由于Python的版本过多,且不同版本之间差异性较大。同时又因系统底层需要调用当前版本Python,所以不能随意变更当前系统Python版本。因此,在多版本共存的情况下,Python多环境管理工具非常重要,常见Python多环境管理工具有Pyenv和Virtualenv。
虚拟环境(virtual environment),它是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲,虚拟环境就是借助虚拟机来把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,各个容器之间互相隔离,互不影响。
1、使不同应用开发环境相互独立 2、环境升级不影响其他应用,也不会影响全局的python环境 3、防止出现包管理混乱及包版本冲突
前几天,我们刚下发了毕业设计的题目,我选的题目为基于TensorFlow的深度学习与研究,这将会是一个系列文章,截止2020-07我会将所有相关内容用更加通俗易懂的方式发布在公众平台上,我们一块学习,让我们嗨起来~。
我们进行开发的时候虚拟环境搭建尤为重要,我们如果需要的python解释器模块版本不一样可以采用这个办法
但是吧,后续的pip install 会出现异常, 报错内容subprocess.CalledProcessError: Command ‘(‘lsb_release’, ‘-a’)’ 然后会看到有的会说将什么文件复制到什么地方。然后将系统的python文件夹中的所有py36 改为py38 。确实在某些操作上是行得通,但是在后续的折腾过程中还是出现了各种问题。所以现在抛弃这种了。 当然,可能也有看到有些博主会让你们进行优先级的选择,如下图所示这样的对吧
安装必要工具 yum-utils ,它的功能是管理repository及扩展包的工具 (主要是针对repository)
virtualenv 可以虚拟出一个独立的Python环境,在这个环境中安装的第三方库不会对系统中的Python产生影响。作为一个系统洁癖,我的系统中的Python环境只安装最主要的第三方库,我在开发Python项目的时候一般使用virtualenv生成的独立环境来安装项目需要的第三方库。但是如果同时使用了zsh的alias 和virtualenv,有可能就会导致virtualenv下面的python不能使用第三方库。
平时开发的时候,Flask 自带的 Web Server 可以满足需要,但是部署到服务器上则需要专门的符合 WSGI 协议的 Web Server。一种常见的组合是 Nginx + uWSGI。网上的教程挺多的,但大多也只是贴命令,对于关键点未做说明。本文希望能完整介绍 Flask 在 CentOS 上的部署,并且突出几个关键要点。
在安装了python3之后,在项目开发的过程中,使用pip3进行库安装都会下载安装到环境变量设置好的地方,也就是python3安装的根目录下。 但是如果同时要开发多个不同的应用项目,而不同应用项目对于同一个库需要适配不同的版本,这种情况怎么办呢?
1. 安装Python3 ---- 1. 安装依赖 yum -y install gcc zlib* 2. 安装readline(否则Python命令行中,很多键将不可用) yum -y install readline-devel 3. 下载Python 4. 解压Python包 tar vxf Python-3.6.8.tar.xz 5. 安装Python 2. 设置python命令默认为python3 ---- 1. 在/usr/bin/下创建python3软链接 2. 创建pip3软链接(为了以后方
准备依赖环境 yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make libffi-devel expat-devel expat-devel gdbm-devel 1、下载 wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.6/Python-3.7.6.tgz 2、解压 tar -zxvf Python
~~cd /usr/bin~~ ~~mv python python.backup~~ ~~ln -s /usr/local/bin/python3.6 /usr/bin/python~~ l~~n -s /usr/local/bin/python3.6 /usr/bin/python3~~
1)为所有用用户设置共享库目目录 #cd /usr/local/src/Python-3.6.5/ #cp libpython3.6m.so.1.0 /usr/local/lib64/ #cp libpython3.6m.so.1.0 /usr/lib/ #cp libpython3.6m.so.1.0 /usr/lib64/ 2)刷新环境变量 #source /etc/profile
virtualenvwrapper 是virtualenv的扩展管理包,可以将所有的虚拟环境整合在一个目录下。
看到HTTPError: 404 Client Error: Not Found for url: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/pkg-resources/以为是阿里云的安全组配置没配好,折腾了半天,原来是访问PyPI镜像源出了问题,将pip的默认的源地址改为国内源即可。具体操作如下:
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tgz
在开发Python程序的过程中,若有两个项目都依赖同一个第三方模块,但是依赖的版本不同,这个时候就无法保证两个项目都能够正常运行~,virtualenv 正是用于解决这类问题。
