(感谢前辈)转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/72116675
在 《VTK安装配置教程》修改整理而成,原文为VC6的安装指南,详见:http://blog.csdn.net/ralix/article/details/2070051
此文章是讲述在window下安装和配置VTK工具包的记录,Vtk,(visualization toolkit)是一个开源的免费软件系统,主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。Vtk是在面向对象原理的基础上设计和实现的,它的内核是用C++构建的,包含有大约250,000行代码,2000多个类,还包含有几个转换界面,因此也可以自由的通过Java,Tcl/Tk和Python各种语言使用vtk。
Vtk,(visualization toolkit)是一个开源的免费软件系统,主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。Vtk是在面向对象原理的基础上设计和实现的,它的内核是用C++构建的,包含有大约250,000行代码,2000多个类,还包含有几个转换界面,因此也可以自由的通过Java,Tcl/Tk和Python各种语言使用vtk。以下介绍VTK对于STL图像的基本操作
这个空间就相当于生成渲染模型的轮廓线,比如三维图像大小为(256x256x200),那么这个控件就会生成一个长宽高分别为256想x256x200的一个长方体框架
2)安装VTK,从网站http://www.vtk.org/VTK/resources/software.html 下载最新版本,此文安装的是:vtkpython-6.1.0-Windows-64bit.exe
1.安装Python集成开发环境IDLE:下载地址:https://www.python.org/downloads/
7. VS2013-Qt5.5.1-VTK7.0.0-Boost1.6.1-Qhull2015.2-FLANN1.8.4-Eigen3.2.8-OpenNI2.2.0.33-动态编译-PCL1.8.0
三维可视化是一项在工业领域中非常重要的技术,而Python中最热门的可视化工具matplotlib和plotly,更加倾向于在数据领域的可视化,用于展现数据的结果。类似的还有百度的pyechart也相对美观,但是这些毕竟都是在数据层面的可视化,对于工业领域,比如一个地形,一个三维的期间等等,用这些工具来做可视化效果非常的不佳,因此我找到了pyvista这个工具,简单摸索了一下给大家做个引荐。
import vtk # 定义渲染窗口、交互模式 aRender = vtk.vtkRenderer() Renwin = vtk.vtkRenderWindow() Renwin.AddRenderer(aRender) iren = vtk.vtkRenderWindowInteractor() iren.SetRenderWindow(Renwin) # 定义个图片读取接口 #读取PNG图片就换成PNG_Reader = vtk.vtkPNGReader() Jpg_Reader = vtk.vtk
Vtk,(visualization toolkit)是一个开源的免费软件系统,主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。Vtk是在面向对象原理的基础上设计和实现的,它的内核是用C++构建的,包含有大约250,000行代码,2000多个类,还包含有几个转换界面,因此也可以自由的通过Java,Tcl/Tk和Python各种语言使用vtk。
对于unstructured grid非格式化网格图形vtk数据,是没有办法在浏览器上展示的。用paraview对vtk进行extract surface后再另存为vtk可以转成polydata类型的vtk,可以在three.js上显示,但不能在vtk.js里显示。
二进制版的vtk第三方库不支持Qt,需要重新下载vtk并用cmake编译,注意要版本对应,这里我用pcl1.8.1,对应vtk8.0,在这里下载。
import vtk points = vtk.vtkPoints() # 定义一个点工具 points.InsertPoint(0, 329, 338, 45) # 使用InsertPoint可以插入点 #注意:points.InsertPoint(a, b, c, d) #其中a表示点的序号,(b,c,d)表示点的三维坐标 points.InsertPoint(1, 328, 319, 46) points.InsertPoint(2, 300, 329, 96) #定义曲线工具 #将前面的几个点插
在写之前必须要说明一下,为什么查了网上那么多博文,都在说安装 Mayavi 工具包的事,统计下来不同的也就那么几篇,而且安装过程遇到的问题都写得很少。真的是何必呢,相同的文章和未经实践的操作就别复制粘贴了,搜索的人也很苦恼啊。
