vscode ipython交互式内核启动和执行速度较慢

可能是由于以下原因导致的：

1. 代码复杂度高：如果代码逻辑复杂或者需要大量计算，执行速度会变慢。此时可以考虑优化代码结构或者使用并行计算等方法来提升执行速度。
2. 内核启动时间长：启动ipython内核需要加载运行环境、加载依赖库等操作，如果依赖库较多或者环境较为复杂，会导致启动时间较长。此时可以尝试减少依赖库的数量，或者使用轻量级的运行环境。
3. 资源占用较高：运行复杂的代码时，ipython内核可能会占用较多的计算资源和内存，导致执行速度变慢。可以考虑增加计算资源或者优化代码以降低资源占用。
4. 网络延迟：如果网络连接不稳定或者延迟较高，会导致交互式内核的启动和执行速度变慢。可以尝试更换网络环境或者增加带宽以提升速度。

对于解决这个问题，可以考虑以下方法：

1. 使用更高效的编程语言：如果执行速度是一个非常关键的因素，可以考虑使用C/C++等编程语言进行开发，以提高执行效率。
2. 使用并行计算：对于需要大量计算的任务，可以使用并行计算技术将任务拆分成多个子任务并行执行，以提高执行速度。
3. 优化代码结构：通过优化代码算法、减少不必要的计算等方法，可以提高代码的执行效率。
4. 配置合适的硬件资源：如果执行速度较慢是由于资源不足导致的，可以考虑增加计算资源，例如使用更高性能的计算机或者虚拟机。

总结起来，解决vscode ipython交互式内核启动和执行速度较慢的问题，需要从代码优化、环境配置和硬件资源等方面进行综合考虑和调整。