首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

VB.NET DataTable数据转CSV文件

所有的记录都有完全相同的字段序列,相当于一个结构化的纯文本形式。 如何打开CSV? 用文本文件、EXcel或者类似与文本文件的都可以打开CSV文件。 为什么要用CSV文件?...上面提到了CSV是纯文本文件,它使数据交换更容易,也更易于导入到电子表格或数据库存储中。...说白了就是方便数据在不同的表单软件中方便传输交换,省去了Excel这个大包袱; 那么在VB.NET中如何把DataTable数据转换成CSV文件呢?...凉拌呗;当我们遇到这种时候,我们可以把原文中的双引号改成双双引号即可解决问题 举个栗子: 原文: a,88|b"1|c csv则变成: "a,88",b""1,c 直接上VB.NET源代码了,有需要的同学可以直接拿去用...(该方法是异步函数,可以避免大卡顿哦) ''' ''' DataTable转CSV文件 ''' ''' <param name="dt

2.4K20

数据库优化之(创建索引、分、读写分离、缓存

数据库优化之分分为水平(按行)分和垂直(按列)分 根据经验,Mysql数据一般达到百万级别,查询效率会很低,容易造成锁,甚至堆积很多连接,直接挂掉;水平分能够很大程度较少这些压力。..._3 user_id 从201~300w 3.hash分***** 通过一个原始目标的ID或者名称通过一定的hash算法计算出数据存储名,然后访问相应的 数据库优化之读写分离 一台数据库支持的最大并发连接数是有限的...数据库优化之缓存 在持久层(dao)和数据库(db)之间添加一个缓存层,如果用户访问的数据已经缓存起来时,在用户访问时直接从缓存中获取,不用访问数据库。而缓存是在操作内存级,访问速度快。...作用:减少数据库服务器压力,减少访问时间。 Java中常用的缓存有: 1、hibernate的二级缓存,该缓存不能完成分布式缓存。...2、可以使用redis(memcahe等)来作为中央缓存,对缓存的数据进行集中处理。

1.4K10

VB.NET数据库编程基础教程

关键词:作者罗姗 众所周知,VB.NET自身并不具备对数据库进行操作的功能,它对数据库的处理是通过.NET FrameWork SDK中面向数据库编程的类库和微软的MDAC来实现的。...要了解VB.NET数据库编程,首先要明白ADO.NET的工作原理以及相关的对象、方法、属性。本文将结合具体实例为你简单介绍ADO.NET数据库访问对象以及VB.NET数据库编程基本方法。...在DataSet中可以包含任意数量的DataTable(数据),且每个DataTable对应一个数据库的数据(Table)或视图(View)。...1.绑定前的准备工作 (1)创建一个名为db1的Access数据库,数据Student的结构如 图所示: 并在中增加以下几条记录。如 图所示。...数据集是内存中包含、关系和约束的缓存,其中的每个均为列和行的集合。数据集能够识别其原始状态和当前状态,因此可以跟踪发生的变化。数据集中的数据被视为可更新数据。

4.6K30

数据库缓存

数据库缓存 摘要: 这里讲的缓存数据库本身的缓存,并不是外部缓存例如Redis/Memcache等等。...本文节选自《Netkiller Architect 手札》 第 10 章 数据库缓存 目录 10.1. 什么是数据库缓存? 10.2. 为什么缓存数据呢? 10.3....什么时候使用数据库缓存 10.4. 涉及缓存的地方有哪些 10.5. 谁来控制数据库缓存 10.6. 怎么控制数据库缓存 10.6.1. SQL_CACHE 缓存 10.6.2....涉及缓存的地方有哪些 数据库本身,查看数据库缓存状态 数据库应用程序接口(ODBC、JDBC......) 10.5....谁来控制数据库缓存 通常DBA只能控制数据库缓存是否开启,分配多少内存给缓存使用,过期销毁时间,以及策略等等. 上面我已经说过,通常数据库默认都开启缓存,所以更多的时候我们的操作是禁用缓存

3K80

redis缓存数据库

缓存数据库介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的...NoSQL数据库的四大分类 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希,这个中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。..., Oracle BDB 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载,也用于一些日志系统等等。...类似,Value是结构化的,不同的是数据库能够了解Value的内容) Key-Value对应的键值对,Value为结构化数据 数据结构要求不严格,结构可变,不需要像关系型数据库一样需要预先定义结构...与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。

4K40

缓存数据库Redis

1)、客户端向后端发送请求的时候,会先去缓存层查询,查询看看是否有符合的数据。   2)、如果有的话,直接返回。   3)、如果在缓存层没有查询到,才回去存储层去查询。   ...4)、去存储层查询叫做穿透查询,就是穿透缓存去存储层进行查询。   5)、从存储层查询出的数据回写到缓存层,方便下次查询的时候进行查询,回写的过程就是会种了。   ...Redis不使用,它的数据库不会预定义或者强制要求用户对redis存储的不同数据进行关联,因此性能相比关系型数据库要高出不止一个量级,其存储结构就是键值对,类似于hashMap,hashMap的优势就是查询...4)、Set,String元素组成的无序集合,通过哈希实现,不允许重复。所以添加、删除、查找的复杂度是O(1)的。提供了并集、交集、叉集功能。   ...数据库会记录下所有变更数据库状态的指令,除了指定数据库的查询命令,其它的命令都是来自client的。

