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开源中间件Vitess助力MySQL实现分库分表

Vitess是一个用于部署、扩展和管理大型mysql实例集群的数据库解决方案。它的架构是在公共或私有云架构中高效运行,就像在专用硬件上一样。 它结合并扩展了许多重要的mysql特性和nosql数据库的可伸缩性。 Vitess可以解决以下问题 1. 实现MYSQL的分片,应用只需很少的更改或无需更改 2. 裸设备到云的迁移 Vitess相对MySQL改进 MySQL Vitess 每个MySQL连接的内存开销都在256KB到3MB之间,具体取决于您使用的是哪个MySQL版本。 Vitess基于gRPC的协议创建了非常轻量级的连接。Vitess的连接池功能使用Go的并发支持将这些轻量级连接映射到一小群MySQL连接。因此,Vitess可以轻松处理数千个连接。 Vitess还提供了一个代理,可以有效地将查询路由到最合适的MySQL实例。 Vitess整体架构 ?

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为什么Vitess推荐每个MySQL服务器250GB?

作者:Morgan Tocker Vitess对数据库的可伸缩性有自己的看法。有些观点很少有争议,比如应该如何通过复制提供持久性,但是我发现一个有趣的建议是每个MySQL服务器250GB。 这是实际的MySQL限制吗? 简而言之:不一定。所谓的“实际限制”,我的意思是当MySQL达到250GB的数据库大小时,它会立即崩溃吗?在物理极限之前达到实际极限是很常见的。 许多Vitess使用者的目标是15分钟恢复;这在2.5Gbps网络上的250G分片是可能的。 Vitess并没有将250GB作为硬性限制。 它甚至鼓励你在同一主机上运行多个MySQL实例(多个tablet)。 总结 通过指定推荐的大小,Vitess的作者还可以对某些操作需要多长时间进行假设,并简化系统的设计。 或者换句话说:Vitess的作者们决定不采用一种放之四海而皆宜的方法来实现可伸缩性,于是我又回到了开头的那句话:Vitess对数据库的可伸缩性有自己的看法。

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    云原生数据库vitess简介

    vitess 简介 Vitess是用于部署,扩展和管理MySQL实例的大型群集的数据库解决方案。它在架构上可以像在专用硬件上一样有效地在公共或私有云架构中运行。 Vanilla MySQL Vanilla MySQL Vitess 每个 MySql 连接都有一个内存开销,其范围介于 256KB 到几乎 3MB 之间,这取决于你所使用的 MySql 版本。 Vitess 还提供了一个高效地将查询路由给最适合的 MySql 实例的代理。 Vitess vs. 相比 MySql 来讲,NoSQL 提供的数据库索引支持是有限的 | Vitess 允许你使用 MySql 的所有索引功能来优化查询性能。 它说MySQL协议和Vitess gRPC协议。因此,您的应用程序可以连接到VTGate,就像它是MySQL Server一样。

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    开源存储系统Vitess加入CNCF

    Vitess是CNCF的第二个存储项目,且是第16个开源托管项目,该项目是一个用于MySQL水平缩放的数据库编排系统。YouTube最初在2010年开发了Vitess,作为扩展大量流量的更好方式。 Vitess可以帮助用户解决以下问题: ◆ 通过对MySQL数据库进行分片来扩展MySQL数据库,同时保持应用程序最低限度的更改。 ◆ 从裸机迁移到私有云或公有云 ◆ 部署和管理大量的MySQL实例 ◆ Vitess使用本地查询协议包括兼容的JDBC和Go数据库驱动程序,此外,它还实现了几乎与任何其他语言兼容的MySQL Vitess最初是作为YouTube的一个内部解决方案来处理大量存储的扩展,它是一个数据库编排系统,通过广义分片来对MySQL进行水平缩放。 Vitess架构 Vitess项目在容器环境中运行得最好,使用Kubernetes和Google Kubernetes Engine(GKE)作为容器集群管理器,Vitess提供了一个可扩展的MySQL

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    CNCF案例研究:京东如何使用Vitess管理超大规模数据库

    解决方法 京东使用Vitess对大规模数据库服务进行可伸缩的管理,并支持MySQL服务在线扩容。 “我们在Kubernetes的容器环境中运行MySQL数据库,并使用Vitess进行可伸缩的集群管理和处理大量复杂的事务数据。”海锋说。 我们现在使用Kubernetes在容器化环境中运行MySQL数据库,并使用Vitess进行可伸缩的集群管理和处理大量复杂的事务数据。” 其中包括: JTransfer是一个在线数据同步和传输工具,可以实时将数据从京东的传统MySQL数据库迁移到Vitess集群。Vitess中的所有拓扑信息都存储在etcd中。 BinLake是一个MySQL binlog服务平台,以无状态集群化服务实时收集Vitess和传统MySQL数据库服务中的binlog,并将收集到的Binlog发布到消息队列服务(JMQ)。

