我正在使用AI平台使用Estimator API训练Tensorflow模型。但是,当模型保存检查点并尝试恢复检查点时,它会抛出错误tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for gs://path/keras/keras_model.ckpt
这似乎是在Tensorflow中恢复元数据图形的问题,这是会话设置()中的代码。然而,由于AI平台将其从我的配置中抽象出来,我如
我在Google上使用ML引擎运行了Tensorflow模型,检查点保护程序无法将文件保存在桶中。我使用的是TensorFlow 1.4,tf.Estimator使用的是tf.estimator.train_and_evaluate方法。
这些是日志记录,其中gs://e-trial-central1/models/1530351907.8359423是为估计器提供的参数model_dir:
E master-replica-0 Couldn't match files for checkpoint gs://e-trial-central1/models/1530351907.83
我试着学习并掌握学习的诀窍。我尝试过的一件事是保存我的模型,然后重新加载它。我收到一个错误,上面说:
W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:975] Not found: Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matching files for quicktest.model
下面是我的模型以及通过保存模型而创建的检查点文件。我搜索了这个错误,并尝试了许多不同的文件更改,但是没有什么能修复它。
import tflearn
data, label
使用类似于的设置,主工作人员会定期在此进程运行的节点上定期保存检查点文件。我在两个不同的节点上运行两个ps。两个节点上也有两个工作人员在运行,每4个工作人员中就有一个是主任。
在没有任何修改的情况下重新启动培训时,主管会自动尝试恢复最后一个检查点文件,但最后会出现一个错误,即它无法在第二个节点(除主要工作节点之外的节点)上找到ckpt,因为酋长从未将ckpt保存在第二个节点上。
W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:936] Not found: Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed t
我正在尝试使用Kaggle上的tensorflow hub的模型。如下所示: m = tf.keras.Sequential([
hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/tf2-preview/mobilenet_v2/feature_vector/4", output_shape=[1280],
trainable=False), # Can be True, see below.
tf.keras.layers.Dense(num_classes, activation='softmax
我正在尝试使用数字海洋ML液滴上的自定义数据运行示例。我已经更改了单词列表,只包含两个原始单词和一个我自己的单词。我还将步骤减少到只有700步。
2018-05-13 14:22:14.599027: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2018-05-13 14:22:15.263582: W tensorflow/core/framewo
代码用Python3.5.X编写
请试着简单地回答一个三年级的计算机科学专业的学生
来自train_model.py的输出文件似乎是一个model.meta文件,但是test_model.py正在请求一个.model文件。教程用户也有一个.model文件--我似乎不明白为什么我要用.model.meta获得一个文件
我试图通过Python来玩GTA圣安德烈亚斯,或者更准确地说,GTA中的汽车是由模型驱动的。它以屏幕帧作为输入,并记录训练中输入的输入键。利用该训练数据对模型进行训练。
训练模型代码
import numpy as np
from alexnet import alexnet
W
我正在读的泰坦尼克号教程。完成后,我想保存模型,然后再加载它。保存后,我收到一个警告:
TensorFlow's V1 checkpoint format has been deprecated.
WARNING:tensorflow:Consider switching to the more efficient V2 format:
当我加载它时,我收到一个错误:
NotFoundError (see above for traceback): Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to find any matchi
类似于这个问题: Where can I find model.ckpt in faster_rcnn_resnet50_coco model? (此解决方案不适用于我) 我已经下载了ssd_resnet152_v1_fpn_1024x1024_coco17_tpu-8,并打算将其作为一个起点。我使用的是TF模型动物园中与该模型关联的示例模型配置。 我只更改了用于调优、训练和评估的num类和路径。 通过以下方式: fine_tune_checkpoint: "C:\\Users\\Peter\\Desktop\\Adv-ML-Project\\models\\research\\ob
所以我的程序应该递归地遍历一个目录,然后对于目录中的每个文件,打开该文件并搜索单词"error“、"fail”和“failed”。然后,它应该将出现这些单词的实例以及这些单词后面的其余字符写到命令提示符中指定的文件中。我在确保程序在目录中找到的文件上执行搜索时遇到了一些问题。现在,它确实在目录中递归,甚至创建了一个要写的文件,但是,它似乎没有在递归中找到的文件中进行搜索。下面是我的代码:
#!/usr/local/bin/perl
use warnings;
use strict;
use File::Find;
my $argument2 = $ARGV[0];
my
我正在尝试优化保存的本地通用句子嵌入器large v.3。
计划是采用tf-hub模块,用简单的分类器包装,训练模型,并用更新的权重保存USE模块以用于嵌入。
但是在从本地文件夹加载模块以进行重新训练后,我收到了无法从临时文件夹"C:\Users\xxx\AppData\Local\Temp\1\tfhub_modules....":获取文件的错误
InvalidArgumentError: Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to get matching files on C:\Users\xxx\AppDa
我正在为我的一个项目生成RPM,但在处理RPM时显示错误,如下所示
file: could not find any valid magic files!
