和3.7的区别是，整个流程通了，增加过场动画，技能切换，卡片消费，地形分布，以及角色信息显示。 另外特效上，引入的粒子系统和拖尾，效果不错。 以前对于这些依赖引擎（外力）的东西其实是有点抗拒的。
YOLO V4论文解读 一、YOLOV3回顾 二、YOLOV4中 三、Bag of freebies 数据扩充： 模拟对象遮挡： 结合多幅图像进行数据扩充： 解决类别不平衡： label smoothing...11、 Random training shapes (随机多尺度的训练) 12、 Mish activation 13、 CSP 14、 SPP 15、 SAM-block 16、 PAN YOLO V4...4、activation function: 1、ReLU解决了tanh和sigmoid的梯度消失问题。...通过dropout掉一部分相邻的整片的区域（比如头和脚），网络就会去注重学习狗的别的部位的特征，来实现正确分类，从而表现出更好的泛化。...平滑的激活函数允许更好的信息深入神经网络，从而得到更好的准确性和泛化。 ? 13、 CSP CSPNet可以大大减少计算量，提高推理速度和准确性 ?
又是一个新的开源项目——CRC 官方宣称从openshift v4开始，由CRC这个工具提供provision服务。...土豪同学请自便，其他童鞋可以一起看laptop部署方案 单机联网部署Openshift v4 保证你的机器有以下可用资源 4C 8G 35GB 下载对应操作系统的CRC二进制文件 可以到这里下载CRC...运行crc start start命令就是启动特定的虚拟化服务，并部署openshift v4平台组件。运行效果如下所示： > crc-macos-1.0.0-beta.3-amd64 .
将YOLOv3的AP和FPS分别提高10％和12％[5]（浅蓝色区域的模型被视为实时目标检测器） 可以看出，EfficientDet D4-D3比YOLO v4具有更好的AP，但是它们在V100 GPU...YOLO v4使用CIoU损失作为边界框的损失，主要是因为与上述提到的其他损失相比，它导致更快的收敛和更好的性能。...（2）改善感受野：常用模块是SPP，ASPP和RFB（YOLO v4使用SPP）。早先讨论过的特征金字塔（如SFAM[7]，ASFF[9]和Bi-FPN[3]）也属于BoS。...在YOLO v4中，不是将Pi+1 和Ni加起来，而是concatenate连接起来（如上图所示）。 ?...BoF&BoS使用总结 骨干和YOLO v4检测器中使用的BoF和BoS的不同模块/方法可以总结如下： ? 6.
ThinkSNS（简称TS），一款全平台综合性sns社交系统，为国内外大中小企业和创业者提供社会化软件研发及技术解决方案，目前最新版本为ThinkSNS+（简称TS+），也称作ThinkSNS-plus...Swift 3.1·JAVA 从对比看来，区别最大的就是框架的变换，从TP改为了Laravel，而移动端最大的改变则是iOS从Objective-C换成了Swift，也就是说TS+选择了目前市面最新的框架和语言...所以，TS V4是不能够直接升级为TS+的，因为他们的框架、语言都不一样，唯一的途径则是，迁移用户数据。...从以上列举不难看出，两个版本都是全平台覆盖的产品，但是区别则是，TS V4拥有成熟的多个版本，除了系统版，还有正对不同领域研发的不同版本，而TS+目前只有系统版，TS V4的优势则在于，发布时间稍长一些...待开发：问答、活动、圈子、投票、直播、商城、找人、微吧、定位等4TS4与TS+的功能对比.png 从对比中可以看出，目前TS V4的功能是远远多于TS+的，毕竟TS V4已经发布了近2年，所以功能肯定会比
Hugo NexT 主题 V4 版本移植自 Hexo NexT 的最新版本，保留其原本的简单易用特性和强大的功能，一切都是因 ❤️ 重新出发，愿你同样会喜欢，也欢迎加入共建！ ?...捐赠 在重新构建 Hugo NexT 主题的过程中，关于主题代码的托管的问题也是有些困扰，思量考虑一番之后，还是决定把它捐赠到组织当中去，那么后续的团队协助会更加的顺畅，同时也是设计相应的 Logo 和域名...，也显示的更加专业和正式些。...兼容性 本主题可以同时兼容 PC 和手机移动端展现，以下对于 PC 端不同浏览器的兼容性说明。
