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Vitess 4.0已经发布!

改进SQL查询的支持 Vitess 4.0在提高所支持的MySQL语法的覆盖率方面有了很大的进步。Vitess现在可以支持批量语句,例如可能需要跨越分片边界的插入。...其目标是从一个单一的MySQL或MariaDB转到分片Vitess,而应用程序不需要知道。 改进可用性 创建Vitess是为了解决一个重大挑战 - 在YouTube大规模增长期间扩展其数据库。...启动时需要的配置更少,因为MySQL版本在很多情况下可以自动检测。 许多错误消息已经被改进,重点放在确保它们处于正确的日志级别(错误、警告或信息)。...对于需要买方和卖方都进行有效查询的应用程序,VReplication提供了一种方法来订阅对每个分片所做的更改(使用MySQL二进制日志),并在其它分片上保持关键数据的冗余副本可用。...请查看vitessio/vitess和vitessio/website(docs)中的未解决问题,并加入vitess slack频道。

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Vitess online DDL介绍

MySQL 世界中,直接的模式迁移是阻塞的,如果不是在主服务器上,那就是在副本上。他们对资源咄咄逼人,无法被打断或压制。...清理:MySQL 的模式迁移工具会留下一些工件:需要删除的大型表。删除表本身就是一个问题。我们如何自动清理这些工件? 恢复:如果迁移失败,我们如何继续?还有其他的清理工作要做吗? ?...Vitess 帮助处理模式迁移流程 Vitess 的架构使其处于一个独特的位置,可以处理大多数模式迁移流程。例如: 发现是微不足道的。...Vitess 在内部将所有模式映射到碎片和集群,并在任何给定时间知道应该在何处应用迁移(或查询)。 Vitess 模拟了一个单一的数据库。...Vitess 知道迁移何时失败,并运行适当的清理,即使 Vitess 本身在迁移过程中失败。此时,Vitess 为故障转移导致的迁移失败提供了一次性的自动重试。 ?

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分库分表之初识Vitess

Vitess提供在线拆分功能,只需要很少的时间就完成新集群的切换,无需您在应用程序中添加任何拆分逻辑。 连接池 Vitess避免了MySQL连接的高内存开销。...Vitess 优化策略之一是将尽可能多的工作下推到底层 MySQL 实例。当这不可能时,Vitess 将使用从多个MySQL收集输入并合并结果以生成正确查询结果。...VStream 的目的是从 Vitess 集群的底层 MySQL 分片提供与 MySQL 二进制日志等效的信息。...它同时使用 MySQL 协议和 Vitess gRPC 协议。因此,应用程序可以像连接 MySQL 服务器一样连接到 VTGate。...Vitess建议将实例分解成可管理的块(每个MySQL服务器250GB),并且不要回避每个主机运行多个实例。净资源使用量将大致相同。但是当MySQL实例很小时,可管理性会大大提高。

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开源中间件Vitess助力MySQL实现分库分表

Vitess是一个用于部署、扩展和管理大型mysql实例集群的数据库解决方案。它的架构是在公共或私有云架构中高效运行,就像在专用硬件上一样。...它结合并扩展了许多重要的mysql特性和nosql数据库的可伸缩性。 Vitess可以解决以下问题 1. 实现MYSQL的分片,应用只需很少的更改或无需更改 2....裸设备到云的迁移 Vitess相对MySQL改进 MySQL Vitess 每个MySQL连接的内存开销都在256KB到3MB之间,具体取决于您使用的是哪个MySQL版本。...Vitess基于gRPC的协议创建了非常轻量级的连接。Vitess的连接池功能使用Go的并发支持将这些轻量级连接映射到一小群MySQL连接。因此,Vitess可以轻松处理数千个连接。...Vitess还提供了一个代理,可以有效地将查询路由到最合适的MySQL实例。 Vitess整体架构 ?

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为什么Vitess推荐每个MySQL服务器250GB?

作者:Morgan Tocker Vitess对数据库的可伸缩性有自己的看法。有些观点很少有争议,比如应该如何通过复制提供持久性,但是我发现一个有趣的建议是每个MySQL服务器250GB。...https://vitess.io/docs/overview/scalability-philosophy/ 这是物理的MySQL限制吗? 简而言之:不是。...这是实际的MySQL限制吗? 简而言之:不一定。所谓的“实际限制”,我的意思是当MySQL达到250GB的数据库大小时,它会立即崩溃吗?在物理极限之前达到实际极限是很常见的。...许多Vitess使用者的目标是15分钟恢复;这在2.5Gbps网络上的250G分片是可能的。 Vitess并没有将250GB作为硬性限制。...它甚至鼓励你在同一主机上运行多个MySQL实例(多个tablet)。 总结 通过指定推荐的大小,Vitess的作者还可以对某些操作需要多长时间进行假设,并简化系统的设计。

