标签：VBA Excel一直在改进自动筛选功能。可能和许多开发人员一样，当设置了条件，Excel为你进行数据筛选时，Excel会进行循环。...相比之下，在VBA中使用自动筛选速度非常快，小列表和大列表之间的时间差可以忽略不计。同时，Excel引入了按图标集筛选的功能，即单元格中显示的条件格式彩色箭头或图表指示器，如下图1所示。...图1 此时，可以基于图标集筛选，实际上相当简单。...VBA代码-Item(1)与红色向下箭头相关，(2)与黄色箭头相关，(3)与绿色箭头相关。 过程效果如下图2所示。 图2 下面是另一组图标集示例。...图3 该图标集的编号是5，相应的VBA代码如下： Sub RedDownArrowV2() '红色 [K10:K100].AutoFilter 1, ThisWorkbook.IconSets(
问题描述： 给定一个包含Python程序的docx文档，编写程序对Python程序的内置对象、关键字、自定义函数名/类名、字符串进行着色。 测试文档： ? 参考代码： ? 处理结果： ?
在Excel中通过VBA对Word文档进行查找替换 以前学过两篇关于ExcelVBA_to_word的文章 1.ExcelVBA一键批量打印文件夹中的所有word文档 2.ExcelVBA一键导入Word...简历信息到 EXCEL中 今天再来学习： 【问题】 在Excel中通过VBA对Word文档进行查找替换，我想把word文档中的“name”全部替换成“张三” word文档如下图 【思路】 在Excel
考虑到过往我都是使用altool来进行公证,我查阅了Apple的官方文档，实践了并验证了基于notarytool的公证方式。...什么是公证 MacOS应用公证 在进行详细的说明之前,需要解释一下什么叫公证,公证这个概念在Windows以及MacOS上都存在....对于发布独立的DMG格式的场景下,最好对应用进行公证,否则用户安装未公证的DMG应用时,MacOS会提示已损坏，无法打开。...很多人下载过MacOS的盗版或破解应用,相信对这个提示或如何解决这个问题比较熟悉了....MacOS公证的前提 做为一个MacOS应用的开发者,能够对MacOS进行公证的前提是: • 需要一个Apple开发者帐号(个人或公司都可以) • 安装Xcode 13及后续的相关版本 其实,做为一个iOS
MODIS数据进行重投影 由于MODIS数据采用的是SIN正弦投影 ，我们平常一般都是采用地理坐标，一般我们都会对MODIS数据进行重投影。...MODIS Reprojection Tools（MRT）是专门用来对MODIS数据进行处理的，但是总感觉这软件操作起来麻烦。...所以今天我们就介绍一下两种基于Python中的GDAL对MODIS进行重投影的方法。 gdal.Warp gdal.Warp是一个很好用的函数们可以用来重投影、影像裁剪等。...from osgeo import gdal import numpy as np from osgeo import osr #使用gdal.Warp对MODIS数据进行重投影。...from osgeo import gdal import numpy as np from osgeo import osr #使用gdal.Warp对MODIS数据进行重投影。
decodingOptions : image.DecodingOptions = { editable: true, desiredPixelFormat: 3,}// 创建pixelMap并进行简单的旋转和缩放...let packOpts : image.PackingOption = { format:"image/jpeg", quality:98 };进行图片编码，并保存编码后的图片：方法一： 通过pixelMap...struct ImagePacker_Opts_ opts;// 配置编码格式（必须）opts.format = "image/jpeg";// 配置编码质量（必须）opts.quality = 98;进行编码...ImagePacker_Opts_ opts;// 配置编码格式（必须）opts.format = "image/jpeg";// 配置编码质量（必须）opts.quality = 98;写在最后如果你觉得这篇内容对你还蛮有帮助
