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c语言编译器在线-c在线编译器(c语言在线编程)

简单的说,编译器是一种将高级语言经过其解释,翻译成可以运行的二进制代码(有可能是汇编代码,但这种方式处理不一样,还有编译成其他形式的如JAVA是编译成"字节码文件"),再通过它的连接程序就调用了系统内部的一些库,实际点说是操作系统的动态连接库,也就是你操作系统和硬件(BIOS)打交道而且已经写好的函数库(这个解释不是很准确,我现在学习其他语言的时候,对类似的说法有API( 应用程序接口)调用系统动态连接库,注意:API是你的编译器提供的,也就是说你可以直接用他,而不需要写很多的底层的代码了,如果要很明确的说的话,就是一个应用程序接口需要很多的底层代码才能写出,而在你使用的C语言中只是一个语句而已,包括你写一个定义变量的语句: int i;计算机为什么能认识它,这就是它通过了二进制代码和汇编的组合完成了这个解释过程,而其功能,在内部需要很多的二进制代码和汇编代码。

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    VC++编写ActiveX控件

    暑假在做一个项目的时候,本来是用C#.NET来写的一个港口进出闸的流程控制程序,里面涉及一个响应用PLC的采集信息的问题(PLC用串口和工控机相连接),然后思考如何用C#写串口通讯程序,结果师兄在一旁直接用VC++写了一个“*.ocx控件”,并在自己的电脑上进行了测试,完工后就把生成的“*.ocx”控件注册文件复制到了我们的电脑上。我们就在C#.NET程序里面将此控件拖入到主窗口中,然后就能直接利用此控件的事件来捕捉PLC的命令了,感觉好神奇。然后,我对C++的态度有了极大的转变,以前只知道C++写窗口程序是多么麻烦啊(远不如C#.NET来得快和直接),而它的所谓“比较底层,和底层操作系统的关系比C#这些高级语言要密切很多”的好处一直都没有体会到,现在才知道,正是因为C++比较底层,比较基础,所以它可以开发出很多和语言无关的公用程序块,如dll动态链接库和COM组件,原则上,只要你的Windows的系统,用VC++开发出来的这些公用程序块就能被任何语言调用(如果不用MFC框架,而用ATL框架来编写,甚至还可以脱离Windwos系统,不仅仅实现跨语言,甚至跨平台调用,这个笔者就没有仔细研究了)。

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    机器视觉应用方向及学习思路总结

    1、halcon软件提供的是快速的图像处理算法解决方案,不能提供相应的界面编程需求,需要和VC++结合起来构造MFC界面,才能构成一套完成的可用软件。 2、机器视觉在工业上的需求主要有二维和三维方面的 二维需求方面有:⑴识别定位;(2)OCR光学字符识别;(3)一维码、二维码识别及二者的结合;(4)测量类(单目相机的标定);(5)缺陷检测系列;(6)运动控制,手眼抓取(涉及手眼标定抓取等方面) 三维需求方面:(1)摄像机双目及多目标定(2)三维点云数据重构 3、要成为一名合格的机器视觉工程师必须具备以下三个方面的知识 (1)图像处理涉及以下几大领域: A、图像处理的基本理论知识(图像理论的基础知识) B、图像增强(对比度拉伸、灰度变换等) C、图像的几何变换(仿射变换,旋转矩阵等) D、图像的频域处理(傅里叶变换、DFT、小波变换、高低通滤波器设计) E、形态学(膨胀、腐蚀、开运算和闭运算以及凸壳等) F、图像分割(HALCON里的Blob分析) G、图像复原 H、运动图像 I、图像配准(模板匹配等) J、模式识别(分类器训练,神经网络深度学习等) 比较好的参考书籍有 经典教材:冈萨雷斯的《数字图像处理》及对应的MATLAB版 杨丹等编著《MATLAB图像处理实例详解》 张铮等编著《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与MATLAB实现》

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    windows 安装opencv(AIK批量部署win)

    零、简介   OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。   OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE(版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby、GO的支持。   简单理解OpenCV就是一个库,是一个SDK,一个开发包,解压后直接用就可以。   由于OpenCV网站及软件都更新了,博客也小小改了一下, windows 下OpenCV的安装部署详细教程

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