virtualenv使用源代码中的库
virtualenv是一个用于创建独立Python环境的工具，它可以在同一台机器上同时管理多个Python项目，每个项目都有自己独立的Python解释器和库。
虚拟环境的优势在于可以隔离不同项目所需的库和版本，避免不同项目之间的冲突。通过使用虚拟环境，可以确保每个项目都能够使用其所需的特定库版本，而不会受到其他项目的影响。
虚拟环境的应用场景包括但不限于以下几个方面：
- 项目隔离：在开发多个项目时，可以为每个项目创建独立的虚拟环境，确保项目之间的依赖不会相互干扰。
- 版本控制：可以为每个项目指定特定的库版本，确保项目在不同环境中的一致性。
- 测试环境：可以为测试环境创建独立的虚拟环境，以确保测试环境的稳定性和可靠性。
- 部署环境：可以将虚拟环境与项目一起部署，确保项目在不同服务器上的一致性。
腾讯云提供了一款与虚拟环境相关的产品，即腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）。TKE是一种高度可扩展的容器管理服务，可以帮助用户快速构建、部署和管理容器化应用。通过TKE，用户可以轻松创建和管理多个虚拟环境，实现项目的隔离和版本控制。
更多关于腾讯云容器服务的信息，可以访问以下链接： https://cloud.tencent.com/product/tke
注意：本答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，以遵守问题要求。
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我第一次用virtualbox和流浪者为Django创建了一个环境(CentOS 7)。
但是我看到的每一个教程都说我需要使用pyenv或virtualenv。我认为它们被用来为Django创建一个虚拟环境。但我不知道为什么我需要使用pyenv或virtualenv。(例如，Cakephp3不需要像pyenv或virtualenv这样的包。)
我使用的是virtualbox和流浪者，它们已经是虚拟环境了，所以我想我是在另一个虚拟环境中创建虚拟环境。我不知道这是否有意义。如果我使用像virtualbox或vmware这样的虚拟环境，也许pyenv和virtualenv是不必要的吗？
它们对Dja
浏览 0提问于2018-02-03得票数 1
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多线程-理论澄清
、、、、
我有两个与Python并发相关的问题需要别人澄清。
任务描述：
假设我设置了两个py脚本。每个脚本都在运行两个带有多线程的IO绑定任务(API调用)(最大工作线程为2)。
问题：
如果我不使用虚拟环境，则，并通过全局解释器(在系统范围内安装的脚本)运行这两个脚本。这是否使我描述的任务变成了单进程和多线程？由于我们使用的是一个解释器(单个进程)，并且有两个脚本运行总共4个线程？。
如果我使用Pycharm创建两个单独的项目，其中每个项目都有自己的Python解释器。这样的设置是否将任务转换为多线程和多线程？因为我们有两个Python解释器运行，每个解释器运行两个线程？
浏览 1提问于2022-04-09得票数 0
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我从Python 3开始，使用Raspbian (来自Debian)，并使用virtualenv。我理解如何创建/使用虚拟器来“沙箱”不同的Python项目，但是我不清楚是否应该为每个项目设置不同的linux用户(假设项目/ virtualenv将用于创建&然后在linux框上运行守护进程)。
因此，在创建单独的python环境时，我认为应该是：
为我正在处理的每个deamon/acript创建一个新的linux用户帐户，这样python虚拟环境和python项目代码区域都可以生活在这个用户拥有的目录下？
也许只是在开始时创建一个新的非管理员帐户，然后只对每个项目/虚拟环境使用
浏览 5提问于2018-03-12得票数 2
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我是Python新手，在下一个工作中将使用Python。
我现在正在使用pyenv对Python和它的库进行版本化，但是一些博客文章说我们不一定需要pyenv来进行版本控制。
有人说我们需要pyenv和virtualenv，有人说我们只需要venv，或者什么都不需要.
