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Java使用UUID方式随机生成不重复标识

由以下几部分组合:当前日期和时间(UUID第一个部分与时间有关,如果你在生成一个UUID之后,过几秒又生成一个UUID,则第一个部分不同,其余相同),时钟序列,全局唯一IEEE机器识别号(如果有网卡...,从网卡获得,没有网卡以其他方式获得),UUID唯一缺陷在于生成结果串会比较长 UUID是一个128位长数字,一般用16进制表示。...算法核心思想是结合机器网卡、当地时间、一个随即数来生成UUID。从理论上讲,如果一台机器每秒产生10000000个UUID,则可以保证(概率意义上)3240年不重复。...如此一来,每个人都可以建立不与其它人冲突 UUID。在这样情况下,就不需考虑数据库建立时名称重复问题。...UUID是1.5中新增一个类,在java.util下,用它可以产生一个号称全球唯一ID。

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网站内容重复影响SEO概率很小

网站内容,重复出现会影响SEO吗?在SEO圈子里面似乎有很多人对重复内容认知错误,我相信很多人都会听到,如果你网站上有重复内容,将受到搜索引擎处罚。...处罚就是谷歌和其它搜索引擎将降级或屏蔽你网站,如果他们发现重复内容。 网站内容重复 ?...什么是重复内容 重复内容可能意味着你网站上内容在你网站中重复出现; 即多个网页上显示内容相同,也可能是网站上内容出现在其他网站上。...网站重复内容搜索结果排名也不同 网站内容可以归纳如下: 同样内容,不同网站 唯一内容是最好 重复内容通常也很好 由于网页上其它词语不同变化,几十个网站上相同文章在搜索结果页面出现不同排名,其网页要素也各不相同...总的来说,网站内容重复成为一个真正问题概率很小,特别是没有操纵搜索引擎排名或赢得较多点击量欺骗性行为。

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Pythonuuid模块

随机数格式为:xxxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxx pythonuuid模块提供UUID类和函数uuid1(), uuid3(), uuid4(), uuid5() 1....uuid.uuid1([node[, clock_seq]]) 基于时间戳 使用主机ID, 序列号, 和当前时间来生成UUID, 可保证全球范围唯一性....如果 clock_seq 参数未指定系统会使用一个随机产生14位序列号来代替. 2.uuid.uuid3(namespace, name) 基于名字MD5散列值 通过计算命名空间和名字MD5散列值来生成...UUID, 可以保证同一命名空间中不同名字唯一性和不同命名空间唯一性, 但同一命名空间同一名字生成UUID相同. 3.uuid.uuid4() 基于随机数 通过随机数来生成UUID....使用是伪随机数有一定重复概率. 4.uuid.uuid5(namespace, name) 基于名字SHA-1散列值 通过计算命名空间和名字SHA-1散列值来生成UUID, 算法与 uuid.uuid3

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python uuid使用

python uuid库是用来生成一串唯一表示包,uuid是一个 32 位16进制数,用来设置唯一辨识信息,具体uuid功能查看维基百科 uuid使用方法(uuid使用文档翻译): uuid.../library/uuid 描述:     这个模块提供了不可变对象 UUID(class uuid)功能     uuid1(), uuid3(), uuid4(), uuid5() 有生成版本 1..., 3, 4和5     UUIDs 就像 RFC 4122 中定义那样     如果你想有一个唯一 ID,你应该调用 uuid1() 和 uuid4()     注意,uuid1() 可能会损害隐私...,因为他创建了一个 UUID 包含电脑 网络地址,uuid4() 创建一个随机UUID     典型用法:         >>>import uuid         #创建一个 UUID 基于主机...-82eb-8c7fada847da')         #使用sha-1加密名称空间和一个名称创建一个UUID         #把一个32位16进制字符串转换成一个 UUID(忽略括号和连字符

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pythonuuid模块

唯一性和一致性特点使得可以无需注册过程就能够产生一个新UUID. UUID可以被用作多种用途, 既可以用来短时间内标记一个对象, 也可以可靠辨别网络中持久性对象.   ...Pythonuuid模块  pythonuuid模块提供UUID类和函数uuid1(), uuid3(), uuid4(), uuid5() 来生成1, 3, 4, 5各个版本UUID ( 需要注意是...uuid.uuid3(namespace, name) : 基于名字MD5散列值  通过计算命名空间和名字MD5散列值来生成UUID, 可以保证同一命名空间中不同名字唯一性和不同命名空间唯一性,...但同一命名空间同一名字生成UUID相同.  4....uuid.uuid4() : 基于随机数  通过随机数来生成UUID. 使用是伪随机数有一定重复概率.   5.