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    Vitess项目

    名称:Vitess 类型:存储 说明:Vitess是一个数据库集群系统,通过广义分片对MySQL进行水平扩展。 自2011年以来,Vitess一直是YouTube数据库基础架构的核心组件,并且已经发展到包含数以万计的MySQL节点。 q=vitess vitess(https://groups.google.com/forum/#! forum/vitess):讨论 vitess-announce(https://groups.google.com/forum/#! forum/vitess-announce):广播主要项目公告,如发布和安全问题 订阅邮件列表,也可以发电邮到: vitess+subscribe@googlegroups.com vitess-announce

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    Vitess 4.0已经发布!

    改进SQL查询的支持 Vitess 4.0在提高所支持的MySQL语法的覆盖率方面有了很大的进步。Vitess现在可以支持批量语句,例如可能需要跨越分片边界的插入。 其目标是从一个单一的MySQL或MariaDB转到分片Vitess,而应用程序不需要知道。 改进可用性 创建Vitess是为了解决一个重大挑战 - 在YouTube大规模增长期间扩展其数据库。 启动时需要的配置更少,因为MySQL版本在很多情况下可以自动检测。 许多错误消息已经被改进,重点放在确保它们处于正确的日志级别(错误、警告或信息)。 对于需要买方和卖方都进行有效查询的应用程序,VReplication提供了一种方法来订阅对每个分片所做的更改(使用MySQL二进制日志),并在其它分片上保持关键数据的冗余副本可用。 请查看vitessio/vitess和vitessio/website(docs)中的未解决问题,并加入vitess slack频道。

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    分库分表之初识Vitess

    Vitess提供在线拆分功能,只需要很少的时间就完成新集群的切换,无需您在应用程序中添加任何拆分逻辑。 连接池 Vitess避免了MySQL连接的高内存开销。 Vitess 优化策略之一是将尽可能多的工作下推到底层 MySQL 实例。当这不可能时,Vitess 将使用从多个MySQL收集输入并合并结果以生成正确查询结果。 VStream 的目的是从 Vitess 集群的底层 MySQL 分片提供与 MySQL 二进制日志等效的信息。 它同时使用 MySQL 协议和 Vitess gRPC 协议。因此,应用程序可以像连接 MySQL 服务器一样连接到 VTGate。 Vitess建议将实例分解成可管理的块(每个MySQL服务器250GB),并且不要回避每个主机运行多个实例。净资源使用量将大致相同。但是当MySQL实例很小时,可管理性会大大提高。

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    Vitess毕业回顾:简化迁移路径以替代MySQL将是加速采用的关键

    孵化 考虑到直到2018年2月CNCF才同意将Vitess作为一个孵化项目托管,Vitess已经在成为水平扩展MySQL的实际标准方面取得了很大的进步。 年5月2日) “Slack的服务核心正处于MySQL基础设施的大迁移中,我们需要一个可扩展的架构来满足我们最大的客户不断增长的需求,并在压力下保持稳定和高性能的服务,每小时执行数十亿的MySQL事务,” Slack高级工程师Michael Demmer说:“我们需要一个提供熟悉的全功能SQL接口的解决方案,并希望继续使用MySQL作为后台存储来维护我们的操作知识和舒适度。 我们的目标是Slack的所有MySQL都在Vitess运行。在可预见的未来,我们在存储方面没有其他选择。” 与此同时,对于我们的用户来说,简化迁移路径以替代MySQL将是加速采用的关键。 如果您有兴趣加入日益增长的力量,成为Vitess贡献者,一定要来我们的社区Slack开始!

