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YOLO V4论文解读

YOLO V4论文解读 一、YOLOV3回顾 二、YOLOV4中 三、Bag of freebies 数据扩充: 模拟对象遮挡: 结合多幅图像进行数据扩充: 解决类别不平衡: label smoothing...11、 Random training shapes (随机多尺度的训练) 12、 Mish activation 13、 CSP 14、 SPP 15、 SAM-block 16、 PAN YOLO V4...4、activation function: 1、ReLU解决了tanhsigmoid的梯度消失问题。...通过dropout掉一部分相邻的整片的区域(比如头脚),网络就会去注重学习狗的别的部位的特征,来实现正确分类,从而表现出更好的泛化。...平滑的激活函数允许更好的信息深入神经网络,从而得到更好的准确性泛化。 ? 13、 CSP CSPNet可以大大减少计算量,提高推理速度准确性 ?

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SNS社交系统“ThinkSNS+”“ThinkSNS V4”的区别

ThinkSNS(简称TS),一款全平台综合性sns社交系统,为国内外大中小企业创业者提供社会化软件研发及技术解决方案,目前最新版本为ThinkSNS+(简称TS+),也称作ThinkSNS-plus...Swift 3.1·JAVA 从对比看来,区别最大的就是框架的变换,从TP改为了Laravel,而移动端最大的改变则是iOS从Objective-C换成了Swift,也就是说TS+选择了目前市面最新的框架语言...所以,TS V4是不能够直接升级为TS+的,因为他们的框架、语言都不一样,唯一的途径则是,迁移用户数据。...从以上列举不难看出,两个版本都是全平台覆盖的产品,但是区别则是,TS V4拥有成熟的多个版本,除了系统版,还有正对不同领域研发的不同版本,而TS+目前只有系统版,TS V4的优势则在于,发布时间稍长一些...待开发:问答、活动、圈子、投票、直播、商城、找人、微吧、定位等4TS4与TS+的功能对比.png 从对比中可以看出,目前TS V4的功能是远远多于TS+的,毕竟TS V4已经发布了近2年,所以功能肯定会比

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解读bootstrap v4 sass设计

本文作者:IMWeb 结一 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 首先关于bootstrap从v3的less转到v4的sass的十万个为什么,这里暂且不表(计划会另起一篇文章对比less...其次本篇文章主要围绕下面几个目标展开: 了解bootstrap 4整个sass的设计 如何使用并修改bootstrap v4的样式 如何改进bootstrap的sass设计 最后不深入具体代码的实现细节...,只从整体架构上分析 一起走进bootstrap v4 sass 1、bootstrap的sass文件都放在scss目录,为什么名字是scss而不是sass呢?...bootstrapbootstrap-flex的区别是前者使用传统的布局方式,后者用的是的是flex方式,所以可以根据自己的实际情况选择使用。...可提供一个scss文件,整合了variablesmixin的功能,那样就可以方便新起样式文件,直接导入这个整合的文件,variablesmixin随便用 组件的变量申明,可以放在各自的组件scss中

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解读bootstrap v4 sass设计

首先关于bootstrap从v3的less转到v4的sass的十万个为什么,这里暂且不表(计划会另起一篇文章对比less,sass,postcss)。...其次本篇文章主要围绕下面几个目标展开: 了解bootstrap 4整个sass的设计 如何使用并修改bootstrap v4的样式 如何改进bootstrap的sass设计 最后不深入具体代码的实现细节...,只从整体架构上分析 一起走进bootstrap v4 sass 1、bootstrap的sass文件都放在scss目录,为什么名字是scss而不是sass呢?...bootstrapbootstrap-flex的区别是前者使用传统的布局方式,后者用的是的是flex方式,所以可以根据自己的实际情况选择使用。...可提供一个scss文件,整合了variablesmixin的功能,那样就可以方便新起样式文件,直接导入这个整合的文件,variablesmixin随便用 组件的变量申明,可以放在各自的组件scss中

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React Router v4 完全指北

React Router 专注于此,同步保持你应用的UIURL。 这个教程主要给你介绍React Router 的v4版本,以及你使用它可以做的大部分事情。 ?...其他方法 - 例如 history.goBack() history.goForward() - 用来根据页面的后退前进来跳转history堆栈。...当路由路径当前路径成功匹配,会生成一个对象,我们叫它match。match对象有更多关于URLpath的信息。...不像React Router之前的版本,在v4中,一切就“只是组件”。而且,新的设计模式也更完美的使用React的构建方式来实现。...在本次教程中,我们学到了: 如何配置安装React Router 基础版路由,一些基础组件,例如 , 如何构建一个有导航功能的极简路由嵌套路由 如何根据路径参数构建动态路由

