和3.7的区别是,整个流程通了,增加过场动画,技能切换,卡片消费,地形分布,以及角色信息显示。 另外特效上,引入的粒子系统和拖尾,效果不错。 以前对于这些依赖引擎(外力)的东西其实是有点抗拒的。
YOLO V4论文解读 一、YOLOV3回顾 二、YOLOV4中 三、Bag of freebies 数据扩充: 模拟对象遮挡: 结合多幅图像进行数据扩充: 解决类别不平衡: label smoothing...11、 Random training shapes (随机多尺度的训练) 12、 Mish activation 13、 CSP 14、 SPP 15、 SAM-block 16、 PAN YOLO V4...4、activation function: 1、ReLU解决了tanh和sigmoid的梯度消失问题。...通过dropout掉一部分相邻的整片的区域(比如头和脚),网络就会去注重学习狗的别的部位的特征,来实现正确分类,从而表现出更好的泛化。...平滑的激活函数允许更好的信息深入神经网络,从而得到更好的准确性和泛化。 ? 13、 CSP CSPNet可以大大减少计算量,提高推理速度和准确性 ?
又是一个新的开源项目——CRC 官方宣称从openshift v4开始,由CRC这个工具提供provision服务。...土豪同学请自便,其他童鞋可以一起看laptop部署方案 单机联网部署Openshift v4 保证你的机器有以下可用资源 4C 8G 35GB 下载对应操作系统的CRC二进制文件 可以到这里下载CRC...运行crc start start命令就是启动特定的虚拟化服务,并部署openshift v4平台组件。运行效果如下所示: > crc-macos-1.0.0-beta.3-amd64 .
将YOLOv3的AP和FPS分别提高10%和12%[5](浅蓝色区域的模型被视为实时目标检测器) 可以看出,EfficientDet D4-D3比YOLO v4具有更好的AP,但是它们在V100 GPU...YOLO v4使用CIoU损失作为边界框的损失,主要是因为与上述提到的其他损失相比,它导致更快的收敛和更好的性能。...(2)改善感受野:常用模块是SPP,ASPP和RFB(YOLO v4使用SPP)。早先讨论过的特征金字塔(如SFAM[7],ASFF[9]和Bi-FPN[3])也属于BoS。...在YOLO v4中,不是将Pi+1 和Ni加起来,而是concatenate连接起来(如上图所示)。 ?...BoF&BoS使用总结 骨干和YOLO v4检测器中使用的BoF和BoS的不同模块/方法可以总结如下: ? 6.
ThinkSNS(简称TS),一款全平台综合性sns社交系统,为国内外大中小企业和创业者提供社会化软件研发及技术解决方案,目前最新版本为ThinkSNS+(简称TS+),也称作ThinkSNS-plus...Swift 3.1·JAVA 从对比看来,区别最大的就是框架的变换,从TP改为了Laravel,而移动端最大的改变则是iOS从Objective-C换成了Swift,也就是说TS+选择了目前市面最新的框架和语言...所以,TS V4是不能够直接升级为TS+的,因为他们的框架、语言都不一样,唯一的途径则是,迁移用户数据。...从以上列举不难看出,两个版本都是全平台覆盖的产品,但是区别则是,TS V4拥有成熟的多个版本,除了系统版,还有正对不同领域研发的不同版本,而TS+目前只有系统版,TS V4的优势则在于,发布时间稍长一些...待开发:问答、活动、圈子、投票、直播、商城、找人、微吧、定位等4TS4与TS+的功能对比.png 从对比中可以看出,目前TS V4的功能是远远多于TS+的,毕竟TS V4已经发布了近2年,所以功能肯定会比
Hugo NexT 主题 V4 版本移植自 Hexo NexT 的最新版本,保留其原本的简单易用特性和强大的功能,一切都是因 ❤️ 重新出发,愿你同样会喜欢,也欢迎加入共建! ?...捐赠 在重新构建 Hugo NexT 主题的过程中,关于主题代码的托管的问题也是有些困扰,思量考虑一番之后,还是决定把它捐赠到组织当中去,那么后续的团队协助会更加的顺畅,同时也是设计相应的 Logo 和域名...,也显示的更加专业和正式些。...兼容性 本主题可以同时兼容 PC 和手机移动端展现,以下对于 PC 端不同浏览器的兼容性说明。