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    案例研究:Square Cash App

    “我们有一个很大的单体的几十万行代码,这是建立在单一的MySQL数据库的假设上;它从一开始就没有被设计成可伸缩的。”工程经理Jon Tirsen说。 然后Square有人提出了Vitess,一个用于MySQL水平扩展的开源数据库集群系统。项目仍然相对较新,但是Tirsen开始挖掘代码之后,他意识到这将可用于Cash App。 - Jon Tirsen,Square工程经理 所以团队提出自己解决切分MySQL。 然后Square有人提出了Vitess,一个用于MySQL水平扩展的开源数据库集群系统。 这个项目还是一个相对较新的项目,但在Tirsen开始深入研究代码之后,他意识到它将适用于Cash App。 Tirsen说:“以前,Vitess通过停止复制来进行碎片分割,但由于我们无法控制外部数据库,所以我们将其改为使用MySQL内置支持的一致快照,你可以在固定的时间点查看数据库,即使数据库仍在更新。

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    Vitess告诉你两阶段提交到底长啥样

    事务是数据库的核心特性,MySQL、ORACLE、PostgreSQL这些数据库都是支持事务的。国内互联网公司更多的使用MySQL。 但是MySQL早期的版本XA事务存在BUG,Vitess自己实现了整套两阶段提交,所以Vitess是学习两阶段提交的一个很好的资源。 Vitess地址: https://github.com/vitessio/vitess >>>> Vitess的几个概念 ? Vitess架构图 上面是Vitess的整体架构,两阶段提交过程中涉及到的模块主要是vtgate和 vttablet、MySQLVitess也是资源管理器vttablet向事务管理器发出询问,只不过事务管理器维护的事务日志信息还是放到了资源管理器,因为资源管理器有MySQL啊,正好存储事务信息不会丢。

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    Vitess online DDL介绍

    MySQL 世界中,直接的模式迁移是阻塞的,如果不是在主服务器上,那就是在副本上。他们对资源咄咄逼人,无法被打断或压制。 清理:MySQL 的模式迁移工具会留下一些工件:需要删除的大型表。删除表本身就是一个问题。我们如何自动清理这些工件? 恢复:如果迁移失败,我们如何继续?还有其他的清理工作要做吗? ? Vitess 帮助处理模式迁移流程 Vitess 的架构使其处于一个独特的位置,可以处理大多数模式迁移流程。例如: 发现是微不足道的。 Vitess 在内部将所有模式映射到碎片和集群,并在任何给定时间知道应该在何处应用迁移(或查询)。 Vitess 模拟了一个单一的数据库。 Vitess 知道迁移何时失败,并运行适当的清理,即使 Vitess 本身在迁移过程中失败。此时,Vitess 为故障转移导致的迁移失败提供了一次性的自动重试。 ?

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    GitHub 关系型数据库垂直分库实践

    例如,我们单独将某些功能的数据保存在独立的 MySQL 数据库中;我们增加了读副本数量,将读负载分摊到多台机器上;我们还使用了 ProxySQL,减少主 MySQL 实例打开的连接数。 为了进行数据迁移,我们采用了两种不同的方法:Vitess 和写切换(Write-Cutover)。 Vitess Vitess 是一个建立在 MySQL 之上的伸缩层,用于满足数据分片需求。 我们在 Kubernetes 集群上部署了 Vitess 的 VTGate。应用程序连接到这些 VTGate 端点上,而不是直接连接到 MySQL。 VTGate 实现了同样的 MySQL 协议,对于应用程序来说与 MySQL 没有什么两样。 VTGate 进程通过 Vitess 的另一个组件 VTTablet 与 MySQL 实例发生交互。 Vitess 的数据表迁移特性是通过 VReplication 来实现的,这个组件负责在数据库集群之间复制数据。 写切换 在 2020 年初,Vitess 的采用还处在早期阶段。

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    谈下mysql中间件(问题域、业内组件)

    业务自己搭mysql痛点是什么? MyCat #社区推广(社区较活跃,改进版Cobar) TDDL #阿里巴巴开源(停滞) Cobar #阿里巴巴开源(停滞) Fabric #Oracle官方产品 Heisenberg #百度员工个人编写 Vitess 无语言限制,mysqlclient,c,java等都可以使用 Heisenberg服务器通过管理命令可以查看 * Github:https://github.com/brucexx/heisenberg Vitess * Vitess是 Youtube开源的数据库扩展及高可用方案,已经用于生产环境,功能强大,但是构架复杂,部署及运维成本较高 * 官网:https://vitess.io/ * Github:https ://github.com/vitessio/vitess

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    InfoWorld Bossie Awards公布