file: could not find any valid magic files!
file: could not find any valid magic files!
file: could not find any valid magic files!
file: could not find any valid magic files!
+ /usr/lib/rpm/brp-python-bytecompile /usr/b
我访问过:https://tfhub.dev/google/imagenet/resnet_v2_50/feature_vector/5 我转到"Usage“并复制到colab中: m = tf.keras.Sequential([
hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/imagenet/resnet_v2_50/feature_vector/5",
trainable=False), # Can be True, see below.
tf.keras.layers.
在ansible中,我在内部循环中执行以下活动并注册结果
- name: Check the nslookup status
shell: nslookup mydomain.com
register: nslookup_result
ignore_errors: yes
- name: Check the Time date status
shell: timedatectl status
register: timedatectl_result
ignore_errors: yes
- name: Check Date
shell: d
前几天晚上,我的断路器绊倒了,在我的办公室里断电了。在重新启动时,我发现我的引导被挂起,它说"files/public/“不会挂载,所以我可以跳过或进入手动模式。当我最终跳过它时,我发现SMB/CIFS失败了。
* Starting SMB/CIFS File and Active Directory Server [fail]
Now I went into log.smbd after restarting and saw some more stuff that was unsuccessful
mbd version 4.1.6-Ubu
我试图在ubuntu21.10上使用SpeechRecognition将语音转换为文本
这是代码
import speech_recognition as sr
def listen():
r = sr.Recognizer()
mic = sr.Microphone(device_index=1)
with mic as source:
audio = r.listen(source, timeout=10)
return r.recognize_google(audio)
print(listen())
这是抛出一个错误
ALS
我试图用Codemagic为iOS构建我的应用程序。我在Codemagic文档中遵循了的步骤。
No profiles for 'com.example.example' were found: Xcode couldn't find any iOS App Development provisioning profiles matching 'com.example.example'. Automatic signing is disabled and unable to generate a profile. To enable automatic
当我将Django项目部署到AWS ElasticBean秸秆时,我收到了以下错误。不过,在本地主机上一切都很好。
Creating application version archive "app-160505_232739".
Uploading: [##################################################] 100% Done...
INFO: Environment update is starting.
INFO: Deploying new version to
安装cv2时出错
$ pip install cv2
ERROR: Introspect error on :1.1082:/modules/kwalletd5: dbus.exceptions.DBusException: org.freedesktop.DBus.Error.NoReply: Message recipient disconnected from message bus without replying
WARNING: Keyring is skipped due to an exception: Failed to open keyring: org.freedesk
我已经阅读了cradle的官方文档。但是当我按照文档中的说明进行操作时,出现了一个错误。
Failed to parse result of calling cabal
cabal: Internal error in target matching. It should always be possible to find
a syntax that's sufficiently qualified to give an unambiguous match. However
when matching 'lib:hie-bios' we found lib:hie-
我正在用Phone Gap开发一个Android应用程序。在模拟器上部署应用程序时,我将获得以下错误日志
01-25 12:41:13.773: D/PhoneGapLog(491): Failed to run constructor: ReferenceError: Can't find variable: PluginManager
01-25 12:41:13.773: D/PhoneGapLog(491): file:///android_asset/www/phonegap-1.3.0.js: Line 210 : Failed to run constructor: Re
我会让代码说话的。 @Test
fun test() {
data class Activity(
val type: String,
val ts: Instant,
)
fun persistActivity(a: Activity): Unit = mockk()
fun createActivity(type: String) {
persistActivity(Activity(type, Instant.now()))
}
every { persistActivity(any(