虚拟环境是一个将不同项目所需求的依赖分别放在独立的地方的一个工具,它给这些工程创建虚拟的Python环境。它解决了“项目X依赖于版本2.x,而项目Y需要项目3.x”的两难问题,而且使你的全局site-packages目录保持干净和可管理。 virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具,virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包。
Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包,可以更方便地新增,删除,复制,切换虚拟环境。
首先你需要准备好一台已经安装好的centos7.6虚拟机,这个用vm很容易实现 首先约定好 $为系统用户 # 为系统管理员 *** 首先进入系统 执行 # yum update -y *** 然后安装软件管理包和可能使用到的系统依赖环境 执行 # yum -y groupinstall “Development tools” *** 接着执行 :# yum install openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-
指定python版本:virtualenv -p python执行文件路径 自定义虚拟环境名称。如果文件路径有空格,用引号。
和其他大多数现代编程语言一样,Python对包和模块的下载、存储以及管理有其自己的一套方法。Python的包一般存在几个地方,使用sys.path可以查看python包和模块的存放路径。
爬爬们,如果你已经开始部署项目了,那么你肯定也已经写好了完整的爬虫项目,恭喜你,你很优秀! **今天忙了小半天的服务器部署,跟大家分享一些心得~
virtualenv是一个可以在同一计算机中隔离多个python版本的工具。有时,两个不同的项目可能需要不同版本的python,如 python2.7 / python3.6 ,但是如果都装到一起,经常会导致问题。virtualenv能够用于创建独立的Python虚拟环境,多个Python相互独立,互不影响。 virtualenvwrapper这个软件包可以让我们管理虚拟环境变得更加简单。不用再跑到某个目录下通过virtualenv来创建虚拟环境,并且激活的时候也要跑到具体的目录下去激活。
关于Django的部署,本人也踩了很多坑,这篇文章一步一步教你怎么进行部署,只需要你按照我的步骤来就OK了!这里我们使用的服务器是一个全新的服务器,没有安装任何东西。
pyenv是python版本的管理工具,可以设置全局的python版本 ,用户级别的操作,pyenv是通过系统去改环境变量实现python不同版本之间的切换。virtualenv是把一个包安装到目录里面来实现虚拟环境的,切换不同目录来实现虚拟环境之家的切换。
在开发Python应用程序的时候,我们的系统上通常只会安装一个Python版本:例如 3.7。所有使用 pip 安装的第三方包都会被安装到Python的site-packages目录下。如果我们同时开发多个应用程序,而这些应用程序需要使用的某一个第三方包的版本各不相同,该怎么办?这种情况下,为每个应用程序“独立”安装一套Python运行环境显然是不现实的。这个难题,使用 virtualenv 可以轻易解决。
安装python3 yum -y install python3 安装虚拟环境 pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper 创建虚拟环境 #设置环境变量 vi ~/.bashrc export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3 export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV=/usr/local/bin/virtualenv #创建虚拟环境hello_Django
Python 今天我们就不聊了。接下来咱们说说virtualenv,英文比较好的同学,可能已经猜到了一半,virtual,即:虚拟的。那env是什么鬼?environment吗?所以翻译成中文就是”虚拟环境“。 到底什么是虚拟环境呢?顾名思义,它是一个虚拟出来的环境。通俗的来讲,可以借助虚拟机,docker来理解虚拟环境,就是把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,而且各个容器之间互相隔离,互不影响。我们要学习Django,我们通过这个环境搞一个Django的虚拟环境就好了。 【前提概要】 Django也是一个非常流行的web框架。由于Django的迭代更新非常快,也比较频繁,所以有一些过时的东西需要丢弃掉,一些新的东西需要加进来,从而导致不同的版本之间不兼容。比如Django1.3、Django1.4、Django1.8之间就有很大的差异性。 或者是说,以Python的版本举例,现在工作中使用的Python版本与Python2.x和Python3.x两种。 【故事背景】 假设要进行Python web开发,使用的是Django。手上还有两个老项目A和B需要维护,而新项目C也正在开发中。这里项目A使用的是django1.3,项目B使用的是django1.4,而新项目C使用的是Django1.8。那么问题来了,如何同时在本地进行ABC这三个项目的开发和维护? 正常的模式可能是这样:现在在A项目上有一个BUG需要修复,于是,先执行下面的命令,删除掉原来的版本:
本文记录了安装过程,为后续重复工作节省时间。有问题请联系zhangtiey@gmail.com
-p PYTHON_EXE, --python=PYTHON_EXE 指定生成的虚拟环境使用的Python解释器:
监控github代码库,及时发现员工托管公司代码到GitHub行为并预警,降低代码泄露风险。
生产环境中,我们经常会碰到需求不同版本Python的情况,如机器中已经安装Python2,而且有些业务是基于Python2的,但是我们又想使用Python3该怎么办呢?
