LGWR进程按照顺序写在线日志,中间不会跳跃,而且LGWR进程不会在同一个日志快写2次,即使一次写入的日志快只占几个字节,下次不会再用了,这就造成日志空间的浪费。Oracle做一次Commit,就会触发LGWR进程进行日志缓冲到日志文件的写入操作,因此可以说更改相同数据量的前提下,如果提交过于频繁,产生的日志可能就会越多,即使第一次Commit占用的日志块仍可以存储下一次需要写入的日志缓冲,那么下一次Commit会再次占用一个新的日志块。
如果不考虑2019-02-11和2019-02-12的新增用户:2019-02-10新增100人,一天后它的留存率是30%,2天12号它的留存率是25%,3天后留存率32%;
Agile software development is a set of management framework and practices to develop high quality product and deliver the set of features in software which are actually needed by the users. The product development lifecycle is full of pivotal points according to which you have to keep on modifying the product according to user’s demand and interaction behavior with the software. The earlier models were not capable to observe required changes at early stage and adapting the changes to make the product a better market fit.
在上一章当中,写了文件的生成过程。这一章主要讲解文件格式(V3版本)的具体细节。 1、字典文件格式详解 字典文件的作用是在存储的时候将字符串等类型转换为int类型,好处主要有两点: 1、减少存储占用空间 2、用在需要group by的字段上比较合适,可以减少计算时的shuffle的数据量。 每一个字典列都有对应的三种文件.dict, .sortindex, .dictmeta文件,输出格式都是thrift格式 1.1 .dict文件 字典的值每满1000就作为一个chunk输出一次,具体的类是ColumnD
本文用于记录一些学习过程中使用python3写过的小程序,和一些经典的编程小例题。
Linux内存管理是一个非常复杂的子系统,要完全说清的话估计要一本书的篇幅。但Linux内存管理可以划分成多个部分来阐述,这篇文章主要介绍slab算法。
http://www.eygle.com/statspack/statspack14-LogFileSync.htm 当一个用户提交(commits)或者回滚(rollback),session的redo信息需要写出到redo logfile中. 用户进程将通知LGWR执行写出操作,LGWR完成任务以后会通知用户进程. 这个等待事件就是指用户进程等待LGWR的写完成通知.
Golang从1.5开始引入了三色GC, 经过多次改进, 当前的1.9版本的GC停顿时间已经可以做到极短. 停顿时间的减少意味着"最大响应时间"的缩短, 这也让go更适合编写网络服务程序. 这篇文章将通过分析golang的源代码来讲解go中的三色GC的实现原理.
1 每日活跃设备明细 dwd_start_log--->dws_uv_detail_day
首先,我们先看channel的实现是在哪里?在runtime包下面咯,路径为:./src/runtime/chan.go 文件中,其中主要的结构体为:
请注意,本文编写于 1106 天前,最后修改于 1106 天前,其中某些信息可能已经过时。
在第三章中,我们学习到了 Kafka C# 客户端的一些使用方法,学习了如何编写生产者程序。
编辑手记:对Oracle数据库进行调整优化,基本上最终都可以归结到I/O调整上,因此,了解如何来优化Oracle数据库的I/O对于一个DBA来说就显得至关重要。 I/O相关竞争等待简介 当Oracle数据库出现I/O相关的竞争等待的时候,一般来说都会引起Oracle数据库的性能低下,发现数据库存在I/O相关的竞争等待一般可以通过以下的三种方法来查看Oracle数据库是否存在I/O相关的竞争等待: (1)Statpack报告中在"Top 5 Wait Events"部分中主要都是I/O相关的等待事件。 (2)
glibc-2.14中的malloc.c源代码,供研究malloc和free实现使用:
本教程是关于 Kafka 知识的教程,从 C# 中实践编写 Kafka 程序,一边写代码一边了解 Kafka。
【1】 Grounded Graph Decoding Improves Compositional Generalization in Question Answering 标题:接地图解码提高问答中的成分概括性 链接:https://arxiv.org/abs/2111.03642
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云