接池的问题过后, 本期还是要说说pgbouncer 连接池,并且需要做一个实验看看pgbouncer 到底在处理并发连接到底有多大的功效.
HBaseAdmin(Admin):管理表(创建,删除) HTableDescriptor:表描述器,用于创建表 HColumnDescriptor:列描述器(构建列族)
XA是分布式事务处理的一个规范, open group发起, 被数据库厂商广泛的支持, 具体规范在 http://www.opengroup.org/public/pubs/catalog/c193.htm. MySQL5.x和Connector/J 5.0.0起,InnoDB引擎就开始支持XA了, 来段代码实际些。
接本系列的上一篇《P2P技术详解(二):P2P中的NAT穿越(打洞)方案详解(基本原理篇)》,本篇将深入分析各种NAT穿越(打洞)方案的技术实现原理和数据交互过程,希望能助你透彻理解它们。
By HKL, on Thursday 2023-08-24 23:40, tagged: 🏷️Networking 🏷️Operating
有时候需要从网上抓取一下图片jpg、png等,也可以抓取zip等,这样就需要写程序才能达到想要的效果,
The eXtremeDB ODBC driver can connect to an eXtremeDB databasein two manners. The first (which we recommended) assumes that the driver actslike a Remote SQL client. This is a thin client that serializes SQL queries anddeserializes the results via a TCP connection to the eXtremeSQL server. Forexample, you may use the xsqlcmd utility or sample xsql, or a customapplication with SQL server enabled.
简单来说,etcd是一个高可用,强一致性的分布式kv存储数据库。由此可以衍生出很多其他功能需求,比如:
MySQL 客户端与服务器之间的通信基于特定的 TCP 协议,本文将会详解其中的 Connection 和 Replication 部分,这两个部分分别对应的是客户端与服务器建立连接、完成认证鉴权,以及客户端注册成为一个 slave 并获取 master 的 binlog 日志。
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式程序在内的应用程序更加轻易。 (Hadoop 2.6版本)
这几天在使用tpcds数据对hudi 0.12.0写入性能进行压测,发现在数据写入半小时后,即出现异常,并且程序不断重启,任务异常日志如下:
将框架从.NET6升级到8,顺便将各种依赖包也升级,容器化部署到测试环境后,SQL Server连接不了了:
Apache Flume是一个分布式的,可靠的,高可用系统,用于将大量来自不同源的日志数据高效地收集,统计,搬迁到一个集中存储仓库。
TBaaS使用原生sdk使用node sdk调用示例。用户证书就是代表组织的一个用户。Connection Profile描述了网络的拓扑结构,在调用时可以编写使用到的orderer,peer,organizations即可进行合约的调用。
在之前的文章Spring事务源码解析(二)获取增强中,我们分析了Spring事务的实现是基于AOP实现的,还分析了增强BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor中的相关内容。而这个增强中包含一个拦截器TransactionInterceptor,代理的实现就是基于这个拦截器 现在来看一下这个拦截器的代码
org/springframework/data/redis/core/RedisTemplate.java
tcp 隧道我们见得比较多了,在 这篇文章 就给了一些来例子,其中有一些 tcp 隧道是用来穿越防火墙,或者 "科学上网"; 但是如果去看这些隧道的实现,本质上都是基于 http 的 connect 方法,具体区别可以看这个 wiki, 即实现其实是使用 http 的连接方法,然后 reuse http 底层的 conncetion,比如 websocket 等也是基于类似的实现
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