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社交软件系统ThinkSNS V4更新播报

社交软件系统ThinkSNS V4商业授权版本次发布类型为:功能优化新增、BUG修复,本次T4社交软件系统更新发布时间为:2018年11月30日,T4系统最新体验demo:请于官网下载/安装最新版或点击在线咨询...社交软件系统ThinkSNS V4界面一览图 社交软件系统ThinkSNS V4商业授权版本次更新内容如下: 社交软件系统ThinkSNS V4 IOS端更新日志: 1.增加动态列表非wifi状态下...6.增加微吧内发帖子时,可以添加视频录音的功能 7.活动评论点他人评论,优化为选择评论复制的弹框 8.优化个人主页,关注的人添加关注取消关注没有提示的问题 9.优化官方动作吧的精品区,第一行第二行中间缺少间隔条...社交软件系统ThinkSNS V4 Android端更新日志: 1. 增加回帖的时候可以发布一张图片的功能及对应评论列表显示 2....,目前最新系统为ThinkSNS V4及ThinkSNS+两个并行系统。

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Seurat Weekly NO.07 || V4 新特性

我们在Seurat4.0|| 单细胞多模态数据分析启示录系列笔记中学习了V4整合多模态数据的过程,我们应该记得V4在预印的文章:Integrated analysis of multimodal single-cell...这些更改反映了改进的工作流,但不会对下游分析产生有意义的差异(例如,您可以使用Seurat v3Seurat v4来比较) SCTransform 在SCTransform()中,我们稍微修改了默认参数...例如,在估计mutheta之间的正则关系时,我们通过将ncells参数设置为5000来计算数据子集。...我们对这些更改进行了广泛的测试,发现在速度内存方面有了实质性的改进,特别是对于大型数据集,而且没有对结果产生不利影响。...用户可以比较使用Seurat v3Seurat v4计算的SCTransform vignette的结果,或者在更大的数据集中设置ncells=NULL来比较结果。

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解决v4,v7包冲突问题

的jar包,而主工程中又依赖了一个v7的库而导致的冲突 解决方式一: 由于EaseUI中的v4 jar一般比较旧,所以果断将v4包从libs目录下删除,重新添加在线的依赖库v4包,在build.gradle...中添加依赖: compile 'com.android.support:support-v4:24.2.0' 注意此时的v4包的版本号要和你主工程module的v7包的版本要一致,(一般情况下相同版本的依赖包不会冲突...:appcompat-v7:23.3.0') {             exclude module: 'support-v4'         } 默认情况下v7中是包含V4包的,exclude ...的意思就是从v7包中去除v4包这样就可以解决冲突了......最后我要说的是如果项目中要使用v4包的时候尽量使用在线依赖库,不要使用jar包这样也可以减少冲突的发生... 这是我的一些经验分享,由于本人的水平有限,如果有不对的地方,欢迎大家批评指正!0.0】

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Jetson NANO 之 Yolo V4初体验

首先是安装必要的配置环境: 硬件平台:Jetson Nano 系统环境:ubuntu18.04 LTS OPENCV:3.3.1 CUDA: 10.0.326 CUDNN:7.5.0 二、下载darknet框架权重文件...(图1) 根据官方的文档的说明,新版本YOLO的 AP FPS 分别提高了 10% 12%,从检测的结果可以看出,YOLO V4 在内存较小的嵌入式设备上能够很好的运行,而且YOLO V4相较于...YOLO V3在检测的速度精度上都有了一定的提升,对于小目标的检测效果有了进一步的提升。...(图2) 对于Nano的4G内存,运行YOLO V3十分地吃力,通常到第二层就会出现死机的状况,但是对于YOLO V4,Jetson Nano却能够较为流畅的运行。...YOLO V4无论在精度速度上都较YOLO V3有了很大的提升,为在性能受限的嵌入式设备上部署检测程序提供了可能。

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目标检测系列之五(YOLO V4

目标检测系列之五(YOLO V4) 论文题目《YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection》 论文地址:https://arxiv.org...of BoF and BoS3.3 Additional improvement3.4 YOLOv44 Experiment and Result5 实现版本 1 Introduction YOLO V4...3 Methodology YOLO V4提出了两种实时神经网络的选择: 对于 GPU,在卷积层中使用少量组(1-8 组):CSPResNeXt50 / CSPDarknet53; 对于 VPU,使用了分组卷积...YOLOv4包含: 1)Backbone主干网络:CSPDarknet53 2)Neck颈部:SPP,PAN 3)Head头部:YOLOv3 总体来看,YOLO v4使用了如下结构: 主干网络的BoF...不同目标检测器的速度准确性对比结果,YOLOv4位于P-are最优曲线上,在速度精度方面都优于最快最精确的检测。 ?

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