看到许多写select for update是行锁还是表锁的文章,但每篇文章的结论好像都不太一样。同时,是行锁还是表锁的问题直接影响着系统的性能,所以特意为大家调研一番,也就有了本篇文章,一共为大家汇总验证了20个场景下的结论。
不知道大家是否有过维护的数据库表业务数据被人或者因为程序bug导致全表更新,全表删除的痛苦经历,恢复业务数据的过程真的太痛苦了,尤其与交易和钱相关的数据,必须恢复成和原来一模一样,那能不能在数据库层面架起最后一道安全堡垒,拒绝全表更新,全表删除的非法操作呢,答案是有的,在mysql中sql_safe_updates可以完美解决这个问题;
前几天,知识星球中的一个小伙伴,问了我一个问题:在MySQL中,事务A中使用select...for update where id=1锁住了,某一条数据,事务还没提交,此时,事务B中去用select ... where id=1查询那条数据,会阻塞等待吗?
大概就是,在线上执行一条 update 语句修改数据库数据的时候,where 条件没有带上索引,导致业务直接崩了,被老板教训了一波
UPDATE <表名> SET 字段1=值1, 字段2=值2, … WHERE …;
update 语句:是一种用于修改数据库表中的数据记录的 SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)操作语句。它可以对表中的单条或多条数据记录进行内容更新,支持输入的新数据值来自常量、计算结果或其他表中的数据。在执行 update 语句时,MySQL 会根据条件筛选出需要更新的记录,然后逐行修改记录中的数据。
在SQL(Structured Query Language)中,UPDATE语句用于修改数据库表中的数据。通过UPDATE语句,我们可以更新表中的特定记录或多条记录,从而实现数据的修改和更新。本文将详细介绍SQL UPDATE语句的语法、用法以及一些注意事项。
运算符说明示例等于 (=)用于检索列中与指定值相等的行。示例:SELECT * FROM employees WHERE department_id = 1;不等于 (<>, !=)用于检索列中与指定值不相等的行。示例:SELECT * FROM products WHERE category <> 'Electronics';大于 (>)用于检索列中大于指定值的行。示例:SELECT * FROM orders WHERE total_amount > 1000;小于 (<)用于检索列中小于指定值的行。示例:SELECT * FROM students WHERE age < 18;大于等于 (>=)用于检索列中大于或等于指定值的行。示例:SELECT * FROM employees WHERE salary >= 50000;小于等于 (<=)用于检索列中小于或等于指定值的行。示例:SELECT * FROM products WHERE price <= 50;这些比较运算符可以在WHERE子句中灵活使用,帮助过滤出满足特定条件的数据。在实际应用中,可以根据需要组合多个条件来实现更复杂的数据过滤。
最近在开发需求的时候,用到了select......for update。在代码评审的时候,一位同事说 ,唯一索引+一个非索引字段,是否可能会锁全表呢?本文田螺哥将通过9个实验操作的例子,给大家验证select......for update到底加了什么锁,是表锁还是行锁。
最近在开发需求的时候,用到了select...for update。在代码评审的时候,一位同事说 ,唯一索引+一个非索引字段,是否可能会锁全表呢?本文田螺哥将通过9个实验操作的例子,给大家验证select...for update到底加了什么锁,是表锁还是行锁。
本文是用来系统阐述在MySQL中,不同语句在各种条件下的加锁情况,并不是解释各种锁是什么(或者说加锁的本质是什么)
前台传给我一个 documentId和List<UpdateDocumentAnswer> 对象给我。
杨廷琨 云和恩墨高级咨询顾问, ITPUB Oracle 数据库管理版版主 ,人称 “杨长老”,十数年如一日坚持进行 Oracle 技术研究与写作,号称 “Oracle 的百科全书”。迄今已经在自己的博客上发表了超过 3000 篇技术文章。2010 年,与 Eygle 共同主编出版了《Oracle DBA 手记》一书,2007 年被 Oracle 公司授予 ACE 称号。
其实啊,“XXX语句该加什么锁”本身就是个伪命题,一条语句需要加的锁受到很多条件制约,比方说:
如果<update>中不包含任何更新操作符,那么db.<collections>.update()命令将会使用<update>中的文档直接替换符合筛选条件的文档
MySQL 5.5 之前的默认存储引擎是 MyISAM,5.5 之后改成了 InnoDB。InnoDB 后来居上最主要的原因就是:
Merge是一个非常有用的功能,类似于Mysql里的insert into on duplicate key.