在这篇文章中,将会给大家介绍如何利用Misp-Dashboard实时查看来自MISP实例的威胁情报信息。Misp-Dashboard可以帮助研究人员实时查看MISP实例(ZMQ Feeds)传递的数据和统计结果。Misp-Dashboard是一款仪表盘工具,它可以作为一款威胁情报实时感知工具来使用,该工具继承了Gamification工具来显示每一个组织的贡献度以及实时排名,仪表盘内容还可以给安全操作中心(SOC)、安全研究团队或网络安全测试人员提供威胁追踪服务。
操作系统:CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 操作系统安装包:CentOS-7-x86_64-Minimal-1708.iso
本文介绍了virtualenv的安装,以及使用virtualenvwrapper提高效率。本文的操作示例是在linux下完成。 一. 安装 前提: python3和pip3都已经安装。 [root@localhost]# pip3 install virtualenv virtualenvwrapper 查看virtualenvwrapper.sh的位置 [root@localhost]# which virtualenvwrapper.sh 假设输出是/usr/local/bin/virtua
在开发python应用程序的时候,系统安装的python3只有一个版本:3.4。所有的第三方的包都回被pip安装到python3的site-packages目录下。
在开发Python应用程序时,系统默认的Python版本可能会不兼容这个应用程序, 如果同时开发多个应用程序, 可能会用到好几个版本的python环境, 这种情况下,每个应用可能需要各自拥有一套"独立"的Python运行环境。virtualenv就是用来为一个应用创建一套"隔离"的Python运行环境的工具。virtualenv是python的一个虚拟化环境工具,用来建立一个虚拟的python环境,一个专属于项目的python环境, 用virtualenv 来保持一个干净的环境非常有用, 可以帮助我们在同一台host上创建多套纯净的python解释器环境并实现相互隔离,各个环境下安装的库仅限于自己的环境,不会影响到别人。
你很可能想在开发中用上 virtualenv,如果你有生产环境的 shell 权限,你同样会乐于在生产环境中使用它。 virtualenv 解决了什么问题? 如果你像我一样喜欢 Python,不仅会在采用 Flask 的Web 应用中用上 virtualenv,在别的项目中你也会想用上它。 你拥有的项目越多,同时使用不同版本的 Python 工作的可能性也就越大,或者起码需要不同版本的 Python 库。 悲惨现实是:常常会有库破坏向后兼容性,然而正经应用不采用外部库的可能微乎其微。当在你的项目中,出现两个或更多依赖性冲突时, 你会怎么做? virtualenv 拯救你的系统环境 virtualenv 为每个不同项目提供一份 Python 安装。它并没有真正安装多个 Python 副本,但是它确实提供了一种巧妙的方式来让各项目环境保持独立。virtualenv就像一个隔离的沙盒,你在其中干啥都不影响物理python环境! 让我们来安装配置并简单使用virtualenv 是怎么工作的。
1、pip install virtualenv或者pip3 install virtualenv
我们在运行 Python 项目的时候经常会遇到一些版本问题,例如 A 项目依赖于 Django 1.5,而 B 项目又依赖 Django 2.0,而我们的系统却只有一个 Python 解释器,我们所有的包都被装在了 Python 安装目录的 site-packages 目录下,所以 Django 只能是某个特定的版本,所以这样就会导致运行的时候导致 A 或 B 项目出现兼容问题。为了解决这个问题,我们可能会使用 virtualenv 来为项目创建一套独立的 Python 运行环境,或者我们可能会使用 Docker 容器来实现不同项目的隔离运行,但总的来说,它们使用起来其实并没有那么方便。另外在进行 Python 包管理时,requirements.txt 这样的包依赖标识文件也显得很鸡肋,在某些情况下可能会带来一些麻烦。为了解决这些问题,一个更加使用方便的包管理工具诞生了,叫做 Pipenv,接下来就让我们一起来了解一下它的用法。
deepin 有很多小伙伴想学习python,但windows写python基本是坑,deepin属于linux分支,界面美观,内置大量桌面软件,对新手十分友好,这里尝试在深度系统(deepin)内安装python开发工具 jupyter,并完成一个绘制折线图的入门案例 将默认的bash更换为zsh(个人喜好,可跳过) 首先,安装zsh: sudo apt-get install zsh 先安装git sudo apt-get install git 再安装oh-my-zsh sudo
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yum -y install gcc gcc-c++ python36-devel mysql-devel
使用virtualenvwrapper前先说一下virtualenv,virtualenv 的一个最大的缺点就是,每次开启虚拟环境之前要在虚拟环境所在目录下的bin目录下执行source命令、activate命令,而我们又很难记住每个虚拟环境所在的目录。所以,更好的办法是将所有的虚拟环境目录集中管理,将不同的虚拟环境使用不同的目录来管理。virtualenvwrapper 在virtualenv的基础之上进行了封装,省去了每次开启虚拟环境时候的source操作,提高了虚拟环境的易用性,可以让我们从容面对复杂的python包管理工作。
如果不配置环境变量,创建后的虚拟环境默认存储在当前用户(C:/Users/xxx)下Env文件夹下,如果你想要把虚拟环境存储在你指定的存储路径,那么就修改环境变量
我们使用Python开发的时候,每个项目可能需要不同的Python版本,这时候我们就需要Virtualenv配置虚拟环境。
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