我使用pillow处理非常大的图像(至少10500 x 10500像素),这反过来会占用相当多的内存。但内存使用量是相同的:========================================房间或走廊上也有操作,但与之相比几乎不使用内存,比如根据以前的房间或走廊选择适当的粘贴位置,必要时旋转等。我尝试只在需要的时候打开基础和base_hallway图像,这也需要大量的保存和关闭操作。这最终使代
下面的代码使用Python和OpenCV。简单地说,我有一堆不同焦深的图像。这些代码在所有焦深(Z)中具有最大拉普拉斯响应的(x,y)位置选择像素,从而产生焦点叠加图像。# from gi.repository import Vips
x = y = np.linspace(-siz, siz, 2*2) # kernel = [list(row) for row in kernel]
# kerne