技术栈:React+recorder-tool.js +recorder.js + Express + Baidu语音识别API
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最近的项目又需要用到录音,年前有过调研,再次翻出来使用,这里做一个记录。 HTML5提供了录音支持,因此可以方便使用HTML5来录音,来实现录音、语音识别等功能,语音开发必备。但是ES标准提供的API并不人性化,不方便使用,并且不提供保存为wav的功能,开发起来费劲啊!! github寻找轮子,发现Recorder.js,基本上可以满足需求了,良好的封装,支持导出wav,但是存在: wav采样率不可调整 recorder创建麻烦,需要自己初始化getUserMedia 无实时数据回调,不方便绘制波形 。。。
视频格式可以分为适合本地播放的本地影像视频和适合在网络中播放的网络流媒体影像视频两大类。尽管后者在播放的稳定性和播放画面质量上可能没有前者 优秀,但网络流媒体影像视频的广泛传播性使之正被广泛应用于视频点播、网络演示、远程教育、网络视频广告等等互联网信息服务领域。
最近不少朋友需要在项目中对接百度语音识别的REST API接口,在读了我之前写的【Recorder.js+百度语音识别】全栈方案技术细节一文后仍然对Web音频采集和处理的部分比较困惑,本文仅针对音频流处理的部分进行解释,全栈实现方案的技术要点,可以参见上面的博文,本篇不再赘述。
今天考虑一个mcu混合的实现,也就是接收多路过来的rtp流,然后转发出去一路的rtmp流,使用ffmpeg测试做的记录,刚开始一直通过ffmpeg推送的文件流不能满足要求,还是对参数配置不熟悉;
FFmpeg 开发(02):FFmpeg + ANativeWindow 实现视频解码播放
1.Android 使用AudioRecord而实现录音暂停以及wav文件转mp3文件。因为android系统开源的原因,导致许多生产厂商乱改系统源码,此处小米最为恶心,使用android原生的AudioRecord录制只能保存wav和pcm格式的语音文件,但是小米手机录制的wav语音文件系统本身不支持,所以使用MediaPlayer不能播放wav格式的文件,其它手机可以。此时有一万匹草泥马从旁边疾驰而过。。。
本文将利用 FFmpeg 对一个 Mp4 文件的音频流进行解码,然后使用 libswresample 将解码后的 PCM 音频数据转换为目标格式的数据,最后利用 OpenSLES 进行播放。
* 播放本地 MP4 视频文件 `test.mp4` 的命令,从第 2 秒位置开始播放,播放时长为 10 秒,并且在窗口标题中显示 "test time":
腾讯云智聆口语评测(英文版)(Smart Oral Evaluation-English,SOE-E)是腾讯云推出的语音评测产品,是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术,应用特征提取、声学模型和语音识别算法,为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。腾讯云智聆口语评测(英文版)支持单词和句子模式的评测,多维度反馈口语表现,可广泛应用于英语口语类教学应用中。
这里主要是为了区分两个不同的解码器而使用了 -vcodec 参数,并将其值设为 mpeg4 或 h264。
OpenSL ES 是一个针对嵌入式系统的开放硬件音频加速库,也可以将其视为一套针对嵌入式平台的音频标准,全称为: Open Sound Library for Embedded Systems ,它提供了一套高性能、 低延迟的音频功能实现方法,并且实现了软硬件音频性能的跨平台部署,大大降低了上层处理音频应用的开发难度。
因为工作中用到了wav格式的音频,所以就搜集了一些关于wav音频的处理。 主要包括:音频信息,读取内容,获取时长,切割音频,pcm与wav互转
从字面上来说,数字化 (Digital) 就是以数字来表示,例如用数字去记录一张桌子的长宽尺寸,各木料间的角度,这就是一种数字化。跟数位常常一起被提到的字是模拟 ( Analog/Analogue) ,模拟的意思就是用一种相似的东西去表达,例如将桌子用传统相机 将三视图拍下来,就是一种模拟的记录方式。 两个概念:
FFmpeg是一个强大的开源多媒体处理工具,它可以用于录制、转换以及流化音频和视频。它是一个跨平台的项目,可以在多种操作系统上运行,包括Windows、Mac OS和Linux。这个工具可以执行各种各样的音视频处理任务,包括但不限于:
全志Tina Linux MPP 开发指南支持百问网T113 D1-H哪吒DongshanPI-D1s V853-Pro等开发板
整理 MPP sample 使用说明文档的目的是:使 MPP sample 更好用。
本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第六篇,在《JavaCV的摄像头实战之三:保存为mp4文件》一文中,咱们将摄像头的内容录制为mp4文件,相信聪明的您一定觉察到了一缕瑕疵:没有声音 虽然《JavaCV的摄像头实战》系列的主题是摄像头处理,但显然音视频健全才是最常见的情况,因此就在本篇补全前文的不足吧:编码实现摄像头和麦克风的录制 关于音频的采集和录制 本篇的代码是在《JavaCV的摄像头实战之三:保存为mp4文件》源码的基础上增加音频处理部分 编码前,咱们先来分析一下,增加音频处理后具体的代码逻
