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    深度学习 VS 深度克隆,谁才是解决聊天机器人的最佳方法?

    对话式 AI (聊天机器人)涉及到三个维度的问题:(1)语言技能(2)知识获取(3)对话行为。 这三者虽然强相关,但人类大脑通过单独的实验,在不同的时间段内,可能使用不同的神经区域来获得这些优点。 因此,开发整个过程的计算机模型也需要一些单独的处理和分布式方法。 深度学习提供了一个看上去可行的模型。 但是,它会在一个单一的模式下将所有数据都集成到大量的数据需求中。 这也与我们如何通过阅读学习相矛盾。和深度学习不同,我们每次阅读新文章时,显然不会重新学习语言技能。语言和知识能否分开处理,使后者的成长不需要与前

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