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全局唯一ID--UUID介绍、JAVA中UUID使用

当然,你要说UUID是不是绝对不会出现重复,这个也不能这样说(我下面会提到)。...UUID复杂特性在保证了其唯一性同时,意味着只能由计算机生成。 非人工指定,非人工识别UUID是不能人工指定,除非你冒着UUID重复风险。...这个版本UUID保证了:相同名字空间中不同名字生成UUID唯一性;不同名字空间中UUID唯一性;相同名字空间中相同名字UUID重复生成是相同。...这种UUID产生重复概率是可以计算出来,但随机东西就像是买彩票:你指望它发财是不可能,但狗屎运通常会在不经意中到来。...对于具有名称不可重复自然特性对象,最好使用Version 3/5UUID。比如系统中用户。

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UUID 5 个版本

UUID 全称是 Universally Unique Identifier,中文为通用唯一识别码。在对 UUID 进行说明之前,我们来看一个标准 UUID。...结构有关版本定义在结构中 M,定义了 UUID 版本,UUID 5 个版本就是在这里进行定义。...Version 4 (基于随机数)UUID-v4 组成 UUID v4 位是随机生成,没有固有逻辑(除了第三段首个数字,该数字标识版本号),不包含命名空间、设备信息、时间信息。...故,UUID-v4 最容易理解、应用也最为广泛。Version 5 (基于使用 SHA-1 命名)UUID-v5 和V3 类似,区别在于散列算法,使用了sha1 散列算法。...可以认为 UUIDv5 就是为了强化 UUIDv3 出现问题而使用新哈希算法。https://www.isharkfly.com/t/uuid-5/15098

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创建基于时间 UUID

当生成 UUID 时候,系统总会自动生成一个 128 位 UUID。基于 UUID 生产算法不同,我们会有不同版本。...UUID 主要目的就是用来在全世界中唯一标识一个数据,而且需要保证生成 UUID 在全世界范围内是不重复。...基于时间 UUID,通过字面就可以了解到,这个 UUID 是基于时间,实际上这个 UUID 存在 UUID 设计中第一版。...有优势就自然会有劣势,因为我们是基于时间创建 UUID ,那么在同一个系统产生 UUID 冲突可能性就会大很多,假设在同一个时间点,我们创建了很多个 UUID,那么大概率就会有出现冲突,重复出现情况...当 UUID 创建后,我们就把创建好 UUID 存储到 Map 中,UUID 为 map Key,当我们 UUID 重复出现冲突时候,Map 将会提示错误,我们程序就会捕获这个错误,然后把出现错误计数器

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ArrayList初始容量是多少

ArrayList初始容量是多少?...很多人给出答案是10 最近无意中又看了下ArrayList源码,发现江山已不再啊,很多时候面试自我感觉还不错,总被淘汰呢,也有这方面的原因,自不知了 源码出自JDK8版本,追溯了一下,JDK7高版本时代就开始变了...private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {}; 从变量注释看,初始容量应该还是10,但看了下构造函数,发现记忆中代码已经不见了...} 这几个方法可以看出: 在第一次add时,才去扩容,也就是懒式 每次扩容大小为oldCapacity + (oldCapacity >> 1),也就是1.5倍 到此回到问题本身:ArrayList初始容量是多大呢...不能直接说是0,更不能说是10 应该把这种优化过程说完整,以防与面试官知识圈不匹配 在JDK6时,初始容量是10,但从JDK7开始,初始容量是0,会在第一次add元素时,扩容为10

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Android中关于UUID操作

UUID 通用唯一识别码(Universally Unique Identifier)是一种软件建构标准; UUID目的,是让分布式系统中所有元素,都能有唯一辨识信息,而不是需要通过中央控制端来做辨识信息指定...如此以阿里,每个人都可以创建与其他人不冲突UUID。...在这种情况下,就不需要考虑数据库创建时重复问题; UUID是由一组32位数16进制数字构成,UUID标准形式包含32个16进制数字,以连字号分为五段。形式为 8-4-4-1232个字符。...550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 参考链接:https://zh.wikipedia.org/wiki UUID生成 java中提供了 UUID类来生成UUID...UUID uuid = UUID.randomUUID(); UUID ,byte[],16进制字符串之间转换 /** * uuid转化 byte[] * @param uuid * @return

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概率概率分布 Beta-分布(1)

Beta分布在统计学中是定义在[0,1]区间内一种连续概率分布,有α和β两个参数。 其概率密度函数为: ? ? wiki_PDF 累计密度函数为: ? ?...//towardsdatascience.com/beta-distribution-intuition-examples-and-derivation-cf00f4db57af) 对于二项分布而言,概率是个确定参数...,比如抛一枚质地均匀硬币,成功概率是0.5;而对于Beta分布而言,概率是个变量。...如果我们每次都随机投一定数量硬币,最后看这些概率分布情况,判断这个硬币是否质地不均。不过Beta分布主要用途在于,当我们有先验信息时,再考虑实际情况,可能会对之后成功概率预测更加准确。...之后将会更详细讲一下共轭先验和Beta分布例子。

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