那就使用UNIQUE了： CREATE TABLE test223 ( age INT(10), sex VARCHAR(10), name11 VARCHAR(10) NOT NULL..., CHECK (age>0), UNIQUE (age) ) 在此，使用了unique表示是age的值唯一，没有重复值，是唯一性的保证。
.* FROM E WHERE E.e1=1 AND E.e3=2”涉及到两列，这个时候我们一般采用一个联合索引(e1, e3)；而不用两个单列索引，这是因为一条查询语句往往应为mysql优化器的关系只用一个索引...，就算你有两个索引，他也只用一个；在只用一个的基础之上，联合索引是会比单列索引要快的； 下面讲讲联合索引的使用规则和哪些情况会命中不了联合索引 示例如下。
v.plate_number from user u left join vehicle v on v.own_name = u.name； 在possible项中，体现了数据表中已有可以命中的索引...： 但在key项中，却没有展示执行过程中命中的索引，而是扫描了全表，在Extra信息中，出现了Range checked for each record (index map: 0x7); Not exists...对于前面表中的每个行组合，MySQL 检查是否可以使用范围或索引合并访问方法来检索行。这不是很快，但比执行完全没有索引的连接要快。...原因 在SQL的关联条件中，关联字段类型相同，并不是隐式类型转换问题导致无法命中索引，那么我们开始排查两表的字符集、排序规则是否一致。...(cast())，那么就相当于在查询SQL语句中使用了类型函数，导致无法命中索引。
问题1：mysql索引类型normal，unique，full text的区别是什么？...normal：表示普通索引 unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为unique full textl: 表示 全文搜索的索引。...mysql 索引分类 在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引，可以令 MySQL的查询和运行更加高效。索引是快速搜索的关键。...MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 1、普通型索引 这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。...ADD UNIQUE 索引的名字 (列的列表); （3）创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE 索引的名字 (列的列 表) );
首先打开mysql 命令端： 输入 show variables like '%query_cache%'; ?...该参数表示当前版本的mysql是否支持query cache，实际上是否开启查询缓存是看另外下面两个参数的值。 query_cache_size， 该值默认单位为byte，即字节。...二、提高缓存命中率的建议 从上面的条件可以卡出，想要使用缓存，条件相对比较严格。其实也是合情合理的，主要是为了保障数据的一致性。
可以通过 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column); 创建普通索引。...可以通过 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column1,column2)， 创建唯一组合索引。...索引算法有 BTree算法和Hash算法 BTree算法 BTree是最常用的MySQL数据库索引算法，也是MySQL默认的算法。...不一定，这涉及到查询语句所要求的字段是否全部命中了索引，如果全部命中了索引，那么就不必再进行回表查询。...MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引，叫做联合索引。在联合索引中，如果想要命中索引，需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用，否则无法命中索引。
对了，如果对Explain查看索引命中情况比较了解的同学可以直接跳转第三部分。...------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+------------+ | Table | Non_unique...mysql> -- 使用了覆盖索引 mysql> EXPLAIN SELECT `hero_title`, `hero_name`, `price` from t_lol; +----+--------...mysql> -- 使用了覆盖索引，MySQL 8.0新特性-倒叙索引 desc index mysql> EXPLAIN SELECT `hero_title`, `hero_name`, `price...-------+------+----------+-------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 小结 假设联合索引index(a,b,c)，总结一些条件命中索引的情况
一、对MySQL的锁的了解 当数据库有并发事务的时候，可能会产生数据的不一致，这时候需要一些机制来保证访问的次序，锁机制就是这样的一个机制。...表级锁：MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MyISAM与InnoDB都支持表级锁定。...页级锁：是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。...特点：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 四、从锁的类别上分MySQL都有哪些锁呢？...五、MySQL中InnoDB引擎的行锁是怎么实现的？
=1;// 未命中索引 3....mytable where col3=1;// 未命中索引 5....col2=1 or col3=1;// 未命中索引 6....> 1 + 1;// 命中索引 7....: https://lixj.fun/archives/mysql组合索引不被命中使用的情况
~ 一、对MySQL的锁的了解 当数据库有并发事务的时候，可能会产生数据的不一致，这时候需要一些机制来保证访问的次序，锁机制就是这样的一个机制。...表级锁：MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MyISAM与InnoDB都支持表级锁定。...页级锁：是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。...特点：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 四、从锁的类别上分MySQL都有哪些锁呢？...五、MySQL中InnoDB引擎的行锁是怎么实现的？
在一个查询日志中发现有慢查询，但相关的表都有索引，通过EXPLAIN，发现并未命中索引Alarm表，查询主表。...where1SIMPLEaALLid_starttime,iccid_3,stime,m_idx,stm_idx 294849650.00Using where查询计划告诉我们，Alarm虽然创建了索引，但并未命中...但两个表分开以motorcadeId作为条件时，是可以命中索引的。问题出在，关联表的isDelete和userId根据最左原则未命中索引（虽然创建了），这就导致关联查询不能命中索引。...调整关联表的索引----增加索引： KEY `userId` (`userId`,`isDelete`)此时关联表命中了索引，关联查询主表也命中索引。
mysql> alter table search_key_word add constraint idx_key_word unique (key_word); ERROR 1071 (42000)
mysql索引类型：FULLTEXT、NORMAL、SPATIAL、UNIQUE的详细介绍 Normal 普通索引 Unique 唯一索引 Full Text 全文索引 SPATIAL 空间索引 btree...Normal 普通索引 表示普通索引，大多数情况下都可以使用 Unique 唯一索引 表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为unique 约束唯一标识数据库表中的每一条记录...，Primary Key是拥有自动定义的Unique约束，但是每个表中可以有多个Unique约束，但是只能有一个Primary Key约束。...mysql中创建Unique约束 Full Text 全文索引 表示全文收索，在检索长文本的时候，效果最好，短文本建议使用Index,但是在检索的时候数据量比较大的时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中...MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。
问题：从起点到终点总共有多少条路径 分析：f[x,y]=f[x+1,y]+f[x,y+1]，用记忆化搜索就可以解决了 class Solution { publ...
