value_counts() vs groupby('xxx').sum()

import pandas as pd

# 创建一个包含重复值的Series对象
data = pd.Series([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4])

# 使用value_counts()函数计算每个唯一值的出现次数
result = data.value_counts()

print(result)

4    4
3    3
2    2
1    1
dtype: int64

import pandas as pd

# 创建一个包含姓名、科目和分数的DataFrame对象
data = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Subject': ['Math', 'Math', 'English', 'English', 'Math'],
    'Score': [80, 90, 85, 95, 75]
})

# 使用groupby('xxx').sum()函数按照姓名进行分组，并对分数进行求和
result = data.groupby('Name').sum()

print(result)

         Score
Name          
Alice      165
Bob        185
Charlie     75