首先关于bootstrap从v3的less转到v4的sass的十万个为什么，这里暂且不表（计划会另起一篇文章对比less，sass，postcss）。...其次本篇文章主要围绕下面几个目标展开： 了解bootstrap 4整个sass的设计 如何使用并修改bootstrap v4的样式 如何改进bootstrap的sass设计 最后不深入具体代码的实现细节...，只从整体架构上分析 一起走进bootstrap v4 sass 1、bootstrap的sass文件都放在scss目录，为什么名字是scss而不是sass呢？...bootstrap和bootstrap-flex的区别是前者使用传统的布局方式，后者用的是的是flex方式，所以可以根据自己的实际情况选择使用。...可提供一个scss文件，整合了variables和mixin的功能，那样就可以方便新起样式文件，直接导入这个整合的文件，variables和mixin随便用 组件的变量申明，可以放在各自的组件scss中
本文作者：IMWeb 结一 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 首先关于bootstrap从v3的less转到v4的sass的十万个为什么，这里暂且不表（计划会另起一篇文章对比less...其次本篇文章主要围绕下面几个目标展开： 了解bootstrap 4整个sass的设计 如何使用并修改bootstrap v4的样式 如何改进bootstrap的sass设计 最后不深入具体代码的实现细节...，只从整体架构上分析 一起走进bootstrap v4 sass 1、bootstrap的sass文件都放在scss目录，为什么名字是scss而不是sass呢？...bootstrap和bootstrap-flex的区别是前者使用传统的布局方式，后者用的是的是flex方式，所以可以根据自己的实际情况选择使用。...可提供一个scss文件，整合了variables和mixin的功能，那样就可以方便新起样式文件，直接导入这个整合的文件，variables和mixin随便用 组件的变量申明，可以放在各自的组件scss中
React Router 专注于此，同步保持你应用的UI和URL。 这个教程主要给你介绍React Router 的v4版本，以及你使用它可以做的大部分事情。 ?...其他方法 - 例如 history.goBack()和 history.goForward() - 用来根据页面的后退和前进来跳转history堆栈。...当路由路径和当前路径成功匹配，会生成一个对象，我们叫它match。match对象有更多关于URL和path的信息。...不像React Router之前的版本，在v4中，一切就“只是组件”。而且，新的设计模式也更完美的使用React的构建方式来实现。...在本次教程中，我们学到了： 如何配置和安装React Router 基础版路由，和一些基础组件，例如 , 和 如何构建一个有导航功能的极简路由和嵌套路由 如何根据路径参数构建动态路由
在用了N多年的V1后，我终于也升级到了V4的版本，而且更是官方的验证板。我觉得还是贵点买官方的东西好，因为至少资料很OK。...板子的定位 呵呵，我永远吃不上个热乎的 呵呵，还是以前的芯片 双核的芯片 丰富的外设，还有CAN 好不好看 较为出色的性能 引脚作用 还有重启后的IO的状态 因为使用是V4得版本...，其实在Arduino里面选这个： V1就ok 偷一张图 V4使用的是WROOM ESP32 上面的模板都可以使用这个板子 表面器件作用 这几个引脚说，不建议使用，因为和内部的flash
原文： AIUAI - 网络结构之 Inception V4 Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections...on Learning Inception V4 网络结构: ?...From 【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现GoogLeNet InceptionV2/V3/V4 ?...Figure 7 中的，k=192, l=224, m=256, n=384 Tensorflow Slim 的 Inception V4 定义 inception v4 """ Inception...V4 网络结构定义. """ from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future_
用vue和小程序开发的同学会感到里面的toast轻提示很好，可惜bootstrap到4以上才支持，而它的帮助里写的代码感觉都是“扯淡”的，根本用不起来效果。...首先要引用git上toast.css和js，以及bootstrap.js和css的4.0版本以上，然后将example代码拷贝过来使用即可。 ?