之前的一篇文章 《深入理解MySQL的MVCC原理》中总结了一下MySQL中的MVCC,它主要利用隐藏字段、版本链、ReadView来实现,可以用来更好地解决多个事务的并发【读+写】问题,但是如果在多个事务并发【写+写】的情况下,就必须要用到锁了,一般情况下,数据库的锁都是在有数据库操作的过程中自动添加的。
如果,你想更新数据库中其中某一条数据。那么你需要使用UPDATE语句。基本的UPDATE语句如下。
1)innodb_locks_unsafe_for_binlog是全局参数,影响所有session;但隔离级别可以是全局也可以是会话级别。
嵌套太深,分支太多的条件语句令人生畏,难以维护。本文介绍减少嵌套深度和条件分支数量的一些技巧。
先说说这个问题,这个问题在POLARDB 和 MYSQL 都存在,所以这不是POLARDB 代码的问题,这是存在于 MYSQL 8 的问题, 而由于POLARDB 使用了 MYSQL 的语句处理和解析等部分,导致的跟随性问题。
连接MongoDB 连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient,一般来说传入MongoDB的IP及端口即可,第一个参数为地址host,第二个参数为端口port,端口如果不传默认是27017。 conn = MongoClient("localhost") MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)
MongoDB 删除数据库的语法格式如下: use dbname(数据库名字) db.dropDatabase() 删除集合: db.collectionname(集合名称).drop() 更改集合内容 db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } ) query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。 update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。 multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 writeConcern :可选,抛出异常的级别。 eg:db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}}) 替换已有文档 db.collectionname(集合名称).save() 删除集合中的数据 db.collection.remove( <query>, <justOne> ) query :(可选)删除的文档的条件。 justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档。 eg:db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})只删除第一条 db.col.remove({})//删除所有的记录 查询数据以格式化的方式显示 db.col.find().pretty() 常用条件查询 等于 {<key>:<value>} 小于 {<key>:{$lt:<value>}} 小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} 大于 {<key>:{$gt:<value>}} 大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} 不等于 {<key>:{$ne:<value>}} or查询: db.col.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()
RU/RC 情况下加锁情况基本一致, 在加锁情况下脏读和不可重复读在任何一个隔离级别下都不会发生(因为读-写操作需要排队进行)
DML(Data Manipulation Language)数据操作语言,以 INSERT、UPDATE、DELETE 三种指令为核心,分别代表插入、更新与删除,DML 和 DQL 合称 CRUD(create、read、update、delete) 增查改删。
MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库,当初的设计就是用于简化开发和方便扩展,是NoSQL数据库产品中的一种。是最 像关系型数据库(MySQL)的非关系型数据库。 它支持的数据结构非常松散,是一种类似于 JSON 的 格式叫BSON。我们完全可以以JSON理解。
系列回顾 前面的文章一步一步教你使用AgileEAS.NET基础类库进行应用开发-基础篇-演示ORM的基本操作和一步一步教你使用AgileEAS.NET基础类库进行应用开发-基础篇-演示ORM的条件查询两篇文章我演示了ORM的基本使用并引申到开发中最常见的条件查询业务,今天我基于前一篇文章的条件查询的基础演示根据条件的批量删除与更新。 问题提出 在演示ORM的基于操作一文中我们演示了基于单记录(实体)的删除(Update)和更新(处理),但是没有提到指量记录的更新与删
$set:用来指定一个字段的值。如果这个字段不存在,则创建它。对于更新而言,对符合更新条件的文档,修改执行的字段,不需要全部覆盖。
数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句,FROM子句,WHERE子句组成的查询块。
对于select语句,我们可以通过join/outer join来关联多个表;但是对于update语句,是不能直接通过join/outer join来关联多表数据的,这里仅针对PostgreSQL。
在MongoDB中文档是指多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档,其实指的就是数据,也是我们平时操作最多的部分。
如果切换到一个没有的数据库,例如use admin2,那么会隐式创建这个数据库。(后期当该数据库有数据时,系统自动创建)
CassandraTemplate应该始终配置为 Spring bean,尽管我们之前展示了一个示例,您可以在其中直接实例化它。但是,因为我们假设了创建 Spring 模块的上下文,所以我们假设存在 Spring 容器。
route 可以从url提取相应的参数,如controller,action或者其它用户自己定义的变量
mongodb中的库就类似于传统关系型数据库中库的概念,用来通过不同库隔离不同应用数据。mongodb中可以建立多个数据库。每一个库都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。默认的数据库为"test",数据库存储在启动指定的data目录中。
提到事务,大家都有基本的了解,例如mysql的事务隔离级别包括:读未提交、读已提交、可重复读、串行化;InnoDB默认是RR(可重复读);基本的MVCC等等。但大部分人对深入一些的原理就知之甚少了。本文整理事务模型的相关内容,仅供参考。
在MongoDB中文档是指多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档,其实指的就是数据,也是我们平时操作最多的部分。 MongoDB中的文档的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。 BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式,是 Binary JSON 的简称。
近期有一个业务需求,多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑,为了防止多台机器同时拿到一样的数据,每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段,保证多台机器不拿到相同的数据。
语法格式:db.COLLECTION_NAME.insertOne(document)
在Spring Boot中集成Mongodb非常简单,只需要加入Mongodb的Starter包即可,代码如下:
1.连接数据库 ./mongo 2.创建数据库 (如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。)
ElasticSearch 的使用度越来越普及了,很多公司都在使用。有做日志搜索的,有做商品搜索的,有做订单搜索的。
在MP中通过@TableField注解可以指定字段的一些属性,常常解决的问题有2个:
查询条件:假设查询"2017-02-02"这个日期,{filter: {term: "2017-02-02"}}且倒排索引中的数据如下,*代表存在于该文档中:
背景 考虑下面两个并发带来的问题: 1、丢失更新:一个事务的更新结果覆盖了其它事务的更新结果,即所谓的更新丢失。 2、脏读:当一个事务读取其它完成一半事务的记录时,就会发生脏读取。 例如: 两个用户同时修改商品库存表,A、B同时进入,看到的库存都是100,A购买一件把库存修改为99(100-1)。此时B购买两件把库存修改为98(100-2),因为A、B同时读到的库存都是100,B并不能看到A做的库存更新,所以造成B脏读,造成A丢失更新。 所以为了解决这些并发带来的问题。 我们需要引入并发控制机制--锁。
查询字段是否存在 查询course表中,存在lectures_count字段的记录信息 db.course.find( { “lectures.lectures_count”: { $exists: true } } ) 参数:ture或者false 使用update命令,删除单一字段 update命令 update命令格式: db.collection.update(criteria,objNew,upsert,multi) 参数说明: criteria:查询条件 objNew:update对象和
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