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Vitess毕业回顾:简化迁移路径以替代MySQL将是加速采用的关键

孵化 考虑到直到2018年2月CNCF才同意将Vitess作为一个孵化项目托管,Vitess已经在成为水平扩展MySQL的实际标准方面取得了很大的进步。...年5月2日) “Slack的服务核心正处于MySQL基础设施的大迁移中,我们需要一个可扩展的架构来满足我们最大的客户不断增长的需求,并在压力下保持稳定和高性能的服务,每小时执行数十亿的MySQL事务,”...Slack高级工程师Michael Demmer说:“我们需要一个提供熟悉的全功能SQL接口的解决方案,并希望继续使用MySQL作为后台存储来维护我们的操作知识和舒适度。...我们的目标是Slack的所有MySQL都在Vitess运行。在可预见的未来,我们在存储方面没有其他选择。”...与此同时,对于我们的用户来说,简化迁移路径以替代MySQL将是加速采用的关键。 如果您有兴趣加入日益增长的力量,成为Vitess贡献者,一定要来我们的社区Slack开始!

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开源存储系统Vitess加入CNCF

Vitess是CNCF的第二个存储项目,且是第16个开源托管项目,该项目是一个用于MySQL水平缩放的数据库编排系统。YouTube最初在2010年开发了Vitess,作为扩展大量流量的更好方式。...Vitess可以帮助用户解决以下问题: ◆ 通过对MySQL数据库进行分片来扩展MySQL数据库,同时保持应用程序最低限度的更改。...◆ 从裸机迁移到私有云或公有云 ◆ 部署和管理大量的MySQL实例 ◆ Vitess使用本地查询协议包括兼容的JDBC和Go数据库驱动程序,此外,它还实现了几乎与任何其他语言兼容的MySQL...Vitess最初是作为YouTube的一个内部解决方案来处理大量存储的扩展,它是一个数据库编排系统,通过广义分片来对MySQL进行水平缩放。...Vitess架构 Vitess项目在容器环境中运行得最好,使用Kubernetes和Google Kubernetes Engine(GKE)作为容器集群管理器,Vitess提供了一个可扩展的MySQL

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CNCF案例研究:京东如何使用Vitess管理超大规模数据库

解决方法 京东使用Vitess对大规模数据库服务进行可伸缩的管理,并支持MySQL服务在线扩容。...“我们在Kubernetes的容器环境中运行MySQL数据库,并使用Vitess进行可伸缩的集群管理和处理大量复杂的事务数据。”海锋说。...我们现在使用Kubernetes在容器化环境中运行MySQL数据库,并使用Vitess进行可伸缩的集群管理和处理大量复杂的事务数据。”...其中包括: JTransfer是一个在线数据同步和传输工具,可以实时将数据从京东的传统MySQL数据库迁移到Vitess集群。Vitess中的所有拓扑信息都存储在etcd中。...BinLake是一个MySQL binlog服务平台,以无状态集群化服务实时收集Vitess和传统MySQL数据库服务中的binlog,并将收集到的Binlog发布到消息队列服务(JMQ)。

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组件分享之后端组件——基于Golang的数据库集群系统vitess

组件基本信息 组件:vitess 开源协议:Apache-2.0 license 内容 本节我们分享一个基于Golang的数据库集群系统vitess,用于通过通用分片对 MySQL 进行水平扩展。...自 2011 年以来,Vitess 一直是 YouTube 数据库基础架构的核心组件,并且已经发展到包含数以万计的 MySQL 节点。 有关 Vitess 的更多信息,请访问vitess.io。...Vitess 拥有一个不断壮大的社区。您可以在 此处查看采用者列表。 特点: 扩展性 VitessMysql数据库的很多重要特性和NoSQL数据库的可扩展性于一体。...连接池 Vitess避免了MySQL连接的高内存开销。 Vitess服务器轻松地一次处理数千个连接。...工作流 Vitess会跟踪有关集群配置的所有元数据,以便集群拓扑始终是最新的,对不同的客户端保持一致。 Vitess支持MySQL 5.6+和MariaDB 10.0+。

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案例研究:Square Cash App

“我们有一个很大的单体的几十万行代码,这是建立在单一的MySQL数据库的假设上;它从一开始就没有被设计成可伸缩的。”工程经理Jon Tirsen说。...然后Square有人提出了Vitess,一个用于MySQL水平扩展的开源数据库集群系统。项目仍然相对较新,但是Tirsen开始挖掘代码之后,他意识到这将可用于Cash App。...- Jon Tirsen,Square工程经理 所以团队提出自己解决切分MySQL。...然后Square有人提出了Vitess,一个用于MySQL水平扩展的开源数据库集群系统。 这个项目还是一个相对较新的项目,但在Tirsen开始深入研究代码之后,他意识到它将适用于Cash App。...Tirsen说:“以前,Vitess通过停止复制来进行碎片分割,但由于我们无法控制外部数据库,所以我们将其改为使用MySQL内置支持的一致快照,你可以在固定的时间点查看数据库,即使数据库仍在更新。

