前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍，今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟，并没有太多的经验和扎实的基础，所以有错误的地方希望大家指出。
oracle数据库，需要对kernel.shmmax shmmni shmall sem fs.file-max优化 web应用服务器，需要net.ipv4.ip_local_port_range tcp_tw_reuse somaxconn
序： 这里指的服务器是指提供HTTP服务的服务器，人们通常衡量一台web服务器能力的大小为其在单位时间内能处理的请求数的多少。 3.1 吞吐率 Web服务器的吞吐率是指其单位时间内所能处理的请求数。更关心的是服务器并发处理能力的上限即最大吞吐率。 Web服务器在实际工作中，其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同，Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。有时候一台Web服务器要同时处理许多不同性质的
主进程：负责执行特权操作，如阅读配置文件、绑定套接字、创建/通知协调（Signalling）子进程。 工作进程：负责接收和处理连接请求，读取和写入磁盘，并与上游服务器通信。当NGINX处于活跃状态时，只有工作进程是忙碌的。 缓存加载器进程：负责将磁盘高速缓存加载到内存中。这个进程在启动时运行后随即退出。 缓存管理器进程：负责整理磁盘缓存的数据保证其不越界。这个进程会间歇性运行。 NGINX能够实现高性能和可扩展性的关键取决于两个基本的设计选型： 尽可能限制工作进程的数量，从而减少上下文切换带来的开销。默认和推荐配置是让每个CPU内核对应一个工作进程，从而高效利用硬件资源。 工作进程采用单线程，并以非阻塞的方式处理多个并发连接。 NGINX的每个工作进程通过状态机处理多个连接请求，这个状态机被实现为非阻塞的工作方式： 每个工作进程需要处理若干套接字，包括监听套接字或者连接套接字。 当监听套接字收到新的请求时，会打开一个新的连接套接字来处理与客户端的通信。 当一个事件到达连接套接字时，工作进程迅速完成响应，并转而处理其他任何套接字新收到的事件。 Garrett说，NGINX选择这样的设计，使它从根本上区别于其他Web服务器。通常的Web服务器会选用将每个连接分配给独立线程的模式，这使得多个连接的处理非常容易，因为每个连接可以被认为是包含多个步骤的一个线性序列，但这样会产生上下文切换的开销。事实上，工作线程大部分的时间处于阻塞的状态，在等待客户端或其它上游服务器。当试图执行I/O等操作的并发连接数/线程数的规模超过一定阈值，或是内存消耗殆尽的时候，上下文切换的成本就显现出来了。 从另一方面讲，NGINX的设计是不让工作进程阻止网络流量，除非没有任何工作要做。此外，每一个新的连接只消耗很少的资源，仅包括一个文件描述符和少量的工作进程内存。 总的来说，NGINX的这种工作模式在系统调优后，它的每个工作进程都能够处理成百上千的HTTP并发连接。 深入NGINX：我们如何设计它的性能和扩展性
NGINX在网络性能方面处于领先地位，这一切都是由于软件的设计方式。尽管许多Web服务器和应用程序服务器使用简单的线程或基于进程的架构，但NGINX具有复杂的事件驱动架构，使其能够在现代硬件上扩展到数
本文会从Nginx内部结构——非阻塞式，以及进程结构角度分析，并与阻塞-多进程结构对比，探究为何Nginx性能如此突出。
Web 服务器主要为用户提供服务，必须以某种方式，工作在某个套接字上，一般Web服务器在处理用户请求时，一般有如下三种方式：
一般方式也是最基本的方法是按照一定的规则压并发，看日志。专业一点的说法可以说“分段排除法“，或者按照以下顺序查找瓶颈。
Siege是一种可配置的基准测试和测试工具，适用于通过发出网页请求来测试Web服务器的网站。Siege请求的每秒页数可以设置为从每秒几页到网站可以处理的最大数量。
Nginx才短短几年，就拿下了Web服务器大壁江山，众所周知，Nginx在处理大并发静态请求方面，效率明显高于Httpd，甚至能轻松解决C10K问题。
Cache|SearchEngine Database|NoSQL->Message Queue->APP Server->WEB SERVER-> CDN
Linux是一款强大的操作系统，被广泛应用于各种环境中本文将深入探讨Linux性能优化的多个方面，包括系统监控、进程管理、内存管理、磁盘I/O优化、网络性能优化等，并通过具体代码示例进行实践。
前言 我们再看知识体系的时候，我们学一个东西的时候，每次我们都回过头去看一看，这就是所谓的不忘初心。这个说着容易做起来难，当一个人慢慢在成长，在进步的时候，是很难做到不忘初心的。 我们之前说了DNS缓存、浏览器缓存（维护了这么久的服务器，你真的认识 Web 缓存体系？），所以浏览器就是我们安排在千家万户缓存代理服务器，你把浏览器缓存用好，性能就不用说。 为什么这么说？如果遇到关于session或cookie的过期时间这样的问题，浏览器都不会向服务器发送连接请求。它直接用浏览器本地缓存就打开了，你说它快还是不
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位，否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
HKEY_LOCAL_MACHINESystemCurrentControlSetServicesInetInfoParametersMemoryCacheSizeMemoryCacheSize的范围是从0道4GB，缺省值为3072000(3MB)。一般来说此值最小应设为服务器内存的10%。IIS通过高速缓存系统句柄、目录列表以及其他常用数据的值来提高系统的性能。这个参数指明了分配给高速缓存的内存大小。如果该值为0.那就意味着“不进行任何高速缓存”。在这种情况下系统的性能可能会降低。如果你的服务器网络通讯繁忙，并且有足够的内存空间，可以考虑增大该值。必须注意的是修改注册表后，需要重新启动才能使新值生效。
