今天跟大家分享数据地图系列的第14篇（最后一篇）——tableau数据地图。 前一篇曾提到说，tableau是全球知名的数据可视化领域独占鳌头的可视化产品，在各种商业及政府工作报告中，都在广泛使用。...创建完成地理角色之后，你会看到右侧的show me 窗口菜单中的那两个地图图表点亮，也就软件读取地区成功。 其中左侧那个地图可以展示两个维度数据，右侧那个只能展示一个维度数据。 ?...将第二个地图（展示一维数据的地图）用鼠标拖入中间画布，显示出中国地图。 ?...然后将左侧的总销售额数据拖入中间画布中的地图，此时地图立马变成热力数据地图，根据各省份不同数值大小填充成同色调的不同颜色。 ?...利用tableau制作数据地图，非常方便，而且作为老牌的数据可视化产品，他的图标之间交互性非常强大，图表之间可以相互通过选择器连接，实现实时交互的强大功能。
今天要跟大家分享的是数据地图系列的第九篇——excel（VBA）数据地图！ 关于VBA在excel中的应用非常广泛，本篇仅仅是给出示例代码，不会对基础操作做太过详细的讲解。...要说为什么手动操作都可以完成的地图填充，为啥要弄得这么复杂。其实理由很简单，就是效率，可以以一种一劳永逸的方式节省时间、提高效率。...下面是VBA数据地图的详细制作步骤： 1、首先你需要一个纯色的矢量地图素材。 ? 这个问题早在数据地图的入门篇里已经解决了。 数据地图入门篇——素材获取！...（中国地图就需要定定义34个省级行政单位名称）。 3、输入数据： 关于作图的数据组织：这里需要三列数据，一列省份名称、一列指标值，一列颜色填充值（需要使用函数自动获取）。 ? 4、定义组距 ?...记得在地图做完之后一定要使用分档阀值区域作为图例引用在数据地图周围。选中D9：E13区域，点击照相机功能，然后在数据地图区域释放。 ? ? ? ?
今天要跟大家分享的是数据地图系列6——Stata数据地图（下）！ 接着前一篇的节凑，这一篇会给大家介绍比较全面的Stata热力地图代码实现。 版本仍然是基于StataSE12.0。...首先需要下载软件外部命令：spmap #这一条命令是数据地图的专用命令。 ssc install spmap #下载并安装spmap命令。...下载数据地图经纬度数据文件：就是昨天用到的那个 http://fmwww.bc.edu/RePEc/bocode/c/china_map.zip 接下来是作图步骤： 1、锁定数据地图数据文件目录：...cd d:\chinamap\ #锁定数据文件目录 2、打开中国地图数据文件（标签版） use china_label,clear ?...当然这些技巧并非是我要讲解的重点，我只负责数据地图作图技巧，不负责软件使用和代码基础哈~
今天是数据地图的第三篇——使用散点图模拟地图轮廓制作数据地图！ 这一篇的地图制作思路，相对比较曲折，使用的是散点图的做法。...先用一组数据模拟地图经纬度，制作出虚拟的中国分省地图的轮廓线，然后再用一组数据（虚拟的省会坐标数据）制作各省散点图。 最后通过给散点图添加标签，完成指标数据的添加。...本案例的制作难点是虚拟的经纬度坐标数据，非常难找，有将1300对数据。 ? 这里我是从ExcelPro博主的畅销书《excel图表之道》中直接引用过来的。...步骤： 1、先使用轮廓数据插入散点图，模拟出地图轮廓。 ? ? 2、调整默认输出的散点图格式、长宽比例，尽量真实的还原地图模样。 ?...5、此时我们想要的散点式数据地图已经成型，需要做的只是把指标数据加上。 ? 选中指标系列散点图，添加数据标签。 最后再继续小修小补一下，感觉这个图表就可以用了，是不是很棒啊，连思路都脑洞很大哈哈~ ?
