除了监控专用的摄像头以外，有一些应用场景用的还是USB摄像头，甚至还有一些单片机或者开发板上用的CMOS摄像头，而Qt在嵌入式领域应用相当广，所以用Qt来读取加载显示USB摄像头和CMOS摄像头，也是非常多Qter做过的事情，qt本身就封装了qcamera类，专用于本地摄像头的读取显示，这个类主要是在windows系统和安卓系统比较好使，在嵌入式上歇菜，而且安卓上widget的qcamera也不好使，要用qml的camera才好使，所以开发人员很多时候，就是在找坑填坑，找到一种最佳的适中方案，比如我自己做过的一个手机app，需要调用手机的摄像头，前置后置还要能切换，抓图做一些处理，用的就是qml嵌入到widget，通过信号槽来通信。
Camera API2是Google从Android5.0开始推出的配合HAL3使用的一套新架构，相比于API1，对应用层开发者而言开放了更多的自主控制权，主要特性包括：
好久没用Kotlin写Android的代码了，刚开始写起来还有点生，不过适应了一阵也算是恢复过来了。今天这篇主要是说说Android JepPack组件中CameraX的使用，其实网上也有不少简单的例子，本篇也是参考了网的一篇文章后实现的。主要要说的还是后面，怎么在原有的图像上进行编辑显示，文末有源码的链接。
经过大半年的快速发展，CameraX已经进入了beta版本的迭代，其使用方式与alph版本有了很大的变动，小小记录下...
CameraX 是一个 Jetpack 支持库，旨在帮助您简化相机应用的开发工作。它提供一致且易于使用的 API 界面，适用于大多数 Android 设备，并可向后兼容至 Android 5.0 (API 级别 21)。
MERIT DEM a high accuracy global DEM at 3 arc second resolution (~90 m at the equator) produced by eliminating major error components from existing DEMs (NASA SRTM3 DEM, JAXA AW3D DEM, Viewfinder Panoramas DEM). MERIT DEM separates absolute bias, stripe noise, speckle noise and tree height bias using multiple satellite datasets and filtering techniques. After the error removal, land areas mapped with 2 m or better vertical accuracy were increased from 39% to 58%. Significant improvements were found in flat regions where height errors larger than topography variability, and landscapes such as river networks and hill-valley structures became clearly represented.
之前使用Camera实现了一个自定义相机滤镜（Android自定义相机滤镜 ），但是运行起来有点卡顿，这次用Camerax来实现一样的效果发现很流畅，在此记录一下，也希望能帮到有需要的同学。
要实现findViewById，需要四个参数（控件类型，控件变量名，宿主view（通常是activity，我们一般省去），以及控件id） BindView 通常是如下使用的
主要存在于res/value文件夹中 定义： dimen.xml：主要用于设置像素默认值 <resources> res/values/dimens.xml <dimen name="sp_12">12sp</dimen> <dimen name="sp_13">13sp</dimen> <dimen name="dip_40">40dip</dimen> <dimen name="dip_45">45dip</dimen> </resources> 代码使用： int width=getConte
ALOS World 3D - 30m (AW3D30) is a global digital surface model (DSM) dataset with a horizontal resolution of approximately 30 meters (1 arcsec mesh). The dataset is based on the DSM dataset (5-meter mesh version) of the World 3D Topographic Data. More details are available in the dataset documentation.