1.4K30

缓存数据库Redis

一、缓存数据库的由来和必然 Mysql数据一般存放在磁盘,效率比较低.虽然在数据库层也做了对应的缓存,但是这种缓存一般针对的是查询的内容而且粒度也比较小,一般只有中数据没有发生变化时候,缓存才能起作用....这并不能减少业务系统对数据库产生的增、删、查、改的庞大IO压力。...这些需求使得缓存数据库应运而生 二、数据库缓存的技术特点 对热点数据的高速缓存 提高应用的响应速度 缓解后端数据库的压力 三、缓存中间件Memcache VS Redis Memcache:代码层次类似...>支持分片 四 、Redis为什么可以这么快(每秒可以10w+查询) 完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作(不涉及硬盘IO),执行效率高 数据结构简单(没有都是

1.4K30

缓存数据库Redis

2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库。...非关系型数据库的优势: 1)性能NOSQL是基于键值对的,可以想象成中的主键和值的对应关系,而且不需要经过SQL层的解析,所以性能非常高。...关系型数据库的优势: 1)复杂查询可以用SQL语句方便的在一个以及多个之间做非常复杂的数据查询。...当 页面加载完成后 发送ajax请求,加载所有省份 * 注意:使用redis缓存一些不经常发生变化的数据。 * 数据库的数据一旦发生改变,则需要更新缓存。...* 数据库执行 增删改的相关操作,需要将redis缓存数据情况,再次存入 * 在service对应的增删改方法中,将redis数据删除。

2.6K30

Oracle 缓存(caching table)的使用

--************************************ -- Oracle 缓存(caching table)的使用 --****************************...然而对于小的访问,当使用全扫描时,则该 中的块会放置LRU列表最近最少使用尾部的(LRU端),因此很快就被淘汰出局。...然而使用基于成本优化的方法,对于小进行查询以及收 集统计信息,大多情形下走的是全扫描,因此势必造成一种情形,即该后续需要再次访问,而每次使用了全扫描,而该对象很快 被淘汰出局,因此需要再次读入到...2.解决该问题的方法 设计为caching table ,即使对该使用全访问时,则该对象的块仍然被放置在LRU列表最近最多使用的尾部(MRU段) 不要过度的使用caching table,以免造成性能下降...建时候不注明的话,nocache是默认值。

1.8K40

缓存淘汰、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、数据库缓存双写一致性

,而这个数据在Redis中不存在,从而所有的请求都落到了数据库上从而把数据库打死。...造成这种情况的原因如下: 系统设计不合理,缓存数据更新不及时 爬虫等恶意攻击 解决方案: 如果key在数据库中也不存在,那么就写一个空值到Redis中,并设置一个过期时间,避免一直占用内存 查询缓存之前使用布隆过滤器拦截...缓存击穿 缓存击穿,就是常说的热点key问题,当一个正有非常巨大的访问量访问的key 在失效的瞬间,大量的请求击穿了缓存,直接落到了数据库上,然后所有从数据获取到数据的线程又都并发的想要把数据缓存到...Redis 的持久化机制 数据库缓存双写一致性 当一个数据需要更新时因为不可能做到同时更新数据库缓存、那么此时读取数据的时候就一定会发生数据不一致问题,而数据不一致问题在金融交易领域的系统中是肯定不允许的...解决方案: 读的时候,先读缓存缓存没有的话,就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应。 更新的时候,先更新数据库,然后再删除缓存。 参考自公众号:石杉的架构笔记

1.7K20

VB.NET 对SQLite轻型数据库操作的SQLiteHelp类

SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。...***************** ''*************************************************************** ''***由于SQL是嵌入式小型数据库...,所以只能把数据库放在程序根目录*** ''**不能指定文件路径,需要引用System.Data.SQLite,在nuget可以获取 ''***更多精彩内容请关注微信公众号:VB小源码 ********...Dim ds As New DataSet '通过适配器填充数据到数据集 SlAd.Fill(ds, "SQL_LITE") '定义数据,...并把数据集填充进数据 Dim DT As DataTable = ds.Tables("SQL_LITE") '返回数据 GET_SQL_RES =

3.2K31

LRU 缓存机制实现:哈希 + 双向链表

算法详解 LRU 缓存机制可以通过哈希辅以双向链表实现,我们用一个哈希和一个双向链表维护所有在缓存中的键值对。...哈希即为普通的哈希映射(HashMap),通过缓存数据的键映射到其在双向链表中的位置。...这样以来,我们首先使用哈希进行定位,找出缓存项在双向链表中的位置,随后将其移动到双向链表的头部,即可在 O(1) 的时间内完成 get 或者 put 操作。...通过哈希定位到该节点在双向链表中的位置,并将其移动到双向链表的头部,最后返回该节点的值。 ?...然后判断双向链表的节点数是否超出容量,如果超出容量,则删除双向链表的尾部节点,并删除哈希中对应的项; 如果 key 存在,则与 get 操作类似,先通过哈希定位,再将对应的节点的值更新为 value

1.6K30

Oracle数据库 连接与设计

用于定位数据库中一条记录的一个 相对唯一地址值。通常情况下,该值在该行数据插入到数据库时即被确定且唯一。 ROWID 它是一个伪列,它并不实际存在于中。...数据库的大多数操作都是 通过 ROWID 来完成的,而且使用 ROWID 来进行单记录定位速度是最快的。我们可以将其用于删除重复数据。...1开始,依次+1 --优点: 有规律,规律可循,是数字,可以进行判断和分页操作 rownum :1)必须排序 2)不能直接取大于 1 的数 举个栗子: --最底层 rownum 数据库默认顺序号...sys用户 -- 进行授权:grant dba to scott; -- 回收:revoke dba from scott; grant dba to scott; (二)索引 索引是数据库对象之一...在数据库中索引可以减少数据库程序查询结果时需要读取的数据量,类似于在书籍中我们利用索引可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息。

2.2K20
领券