之前有过一段时间，特别热衷于数据地图，也分享很多篇关于地图制作的教程（涉及到各种作图软件），但大多是整理拼凑，自己发挥的不多。...今天这一篇主要分享美国地图的绘图代码，同样是我们之前分享世界地图、中国地图时的代码（局部地方有小改动）。 之前迟迟没有找到好用的美国全境的地理信息数据，最近终于在某网站上找到了。...以下是代码步骤： 1、加载代码运行所需的环境包 library(ggplot2) library(plyr) library("maptools") 2、读取并转化美国各州地理信息数据（该数据会共享在魔方学院的...3、读取业务指标数据（该文件也会打包分享） 该数据文件是.CSV格式的，可以用excel直接打开替换指标数据即可，然后另存为.CSV格式。 ?...mydata 读取业务指标数据，csv格式 4、将地理数据与业务指标数据合并为作图数据（数据框） American_data
MATLAB 鉴于气象圈中使用matlab的比较多，先说一下使用matlab如何读取 grib2 格式数据。...演示使用 MATLAB 版本为 2016a 开始读取数据之前，首先要执行以下语句： setup_nctoolbox(); 加载成功后即可进行数据读取 filename = 'E:\MATLAB\data...演示使用 NCL 6.3.0 NCL读取grib2格式数据同样非常方便。...读取数据之前，也需要确定变量名，使用 print(f) 可以查看变量名及其维度等信息，然后就可以读取数据并绘图了。...pygrib 除了可以读取grib格式数据之外，还可以在 grib1 和 grib2 之间互相转换。 总结 读取数据的方式多种多样，只要能实现要求即可。
今天跟大家分享数据地图系列的第四篇——图片植入式气泡数据地图！...本篇内容的思路是这样的： 首先利用各个省会的虚拟坐标信息制作气泡图，然后通过将PNG格式的地图轮廓植入图表绘图区模拟出数据地图的整体外观。...气泡图（bubble） 步骤： 1、首选需要搜集到一张纯色背景的地图素材如下： ? 2、根据模拟的省会虚拟坐标信息以及指标数据，制作气泡图。 ?...5、调整完之后，通过添加数据标签选项，给数据点添加数据标签。 ?...这种方式做出来的数据地图，优点是简单易行，不用写VBA代码，缺点也很明显：数据点的位置与地图上实际的省会坐标可能很难做到绝对的一致，不过如果是用于不太正式的场合的话，那么这样的效果应该已经最够了。
今天跟大家分享数据地图系列2——三维立体数据地图（给你的地图加特效）！ 昨天已经跟大家分享过了如何在ppt中利用矢量地图图形编辑数据地图，因为是手工编辑，所以门槛不高，掌握编辑过程中的若干技巧足以！...今天继续叫大家怎么在ppt中将矢量地图做出三维效果。...通常我们在用地图展示数据的时候，并不是需要展示所有省份的数据，而是仅仅需要展示几个典型的省份，那么在编辑数据地图的时候，也可以只在地图上单独编辑那几个要显示数据的省份。...首先给地图整体加三维效果（加厚度）： 将整个数据地图编组（顺便去掉所有图形轮廓颜色），选择格式——效果——棱台——三维效果。 ? 然后在三维效果中设置：深度20磅，材料：塑料效果；照明：平衡。...给这几个省份添加三维效果的数据条：深度值为根据具体指标换算的值。
今天要跟大家分享数据地图第一讲——热力地图（手工DIY）！ 昨天的推送已经跟大家分享过如何获取、导入矢量地图素材，今天教大家怎么编辑矢量素材，进而制作出一幅数据地图来。...2、要整体移动整个地图，需要先将整个地图编组（或者全选（Ctrl+A）），然后在编组或者全选状态下，整体移动地图，否则可能导致只移动了某个省份图形，地图图形错位。...3、要整体缩放地图，需要先将整个数据地图编组，在 编组状态下，选中地图，按住shift键，使用鼠标缩放，这样可以保证地图等比例缩放，不会出现变形和错位。...快捷键：Ctrl+shift+G 下面是制作数据地图的具体步骤： 1、首先准备好地图素材（并解组）： ? 2、在excel里准备地图省份数据指标； ? 3、使用条件格式，把指标分类填充颜色。...5、制作热力地图色彩阀值： ? 这个你可以直接把刚才在excel里的复制过来。 6、完善图表其他元素，备注信息，数据来源等。 ? 这样，一幅热力数据地图就搞定了。
0.99.903/ggplot2 2.1.0 代码过程： 加载功能所需支持的工具包： library(ggplot2) library(plyr) library("maptools") 导入并整理世界地图地理信息数据...： world_map <-readShapePoly("c:/rstudy/wold_map/World_region.shp") x 读取行政信息 xs...数据框 导入指标文件数据并合并成作图数据： mydata 读取指标数据，csv格式 world_data 数据框...但是通常来讲根据数据地图的填色规范： 指标都是正值，应该使用单色系连续渐变填充，只有在存在正负值类型的数据时，双色渐变才比较有意义。