下载对应版本库,创建文件夹:创建ITKlib:Bin,Build,Source Bin:后续VS2017编译的文件路径; Build:cmake编译后的文件路径; Source:将ITK-5.0.1解压到该目录下。
下载路径:http://unanancyowen.com/en/pcl181 (这个并不是官网,官网是这个:http://pointclouds.org/)
Mayavi基于Python作为VTK的载体在三维图像的渲染和交互操作方面具有很多优势。最近分析数据的混沌的状态时需要在四维层面上表现数据的效果。首先在matlab,tecplot和origin试验了一番。可以说他们都可以实现,但在渲染效果尤其是线型的立体感方面实在不敢恭维。Mayavi优势就比较明显了,初步的结果图如下。 Mayavi被诟病的一点就是繁琐的安装过程,有时候忙活大半还是不成功
报错说明可能出现在vtk 和pcl_visualization 的lib上。在依赖库中添加pcl_visualization.lib 或者在.cmake文件中添加visualization重新编译,如下:
CTK主要是一个基于QT的GUI开发框架, 用于医学成像、外科导航等相关的项目。典型的应用就是3D Sclier。 在医学图像的软件开发中,ctk通常和vtk、ITK等开源库一起使用。
VtKLoader是一种用于加载和解析VTK(Visualization Toolkit)文件格式的JavaScript加载器。VTK是一个用于科学可视化和图形处理的开源软件系统,广泛应用于医学影像处理、地球科学、工程和计算流体动力学等领域。
PCL1.9.1并没有支持vs2015版本的exe版本,然后需要下载PCL的源码重新自己CMake编译出vs2015版本的
在OpenCV 3D视觉中如果需要显示三维数据或图像就需要用到viz模块,viz是OpenCV的3D显示模块,OpenCV官方release版本不包含此模块,需要我们自己cmake编译。
大家在做点云的时候经常会用到QT,但是我们需要使用QT做点云的可视化的时候又需要VTK,虽然我们在windows下安装PCL的时候就已经安装了VTK,由于跟着PCL安装的VTK是没有和QT联合编译的,所以在使用PCL和QT做点云可视化界面的时候是无法使用可是QT的插件QVTKWidget,本文将主要讲解一些PCL在Ubuntu系统和windows使用QT做界面的一些分享。
3D卵巢超声中的自动卵泡检测是一项具有挑战性的任务。只有在对相同数据进行测试时,才能对不同的卵泡检测方法进行客观比较。
VTK需要OpenGL3.0或更高版本的驱动,但虚拟机下的Ubuntu不支持OpenGL3.0,或者自己按网上教程配置之后也能支持,但过程相当繁琐,本人试验失败。
#define GLUT_DISABLE_ATEXIT_HACK #pragma comment(lib,”glew32.lib”) #include<stdlib.h> #include<gl/glew.h> #include<gl/glut.h> #include<CEGUI/CEGUI.h> #include<CEGUI/RendererModules/OpenGL/GL3Renderer.h> #include <CEGUI/RendererModules/OpenGL/GLRenderer.h> #include<GL/glfw.h> #include<CEGuiOpenGL3BaseApplication.h> #include <CEGuiOpenGLBaseApplication.h> #include<CEGUI/WindowManager.h> void render(void); void keyFunc(unsigned char , int , int ); int resource_group(void); int load_data_files(void); int create_window(void); void Reshape(int w, int h); int window_id; bool keep_running = true;
好吧,虽然转载了别人的博客,那个步骤确实是我想要的,还挺详细,但是考虑到别人可能会将其删除等原因,还是自己写篇日志,记录下。(PS:弄这个东西搞了快3个月的时间,真的是这样。写这篇算是对自己三个月经历的总结,说多了都是泪)
刚接触PCL两个月,在群主和群友的帮助下完成了PCL1.6.0 和1.8.0的配置,这里记录了我配置过程中的问题,可能很小白,不足之处希望各位见谅指正。
ctypes 是 Python 的外部函数库。它提供了与 C 兼容的数据类型,并允许调用 DLL 或共享库中的函数。可使用该模块以纯 Python 形式对这些库进行封装。
原文地址:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/13115873.html
出现第一个error,根据出现的error我们添加qt5的路径,继续configure:
以下文章来源于pythonic生物人 ,作者pythonic生物人 Python拥有很多优秀的三维图像可视化工具,主要基于图形处理库WebGL、OpenGL或者VTK。 这些工具主要用于大规模空间标量数据、向量场数据、张量场数据等等的可视化,实际运用场景主要在海洋大气建模、飞机模型设计、桥梁设计、电磁场分析等等。 工具背后的算法逻辑非常复杂,由于小编是非专业的,不敢造次 。 本文简单介绍几个Python三维图像可视化工具,工具都有大量demo、完善的使用文档、功能非常强大,系统学习请戳文中链接。 pyv
LIGGGHTS是一款开源的DEM软件,来自于著名的分子动力学软件LAMMPS,目前借助于CFDEM Coupling可与openfoam实现流体-颗粒耦合计算(类似于EDEM+Fluent)。
我们是接着上一篇文章安装虚拟机与pcl的配置(1)继续 使用快捷键“ctrl+alt+T”,来打开一个命令窗口如下图 比如我们在命令窗口下输入ls 我们会看到在主目录下的所有文件 下图是我插上u盘的
Ubuntu18.04安装ROS ros-melodic-desktop-full时,遇到错误“unmet dependencies. Unable to correct problems, you have held broken packages."。
1.关于本机环境 Mac:macOS Sierra 版本:10.12 python版本:3.6.1 (安装Anaconda自带的,不是Mac系统自带的python2.7.10版本) 2.开始安装 conda install mayavi=4.5.0 Fetching package metadata ........... Solving package specifications: . UnsatisfiableError: The following specifications were foun
1.1 点击path添加(4个bin路径即包含dll,exe文件夹): (win10直接一行一行添加,win7;隔开)
先更新一下下载源。用17.04 的源可以解决在18.04中找不到libjasper.dev的问题。
零、原型模式 什么是原型模式: 原型模式无非就是克隆一个对象,其最简单的形式就是一个 clone() 函数,接受一个对象作为输入参数,返回输入对象的一个副本。在 Python 中可以使用 copy.deepcopy() 函数来完成。 什么是副本: 一个对象在 某一时间点 的 完全 复制,时间是一个重要元素,因为它会影响克隆所包含的内容。 引用和副本间的区别: 如果A和B都持有同一个对象的引用,那么A修改对象后,B就能看到对象的修改,反之亦然。 如果A和B都持有一个对象的副本,呢么A修改所持有
将pcl-1.6.0-pdb-msvc2010-win32文件夹中的内容复制到C:\Program Files (x86)\PCL1.6.0\bin路径中
2018/3/5更新 在另一台电脑上通过编译源代码的方法无法成功安装,网上找到了更简单的方法
终于学到可视化了。这里先学一下CloudViewer,是一个简单的点云可视化工具,不可用于多线程。
因项目需要,很多代码和python模块是go语言没有的,虽然有个项目是转化python代码到golang代码,但是还没开始用,关键是python引用的模块如此之多,不可能都去转换对吧。
今天我参考github,总结出一个极简但却包括了几乎所有Python的绘图包。 一共22个Python绘图包: Python 绘图包 altair - 基于Vega Lite的声明性统计可视化 bokeh - 用于Python的交互式Web绘图 Chartify - Bokeh包装,使数据科学家更容易创建图表 diagram - 使用UTF-8字符的文本模式图 ggplot - 基于R的绘图系统ggplot2 glumpy - OpenGL科学可视化库 holoviews - 来自注释数据的复杂和声明性
点击上方蓝色字体,关注程序员zhenguo 你好,我是 zhenguo今天这篇文章不是项目,我的第十个项目还在整理中。今天我参考github,总结出一个极简但却包括了几乎所有Python的绘图包。一共22个Python绘图包: Python 绘图包 altair - 基于Vega Lite的声明性统计可视化 bokeh - 用于Python的交互式Web绘图 Chartify - Bokeh包装,使数据科学家更容易创建图表 diagram - 使用UTF-8字符的文本模式图 ggplot - 基于R的绘图
根据提示,逐步安装“Depends”后提示的软件包。最后,Ubuntu 18.04会安装要求的软件包,并删除冲突的软件包。 下面是根据这个办法,安装libvtk7-dev的过程。
今天将分享对比增强CT肝脏分割完整实现版本,为了方便大家学习理解整个流程,将整个流程步骤进行了整理,并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。
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