现在总结一下unique，unique的作用是“去掉”容器中相邻元素的重复元素（不一定要求数组有序），它会把重复的元素添加到容器末尾（所以数组大小并没有改变），而返回值是去重之后的尾地址，下面举个例子。...如： sz = unique(b + 1,b + n + 1)-(b + 1); sz = unique(a,a + n) - a; 对比一下lower_bound： pos=lower_bound...那么unique到底有什么优势呢？比如，假如要得到相邻不同的字符串组，用unique就方便些（好像模拟也不麻烦，就当为了“美”而用unique吧）。...sort(words.begin(), words.end()); vector::iterator end_unique = unique(words.begin(), words.end());...words.erase(end_unique, words.end()); 如果要删去重复元素，可以把尾巴删去即可（或者直接定义新的长度！）。
mysql约束条件unique是什么 说明 1、指定某列或者某几列的组合数据不能重复，即单列唯一和多列联合唯一。 2、唯一约束可以保证记录的唯一性。 3、唯一约束的字段可以为空值。...实例 -- 单列唯一，id列插入重复的数据就会报错 mysql> create table t(id int unique, name varchar(4)); Query OK, 0 rows affected...> create table t(id int unique, ip varchar(12), port varchar(4), unique(ip, port)); Query OK, 0 rows ...约束条件unique的介绍，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑 收藏 | 0点赞 | 0打赏
mysql中unique和primary key的区别 1、unique约束确保列中的没有重复的值，unique和primary key约束都为一列值的唯一性提供保障。...2、unique每个表可以出现多次，而primary key只能出现一个。...实例 mysql> create table user (name varchar(255),constraint name_un unique(name)); Query OK, 0 rows affected...> insert user values("张三"); Query OK, 1 row affected (0.02 sec) 以上就是mysql中unique和primary key的区别，希望对大家有所帮助...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
unique函数用法 unique包含在头文件 #include 函数作用：“去除”容器或数组中相邻元素之间重复出现的元素 unique函数的三个参数： 1、想要去重的数据集的起始地址...之前都需要进行排序，由于这里是已经排好序的，所以不再使用 unique(a,a+5); //使用unique函数对数组进行去重 for(int i=0;i<5;i++) {...<a+4<<endl; //输出a[4]的地址，发现与unique函数的返回值相同 cout<<"不重复数列的长度："<<unique(a,a+5)-a<<endl;...，则利用unique(a,a+n)-a即可。...(关于unique配合erase函数来实现真正去重的内容，以后再进行补充，现在还没学到)
import numpy as np result1 = np.unique([1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4]) print(type(result1)) # print(result1) # [1 2 3 4] arr = np.array([[1, 2], [3, 3]]) result2 = np.unique(arr) print(type(...class 'numpy.ndarray'> print(result2) # [1 2 3] arr = np.array([[7, 8], [3, 3], [5, 4]]) result3 = np.unique...arr = np.array([[7, 8], [3, 3], [5, 4, 9, 0]]) result3 = np.unique(arr) print(type(result3)) # <class
torch.unique(input, sorted=True, return_inverse=False, return_counts=False, dim=None)?...>>> output = torch.unique(torch.tensor([1, 3, 2, 3], dtype=torch.long))>>> outputtensor([ 2, 3, 1])...>>> output, inverse_indices = torch.unique( torch.tensor([1, 3, 2, 3], dtype=torch.long), sorted...outputtensor([ 1, 2, 3])>>> inverse_indicestensor([ 0, 2, 1, 2])>>> output, inverse_indices = torch.unique
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