[num,txt,raw] = xlsread(filename) [num,txt,raw] = xlsread(filename) filename: 要读取得Excel文件路径 [单引号括起来的带路径的文件名...] num: 函数直接读取filename所指文件的sheet1中的数据区域存储到双精度矩阵num中；其中数据区域的选取规则是[对表格前几个含有非数值的行（列）直接忽略，不算入数据区域；另外如果在数据区域中含有非数值的单元...，将其处理为nan] txt: cell类型的数组，如果第一行有文本信息，将其存储在这个当中 raw: cell类型的数组，sheet1中所有未处理的原始数据 2.2....源码 Excel数据如下图所示： 其中从B2到L3003的区域都是需要获取的数据，获取完了之后，需要对所有的力矩（Mx,My,Mz）进行加和操作 ? 获取后工作空间的变量： ?...%% 获取xls数据 clear all clc %% Wx15 filename = 'VT0_To_90_Wx15_AOA4_12_Betax_LRVTWB.xls'; % 该文件就在同一目录下
Python的数据分析，大部分的教程都是想讲numpy，再讲Dataframe，再讲读取文件。但我看书的时候，前面二章看的实在头晕，所以，我们还是通过读取文件来开始我们的Python数据分析吧。...读取CSV 读取csv通过read_csv读取 import pandas as pd zhuanti = pd.read_csv(open('C:/Users/luopan/Desktop/xiaozhu.csv...读取Excel 利用read_excel读取excel文件 import pandas as pd test = pd.read_excel('C:/Users/luopan/Desktop/test.xlsx...读取MySQL import pandas as pd import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd...读取MongoDB import pandas as pd import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost',port = 27017) test
在上一篇文章Javascript 基础夯实 —— 通过代码构建一个包含文件的 FormData 对象中提到了前端压缩图片的功能，所以本篇文章就来实现一下这个功能 前端获取本地图片文件 通过一个类型为的标签...虽然获取到了选择的图片文件，但是我们并不能对 File 对象直接进行压缩的操作，而是需要先读取 File 对象的内容，再对读取到的内容进行操作 读取 File 对象的内容，我们可以通过 FileReader...对象来实现，此处以选择的第一张图片为例： FileReader 对象上有以下属性及方法： 属性： readyState：FileReader 当前的状态，有三种值，0-还未开始读取数据；1-正在读取数据...；2-数据读取完成 result：在读取完成后才会存在的属性，值是读取到的文件的内容 onload：文件读取完成后触发的事件 error：读取文件时的错误信息 常用方法： readAsDataURL：将...需要注意的是， 和 都是异步的，必须监听 或者在 事件中才能获取到读取到的结果，所以出现多个文件需要遍历读取的情况时，需要特别注意 在上面的代码中，将图片文件读取为了一个 base64 编码的
本文介绍如何使用TensorFlow来读取图片数据，主要介绍写入TFRecord文件再读取和直接使用队列来读取两种方式。...256, 3]) #将维度转为256*256的3通道 img = tf.cast(img, tf.float32) * (1. / 255) - 0.5 #将图片中的数据转为...每一类各3张，但是能读取30*30*30张出来，这主要是通过循环读取得到的。也就是说数量上虽然增加了，但实际上也就是那9张图片。...2 不使用TFRecord TFRecord适合将标签、图片数据等其他相关的数据一起封装到一个对象，然后逐个读取。有时候，我们并不需要标签，只需要对图片读取。...那么可以考虑之间从路径队列中读取，而不需要转到TFRecord文件。
本文框架 0.导入Pandas 1.读取csv文件 1.1 查看读取前的csv数据 1.2 读取数据 1.3 初步数据探索 2....读取txt文件 2.1 查看读取前的txt数据 2.2 读取数据 3. 读取excel文件 0.导入Pandas 我们在使用Pandas时，需要先将其导入，这里我们给它取了一个别名pd。...import pandas as pd 1.读取csv文件 1.1 查看读取前的csv数据 文件数据以逗号分隔。...使用pd.read_csv读取数据，使用默认的标题行、逗号分隔符。...读取txt文件 2.1 查看读取前的txt数据 文件数据以tab分隔，且无列名。
