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    linux下文件数、目录数、文件名长度的各种限制

    以下测试都是在没有优化或修改内核的前提下测试的结果 1. 测试目的:ext3文件系统下filename最大字符长度   测试平台:RHEL5U3_x64   测试过程: LENTH=`for i in {1..255};do for x in a;do echo -n $x;done;done` touch $LENTH 当增加到256时,touch报错,File name too long linux系统下ext3文件系统内给文件/目录命名,最长只能支持127个中文字符,英文则可以支持255个字符 2. 测试目的:ext3文件系统下一级子目录的个数限制   测试平台:RHEL5U3_x64   测试过程: [root@fileserver maxdir]# for i in {1..32000};do mkdir $i;done mkdir: cannot create directory `31999': Too many links mkdir: cannot create directory `32000': Too many links ext3文件系统一级子目录的个数为31998(个)。 Linux为了cpu的搜索效率而规定的,要想改变数目大概要重新编译内核.  3. 测试目的:ext3文件系统下单个目录里的最大文件数   测试平台: RHEL5U3_x64   测试过程:   单个目录下的最大文件数似乎没什么特别限制,也是受限于所在文件系统的inode数限制:   df -i或者使用tune2fs -l /dev/sdaX或者dumpe2fs -h /dev/sdaX查看可用inode数,后两个命令    输出结果是一样的,但是跟df所得出的可用inode数会有些误差,至今不明白什么原因。   网上常用两种解决办法:   1) 重新mkfs,ext3默认block大小4096 Bytes,block设置小一些inode数设置大一些   2) 使用loopback文件系统临时解决:       在/usr中(也可以在别处)创建一个大文件,然后做成loopback文件系统,将原来的文件移到这个       文件系统中,并将它mount到/usr下合适的位置。这样可以大大减少你/usr中的文件数目。但是系统       性能会有点损失。 4. 测试目的: 打开文件数限制(文件句柄、文件描述符)   测试平台: RHEL5U3_x64   ulimit -n 65535设置,或者/etc/security/limit.conf里设置用户打开文件数、进程数、CPU等

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    Linux(一)

    如果我们要介绍 Linux,我们就不得不首先说一下 Unix。 Unix: 一种多用户、多进程的计算机操作系统,开发于 1970 年在美国 AT&T 公司的贝尔实验室的 AT&T Unix。 此后的 10 年,Unix 在学术机构和大型企业中得到了广泛的应用,当时的 Unix 拥有者 AT&T 公司以低廉甚至免费的许可将 Unix 源码授权给学术机构做研究或教学之用,许多机构在此源码基础上加以扩充和改进,形成了所谓的 “Unix 变种”。 最著名的变种之一是由加州大学 Berkeley 分校开发的 BSD(Berkeley Software Distribution)。 后来 AT&T 意识到了 Unix 的商业价值,不再将 Unix 源码授权给学术机构,并对之前的 Unix 及其变种声明了版权。BSD 在 Unix 的历史发展中具有相当大的影响力,被很多商业厂家采用,成为很多商用 Unix 的基础。其不断增大的影响力终于引起了 AT&T 的关注,于是开始了一场持久的版权官司。最终允许 Berkeley 分校自由发布自己的 Unix 变种,但是前提是必须将来自于 AT&T 的代码完全删除,于是诞生了 4.4 BSD Lite 版,由于这个版本不存在法律问题,4.4 BSD Lite 成为了现代柏克莱软件套件的基础版本。BSD 在发展中也逐渐衍生出3个主要的分支:

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    从入门到实战Hadoop分布式文件系统

    当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时,就有必要对它进行分区并存储到若干台独立的计算机上。管理网络中跨多台计算机存储的文件系统成为分布式文件系统。该系统架构与网络之上,势必会引入网络编程的复杂性,因此分布式文件系统比普通磁盘文件系统更为复杂。例如,使文件系统能够容忍节点故障且不丢失任何数据,就是一个极大的挑战。   Hadoop有一个成为HDFS的分布式系统,全程为hadoop distrubuted filesystem.在非正式文档中,有时也成为DFS,它们是一会儿事儿。HDFS是Hadoop的旗舰级文件系统,同事也是重点,但事件上hadoop是一个综合性的文件系统抽象。   **HDFS的设计**   HDFS以[流式数据访问模式](http://www.zhihu.com/question/30083497)来存储超大文件,运行于商用硬件集群上。关于超大文件:   一个形象的认识:   荷兰银行的20个数据中心有大约7PB磁盘和超过20PB的磁带存储,而且每年50%~70%存储量的增长,当前1T容量硬盘重约500克,计算一下27PB大约为 27648个1T容量硬盘的大小,即2万7千斤,约270个人重,上电梯要分18次运输(每次15人)。  1Byte = 8 Bit  1 KB = 1,024 Bytes   1 MB = 1,024 KB    1 GB = 1,024 MB  1 TB = 1,024 GB   **1 PB = 1,024 TB**   **1 EB = 1,024 PB**   **1 ZB = 1,024 EB**   **1 YB = 1,024 ZB** = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes

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