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OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图像中的文字转换为可编辑文本的技术。它可以通过识别图像中的文字并将其转换为计算机可处理的文本格式，实现自动化的文字识别和提取。

OCR技术的分类：

1. 基于模板的OCR：通过事先建立字符模板库，将输入图像与模板进行匹配，从而识别出图像中的文字。
2. 基于特征的OCR：通过提取图像中的文字特征，如边缘、角点等，再进行文字识别。
3. 基于机器学习的OCR：通过训练模型，将输入图像与已知的字符样本进行比对，从而识别出图像中的文字。

OCR的优势：

1. 提高工作效率：OCR可以自动识别大量的文字信息，减少人工输入的工作量，提高工作效率。
2. 准确性高：OCR技术经过多年的发展和优化，准确率已经相当高，可以满足大部分文字识别的需求。
3. 多语言支持：OCR可以支持多种语言的文字识别，包括中文、英文、日文等。

OCR的应用场景：

1. 文字识别：将纸质文档、图片中的文字转换为可编辑的文本格式，方便后续的文字处理和分析。
2. 自动化办公：将扫描的文件、名片等进行文字识别，实现自动化的数据录入和管理。
3. 身份证识别：通过OCR技术可以快速准确地识别身份证上的文字信息，方便实名认证等场景的应用。
4. 图像搜索：通过OCR技术可以将图像中的文字提取出来，实现基于文字的图像搜索和检索。

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1. 文字识别（OCR）：提供了多种OCR能力，包括身份证识别、名片识别、银行卡识别等，支持多种语言的文字识别。 产品链接：https://cloud.tencent.com/product/ocr
2. 智能图像处理（Image Processing）：提供了图像识别、图像审核、图像搜索等功能，可以与OCR技术结合使用，实现更多的图像处理需求。 产品链接：https://cloud.tencent.com/product/tii
3. 人工智能开放平台（AI Open Platform）：提供了多种人工智能能力，包括OCR、图像识别、语音识别等，可以满足不同场景下的需求。 产品链接：https://cloud.tencent.com/product/ai

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