我的neo4j数据库中有超过1200万份关系记录。当错误地导入数据时,创建了一些重复的关系,我现在要删除这些关系。每当我执行以下查询时
MATCH (a:person)-[r:IS_A_FRIEND]->(b:person)
WITH a, b, COLLECT(r) AS rr
WHERE SIZE(rr) > 1
WITH rr
LIMIT 1000
FOREACH (r IN TAIL(rr) | DELETE r)
发生Neo.TransientError.General.OutOfMemoryError错误。我有以下neo4j的内容
dbms.memory.heap.in
嗨,我在纱线上运行火花时遇到了下面的问题
22/11/11 04:46:35 INFO storage.ShuffleBlockFetcherIterator: Started 119 remote fetches in 75 ms
22/11/11 04:46:35 INFO storage.ShuffleBlockFetcherIterator: Getting 530 (3.5 GiB) non-empty blocks including 0 (0.0 B) local and 0 (0.0 B) host-local and 530 (3.5 GiB) remote blocks
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我在cloudera 6.2.1平台上使用oozie工作流触发spark提交作业。但是纱线容器出现故障,错误代码为-104 & 143。下面是日志片段 Application application_1596360900040_33869 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1596360900040_33869_000002 exited with exitCode: -104
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…………………some
背景
我试图从VM上的Dockerfile构建一个坞映像。VM运行Redhat 7.1 (内核3.10),Docker运行1.10.2
Dockerfile有以下内容
FROM rhel
MAINTAINER MyName<me@email.com>
RUN #yum install wget and other tools (less than 500 MB)
COPY entitlementfile /opt/entitlementfile
RUN wget -O /opt/installer.bin https://installer.com/installer.bin \
根据这里的答案,用户可以通过What does the --ntasks or -n tasks does in SLURM?的ntasks参数并行运行多个作业,后跟srun。要问一个后续问题-如何指定在以这种方式并行运行作业时所需的内存量? 如果3个作业并行运行,每个作业需要8G内存,是在sbatch中指定24G内存(即来自所有作业的内存总和)还是不在sbatch中给出内存参数,而是为每个srun指定8G内存
例如,如果我想要计算推荐算法的性能,我会在具有两个4G内存的linux机器上测试它。测试结果为:响应时间为-40ms,cpu负载为2,虚拟用户数为20,RAM消耗为70%。那么,该算法在具有4核和8G内存(或8核和16G存储等)的linux机器上的性能如何?当它的负载是4?PS:操作系统是"Red Hat Enterprise Linux Server release 5.7 (Tikanga)",程序在jvm上运行。双机操作系统和运行环境相同。我知道理想情况下,当负载为4时,性能是双倍的,当负载为2时,结果是相同的,但实际上结果是不同的。因此,问题是:如果我们知道以下参数: