参考文档:https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/MediaDevices
远程在家办公的第N天,快要闲出屁了,今天突然有个小学弟加我VX说要咨询我点技术问题(终于可以装X了)。 看了他的需求描述,大概是要做一个Java web版本的人脸识别功能,然后存储人物的特征,再扫脸比对。可是我不会啊。。。
在Fluid -2- 随机视频背景切换 中记录了 Fluid 主题背景随机切换的实现方法,但存在加载视频覆盖原始图像背景的情况,本文记录顺滑加载解决方案 。 当前问题 当前问题为背景图像加载较快,视频稍慢 导致背景加载时会有先出现图像,再覆盖另一个视频的尴尬场景 解决思路 放弃图像加载 放弃图像加载是一种解决方案,这样就只会加载视频,没有图像的闪动 但手机端需要加载图像,不能放弃图像背景 更重要的原因是图像加载快,用户可以更早地感受到网页在加载 因此不能放弃加载图像 加载更小的视频第一帧图像 又需要图
你最喜欢用什么工具来编写机器学习模型?数据科学家们对这个永恒的问题会给出各种不同的答案。一些人喜欢RStudio,另一些人更喜欢Jupyter Notebooks。我绝对属于后者。
本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件,并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后,构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。
迁移学习是将预训练模型与自定义训练数据相结合的能力。这意味着你可以利用模型的功能并添加自己的样本,而无需从头开始创建所有内容。
迁移学习是将预训练模型与自定义训练数据相结合的能力。 这意味着你可以利用模型的功能并添加自己的样本,而无需从头开始创建所有内容。
人脸识别技术是很复杂的,自己用Java手撕一个识别算法有点不切实际,毕竟实力不允许我这么嚣张,还是借助三方的SDK吧!
要注意的是,在chrome以外的浏览器中,使用摄像头或多或少会出现一些问题,可能也是老问题了,所以以下代码主要基于chrome使用
去年最后一篇文章介绍了我们的 Electron 桌面客户端的一些优化措施,这篇文章也跟我们正在开发的 Electron 客户端有一定关系。最近我们正在预研在 Electron 页面中实时播放会议视频流的方案。
所以,目前的解决办法是在layer层创建之后,移除这个class即可(注意在success回调中置于下一轮事件循环)
在线视频文件格式转化工具:https://cloudconvert.com/wmv-to-mp4
机器之心报道 编辑:泽南、小舟 脸书的视频生成新模型实现了 SOTA,但不知道是不是人类给的提示太简单了,生成内容有点惊悚。 你输入文字,AI 就能生成视频,很长一段时间里只存在于人们想象中的事现在已经实现了。 昨天,Meta(脸书)研究人员发布了在 AI 艺术领域的新成果 Make-A-Video,这是一种创造性地新技术,结果令人印象深刻且多种多样。虽然画面目前看起来都有点惊悚,但在 AI 圈里人们已经开始尝试批量制造梗图了,图灵奖获得者 Yann LeCun 也在不停转推它制造的内容。 在此之前,我
经过多个周期的研发,前端3D视频流SDK软件包已正式发布,利用WebRTC协议,视频服务器可以高效的传输低延迟视频到前端,前端也能发送任意的JSON消息至服务器,支持此SDK的浏览器包括:
众所周知,一个元素,动往往比静更吸引眼球; 一套操作界面,合适的动态交互反馈能给用户带来更好的操作体验; 一个H5运营宣传页,炫酷的动画特效定能助力传播和品牌打造。 近两年,小到loading动画,表
若API形式为: /api/v3/login,那么可尝试 /api/v2/login, /api/v1/login等。
温馨提醒:本文有点长,5000+字数,可耐心阅读或收藏有空再看。写作花了很多时间,欢迎转发、点赞、留言,多多捧场,古柳也有动力持续创作。对文章任何内容有疑问欢迎可视化群里交流。PS:堀未央奈,毕业快乐!文章剩最后一节没写时,突然看到谁都没料到的乃木坂46成员宣布毕业,被击沉懵了,再也写不下去,很久缓过来后才写完,有了这么个插曲,记录一笔。
一个需求是在播放视频流时,对视频流进行调整 色度, 饱和度,亮度,对比度等,要怎么实现呢?