首先关于bootstrap从v3的less转到v4的sass的十万个为什么,这里暂且不表(计划会另起一篇文章对比less,sass,postcss)。...其次本篇文章主要围绕下面几个目标展开: 了解bootstrap 4整个sass的设计 如何使用并修改bootstrap v4的样式 如何改进bootstrap的sass设计 最后不深入具体代码的实现细节...,只从整体架构上分析 一起走进bootstrap v4 sass 1、bootstrap的sass文件都放在scss目录,为什么名字是scss而不是sass呢?...bootstrap和bootstrap-flex的区别是前者使用传统的布局方式,后者用的是的是flex方式,所以可以根据自己的实际情况选择使用。...可提供一个scss文件,整合了variables和mixin的功能,那样就可以方便新起样式文件,直接导入这个整合的文件,variables和mixin随便用 组件的变量申明,可以放在各自的组件scss中
本文作者:IMWeb 结一 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 首先关于bootstrap从v3的less转到v4的sass的十万个为什么,这里暂且不表(计划会另起一篇文章对比less...其次本篇文章主要围绕下面几个目标展开: 了解bootstrap 4整个sass的设计 如何使用并修改bootstrap v4的样式 如何改进bootstrap的sass设计 最后不深入具体代码的实现细节...,只从整体架构上分析 一起走进bootstrap v4 sass 1、bootstrap的sass文件都放在scss目录,为什么名字是scss而不是sass呢?...bootstrap和bootstrap-flex的区别是前者使用传统的布局方式,后者用的是的是flex方式,所以可以根据自己的实际情况选择使用。...可提供一个scss文件,整合了variables和mixin的功能,那样就可以方便新起样式文件,直接导入这个整合的文件,variables和mixin随便用 组件的变量申明,可以放在各自的组件scss中
React Router 专注于此,同步保持你应用的UI和URL。 这个教程主要给你介绍React Router 的v4版本,以及你使用它可以做的大部分事情。 ?...其他方法 - 例如 history.goBack()和 history.goForward() - 用来根据页面的后退和前进来跳转history堆栈。...当路由路径和当前路径成功匹配,会生成一个对象,我们叫它match。match对象有更多关于URL和path的信息。...不像React Router之前的版本,在v4中,一切就“只是组件”。而且,新的设计模式也更完美的使用React的构建方式来实现。...在本次教程中,我们学到了: 如何配置和安装React Router 基础版路由,和一些基础组件,例如 , 和 如何构建一个有导航功能的极简路由和嵌套路由 如何根据路径参数构建动态路由
在用了N多年的V1后,我终于也升级到了V4的版本,而且更是官方的验证板。我觉得还是贵点买官方的东西好,因为至少资料很OK。...板子的定位 呵呵,我永远吃不上个热乎的 呵呵,还是以前的芯片 双核的芯片 丰富的外设,还有CAN 好不好看 较为出色的性能 引脚作用 还有重启后的IO的状态 因为使用是V4得版本...,其实在Arduino里面选这个: V1就ok 偷一张图 V4使用的是WROOM ESP32 上面的模板都可以使用这个板子 表面器件作用 这几个引脚说,不建议使用,因为和内部的flash
原文: AIUAI - 网络结构之 Inception V4 Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections...on Learning Inception V4 网络结构: ?...From 【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现GoogLeNet InceptionV2/V3/V4 ?...Figure 7 中的,k=192, l=224, m=256, n=384 Tensorflow Slim 的 Inception V4 定义 inception v4 """ Inception...V4 网络结构定义. """ from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future_
用vue和小程序开发的同学会感到里面的toast轻提示很好,可惜bootstrap到4以上才支持,而它的帮助里写的代码感觉都是“扯淡”的,根本用不起来效果。...首先要引用git上toast.css和js,以及bootstrap.js和css的4.0版本以上,然后将example代码拷贝过来使用即可。 ?
