我尝试在10M+训练数据上训练--oaa vowpal wabbit分类器，发现它只使用一个核心。有没有办法让它使用所有的12个核心？
浏览 8提问于2017-06-20得票数 3
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在Vowpal Wabbit中有计算AUC的方法吗？
我使用Vowpal Wabbit的原因之一是数据文件的大小很大。我可以使用Vowpal的输出在Vowpal环境之外计算AUC，但是如果数据文件很大，这可能会有问题。
浏览 2提问于2014-06-17得票数 9
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我正在试验一个名为vowpal wabbit的机器学习包。NONE在传递数据之前，我必须重新格式化数据。所以我的问题是，有没有一种方法可以在"-input“命令后面加上类似"stdin”的内容？另外，在选择数据之后，我应该将"hadoop jar“命令放在我的hive查询
浏览 0提问于2013-08-06得票数 0
我非常努力地尝试安装vowpal wobbit，当我运行make文件时，它失败了，抛出：然后，我通过指定-L/usr/local/lib将链接添加到此处的boost库 g++ -g -o ezexample t
浏览 0提问于2012-07-12得票数 8
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我们已经在Ubuntu16上使用了VowPal Wabbit。我们想迁移到Ubuntu18，但是似乎还没有针对Ubuntu18的VW版本。首先--有没有？其次，如果没有的话，有人能告诉我构建和制作Ubuntu 18兼容库的说明吗？我们目前使用Java和JNI来与库进行通信。
谢谢，罗恩
浏览 32提问于2020-06-23得票数 1
我的代码：这样，“brown”和“dog”这两个词就可以得到8、quick和jumped 9的编码。
如果不保证一致性，编码的意义是什么？
浏览 0提问于2019-09-23得票数 1
我已将Vowpal Wabbit (Version7.4)下载到我的Mac ( OS小牛)上，并使用以下版本的g++：Target: x86_64-apple-darwin13.0.0我修改了安装附带的Makefile，以便从我</em
浏览 1提问于2014-01-21得票数 0
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我在一台机器(8核Macbook pro)上运行vowpal wabbit (ksvm选项)。我怎么才能让它用上所有的8核？从github页面上的链接视频(videolectures.net)，我看到有一个--thread-bits选项来控制线程的数量，但vw --help没有列出这个选项，所以我猜最新版本中不再有这个选项了使用vowpal wobbit的多核功能的正确方式是什么？我不想在多个节点上运行它，但我对在一台机器上使
浏览 16提问于2019-07-25得票数 1
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是否可以用Vowpal Wabbit库训练多类(多项)线性分类模型？我使用作为输入。一种解决办法是：版本i:使除I类以外的所有标签为零。
然后，我可以对每个版本的数据进行多个二进制分类。最后，我可以将测试数据提供给所有的分类器，并应用a
浏览 4提问于2016-05-24得票数 1
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我试图在Vowpal Wabbit中实现网格搜索或更复杂的超参数搜索。是否有一种相对简单的方法来获得在验证集上获得的损失函数值(在vw中保持不变)？到目前为止，我通过使用验证数据集创建一个单独的文件，在这个数据集上保存不同模型的预测，并比较它们在python中的性能，从而造成不必要的数据浪费。但是也许有一种方法可以明确地使用大众的坚持分数吗？
浏览 2提问于2015-10-21得票数 2
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Vowpal Wabbit会在每一次epoch/pass后自动洗牌吗？我希望创建的缓存文件将包含混洗元数据，这是像大众默认的在线SGD方法这样的在线算法所必需的。例如。vw -d train.txt -c --passes 50 -f train.model# Create the initial regressor
浏览 4提问于2014-01-06得票数 6
我试图改变程序的亲缘关系，以使用CPU的核心1、2、3和4。而不是剩下的人。我四处找了一下..。我找到了这个：我有一种方法可以得到CPU所拥有的核心数目。所以它可以调整它将改变到多少个核心。所以它不会尝试将它转换成比CPU更多的核心，等等。
有什么简单的方法吗</
浏览 3提问于2019-12-28得票数 0
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我正在使用Vowpal Wabbit的python来训练命名的实体识别分类器，以从短句子中检测人员、组织和位置的名称。我编制了一个，详细说明了数据、模型是如何培训的，以及评估语句中识别的实体。我的Vowpal Wabbit SearchTask类的设置(基于)： def __init__(self, vwvw.init_search_task(SequenceLab
浏览 2提问于2017-04-19得票数 2
我在同一台机器上有一台安装了Ubuntu 12.04的Windows 7笔记本。它在Ubuntu端有效，但我很好奇是否有办法将编译后的文件带到Windows上，因为这是我实际上做大部分工作的地方。更具体地说，在Ubuntu中编译的程序可以在Windows机器上运行
浏览 3提问于2012-07-27得票数 1
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当我用Vowpal wabbit来对付上下文匪徒时，我的理解是，
-cb_探索者选项执行奖励的探索(上面的第2条)。<em
浏览 5提问于2022-03-17得票数 1
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我正在使用以下代码在R中运行一个潜在的Dirichlet主题模型： ldaOut <-LDA(dtm,k, method="Gibbs",同时，R只使用了我的8个逻辑处理器中的1个(我有i7-2700K CPU @3.50GHz4核)。当我运行一个LDA主题模型或使用循环时，如何让R使用所有可用的计算能力(如下面的代码所示)？谢谢
编辑:遵循gc_的建议，我使
浏览 0提问于2018-11-08得票数 0
在安卓系统中，Executors.newFixedThreadPool(size)会考虑CPU核心，还是我应该这么做。值得吗？如果我想一次加载50个映像，可能会尝试创建一个固定线程池，其中包含50个线程，但是：
可能是一些因素使得它比使用2-3个线程的执行器慢，对吗？因此，newFixedThreadPool将考虑CPU核心(以及应该这样做)还是我应该这样
浏览 4提问于2016-06-21得票数 1
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我的问题是，在趋同方面，怎样才能最好地解决这个问题。有可能有一种特殊的模式来运行大众的这一点？我怀疑分批提供培训数据并对这些数据进行每个实例的更新并不是探索算法所期望的。在离线实验中，分批式训练与非批次式训练相比，往往显得稍差一些。添加另一个图形，比较使用预测概率的Vowpal Wabbit模型与使用1.0的概率进行训练的概率。图中比较了8个Vowpal Wabbit模型。4种模型，以1.0作为训练概率。4个模型采用预测概率。总是<e
浏览 4提问于2021-08-25得票数 1
我有一个带有两个名称空间的Vowpal Wabbit文件，例如：0.0 |A snow |B walk:101.0 |A clear |B walk:100使用-q AB，我可以得到相互作用项。有没有办法让我只保留交互作用项而忽略线性项？
换句话说，现在vw sample.vw -q
浏览 2提问于2014-12-18得票数 6
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