LeetCode 最近除了算法题之外还增加了几道稍微实战一点的题目和并发题目。这两道题大概就是做一个简单的网页爬虫，然后已经给定了 htmlParser.getUrls 方法可以获取对应页面的链接。
分析下结果： ParseResult这个类型对象，打印了六个部分结果： scheme是协议，这里协议就是https netloc是域名，域名是啥就步说了吧，自己百度 path是访问路径 params就是参数 query就是查询条件，一般用作get类型的url fragment就是描点，用于定位页面内部下拉位置 所以网址的标准链接格式就是：
前段时间打的SUCTF2019中有一个题目叫Pythongin思路大概来源于黑帽大会
import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup as BS from os.path import basename from urlparse import urlsplit
简单的说就是别人写好的东西，你拿来调用就可以实现基本的操作。比如电视你只用看，不用知道他是如何成像的。
mitmproxy是一款支持HTTP(S)的中间人代理工具。不同于Fiddler2，burpsuite等类似功能工具，mitmproxy可在终端下运行。mitmproxy使用Python开发，是辅助web开发&测试，移动端调试，渗透测试的工具。 1、篡改图片的例子：
http://docs.python.org/2/library/urlparse.html?highlight=urlparse#urlparse 主要函数如下： 1。urlparse #!/usr
urlparse和urlsplit都是用来对url的各个组成部分进行分割的，唯一不同的是urlsplit没有"params"这个属性.
核心模块是http.server 官方文档： https://docs.python.org/zh-cn/3/library/http.server.html 需要自己自定义一个requestHandler，就是在这里处理mocker的核心服务代码
import optparse from PIL import Image from PIL.ExifTags import TAGS import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup as BS from os.path import basename from urlparse import urlsplit
今天我们介绍一款python标准库urllib.parse，这玩意主要用于解析URL，即将URL字符串分割成其组件，或者将URL组件组合成一个URL字符串。
Python 中的 urllib.parse 模块提供了很多解析和组建 URL 的函数。
Urllib 库里还提供了 parse 这个模块，它定义了处理 URL 的标准接口，例如实现 URL 各部分的抽取，合并以及链接转换。它支持如下协议的 URL 处理：file、ftp、gopher、hdl、http、https、imap、mailto、 mms、news、nntp、prospero、rsync、rtsp、rtspu、sftp、shttp、 sip、sips、snews、svn、svn+ssh、telnet、wais，本节我们介绍一下该模块中常用的方法来感受一下它的便捷之处。
知乎高赞贴： 有一双大长腿是什么体验？ 有一副迷人的身材是什么体验？ 别用手机费劲的翻了，python帮你一臂之力 import re import requests import os import urllib.request import ssl from urllib.parse import urlsplit from os.path import basename # 全局禁用证书验证 ssl._create_default_https_context = ssl._create_unve
近年来出现越来越多的监控平台， 每一个监控平台都是其擅长的地方， 比方说 zabbix 监控收集， 并监控基础服务。 grafana 监控平台可以很好的展示数据， kibana 又是日志相关的监控， 可以很出色的自定义很多业务监控。 总而言之基本上大多数有一定技术规模的公司， 运维都有很多监控平台。
小编最近在编写接口自动化测试用例的过程中，需要将get请求url中的部分参数替换成预设的数据，将url中的具有时效性的auth替换成auth生成方法返回值。经过一番调研，最后选取了python的urllib库的parse模块。
urllib库是Python中一个最基本的网络请求库。可以模拟浏览器的行为，向指定的服务器发送一个请求，并可以保存服务器返回的数据
本篇介绍了爬虫中有关网络请求的相关知识，通过阅读，你将了解到urllib和requests库的相关使用方法，并对Cookies有进一步的了解，如果你有更好的想法和建议，欢迎留言交流。
对于很多人来说，拥有一个漂亮的女朋友是一件非常幸福的事情。某乎上就有一个非常热门的话题，叫做有个漂亮女朋友是种怎样的体验？在某乎上阅读量已经达到了5亿的阅读量，受到了十万多人的关注。
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参考连接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/412408291