最近，阅读了Will Larson的文章Introduction to Architecting System for Scale，感觉很有价值。作者分享了他在Yahoo!与Digg收获的设计可伸缩系统的架构经验。在我过往的架构经验中，由于主要参与开发企业软件系统，这种面向企业内部的软件系统通常不会有太大的负载量，太多的并发量，因而对于系统的可伸缩性考虑较少。大体而言，只要在系统部署上考虑集群以及负载均衡即可。本文给了我很多启发，现把本文的主要内容摘译出来，并结合自己对此的理解。 Larson首先认为，一个
Varnish是一款高性能的开源HTTP加速器，挪威最大的在线报纸Verdens Gang (http://www.vg.no)使用3台Varnish代替了原来的12台squid，性能居然比以前更好。
一、缓存是什么？ Cache 高速缓冲存储器，其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问。 位于速度相差较大的两种硬件/软件之间，用于协调两者数据传输速度差异的结构 二、缓存有哪几类？ 1、基于web应用的系统架构图 📷 2、在系统架构中，不同层级之间为了加快访问速度，缓存都可以存在。 操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作 数据库缓存->减少文件系统I/O 应用程序缓存->减少对数据库的查询 Web服务器缓存->减少应用服务器请求 客户端浏览器缓存->减少对网站的访问 三、操作系统缓存 1、文件系统提供的Dis
在Linux kernel2.2 版本之后出现了一种叫做 "零拷贝(zero-copy)" 系统调用机制，目前很多应用服务器如 apache、nginx都支持，此机制很好的提高了服务器的性能 "零拷贝"是由 sendfile 系统调用实现的 "零拷贝"出现之前，读写数据基本都是使用 read系统调用 和 write系调用 以web服务来说，一个请求建立，从磁盘文件到网络连接之间，会通过 硬件 -> 内核层 -> 用户层 多次读写系统来完成文件数据的复制传输 从内核层用 read系统调用 读到用户层，再从用户
swpd: 虚拟内存已使用的大小，如果大于0，表示你的机器物理内存不足了，如果不是程序内存泄露的原因，那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器；
随着互联网的发展，越来越多的企业开始使用VPS服务器来托管其网站。然而，一些企业经常会遇到网站速度慢、响应时间长等问题，这不仅会影响用户的体验，还会导致客户流失。因此，优化VPS服务器的性能，提升网站访问速度变得尤为重要。本文将介绍如何通过一系列优化措施来提高VPS服务器的性能，从而实现网站的快速访问。
反向代理（Reverse Proxy）方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端，此时代理服务器对外就表现为一个服务器。
Owen Garrett是Nginx公司的产品总监，他在Nginx的官方博客上发表了一篇博文，说明了是哪些设计决策使得NGINX产品具备一流的性能和扩展能力。
一、什么是缓存 1、Cache是高速缓冲存储器 一种特殊的存储器子系统，其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问 2、凡是位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的，用于协调两者数据传输速度差异的结构，均可称之为 Cache 二、缓存的分类 1、基于web应用的系统架构图 📷 2、在系统架构的不同层级之间，为了加快访问速度，都可以存在缓存 操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作 数据库缓存->减少文件系统I/O 应用程序缓存->减少对数据库的查询 Web服务器缓存->减少应用服务器请求 客户端浏览器缓存->减少对网
传统的进程-或用于处理并发连接的基于线程的模型涉及使用单独的进程或线程处理每个连接，并在网络或输入/输出上进行阻塞操作。根据应用，在内存和CPU消耗方面可能非常低效。产生一个单独的进程或线程需要准备一个新的运行时环境，包括分配堆和栈内存，以及创建新的执行上下文。额外的CPU时间也用于创建这些项目，这可能会导致由于线程在过多的上下文切换上的转换而导致性能下降。所有这些并发症都表现在较老的Web服务器架构（如Apache）中。这是提供丰富的一般应用功能和优化的服务器资源使用之间的一个折衷。 从一开始，ngin
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一、什么是缓存 1、Cache是高速缓冲存储器 一种特殊的存储器子系统，其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问 2、凡是位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的，用于协调两者数据传输速度差异的结构，均可称之为 Cache
分享一次失败的面试经历，以资后鉴。 有一次去面试，面试官问：如何定位系统性能瓶颈？当时没有深思，随口答道：看日志，找开发讨论。 面试完回来，反思这个问题，觉得自己当时回答的过于简单，应该并不是面试官希望听到的（特别是当时的面试官很看重理论知识 ），也许下面的这种回答思路更合适。 回答技巧 • “分段排除法“，或者按照以下顺序查找瓶颈。 服务器硬件瓶颈---〉网络瓶颈---〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）---〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）---〉应用瓶