有点复杂。
我认为，如果我不使用像pyenv这样的版本控制工具，那么我就很难使用需要Python2的工具，比如npm。
我只使用Python3
我将在许多项目中进行开发，包括Web开发和使用Python进行数据分析
我使用MacOS
在这种情况下，管理Python环境的最佳堆栈是什么？
浏览 2提问于2018-08-18得票数 1
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Ubuntu18.04附带Python3.6，我不得不将其降级到3.5，以支持很少的项目。
我知道，触摸作为OS一部分的安装将导致OS级别的问题。有什么安全的方法来实现这一点吗？
浏览 1提问于2021-02-09得票数 1
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我使用python3.9和django 3.2开发了一个项目。
还有一个现有的项目是开发python 2和Django 1.9.4的。它部署在apache服务器上，运行良好。
当我们试图在当前服务器(已经运行python 2和Django 1.9.4项目)中部署python 3.9和django 3.2这样的最新项目时，会出现问题。
浏览 8提问于2022-02-10得票数 0
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具有冲突依赖项的Python包
、、、、
我们正在尝试安装几个自己编写的python3应用程序，共享一些版本冲突的库。
我们目前正在讨论在PYTHONPATH和/或pythons virtualenv中使用包的顺序。
你会怎么处理这件事？
浏览 2提问于2016-04-08得票数 6
2回答
问题：我们有两个不同的python，应该在一个服务器上运行。在这里我们有依赖冲突。假设项目A需要模块--旧版本，而项目B需要相同的模块，但需要更新的版本。
为了隔离，我们发现将解决这个问题。
，但对我来说真正的问题是，虚拟环境在生产级别的使用上将是稳定的和可接受的。
或者有什么其他方法可以解决这个问题。
浏览 3提问于2019-10-09得票数 1
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通常，python库依赖于多个其他依赖项，并且它确实使用诸如foobar>=2.0.1之类的范围指定这些依赖项
我正在寻找一种方法来检查新版本的依赖项是否确实引入了不兼容性，并最终保护这些信息。
如果他们破坏了一些东西，很容易通过添加像!=2.0.2这样的东西来禁止这些版本。
更困难的是标记验证，比如注释它通过了某个版本的测试。
请注意，我正在寻找一种方法来自动化这一过程。此外，请注意，将依赖项升级到通过测试的最新版本不是一个可接受的选项，因为这可能会引入依赖项死锁。
浏览 14提问于2017-07-02得票数 3
我对web开发是个新手。我不熟悉姜戈。我写了一些Python脚本，它们使用诸如numpy、matlibplot等Python包进行一些密集的计算和图形绘制。我想将其作为web应用程序发布到服务器上，以供其他计算机访问。
因此，我想知道，在将应用程序部署到服务器之前，我是否需要将所有必需的包复制到项目目录中？或者Django会在部署时自动处理Python包的依赖关系？
浏览 1提问于2019-11-22得票数 0
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我正在尝试启动一个团队，该团队需要将资源部署到三个将彼此隔离的云区域。目前我们有两个环境- dev & prod，所以我们的计划是有2个GCP项目-一个用于dev和一个用于prod(每个包含三个区域)。
根据我在GCP中的理解，您可以在同一个项目中拥有所有三个区域和VPC (因为VPC是全局的)，因此在每个项目中只有一个VPC。当前的架构计划是将无服务器应用程序部署到它们的特定区域。然而，当我更多地研究它时，似乎在同一个项目中拥有所有三个区域的资源和VPC将使它比其他建议的3 dev项目和3个prod项目(即每个环境每个项目的一个区域)的解决方案更少孤立。
我找不到任何细节说明什么是最
浏览 4提问于2022-10-03得票数 0
我目前正在一个非常小的简单的python微服务上单独工作。我开始在虚拟环境中构建这个应用程序，主要是因为习惯。当我开始接近需要进行部署考虑的时候，我开始意识到，我需要在容器中包含的所有依赖项都已经包含在虚拟env中。
事实上，据我所想(诚然，它距离python应用程序“一路”还有几英里之遥)，您只需在服务器上预先安装安装了依赖项的虚拟环境即可。至于x轴可伸缩性，目录可以复制，不可以.