    Vitess ? Vitess 是通过分片实现 MySQL 水平扩展的数据库集群系统,主要使用 Go 语言开发 。VitessMySQL 的很多重要功能与 NoSQL 数据库的扩展性结合在一起。 Vitess 从 2011 年开始就是 YouTube 数据库基础设施的核心组件,它已经发展到成千上万个 MySQL 节点。 Vitess 并没有使用标准的 MySQL 连接,因为这会消耗很多 RAM,也会限制每个节点的连接数量。它使用了更有效的基于 gRPC 的协议。 另外,Vitess 会自动重写会损害数据库性能的查询,通过缓存机制来调解查询,防止相同的查询同时进入数据库。 TiDB ? TiDB 是一款兼容 MySQL、支持混合事务和分析处理(HTAP)的分布式数据库。它基于事务性键值存储而构建,提供全面的水平扩展性(通过增加节点)以及持续可用性。

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    我们对比了5款数据库,告诉你NewSQL的独到之处

    对大多数开发人员而言,SQL 以及 MySQL、PostgreSQL 等关系数据库管理系统(即 RDBMS)并不陌生。RDBMS 的基本架构原则已历经了数十年的发展。 TiDB TiDB 是一款来自中国的开源解决方案,它给出了一种兼容 MySQL 的 HTAP 数据库,支持强一致性,并且分布式可扩展。 Vitess 相对于 Citus 是基于 PostgreSQL 构建的,Vitess 在设计上考虑对 MySQL 做出改进,满足 MySQL 适用于云时代的需求。 现在 Vitess 已经开源,由 CNCF 管理。Vitess 被认可为是一种云原生技术,提供了 多处 MySQL 改进。 首要改进就是引入了多种分片模式。 用户可以创建自己的分片模式,Vitess 负责依模式组织分片和数据。Vitess 也支持自动分片,无需手工运行代码,并支持只读宕机时间最小化的实时重分片。

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    五分钟技术小分享 - 2022Week04

    2022-01-28 CNCF-Vitess 今天我们来聊聊一款和关系型数据库相关的产品 - VitessVitess的定位很简洁: A database clustering system for horizontal scaling of MySQL 我们直接从架构图入手,来了解它是怎么实现 MySQL 所以,可以体现如下的特点: 无侵入式 - 充分利用了MySQL集群间通信的协议,不会侵入原MySQL。这点能衍生出很多价值,例如兼容多版本的MySQL。 It speaks both the MySQL Protocol and the Vitess gRPC protocol. Admin的配置数据 小结 Vitess是用Go语言编写的软件,我比较推荐对数据库原理感兴趣的朋友去阅读VTTablet相关的源码,从中你可以了解到很多MySQL的关键性功能,会比直接阅读MySQL的C

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    容器化RDS|计算存储分离 or 本地存储?

    接下来,进入正题,看一下 MySQL 基于本地存储如何实现数据库零丢失。 MySQL 基于本地存储数据零丢失 ? 这里还需要提一下 Vitess: 该项目由 Youtube 开源,从文档看功能极为强大,高度产品化。 关于 MGR 和 Vitess 网上已有大量介绍,这里不再赘述。 性能对比 ? Docker + Kubernetes + Vitess 在 GitHub 上,同样可以看到基于 Docker + Kubernetes 的 demo[5],有兴趣的同学可以玩一下。 https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/examples/storage/vitess

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    容器化RDS|计算存储分离 or 本地存储

    MySQL 基于本地存储数据零丢失 最常用的是基于 Replication 模型将数据复制到 MySQL Cluster 中所有成员. 这里还需要提一下 Vitess[2] ●该项目由 youtube 开源, 从文档看功能极为强大, 高度产品化. 关于 MGR 和 Vitess 网上已有大量介绍, 这里不再赘述. Docker + Kubernetes + Vitess 在 github 上,同样可以看到基于 Docker + Kubernetes 的 demo[9]. 有兴趣的同学可以玩一下. [9] https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/examples/storage/vitess

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    image.png 分布式数据库中间件对比总结 Cobar: 阿里巴巴B2B开发的关系型分布式系统,管理将近3000个MySQL实例。 Vitess: 这个中间件是Youtube生产在使用的,但是架构很复杂。 与以往中间件不同,使用Vitess应用改动比较大要 使用他提供语言的API接口,我们可以借鉴他其中的一些设计思想。 Atlas: 360团队基于mysql proxy 把lua用C改写。原有版本是支持分表, 目前已经放出了分库分表版本。 MaxScale与MySQL Route: 这两个中间件都算是官方的吧,MaxScale是mariadb (MySQL原作者维护的一个版本)研发的,目前版本不支持分库分表。 MySQL Route是现在MySQL 官方Oracle公司发布出来的一个中间件。 这两个中间件后面也会跟进测试下,看下效果如何。

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