select返回的uri权限是只读权限，可以根据结果集中uri进行读取文件数据操作。根据返回uri创建pixelMap。将pixelMap通过image组件送显。...Invoke photoViewPicker.select failed, code is ${err.code}, message is ${err.message}`); }) })场景二：对图库获取的图片进行操作...：调用pixelMap的 rotate方法实现对图面的旋转。...再调用fs.copyFileSync接口进行复制，修改完成后关闭两个文件。...fs.close(file);} catch (err) { console.error('createAsset failed, message = ', err);}写在最后如果你觉得这篇内容对你还蛮有帮助
上图测试场景术语介绍： c4cpu+s5g+4gmqtt+nolog 压测客户端使用了4个cpu进行压测，mqtt服务器端为5g内存，进程启动内存为4g，启动时关闭了日志输出。...c6cpu+s6g+4gmqtt+nolog 压测客户端使用了6个cpu进行压测，mqtt服务器端为6g内存，进程启动内存为4g，启动时关闭了日志输出。...c6cpu+s6g+2gmqtt+log 压测客户端使用了6个cpu进行压测，mqtt服务器端为6g内存，进程启动内存为2g，启动时开启了日志输出。...c6cpu+s6g+4gmqtt+log 压测客户端使用了6个cpu进行压测，mqtt服务器端为6g内存，进程启动内存为4g，启动时开启了日志输出。
场景一：从图库获取图片，并通过image组件显示场景二：对图库获取的图片进行操作场景三：保存图片方案描述场景一：从图库获取图片，并通过image组件显示效果图方案创建图库选择器实例，调用select()...接口拉起图库界面进行文件选择。...select返回的uri权限是只读权限，可以根据结果集中uri进行读取文件数据操作。...photoViewPicker.select failed, code is ${err.code}, message is ${err.message}`); }) })场景二：对图库获取的图片进行操作效果图方案调用...权限等级 和 应用APL等级 是一一对应的。原则上，拥有低APL等级的应用默认无法申请更高等级的权限。
JS中如何对中值进行运算（JS日期类型如何进行加减） 简介：文本讲解JS中如何对于date类型的时间戳进行处理。...我们发现了这个是一个有规律的字符串，那么就可以通过格式化处理进行处理了，然后把这个格式化处理之后的字符串 通过Date.parse这个方法，可以把一个有规律的字符串转换成对应的毫秒数的时间。...console.log(Date.parse(time1.value)) } 运行结果如下 然后我们现在获取了两个时间，然后就可以进行计算了
关于Codecepticon Codecepticon是一款功能强大的代码混淆处理工具，该工具专为红队和紫队渗透测试安全活动而开发，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松对C#、VBA5/VBA6...（宏）和PowerShell源代码进行混淆处理。...则命令如下： Codecepticon.exe --config C:\Your\Path\To\The\File.xml （向右滑动、查看更多） C# 运行工具后，直接选择对应的解决方案，即可对C#项目进行混淆处理...在尝试对目标项目运行Codecepticon之前，请确保该项目可以被独立编译，并做好备份。 VBA/VBA6 VBA混淆针对的是宏文件源代码本身，而非Microsoft Office文档。...命令行参数（混淆） 在对一个应用程序或脚本进行混淆处理之后，相关的命令行参数很有可能会发生变化。下面的例子中，我们使用了HTML映射文件来寻找新的参数名称。
状态：描述 CLOSED：无连接是活动的或正在进行 LISTEN：服务器在等待进入呼叫 SYN_RECV：一个连接请求已经到达，等待确认 SYN_SENT：应用已经开始，打开一个连接 ESTABLISHED...font-kerning: none } span.s2 { font: 16px "PingFang SC"; font-kerning: none } 三、TCP的发送缓冲区和接收缓冲区 TCP协议是作用是用来进行端对端数据传送的...半双工：半双工就是指一个时间段内只有一个动作发生，甲方可以向乙方传送数据，乙方也可以向甲方传送数据，但不能同时进行，如一条窄马路同一时间只能允许一个车通行。...也就是说send()方法返回之时，数据不一定会发送到对端即服务器上去（和write写文件有点类似），send()仅仅是把应用层buffer的数据拷贝进socket的内核发送buffer中，发送是TCP的事情...若应用进程一直没有调用recv()进行读取的话，此数据会一直缓存在相应socket的接收缓冲区内。