so-vits-svc是基于VITS的开源项目,VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)是一种结合变分推理、标准化流和对抗训练的高表现力语音合成模型。
本文介绍了一种基于腾讯云智能语音的实时语音识别微信小程序的开发和实现。该小程序使用Wafer服务器进行音频文件的上传和识别,利用腾讯云的语音识别API进行实时语音转文字,并将识别结果展示在小程序中。具体实现包括搭建项目结构、配置服务器、上传音频文件、添加识别和转文字功能、以及处理异常情况等。该小程序可以方便地在手机端进行调试和体验。
本文实例讲述了JS(jQuery)实现聊天接收到消息语言自动提醒功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
项目中需要实现音频智能控制以及根据音乐转换色彩功能,WaveView 完全满足目前需求,完美实现需求,该库还有另外 WaveSurferView 和
ffmpeg是一个非常快速的视频和音频转换器,也可以从实时音频/视频源中抓取。它还可以在任意采样率之间进行转换,并使用高质量的多相滤波器动态调整视频大小。他能够兼容Windows,Linux以及mac三种操作系统(说白了就是这三种操作系统都能用)。ffmpeg的下载地址是:ffmpeg的下载地址 安装过程没啥好说的,按照提示一直点下一步就行了。这里需要说明的一点是ffmpeg安装好之后最好在PATH中配置ffmpeg的环境变量。配置好之后在命令行中输入ffmpeg会出现如下结果:
这篇文章简单介绍下移动端Android系统下利用OpenSL ES进行音频采集方法。
这里的http静态服务器是指创建静态网站,并且通过node.js创建静态web服务器来向客户端提供服务。一个静态web服务器的例子就是Apache,只需要把网站相关的html,css,javascript,jpg等静态资源放到Apache的目录下,只需要访问主机名就可以显示网页了。
笔者最近在挑选开源的语音识别模型,首要测试的是百度的paddlepaddle; 测试之前,肯定需要了解一下音频解析的一些基本技术点,于是有此篇先导文章。
本篇概览 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第七篇,在《JavaCV的摄像头实战之五:推流》一文中,咱们将摄像头的内容推送到媒体服务器,再用VLC成功播放,相信聪明的您一定觉察到了一缕瑕疵:没有声音 虽然《JavaCV的摄像头实战》系列的主题是摄像头处理,但显然音视频健全才是最常见的情况,因此就在本篇补全前文的不足吧:编码实现摄像头和麦克风的推流,并验证可以成功远程播放音视频 关于音频的采集和录制 本篇的代码是在《JavaCV的摄像头实战之五:推流》源码的基础上增加音频处理部分 编码前,咱们先来分析一下,
整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南,你就将会了解。你将学到:
【导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明:在不远的将来,实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南,你就将会了解。你将学到:
整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南,你就将会了解。你将学到: •语音识别的工作原理; •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识
--AI科技大本营-- 整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南,你就将会了解。你将学到: •语音识别的工作原理; •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单
在当今技术日益进步的时代,人工智能(AI)在多媒体处理中的应用变得越发广泛和精深。特别地,从各种背景噪声环境中精确地提取人声说话片段,这项技术已成为智能音频分析领域的研究热点。本文将深入探讨利用先进的Silero Voice Activity Detector (VAD)模型,如何实现从音频文件中获得清晰人声片段的目标,进而揭示这一技术在实际应用中的巨大潜力。
最近项目遇到一个要在网页上录音的需求,在一波搜索后,发现了 react-media-recorder[1] 这个库。今天就跟大家一起研究一下这个库的源码吧,从 0 到 1 来实现一个 React 的录音、录像和录屏功能。
编码结束后,调用函数speex_bits_destroy(&bits),speex_encoder_destroy(enc_state)来销毁SpeexBits和编码器。