社交软件系统ThinkSNS V4商业授权版本次发布类型为:功能优化新增、BUG修复,本次T4社交软件系统更新发布时间为:2018年11月30日,T4系统最新体验demo:请于官网下载/安装最新版或点击在线咨询...社交软件系统ThinkSNS V4界面一览图 社交软件系统ThinkSNS V4商业授权版本次更新内容如下: 社交软件系统ThinkSNS V4 IOS端更新日志: 1.增加动态列表非wifi状态下...6.增加微吧内发帖子时,可以添加视频和录音的功能 7.活动评论点他人评论,优化为选择评论和复制的弹框 8.优化个人主页,关注的人添加关注和取消关注没有提示的问题 9.优化官方动作吧的精品区,第一行和第二行中间缺少间隔条...社交软件系统ThinkSNS V4 Android端更新日志: 1. 增加回帖的时候可以发布一张图片的功能及对应评论列表显示 2....,目前最新系统为ThinkSNS V4及ThinkSNS+两个并行系统。
最近在用react router v4,记录一下 基本配置 import React from 'react' import {BrowserRouter, Route, Switch} from
此YOLO V4 Tiny改进在保证精度的同时帧率可以达到294FPS!...最后,它将辅助网络和Backbone网络合并,以构建改进的YOLOv4-tiny的整个网络结构。...2、YOLO V4 Tiny概要 2.1、模型结构 Yolov4-tiny使用特征金字塔网络提取不同尺度的特征图,进而提高目标检测速度,而不使用Yolov4方法中使用的空间金字塔池和路径聚合网络。...2、分类损失函数 其中, 和 分别为对象在第i个网格的第j个边界框中属于c类的预测概率和真概率。...为第 个卷积层的输出特征映射大小, 为核大小的个数, 和 分别为输入通道和输出通道的个数。
设置Chevereto V4 计划任务 解决Chevereto V4计划任务运行失败 V4 是需要PHP8.0+才能使用的 由于我宝塔中有其他计划任务需要 PHP7.2命令行 所以在设置计划任务时
我们在Seurat4.0|| 单细胞多模态数据分析启示录系列笔记中学习了V4整合多模态数据的过程,我们应该记得V4在预印的文章:Integrated analysis of multimodal single-cell...这些更改反映了改进的工作流,但不会对下游分析产生有意义的差异(例如,您可以使用Seurat v3和Seurat v4来比较) SCTransform 在SCTransform()中,我们稍微修改了默认参数...例如,在估计mu和theta之间的正则关系时,我们通过将ncells参数设置为5000来计算数据子集。...我们对这些更改进行了广泛的测试,发现在速度和内存方面有了实质性的改进,特别是对于大型数据集,而且没有对结果产生不利影响。...用户可以比较使用Seurat v3和Seurat v4计算的SCTransform vignette的结果,或者在更大的数据集中设置ncells=NULL来比较结果。
的jar包,而主工程中又依赖了一个v7的库而导致的冲突 解决方式一: 由于EaseUI中的v4 jar一般比较旧,所以果断将v4包从libs目录下删除,重新添加在线的依赖库v4包,在build.gradle...中添加依赖: compile 'com.android.support:support-v4:24.2.0' 注意此时的v4包的版本号要和你主工程module的v7包的版本要一致,(一般情况下相同版本的依赖包不会冲突...:appcompat-v7:23.3.0') { exclude module: 'support-v4' } 默认情况下v7中是包含V4包的,exclude ...的意思就是从v7包中去除v4包这样就可以解决冲突了......最后我要说的是如果项目中要使用v4包的时候尽量使用在线依赖库,不要使用jar包这样也可以减少冲突的发生... 这是我的一些经验分享,由于本人的水平有限,如果有不对的地方,欢迎大家批评指正!0.0】
首先是安装必要的配置环境: 硬件平台:Jetson Nano 系统环境:ubuntu18.04 LTS OPENCV:3.3.1 CUDA: 10.0.326 CUDNN:7.5.0 二、下载darknet框架和权重文件...(图1) 根据官方的文档的说明,新版本YOLO的 AP 和 FPS 分别提高了 10% 和 12%,从检测的结果可以看出,YOLO V4 在内存较小的嵌入式设备上能够很好的运行,而且YOLO V4相较于...YOLO V3在检测的速度和精度上都有了一定的提升,对于小目标的检测效果有了进一步的提升。...(图2) 对于Nano的4G内存,运行YOLO V3十分地吃力,通常到第二层就会出现死机的状况,但是对于YOLO V4,Jetson Nano却能够较为流畅的运行。...YOLO V4无论在精度和速度上都较YOLO V3有了很大的提升,为在性能受限的嵌入式设备上部署检测程序提供了可能。
目标检测系列之五(YOLO V4) 论文题目《YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection》 论文地址:https://arxiv.org...of BoF and BoS3.3 Additional improvement3.4 YOLOv44 Experiment and Result5 实现版本 1 Introduction YOLO V4...3 Methodology YOLO V4提出了两种实时神经网络的选择: 对于 GPU,在卷积层中使用少量组(1-8 组):CSPResNeXt50 / CSPDarknet53; 对于 VPU,使用了分组卷积...YOLOv4包含: 1)Backbone主干网络:CSPDarknet53 2)Neck颈部:SPP,PAN 3)Head头部:YOLOv3 总体来看,YOLO v4使用了如下结构: 主干网络的BoF...不同目标检测器的速度和准确性对比结果,YOLOv4位于P-are最优曲线上,在速度和精度方面都优于最快和最精确的检测。 ?
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