WEB 的动画实现多种多样,随着 H5 的发展,实现动画的方式越来越多了。初步统计实现动画的方式有以下一些方式实现
对于WebRTC的研究,TSINGSEE青犀视频已经进入一个更深的阶段,不仅仅满足于播放或者分屏此类功能,还需要视频的连贯、自动刷新等功能。
2020年,直播带货火爆全网。想一探淘宝直播背后的前端技术?本文将带你进入淘宝直播前端技术的世界。
网友的家里有一条狗🐶,很喜欢乘人不备睡沙发🛋️,恰好最近刚搬家 + 狗迎来了掉毛期 不想让沙发上很多毛。所以希望能识别到狗,然后播放“gun 下去”的音频📣。
https://101.43.39.125/HexoFiles/win11-mt/20210813154909.gif
如果有个眼球追踪AI,加上人脸识别,或许就能在被老板盯上的瞬间,进入奋力工作模式。
受到 七夏浅笑 小姐姐博客的启发,决定把自己的视频背景做成固定不动的,本文记录相关内容。 背景 七夏浅笑 博客图像背景固定很漂亮,想模仿类似的效果到自己的博客上 之前已经实现了 Fluid -随机视频背景切换,和封面视频背景顺滑加载,需要在此基础上进行更新 已经实现上述功能的基础版本主题代码 version2.0 目标: 背景视频固定 视频随机切换 优先显示视频预加载图像 不影响博客其余部分正常显示 实现过程 我不是学前端出身,实现功能全屏直觉,为了实现效果抛弃了一切规范和逻辑,实
其实说是四年,如果不考研的话,那么就是在大三结束的暑假开始找工作,那么算起来只有三年,因此时间还是比较紧张的。
使用整理:使用主要针对于移动端视频播放,考虑的点:视频显示适配手机宽度;适配定义样式;在微信端,安卓、ios视频空间控件不同,定制等会自动被微信视频控件覆盖;播放过程中定制暂停/播放按钮事件等;播放结束后定制重播、下一个视频事件,读秒播放下一个视频
随着机器学习技术的普及,不再仅限于Python和数据科学专家。通过TensorFlow.js,你可以将强大的机器学习能力带入你的JavaScript应用中。不论是网页、移动端还是桌面应用,集成机器学习都能显著提升功能性和用户体验。在本指南中,我们将探讨如何设置TensorFlow.js,构建和训练模型,并实现实际应用。
如果您没有从工作目录中关注此codelab,则可能需要安装step-05文件夹或当前工作文件夹的依赖项。从你的工作目录中运行下面的命令:
TensorFlow.js是一个基于deeplearn.js构建的强大而灵活的Javascript机器学习库,它可直接在浏览器上创建深度学习模块。使用它可以在浏览器上创建CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)等等,且可以使用终端的GPU处理能力训练这些模型。接下来我们将学习如何建立一个简单的“可学习机器”——基于 TensorFlow.js 的迁移学习图像分类器。
今天TJ君在一个潜水群里们瞬间觉得自己老了,原来现在的年轻人都不知道迅雷和磁力链接是什么了!