通过卷积、池化等操作进行特征提取，最后利用全连接实现分类识别。 LeNet5包含 3 个卷积层，2 个池化层，1 个全连接层。...Accuracy= [] # 计算准确率 # 设备 DEVICE = 'cuda'if torch.cuda.is_available() else'cpu' 第三步，数据转换设置，并进行数据加载...(img): img = img / 2+ 0.5# unnormalize npimg = img.numpy() # np.transpose 交换坐标轴,即将图片色素进行坐标翻转...2,1,2) plt.plot(Accuracy) plt.title('Accuracy') plt.show() 通过matplotlib显示训练过程中的损失函数和准确率的曲线 第十步，对具体数据开展验证工作...图片 不过这是基于深度学习开展图像识别的一个开始，后续将对一代一代的深度学习算法开展验证和测试，也帮助自己消化和理解深度学习。
直觉上我们不难得出结论：增加网络深度后，网络可以进行更加复杂的特征提取，因此更深的模型可以取得更好的结果。
inception结构的主要贡献有两个：一是使用1x1的卷积来进行升降维；二是在多个尺寸上同时进行卷积再聚合。...2、使用1x1的卷积核进行降维映射处理 降低了维度也减少了参数量（NiN是用于代替全连接层）。 3、添加两个辅助分类器帮助训练 避免梯度消失，用于向前传导梯度，也有一定的正则化效果，防止过拟合。...test_avarage_loss: 0.023382, accuracy: 79.360000% end_time: 2023-08-1822:07:27 下面是代码里输出的损失率和准确率 这是基于深度学习开展图像识别的第四个模型
AlexNet架构： 5个卷积层(Convolution、ReLU、LRN、Pooling)+3个全连接层(InnerProduct、ReLU、Dropout)，predict时对各层进行说明：参照https...训练图大小需要为256*256，否则需要进行缩放，然后从256*256中随机剪切生成227*227大小的图像作为输入层的输入。...当然在实践中，不能完全照搬这个模型的相关参数设置，需要根据不同数据源规格进行调整，而且网上的代码千差万别，参数设置不同，组合方式也不同，需要消化吸收！...2,1,2) plt.plot(Accuracy) plt.title('Accuracy') plt.show() 通过matplotlib显示训练过程中的损失函数和准确率的曲线 第十步，对具体数据开展验证工作...图片 这是基于深度学习开展图像识别的第二个模型，有了一定的提升，后续也多少有了更大的信心。
1、点击[命令行窗口] 2、按<Enter>键 3、点击[命令行窗口] 4、按<Enter>键
GoogleNet从宽度方向出发，通过Inception(利用不同大小的卷积核实现不同尺度的感知，最后进行融合来得到图像更好的表征)。...DenseNet从特征入手，通过对前面所有层与后面层的密集连接，来极致利用训练过程中的所有特征，进而达到更好的效果和减少参数。
开启sqlmap对改网址进行扫描： C:\Python27\sqlmap>sqlmap.py -u "http://www.d.com/DVWA-1.9/vulnerabilities/sqli/?...因此在sqlmap用如下指令进行测试： sqlmap.py -u "http://www.d.com/DVWA-1.9/vulnerabilities/sqli/" --cookie "security
从大量化合物构建结构多样的化合物库： 聚类方法 基于距离的方法 基于分类的方法 使用优化方法的方法 通过使用Ward方法进行聚类从化合物库中选择各种化合物，Ward方法是分层聚类方法之一。...in suppl if x is not None]len(mols_free) 随机地改变分子的顺序 np.random.seed(1234)np.random.shuffle(mols_free) 基于...scikit-learn通过Ward方法进行聚类 Morgan指纹生成和距离矩阵计算 创建指纹作为聚类的输入数据，并使用它创建距离矩阵。...在下面的代码中，“ 累积贡献 ”是针对前20个组件进行计算和绘制的。...换句话说，如果主要使用剩余的60％信息进行聚类，则无法在2D平面上将其分离。进行主成分分析时，请确保在做出任何决定之前检查累积贡献。 ----
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