读取数据是操作数据的第一步。本文将详细介绍如何使用 DuckDB 进行数据读取，包括各种文件格式数据的读取方法及其适用场景。...CSV 文件读取：简单高效的数据导入 DuckDB 支持从 CSV 文件高效读取数据。...：灵活的数据交换格式 JSON 格式广泛用于数据交换，DuckDB 提供了读取和查询 JSON 文件的功能： 直接查询 JSON 文件： SELECT * FROM 'test.json'; 使用...特殊情况下，批量读取的文件的表头不同，DuckDB 也可以优雅的应对此种场景，只需添加 union_by_name 参数，如果还想区分数据的文件名称，再加上 filename 参数即可。...这些方法使得 DuckDB 成为一个灵活且强大的数据库系统，适用于各种数据的读取和加载需求。无论是快速原型设计还是大规模数据处理，DuckDB 都能提供高效的解决方案。
今天要跟大家分享的是数据地图系列的第八篇——R语言版数据地图（下），分省（市级）热力地图。 步骤与昨天分享的中国热力地图步骤基本一致，只是需要调用的数据文件和需要自定义的指标文件略有本不同。...(CHN_adm2) #转化为数据框 x 读取行政信息 xs <- data.frame(x,id=seq(0:344)-1)...） anhui_data 地图数据与业务数据 ?...当然，其实我们只需要修改以上所有代码的引用文件名称，可以跑出来任意一个省份的市级热力地图。 （前提是，你已经定义好每一个省份的指标数据） ? ? ? ?...事实上，我已经搜集整理了全国27个省级行政单位的热力地图代码（TXT）和数据文件（主要是指标文件需要自己定义，而且所有省份的指标文件已经在昨天分享的数据文件夹里了，地图数据文件都是引用的同一个数据源）。
面临的问题 在开发乡镇地图过程中，最麻烦的问题时解决乡镇地图的geojson数据问题。很多平台如阿里云仅仅支持县级平台。乡镇的地图数据是没有的。...之前用过bigemap来下载地图的边界数据，但是现在收费了。在寻求无果的情况下，在万能的tb花重金（12元）购买了本市的所有乡镇的边界地图。...开发需求 利用echarts实现乡镇地图展示 实现散点图效果 实现飞线图效果 实现地图下钻 开发步骤 01 处理边界数据 我们的边界数据是kml格式的。...将乡镇边界地图依次导入网站。这里我以陇南市武都区为例。 依次导入，注意不要漏掉。 依次导入后，save为geojson数据或者json格式。到这里我们的地图数据就处理完成了。...function (geoJson) { myChart.hideLoading(); echarts.registerMap('武都区', geoJson); shell.json就是我们导入的地图数据
双方此次合作快速推进数字化大脑数据的解码。...但是从这些测量方法来看，读取一个人实际想法仍然很有挑战性，更别说实时地进行。 普林斯顿和其他机构已经开发了一些用于处理这些数据的技术。...其中，特别需要指出的是，通过实时分析数据得到的神经结果可以用于调整正在进行的实验。 上图中展示了实时数据被用于调整试验的过程。...与此同时，研究人员认为可重复性、公共数据库、代码共享和公民科学也应该得到更多的重视，这些都将带来新的、负担得起的数据来源和新的发现途径。...与其他数据集相结合，使用强大的技术分析工具，我们能够从数据中获得更多更好的洞见。
Tableau-Chapter06填充地图、多维地图、混合地 ---- 本专栏将使用tableau来进行数据分析，Tableau数据分析-Chapter06填充地图、多维地图、混合地图，记录所得所学，...作者：北山啦 文章目录 Tableau-Chapter06填充地图、多维地图、混合地 本节要求 填充地图 各省售电量填充地图 地图格式设置 多维地图 各省售电量的多维地图 混合地图 各省售电量混合地图...推荐阅读 ---- 本专栏将使用tableau来进行数据分析，Tableau数据分析-Chapter06填充地图、多维地图、混合地图，记录所得所学，作者：北山啦 原文链接： 本节要求 ---...- 填充地图 通过颜色深浅和形状大小来表示相应的数据量 各省售电量填充地图 需要将省市和城市都转化为地图角色,当期值—>颜色 修改颜色，省市—>标签 手动识别无法识别省份 修改区域，设置格式为无边框...、无阴影 隐藏原来的标签 地图格式设置 冲蚀掉周围地图：地图->地图层->冲蚀100%(颜色变淡) 多维地图 多维地图时由一块又一块的地图，形成矩阵的形式。
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