社交软件系统ThinkSNS V4商业授权版本次发布类型为：功能优化新增、BUG修复，本次T4社交软件系统更新发布时间为：2018年11月30日，T4系统最新体验demo：请于官网下载/安装最新版或点击在线咨询...社交软件系统ThinkSNS V4界面一览图 社交软件系统ThinkSNS V4商业授权版本次更新内容如下： 社交软件系统ThinkSNS V4 IOS端更新日志: 1.增加动态列表非wifi状态下...6.增加微吧内发帖子时，可以添加视频和录音的功能 7.活动评论点他人评论，优化为选择评论和复制的弹框 8.优化个人主页，关注的人添加关注和取消关注没有提示的问题 9.优化官方动作吧的精品区，第一行和第二行中间缺少间隔条...社交软件系统ThinkSNS V4 Android端更新日志： 1. 增加回帖的时候可以发布一张图片的功能及对应评论列表显示 2....，目前最新系统为ThinkSNS V4及ThinkSNS+两个并行系统。
最近在用react router v4,记录一下 基本配置 import React from 'react' import {BrowserRouter, Route, Switch} from
此YOLO V4 Tiny改进在保证精度的同时帧率可以达到294FPS！...最后，它将辅助网络和Backbone网络合并，以构建改进的YOLOv4-tiny的整个网络结构。...2、YOLO V4 Tiny概要 2.1、模型结构 Yolov4-tiny使用特征金字塔网络提取不同尺度的特征图，进而提高目标检测速度，而不使用Yolov4方法中使用的空间金字塔池和路径聚合网络。...2、分类损失函数 其中， 和 分别为对象在第i个网格的第j个边界框中属于c类的预测概率和真概率。...为第 个卷积层的输出特征映射大小， 为核大小的个数， 和 分别为输入通道和输出通道的个数。
设置Chevereto V4 计划任务 解决Chevereto V4计划任务运行失败 V4 是需要PHP8.0+才能使用的 由于我宝塔中有其他计划任务需要 PHP7.2命令行 所以在设置计划任务时
我们在Seurat4.0|| 单细胞多模态数据分析启示录系列笔记中学习了V4整合多模态数据的过程，我们应该记得V4在预印的文章：Integrated analysis of multimodal single-cell...这些更改反映了改进的工作流，但不会对下游分析产生有意义的差异(例如，您可以使用Seurat v3和Seurat v4来比较) SCTransform 在SCTransform()中，我们稍微修改了默认参数...例如，在估计mu和theta之间的正则关系时，我们通过将ncells参数设置为5000来计算数据子集。...我们对这些更改进行了广泛的测试，发现在速度和内存方面有了实质性的改进，特别是对于大型数据集，而且没有对结果产生不利影响。...用户可以比较使用Seurat v3和Seurat v4计算的SCTransform vignette的结果，或者在更大的数据集中设置ncells=NULL来比较结果。
的jar包，而主工程中又依赖了一个v7的库而导致的冲突 解决方式一： 由于EaseUI中的v4 jar一般比较旧，所以果断将v4包从libs目录下删除，重新添加在线的依赖库v4包，在build.gradle...中添加依赖： compile 'com.android.support:support-v4:24.2.0' 注意此时的v4包的版本号要和你主工程module的v7包的版本要一致，（一般情况下相同版本的依赖包不会冲突...:appcompat-v7:23.3.0') { exclude module: 'support-v4' } 默认情况下v7中是包含V4包的，exclude ...的意思就是从v7包中去除v4包这样就可以解决冲突了......最后我要说的是如果项目中要使用v4包的时候尽量使用在线依赖库，不要使用jar包这样也可以减少冲突的发生... 这是我的一些经验分享，由于本人的水平有限，如果有不对的地方，欢迎大家批评指正！0.0】
首先是安装必要的配置环境： 硬件平台：Jetson Nano 系统环境：ubuntu18.04 LTS OPENCV:3.3.1 CUDA: 10.0.326 CUDNN:7.5.0 二、下载darknet框架和权重文件...（图1） 根据官方的文档的说明，新版本YOLO的 AP 和 FPS 分别提高了 10% 和 12%,从检测的结果可以看出，YOLO V4 在内存较小的嵌入式设备上能够很好的运行，而且YOLO V4相较于...YOLO V3在检测的速度和精度上都有了一定的提升，对于小目标的检测效果有了进一步的提升。...（图2） 对于Nano的4G内存，运行YOLO V3十分地吃力，通常到第二层就会出现死机的状况，但是对于YOLO V4，Jetson Nano却能够较为流畅的运行。...YOLO V4无论在精度和速度上都较YOLO V3有了很大的提升，为在性能受限的嵌入式设备上部署检测程序提供了可能。
目标检测系列之五（YOLO V4） 论文题目《YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection》 论文地址：https://arxiv.org...of BoF and BoS3.3 Additional improvement3.4 YOLOv44 Experiment and Result5 实现版本 1 Introduction YOLO V4...3 Methodology YOLO V4提出了两种实时神经网络的选择： 对于 GPU，在卷积层中使用少量组（1-8 组）：CSPResNeXt50 / CSPDarknet53； 对于 VPU，使用了分组卷积...YOLOv4包含： 1）Backbone主干网络：CSPDarknet53 2）Neck颈部：SPP，PAN 3）Head头部：YOLOv3 总体来看，YOLO v4使用了如下结构： 主干网络的BoF...不同目标检测器的速度和准确性对比结果，YOLOv4位于P-are最优曲线上，在速度和精度方面都优于最快和最精确的检测。 ?
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