最近公司的Android项目需要用到摄像头做条码或二维码的扫描，Google一下，发现一个以Apache License 2.0 开源的 ZXing项目。Zxing项目里的Android实现太过复杂多余东西太多，得对其进行简化。
初始化： public static void init(Application app) { TaskControllerImpl.registerInstance(); if (Ext.app == null) { Ext.app = app;//-----------将Application绑定到app上，方便全局调用 } } 1.view的绑定 public interf
在上一篇中讲解了 OpenCv4.4.0+Qt5.12.2+OpenCv-Contrib-4.4.0 的 安装与测试例程，这篇中讲解摄像头的控制，摄像头列表的选择，参数控制，拍照，视频录制。
最近近排水口以上的高度（HAND）是一个使用最近的排水口进行归一化的数字高程模型，用于水文和更广泛的用途，如灾害测绘、地貌分类和遥感。HAND的基本特征之一是它能够捕捉当地环境中的异质性，否则难以测量或建模。虽然学术文献中发表了许多HAND的应用，但还没有生成和分析全球规模的HAND数据集，特别是使用更高分辨率的DEM，如新的、一角秒（约30米）分辨率的SRTM版本。在这项工作中，我们提出了第一个使用两个DEM的镶嵌计算的全球版本的HAND。SRTM（30米）和Viewfinder Panoramas DEM（90米）。较低分辨率的DEM被用来覆盖北纬60度以上的纬度，在那里SRTM是缺失的。为了并行处理，生成了新的HydroBASINS集水区的同质化、等面积版本。新的集水区边界被用来用D8方法划定DEM。用于计算HAND的方法是用PCRaster软件实现的，在谷歌计算引擎并行平台上运行。
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了解二维码这个东西还是从微信中，当时微信推出二维码扫描功能，自己感觉挺新颖的，从一张图片中扫一下竟然能直接加好友，不可思议啊，那时候还不了解二维码，呵呵，然后做项目的时候，老板说要加上二维码扫描功能，然后自己的屁颠屁颠的去百度，google啥的，发现很多朋友都有介绍二维码扫描的功能，然后我就跟着人家的介绍自己搞起了二维码扫描功能，跟着人家的帖子，很快我的项目就加入了扫描二维码的功能，然后自己还很开心。 随着微信的到来，二维码越来越火爆，随处能看到二维码，比如商城里面，肯德基，餐厅等等，对于二维码扫描我们使用
AppIntent是iOS16+之后引入的框架，在iOS17+后，对AppIntent的功能又进行了进一步的增强。其提供了接口可以让我们将应用程序的某部分特定功能抽离出来，提供给Siri和Shortcuts来进行调用。通过Siri和Shortcuts这类系统服务，用户的可以更加方便的使用App提供的便捷功能。另外AppIntent也可以和应用的小组件进行交互，增强小组件的交互能力。本篇文章，将讨论AppIntent的一些实用能力，希望可以对读者有所启发，将其应用于工程项目中。
iPhone 11 之前，有一种主屏交互方式称之为 3D Touch，现在已经改为 Haptic Touch。 它是一种立体触控技术，可感应不同的触控压力。通过该技术可以给 App 设置最多 4 个不同的 ShortcutItem（快捷操作菜单），实现方式分为静态和动态两种。
本文实例讲述了Android开发实现模仿360二维码扫描功能的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1. 那些被遗漏的objective-c保留字：http://blog.devtang.com/blog/2013/04/29/the-missing-objc-keywords/ 2. 使用crashlytics来保存应用崩溃信息：http://blog.devtang.com/blog/2013/07/24/use-crashlytics/ 3. iOS开发工具篇，AppStore统计工具：http://blog.devtang.com/blog/2013/06/16/ios-dev-tool
Butterknife是供职于Square公司的JakeWharton大神开发的开源库，使用这个库，在AS中搭配Android ButterKnife Zelezny插件，可以大大提高开发的效率，从此摆脱繁琐的findViewById(int id)，也不用自己手动@bind(int id) ， 直接用插件生成即可。本篇博客将对Butterknife进行深入解析。
Android平台中要实现二维码扫描功能的话，最常用的开源库要推zxing和zbar了。不过zbar已经好几年没有更新了，而zxing由Google开源并持续维护，所以本文就选择采用zxing来实现二维码扫描功能。
cameraX已经出来有一段时间了，现在已经从alpha版本到现在的beta3版本。其中内部的代码版本跨度特别大，而且资料相对来说只有官方的demo比较可以参考，所以最近完成了项目的开发之后，把经验分享一下提供给各位。
要实现的效果是点击加按钮就购买分数自动加一，同时计算合计的总计 先共享一份colors.xml的数据，比较全面，可以根据需要添加 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8
文本分类是自然语言处理（NLP）旨在解决的经典问题，其涉及分析原始文本的内容并决定其属于哪个类别。它具有广泛的应用，如情绪分析，主题标签，垃圾邮件检测和意图检测。
我们知道zxing是一个强大的处理二维码和条形码等的开源库，本篇文章记录一下自己在项目中集成zxing开源库的过程。
计算机视觉是使计算机能够对数字图像和视频有较高了解的技术，而不仅仅是将它们视为字节或像素。 它广泛用于场景重建，事件检测，视频跟踪，对象识别，3D 姿态估计，运动估计和图像恢复。
本篇是以python的视角介绍相关的函数还有自我使用中的一些问题，本想在这篇之前总结一下opencv编译的全过程，但遇到了太多坑，暂时不太想回看做过的笔记，所以这里主要总结python下GPU版本的opencv。
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