urllib.request定义了一些打开URL的函数和类，包含授权验证、重定向、浏览器cookies等。
云函数代理蚁剑流量 1.创建云函数 📷 #!/usr/bin/env # -*- coding:utf-8 -*- import requests import json from urllib.parse import urlsplit def geturl(urlstr): jurlstr = json.dumps(urlstr) dict_url = json.loads(jurlstr) return dict_url['url'] def main_handler(e
HTTP协议：全称是HyperText Transfer Protocol，中文意思是超文本传输协议，是一种发布和接收HTML页面的方法。服务器端口号是80端口。 HTTPS协议：是HTTP协议的加密版本，在HTTP下加入了SSL层。服务器端口号是443端口。
在 Python 中有两种方式可以发送 HTTP 请求，分别是自带的 urllib 库和第三方的 requests 库。
pyppeteer 是对无头浏览器 puppeteer的 Python 封装。无头浏览器广泛用于自动化测试，同时也是一种很好地爬虫思路。
以管理员权限开启cmd，输入如下命令来列出每个网络显示出profile Guid对网络的描述、网络名和网关的MAC地址
以下漏洞过于硬核又比较相对容易挖掘，毕竟我是实习两年半的低危文档工程师。（可能写的不太全）适合在渗透里面没有找到漏洞，以防尴尬。
【前言】 有好一段时间都没敲py了， 今天将urllib库算是较全的学习了一下老实说还是敲py比较舒服，当然还有requests，Beautiful库，正则表达式这些对于进行对爬去文章的处理都是不可避免的。
sqlmap是web狗永远也绕不过去的神器，为了能自由的使用sqlmap，阅读源码还是有必要的…
['AbstractBasicAuthHandler', 'AbstractDigestAuthHandler', 'AbstractHTTPHandler', 'BaseHandler', 'CacheFTPHandler', 'ContentTooShortError', 'DataHandler', 'FTPHandler', 'FancyURLopener', 'FileHandler', 'HTTPBasicAuthHandler', 'HTTPCookieProcessor', 'HTTPDefaultErrorHandler', 'HTTPDigestAuthHandler', 'HTTP Error', 'HTTPErrorProcessor', 'HTTPHandler', 'HTTPPasswordMgr', 'HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm', 'HTTPPasswordMgrWithPriorAuth', 'HTTPRedirectHandler', 'HTTPSHandler', 'MAXFTPCACHE', 'OpenerDirector', 'ProxyBasicAuthHandler', 'ProxyDigestAuthHandler', 'ProxyHandler', 'Request', 'URLError', 'URLopener', 'UnknownHandler', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '__version__', '_cut_port_re', '_ftperrors', '_have_ssl', '_localhost', '_noheaders', '_opener', '_parse_proxy', '_proxy_bypass_macosx_sysconf', '_randombytes', '_safe_g ethostbyname', '_thishost', '_url_tempfiles', 'addclosehook', 'addinfourl', 'base64', 'bisect', 'build_opener', 'collections', 'contextlib', 'email', 'ftpcache', 'ftperrors', 'ftpwrapper', 'getproxies', 'getproxies_environment', 'getproxies_registry', 'hashlib', 'http', 'install_opener', 'io', 'localhost ', 'noheaders', 'os', 'parse_http_list', 'parse_keqv_list', 'pathname2url', 'posixpath', 'proxy_bypass', 'proxy_bypass_environment', 'proxy_bypass_registry', 'quote', 're', 'request_host', 'socket', 'splitattr', 'splithost', 'splitpasswd', 'splitport', 'splitquery', 'splittag', 'splittype', 'splituser', 'splitvalue', 'ssl', 'string', 'sys', 'tempfile', 'thishost', 'time', 'to_bytes', 'unquote', 'unquote_to_bytes', 'unwrap', 'url2pathname', 'urlcleanup', 'urljoin', 'urlopen', 'urlparse', 'urlretrieve', 'urlsplit', 'urlunparse', 'warnings']