在python语言中,通过文件、摄像头获取数据,并不是什么难事。但对于浏览器来说,出于安全的考虑,并不能直接访问本地文件,至于访问摄像头、麦克风这样的硬件设备,只是从HTML5才开始得到支持。本文就如果获取数据展开讨论,看看在浏览器中提取数据有哪些方法。
HLS是苹果公司实现的基于 HTTP 的流媒体传输协议,全称 HTTP Live Streaming,可支持流媒体的直播和点播,主要应用在 iOS 系统,为 iOS 设备(如 iPhone、iPad)提供音视频直播和点播方案。
M端使用GPS;PC使用IP地址:精度低;IP经常会变,需要一个IP库(网上搜有,如ip.taobao.com)
用PS打开图片,点击点击“文件”——“存储为Web所用格式”将图片存储为Web所用格式,点击“存储”。
一是这几天确实比较忙,工作是饭碗,不能砸了吧,不然康哥吃啥,孩子的奶粉又得买了。靠工资肯定不够奶粉啊,还得有自己的一些其他项目,您说对吧,另外还在总结《SpringBoot2.x企业实战教程》,这本电子书从入门到实战项目,总共20章,此处就不具体说了,等写完之后,再来吹吧。总之最近有点忙。
AI研习社按:3 月初,谷歌在 Google Cloud Next 2017 大会上对外公布了 Cloud Machine Learning API 更新。此次更新覆盖了包括计算机视觉、智能视频分析、语音识别、自然语音处理、机器翻译和职位搜索等在内的诸多领域,被认为是谷歌云近段时间最大规模的一次升级。在此次更新中,最受关注的可能就是能够进行视频识别的 Video Intelligence API 了。 在发布会上,谷歌云工程师 Sara Robinson 曾针对 Video Intelligence API
直播是脱离于文字、图片来说,另外一种社交的方式。各大平台也在深耕这一领域,淘宝直播,花椒,映客,Now 直播,企鹅电竞。本人就职于腾讯 Now 直播前端开发,感觉直播能够尝试的领域真的太多太多,但是,Web 在这块一直是一个痛点。由于没有现成操作流的接口,只能简简单单的通过添加 video.src 尴尬的播放几段回放...... 这样造成的后果就是,在 Web 上,我们根本体会不到实时流畅的观看体验。 而且,根据 8 月份腾讯财报内容,直播贡献的收入增长的飞快。现在,我们也想让 Web 体会一把能够实时观看
英文 | https://javascript.plainenglish.io/24-lesser-known-html-attributes-you-may-want-to-use-326dca041fdb
最近在做一个机器人项目,需要将试试捕获安装于机器人身上的视频图像,并能够对机器人进行无线运动控制。作为前端工程师的我,很自然的想到了使用Node作为服务器和机器人的控制中心,通过前端页面实现对机器人控制和视频图像的捕捉。
Jason Mayes 是一名在谷歌工作的资深网页工程师,他长期致力于运用新兴技术提供物联网解决方案。近日,充满奇思妙想的 Mayes 又使用 TensorFlow.js 制作了一个仅用 200 余行代码的项目,名为 Real-Time-Person-Removal。它能够实时将复杂背景中的人像消除,而且仅基于网页端。
推流只能用rtmp协议,拉流可以使用rtmp协议和hls协议。rtmp协议时adobe公司开发的开放协议,hls是苹果公司推出的直播协议。我们使用nginx的rtmp插件来搭建推流服务器
如果你现在正在阅读这篇文章,那么你可能已经阅读了我的介绍文章(JS使用者福音:在浏览器中运行人脸识别)或者之前使用过face-api.js。如果你还没有听说过face-api.js,我建议你先阅读介绍文章再回来阅读本文。
推流只能用rtmp协议,拉流可以使用rtmp协议和hls协议。rtmp协议是adobe公司开发的开放协议,hls是苹果公司推出的直播协议。我们使用nginx的rtmp插件来搭建推流服务器
大数据文摘转载自品玩 作者|Neil Shen 有很长一段时间,AI(人工智能)这个词变得没那么让人兴奋了。 人们已经躲不开它,但同时也发觉,无论是AI的技术演进还是商业应用,似乎都遇到了瓶颈。人们有很多年没再体验到AlphaGo那样的惊艳,业界也没再经历像语音助手普及那样的商业机会,甚至许多投资人也只是在实在没什么新鲜故事时,才不情愿的又转身回头看起了AI的机会。 不过,就在这个全人类都忙着卷来卷去的2022,AI却正在经历一次近年来最大的一次进化。 AI突然翻红 就在10月18号,因为推出 Stab
前几天偶尔看到一篇 webassembly 的相关文章,对这个技术还是挺感兴趣的,在了解一些相关知识的基础上,看下自己能否小小的实践下。
上个学期用 JavaScript 写了一些好玩的网站,但开始用 React 或其他框架的时候,总觉得有点不踏实,应该要对原生的 JavaScript(或称 Vanilla JS【http://vanilla-js.com/】)下更多功夫才行。而也刚好看到 JS30 这个挑战,就决定回过头来练习用纯粹的 JS 写网页,顺便学习别人的代码。
原文 https://mux.com/blog/canvas-adding-filters-and-more-to-video-using-just-a-browser/
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