【导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明:在不远的将来,实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南,你就将会了解。你将学到: •语音识别的工作原理; •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 ▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪
译者 | 廉洁 编辑 | 明明 出品 | AI科技大本营(公众号ID:rgznai100) 【AI科技大本营导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明:在不远的将来,实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。通过本指南,你将学到: 语音识别的工作原理; PyPI 支持哪些软件包; 如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于
译者 | 廉洁 编辑 | 明明 【AI科技大本营导读】亚马逊的 Alexa 的巨大成功已经证明:在不远的将来,实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求。整合了语音识别的 Python 程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性。最重要的是,在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本指南,你就将会了解。你将学到: •语音识别的工作原理; •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。
在剪辑视频的过程中,你是否遇到过这样的困难:想使用原视频中单独的一段人声,但原视频所带有的背景音乐又会大大降低视听效果。
“ 最近为小程序增加语音识别转文字的功能,坑路不断,特此记录。 ” 微信开发者工具 开发者工具上的录音文件与移动端格式不同,暂时只可在工具上进行播放调试,无法直接播放或者在客户端上播放。 debug的时候发现,工具上录音的路径是http://tmp/xxx.mp3,客户端上录音是wxfile://xxx.mp3。 其实呢,不是格式不同,是映射路径不同。 虽然这里做个兼容也不难,但是每次提示一行文字,很影响美观。 采样率与编码码率限制 每种采样率有对应的编码码率范围有效值,设置不合法的采样率或编码码率会导
本文主要介绍了如何使用 Web Audio API 实现音频的剪辑、处理、合成和播放功能。作者通过实例演示了如何使用 Web Audio API 实现音频的剪辑、处理、合成和播放功能,包括音频的选帧、剪辑、淡入淡出、变速、变调、合成、播放控制等功能。此外,作者还介绍了 Web Audio API 的音频处理、合成和播放控制的用法,并提供了详细的示例代码。
RIFF全称为资源互换文件格式(Resources Interchange File Format),是Windows下大部分多媒体文件遵循的一种文件结构。RIFF文件所包含的数据类型由该文件的扩展名来标识
WAV即WAVE,是经典的Windows音频数据封装格式,由Microsoft开发。数据本身格式为PCM,也可以支持一些编码格式的数据,比如最近流行的AAC编码。如果是PCM,则为无损格式,文件会比较大,并且大小相对固定,可以使用以下公式计算文件大小。
玩抖音的时候,发现可以根据图片生成视频,并添加音频,同时刚好在项目当中也遇到需要利用多张图片生成视频的操作,特此记录下实现的过程!!!
Android使用MediaRecorder类进行视频的录制。 需要注意,使用MediaRecorder 录音录像 的设置代码步骤一定要按照API指定的顺序来设置,否则报错 步骤为: 1、设置视频源,音频源,即输入源 2、设置输出格式 3、设置音视频的编码格式 一、首先看布局文件,这里有一个SurfaceView,这是一个绘制容器,可以直接从内存或者DMA等硬件接口取得图像数据, <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/
△ SwiftScribe 王新民 编译整理 量子位·QbitAI 出品 百度昨天宣布推出SwiftScribe,一个利用人工智能(AI)技术,快速将录音转成文字的免费工具。 SwiftScribe可以播放音频,并且支持调整音频播放速度,用户可以边听音频边对自动转写的文字进行校对编辑。编辑完成后,可以将文字导出成纯文本或Word文档。 SwiftScribe页面上显示,这一工具是由百度美国推出的。百度美国包括百度自动驾驶部门(ADU)、百度研究院和百度USDC。 百度新推出的这个工具,和国内科大讯飞的录
本项目是基于PaddlePaddle的DeepSpeech 项目开发的,做了较大的修改,方便训练中文自定义数据集,同时也方便测试和使用。DeepSpeech2是基于PaddlePaddle实现的端到端自动语音识别(ASR)引擎,其论文为《Baidu’s Deep Speech 2 paper》 ,本项目同时还支持各种数据增强方法,以适应不同的使用场景。支持在Windows,Linux下训练和预测,支持Nvidia Jetson等开发板推理预测。
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