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沙龙
1
回答
Vectorize
“in”
python
、
numpy
、
vectorization
、
isin
我尝试构建m向量的示例(带有整数项)以及m计算。如果向量x的形状(n,1)是数字2,则其求值为y=1。否则,它将被计算为y=0。import numpy as np m = 1000 # number of samples Y = [] for i in rang
浏览 2
提问于2021-11-25
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1
回答
Vectorize
IF语句
matlab
、
vectorization
我正试图在Matlab中将if语句向量化,但我不知道该如何做。我想为正数指定一个'N‘,给负值分配'S’。我想避免for循环,但是下面是我的代码:LatDir = ['' '' '' '' '']; LatDir = 'S' LatDir = 'N'显然,这不能实现我想做的事情,因为它实际上只检查LatDD的第一个元素。我
浏览 3
提问于2015-10-06
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1
回答
Pandas应用vs np.
vectorize
从现有列创建新列的性能
python
、
arrays
、
pandas
、
performance
、
numpy
对于df.apply()和np.
vectorize
()之间的速度差异,我还没有看到很好的讨论,所以我想在这里问一问。 N=10
浏览 2
提问于2018-10-05
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1
回答
如何检查是否定义了EIGEN_
VECTORIZE
预处理符号?
visual-studio
、
vectorization
、
eigen
我在项目->属性->配置属性->C/C++->优化中打开了“最大化速度”标志(/O2)这是否意味着它没有被定义?
浏览 2
提问于2019-11-12
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1
回答
如何将`[`‘
r
、
vectorization
我在让
Vectorize
与[一起工作时遇到了困难,得到了如下所示的错误。从help("[")中看,[似乎有名为x、i和j的参数--但当我将它们用作
vectorize
.args时,它们似乎不起作用。## Some dataf <dat=dat))# a b# 2 2 12# [[2]] #
浏览 2
提问于2015-07-27
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3
回答
这是Python/Numpy错误还是微妙的问题?
python
、
numpy
、
closures
、
vectorization
for n in range(10):else: vfuncd[0] = np.
vectorize
(lambda x: x * 0) vfuncd[2] = np.
vectorize
(lambda x: x * 2)
浏览 3
提问于2020-07-01
得票数 2
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1
回答
在llvm中实现自动矢量化
llvm
、
clang
bin/clang++ -c -O3 -mllvm -
vectorize
-bb-
vectorize
-aligned-only clang-auto-vec.cpp如果我只删除-bb-
vectorize
-aligned-only,它不会创建任何矢量化代码。
浏览 8
提问于2012-06-21
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1
回答
如何使矢量图返回结果不明显?
r
、
vectorization
f_vec <-
Vectorize
(f)[[1]]我怎样才能防止这种情况,也就是使输出在这里也不可见。我当然可以用一个包装纸来压制它。
浏览 0
提问于2015-02-16
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2
回答
Vectorize
() vs apply()
r
、
vectorization
、
apply
、
mapply
通常可以使用
Vectorize
()和R中的apply()函数来实现相同的目标。出于可读性的原因,我通常更喜欢将函数向量化,因为主调用函数与手头的任务有关,而sapply则不是。当我在R代码中多次使用这个矢量化函数时,它对
Vectorize
()也很有用。例如:b <- 200varnames <- c('a', 'b', 'c') getv(varnames) vss
浏览 1
提问于2014-08-01
得票数 14
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3
回答
如何解决“非数值参数.”数值积分误差?
r
、
integral
、
numerical-integration
我试着使用
Vectorize
和integrate函数,但是我得到了错误 fxyz= function(x,y,z) { (x*y*z)+z+x+2*y} InIntegl2 =
Vectorize
(function(y) { integrate( InInt
浏览 3
提问于2021-02-10
得票数 3
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1
回答
使用NumPy的矢量化时文档字符串不匹配
python
、
numpy
、
python-sphinx
这很可能与
vectorize
返回的对象类型有关,该类型是numpy.lib.function_base.
vectorize
而不是function。__doc__当__doc__按照函数_f中的定义提供文档字符串时,help(f)显示了
vectorize
函数的整个文档。因此,导出的函数对象f及其文档不会被Sphinx的autodoc扩展获取。但这对我来说似乎有点尴尬: "
浏览 2
提问于2015-04-11
得票数 2
1
回答
在使用装饰器类装饰函数文档字符串时保留函数文档字符串
python
、
python-decorators
、
docstring
例如,考虑以下代码行: """ (private) decorator to
vectorize
a function "_func(val, *args, **kwargs) for val in values] def multiply(v, s):我希望客户端通过调用help(multiply
浏览 5
提问于2020-02-24
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2
回答
为什么“`
vectorize
`”的表现优于“”?
python
、
arrays
、
performance
、
numpy
、
perfplot
正如本所指出的,
vectorize
frompyfunc并正确处理返回数组的类型,而frompyfunc则返回np.object数组。然而,对于所有大小,frompyfunc的性能始终比
vectorize
高出10-20%,这也不能用不同的返回类型来解释。考虑以下变体: return 2.0*x 我希望<e
浏览 6
提问于2019-07-29
得票数 2
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1
回答
R中曲线的积分返回0
r
、
function
、
integrate
我想知道为什么在下面的代码中,我所显示的曲线的integrate会返回0
浏览 2
提问于2018-09-21
得票数 1
4
回答
我正在尝试向量化标量函数
python
、
numpy
、
vectorization
、
scalar
x, y): Make sure vector_function can deal with vector input x,y vfunc = np.
vectorize
(scalar_function(x,y)) return vfunc 这里我尝试做的是as::scalar_function只能处理标量输入,我们可以使用函数np.
vectorize
()将其转换为一个矢量化函数注意,np.
vectorize
()的输入参数应该
浏览 44
提问于2020-09-15
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1
回答
为什么当我改变llvmlite中的优化级别时没有区别?
python-2.7
、
llvm
、
numba
、
llvmlite
我为我的代码定义了以下函数作为pass函数: pmb = llvm.create_pass_manager_builder() pmb.loop_
vectorize
= loop_
vectorize
pmb.populate = populate pmb.add_dead_code_elim
浏览 15
提问于2017-07-18
得票数 0
1
回答
计算两个一维数组的成对元素
arrays
、
python-3.x
、
numpy
、
vectorization
、
pairwise
halo result4 result5 result6second = np.array(["hlo","halo", "alle
浏览 15
提问于2020-10-28
得票数 1
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3
回答
向量化R中的rep和seq
r
、
seq
、
vectorization
我试图在seq上使用
Vectorize
,但这给了我一个错误: Errorin
Vectorize
(seq, "from") : 我想做的第二件事是,如果我有一个包含向量的列表我在这里再次尝试了
Vec
浏览 9
提问于2011-02-21
得票数 4
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1
回答
python MemoryError的解决方案
python
、
keras
、
sentiment-analysis
我一直在找MemoryError results = np.zeros((len(sequencesreturn resultsx_train =
vectorize
_sequences(train_data) File "/home/uttam/
浏览 1
提问于2018-11-11
得票数 2
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1
回答
R --有没有一种代码方式来执行R搜索?
r
、
twitter
ignore.case = TRUE, fixed = TRUE) : 编辑2:(基于副本)返回 must s
浏览 17
提问于2017-02-10
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