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PlanetScale迁移开源Vitess测试套件|从Python到Go

https://www.planetscale.com/blog/planetscale-migrates-open-source-vitess-test-suite-from-python-to-go...在过去的三个季度中,PlanetScale的团队专注于使开源Vitess易于使用和易于贡献的双重目标。...为了完成迁移,我们首先在Go中构建了一个测试框架(使用命令和测试包),它允许我们启动一个Vitess集群,并以编程方式与之交互。...在这个过程中,我们也能够改善Vitess的CI流水线。虽然Travis CI多年来一直为我们服务,但我们看到了转向GitHub Actions的机会。优势吗? 更大的计算+内存实例类型。...较大的尺寸对于Vitess非常重要,因为测试套件可以启动6个或更多的mysqld实例。 没有5个并发作业的限制。

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Flink CDC 2.4 正式发布,新增 Vitess 数据源,更多连接器支持增量快照,升级 Debezium 版本

新增 Vitess CDC 连接器,支持 Vitess 增量数据同步。...新增 Vitess CDC 连接器 Vitess [3] 是一个用于部署,扩展和管理大型 MySQL 实例集群的数据库解决方案。...Vitess 的 VStream 是一个变更事件订阅服务,它能够提供与来自 Vitess 集群底层 MySQL 分片的二进制日志相同的信息。...MySQL CDC 连接器功能更新 作为社区最受用户关注的 MySQL CDC 连接器,2.4 版本中社区引入了一些高级特性,具体包括: 1....支持无主键表 MySQL CDC 连接器 2.4 版本支持使用无主键表,相比于有有主键的 MySQL 表,无主键表存在一些使用上需要额外注意的事项。

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YouTube 数据库如何保存巨量视频文件?

主要的数据库是由 Vitess 支撑的 MySQLVitess 是一个数据库集群系统,用于 MySQL 的水平扩展。...YouTube 主要使用的数据库是 MySQL。现在,我们了解一下 YouTube 的工程团队为什么觉得有必要编写 Vitess?...他们在最初的 MySQL 环境中面临的问题是什么,使他们在此基础上实现了一个额外的框架? 3 为何需要 Vitess 网站最初只有一个数据库实例。...4 Vitess:用于水平扩展 MySQL 数据库集群的系统 Vitess 是一个运行于 MySQL 之上的数据库集群系统,能够使 MySQL 进行水平扩展。...当你需要 ACID 事务和强一致性的支持,同时又希望像 NoSQL 数据库一样快速扩展关系型数据库时,Vitess 就会大显身手。 在 YouTube,每个 MySQL 连接都有 2MB 的开销。

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YouTube 数据库如何保存巨量视频文件?

主要的数据库是由 Vitess 支撑的 MySQLVitess 是一个数据库集群系统,用于 MySQL 的水平扩展。...YouTube 主要使用的数据库是 MySQL。现在,我们了解一下 YouTube 的工程团队为什么觉得有必要编写 Vitess?...他们在最初的 MySQL 环境中面临的问题是什么,使他们在此基础上实现了一个额外的框架? 3为何需要 Vitess 网站最初只有一个数据库实例。...4Vitess:用于水平扩展 MySQL 数据库集群的系统 Vitess 是一个运行于 MySQL 之上的数据库集群系统,能够使 MySQL 进行水平扩展。...当你需要 ACID 事务和强一致性的支持,同时又希望像 NoSQL 数据库一样快速扩展关系型数据库时,Vitess 就会大显身手。 在 YouTube,每个 MySQL 连接都有 2MB 的开销。

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GitHub 关系型数据库垂直分库实践

例如,我们单独将某些功能的数据保存在独立的 MySQL 数据库中;我们增加了读副本数量,将读负载分摊到多台机器上;我们还使用了 ProxySQL,减少主 MySQL 实例打开的连接数。...为了进行数据迁移,我们采用了两种不同的方法:Vitess 和写切换(Write-Cutover)。 Vitess Vitess 是一个建立在 MySQL 之上的伸缩层,用于满足数据分片需求。...我们在 Kubernetes 集群上部署了 Vitess 的 VTGate。应用程序连接到这些 VTGate 端点上,而不是直接连接到 MySQL。...VTGate 实现了同样的 MySQL 协议,对于应用程序来说与 MySQL 没有什么两样。 VTGate 进程通过 Vitess 的另一个组件 VTTablet 与 MySQL 实例发生交互。...Vitess 的数据表迁移特性是通过 VReplication 来实现的,这个组件负责在数据库集群之间复制数据。 写切换 在 2020 年初,Vitess 的采用还处在早期阶段。

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