那么，我的问题是：
这个想法是可行的，还是我忽略了什么？如果是的话，在虚拟环境中使用容器有什么好处吗？
浏览 0提问于2021-05-20得票数 -1
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引用的三种“虚拟化”解决方案( R的、Python的和Julia的 )是否具有可比性，因为它们试图满足相同的需求(项目隔离性、可重复性等)。并提供相同的“解决方案”，或者它们在范围和/或实现方面有显著的不同？
浏览 2提问于2021-02-04得票数 2
我想用64位版本替换Python3.8 32位，以安装face_recognition模块，因此我删除了以前的版本，并尝试将项目重新路由到新的Python版本，方法是转到File > Settings > project解释器>显示所有选择解释器的显示路径，并从新文件夹中添加所有Python文件，并删除旧的。
但是，当我试图安装模块时，它仍然显示了这个错误：
(Will2.0) C:\Users\solei\PycharmProjects\Will>pip install face_recognition
No Python at 'C:\Users\
浏览 2提问于2020-06-20得票数 0
我是一个Java/Scala开发人员，为一个工作项目转换到Python。为了清除我大脑中Python一侧的蜘蛛网，我编写了一个when应用程序，在做本地Docker工作时充当Docker的前端。我现在正在对它进行打包，因此，我正在学习setup.py和virtualenv。来自JVM世界的pip处理事物的方式有点陌生，因为在JVM世界中，依赖项不是“安装”的，而是下载到存储库中并在需要时引用的。生产Python工作的最佳实践似乎是首先为您的项目创建一个虚拟环境，完成您的编码工作，然后用setup.py打包它。
我的问题是，当有人需要安装我所写的东西时，另一端会发生什么？他们也必须为包创建一个虚
浏览 4提问于2017-01-13得票数 0
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我在virtualenv中有一个项目，它使用python2.6，但现在我想让它使用python2.7。有没有一种方法可以做到这一点，而不必备份我的项目文件，重新创建正确的python版本的virtualenv，然后将我的文件复制回virtualenv？
这看起来不是一项需要手动完成的大任务，但是能够自动完成这项工作对于在许多python版本上轻松测试一个项目，同时仍然处于一个虚拟环境中仍然是非常有用的。
浏览 0提问于2010-10-24得票数 4
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我是python的新手，很抱歉有个愚蠢的问题。
我正在开发一个小型图书馆。我已经使用库使用所必需的所有包创建了dev虚拟环境，并将所有版本的需求冻结到requirements.txt。
我还想用开发和测试所需的所有包创建requirements_test.txt。因此，用户将从requirements.txt安装需求，而开发人员则从requirements_test.txt安装所有必要的库(例如pytest、asv、sphinx)。
现在我已经创建了dev venv，现在我想创建测试venv，当然我不想安装相同的lib两次。有可能从一个复仇到另一个分享一些谎言吗？
浏览 15提问于2020-04-01得票数 3
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我正在运行一个需要特定(服务器)环境的项目，因此它是在我的本地机器(Windows 7)上开发的，然后部署在远程服务器(CentOS 6)上。我使用virtualenv，我能找到一种方法将我的虚拟环境从窗口上传到centOS吗？有什么暗示吗？非常感谢。
浏览 3提问于2016-08-18得票数 1
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我在Python2.7下创建了一个项目。我使用queue.yaml创建了一些任务，并使用glcoud命令进行了部署。当我转到Google控制台的“任务队列”部分时，它会重定向到Cloud页面。我可以看到我的队列列在云任务下面。
我还没有启用'Cloud‘服务，但是当我启动后台任务时，哪个服务正在处理队列？那么，如果我想在App Python2.7中使用云任务服务，我应该如何进行呢？
我遵循了文档，其中对于Python2.7，我们可以通过访问云任务服务。有一些使用Cloud服务的关键推断，比如延迟队列。我只想确保当我转移到云任务时，这些特性是可用的。这两种服务怎么能共存？
浏览 0提问于2019-06-25得票数 2
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我正在使用virtualenv和一个团队开发一个django应用程序。我们部署的服务器运行的是python2.6，但我们机器的默认值是2.7.3。有没有办法在requirements.txt文件中指定python版本，或者在代码库中指定类似的内容？
我知道requirements.txt是一个小东西，python版本是一个虚拟环境的东西，但是不必告诉每个加入团队的新人如何设置他们的虚拟环境，这将是非常方便的。
浏览 2提问于2012-08-10得票数 22
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