urllib是Python中用来处理URL的工具包，源码位于/Lib/下。它包含了几个模块：用于打开及读写的urls的request模块、由request模块引起异常的error模块、用于解析urls的parse模块、用于响应处理的response模块、分析robots.txt文件的robotparser模块。
Github账号被封了以后，Vulhub也无法继续更新了，余下很多时间，默默看了点代码，偶然还能遇上一两个漏洞，甚是有趣。
学习爬虫，最初的操作便是模拟浏览器向服务器发出请求，那么我们需要从哪个地方做起呢？请求需要我们自己来构造吗？需要关心请求这个数据结构的实现吗？需要了解 HTTP、TCP、IP 层的网络传输通信吗？需要知道服务器的响应和应答原理吗？
异步操作在计算机软硬件体系中是一个普遍概念，根源在于参与协作的各实体处理速度上有明显差异。软件开发中遇到的多数情况是CPU与IO的速度不匹配，所以异步IO存在于各种编程框架中，客户端比如浏览器，服务端比如node.js。本文主要分析Python异步IO。 Python 3.4标准库有一个新模块asyncio，用来支持异步IO，不过目前API状态是provisional，意味着不保证向后兼容性，甚至可能从标准库中移除（可能性极低）。如果关注PEP和Python-Dev会发现该模块酝酿了很长时间，可能后续有
大家好，距离上次漏洞披露已有半年之余，在这篇文章中，我将向大家展示如何通过4个漏洞完美实现GitHub Enterprise的RCE执行，该RCE实现方法与服务器端请求伪造技术（SSRF）相关，技术稍显过时但综合利用威力强大。最终，该RCE漏洞被GitHub官方认定为3周年众测项目的最佳漏洞，我也因此获得了$12500美元赏金。 在我今年受邀参加的BlackHat大会演讲PPT中，有更多关于SSRF技术的深度剖析，请大家捧场观看《A New Era of SSRF - Exploiting URL Pa
.png 最近在做一个网站的后端开发。因为初期只有我一个人做，所以技术选择上很自由。在 web 服务器上我选择了 Tornado。虽然曾经也读过它的源码，并做过一些小的 demo，但毕竟这是第一次在工作中使用，难免又发现了一些值得分享的东西 首先想说的是它的安全性，这方面确实能让我感受到它的良苦用心。这主要可以分为两点： 一、防范跨站伪造请求（Cross-site request forgery，简称 CSRF 或 XSRF） CSRF 的意思简单来说就是，攻击者伪造真实用户来发送请求。 举例来说，假
urllib库除了一些基础的用法外，还有很多高级的功能，可以更加灵活的适用在爬虫应用中，比如，用HTTP的POST请求方法向服务器提交数据实现用户登录、当服务器检测出频繁使用同一IP而发出禁令时，如何使用代理IP来应对，如何设置超时，以及解析URL方法上的一些处理，本次将会对这些内容进行详细的分析和讲解。
作者：Orange （orange@chroot.org ） 知道创宇404实验室 独家授权翻译 原文地址：http://blog.orange.tw/2017/07/how-i-chained-4-vulnerabilities-on.html 过去几个月内，我花费大量时间准备 Black Hat USA 2017 和 DEF CON 25 的演讲内容。成为 Black Hat 与 DEF CON 演讲者是我一直以来的梦想。这也是我第一次在如此正式的场合发表英文演讲。真是一次难忘的经历啊 :P 在此感
当一个请求连接进来时，django会创建一个HttpRequest对象来封装和保存所有请求相关的信息，并且会根据请求路由载入匹配的视图函数。每个请求的视图函数都会返回一个HttpResponse。
随着互联网的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，越来越多的网民可以通过互联网获取所需的信息，同时如何有效地提取并利用这些信息也成为了一个巨大的挑战。搜索引擎（Search Engine）作为辅助人们检索信息的工具，它成为了用户访问万维网的入口和工具，常见的搜索引擎比如Google、Yahoo、百度、搜狗等。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性，比如搜索引擎返回的结果包含大量用户不关心的网页；再如它们是基于关键字检索，缺乏语义理解，导致反馈的信息不准确；通用的搜索引擎无法处理非结构性数据，图片、音频、视频等复杂类型的数据。
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。
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