打破软件自动化测试的格局 自动化测试的误区 自动化测试仅仅被认为是替代人工，所以我们看到很多企业实施自动化测试仅仅是将现有的 Test Case 转换成自动化脚本。 这样做既没有提高测试整体水平，也没有改善测试结果。结果是通过手工能测试出来的问题自动化测试可以测试出来，手工测试不出来的问题自动化测试也没有测试出来。 因为测试的观念仍停留在已有 Test Case 阶段，而 Test Case 停留在业务流程测试的阶段。 最终自动化测试仅仅是按照测试用例走一边业务流程，完成业务流程的检验。 分层与部署带来的问
在安装、部署Oracle数据库软件时，需要根据不同应用结构（即硬件平台、操作系统平台）采用不同的方法（基本安装、高级安装），下面介绍几种常见的应用结构。
一、反向代理：Web服务器的“经纪人” 1.1 反向代理初印象 反向代理（Reverse Proxy）方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并
一、反向代理：Web服务器的“经纪人” 1.1 反向代理初印象 反向代理（Reverse Proxy）方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从
1. 响应时间:一般采用平均响应时间和最大响应时间来评价系统性能,响应时间越低越好。
Nginx是一款高性能、轻量级的Web服务器和反向代理服务器，它具有非常灵活的配置选项和高级调优功能，可以为Web应用程序提供卓越的性能和可靠性。在本文中，我们将深入探讨Nginx的配置参数和调优方法。
因为要做php开发，搭建一个能够运行php网站的服务器环境是第一步，传统的php环境软件非常复杂，好在很多公司开发了一键搭建php安装环境，一键进行php环境配置，大大节省了搭建php mysql环境的时间！对老手来说安装配置php环境也不再是一件繁琐的事。
就像他的名字一样，服务器在网络上为不同用户提供不同内容的信息、资料和文件。可以说服务器就是Internet网络上的资源仓库，正是因为有着种类繁多数量庞大内容丰富的服务器的存在，才使得Internet如此的绚丽多彩。
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段，我们会遇到不同的问题，通过搭建不同的服务和架构来解决。
提高web应用程序性能比以往任何时候都更加重要。在线经济活动的份额正在增长;超过5%的发达国家的经济现在是在互联网上的(参见参考资料中的互联网统计数据)。而我们这个始终在线、高度连接的现代世界意味着用户的期望比以往任何时候都要高。如果您的站点没有立即响应，或者您的应用程序不能立即工作，用户将很快转向您的竞争对手。
NGINX有一个master进程（它执行特权操作，如读取配置和绑定到端口）和许多worker and helper进程。
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层
大规模流量的网站架构，从来都是慢慢“成长”而来。而这个过程中，会遇到很多问题，在不断解决问题的过程中，Web系统变得越来越大。并且，新的挑战又往往出现在旧的解决方案之上。希望这篇文章能够为技术人员提供一定的参考和帮助。 以下为原文 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段，我们会遇到不同的问题，通过搭建不
在传统操作系统中，每个进程有一个地址空间和一个控制线程。事实上，这几乎就是对进程的定义。不过，经常存在同一个地址空间中并行运行多个控制线程的情况，这些线程就像分离的进程（或者理解为微型进程）。线程和进程的区别是进程有独立的地址空间，而线程没有。一个进程内的地址空间是其内部的所有控制线程所共享的，这也是为什么开发者要了解资源竞争、加锁、解锁、死锁等线程问题的原因之一。本文将对线程进行系统性介绍。主要包括：线程出现的意义（即线程的作用）、经典线程模型、POSIX线程（pthread）、线程的实现。 一些名词：
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是我查看Linux/Unix最喜爱的命令，一个是Linux/Unix都支持，二是相比top，我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况，而不是单单看到各个进程的CPU使用率和内存使用率(使用场景不一样)。 选项 -a：显示活动内页； -f：显示启动后创建的进程总数； -m：显示slab信息； -n：头信息仅显示一次； -s：以表格方式显示事件计数器和内存状态； -d：报告磁盘状态； -p：显示指定的硬盘分区状态； -S：输出信息的单位。 vmstat 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 320 42188 167332 1534368 0 0 4 7 1 0 0 0 99 0 0 0 0 320 42188 167332 1534392 0 0 0 0 1002 39 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 19 1002 44 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 0 0 320 42188 167336 1534392 0 0 0 0 1002 41 0 0 100 0 0 一般vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的，第一个参数是采样的时间间隔数，单位是秒，第二个参数是采样的次数 r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。 b 表示阻塞的进程,这个不多说，进程阻塞，大家懂的。 swpd 虚拟内存已使用的大小，如果大于0，表示你的机器物理内存不足了，如果不是程序内存泄露的原因，那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。 free 空闲的物理内存的大小，我的机器内存总共8G，剩余3415M。 buff Linux/Unix系统是用来存储，目录里面有什么内容，权限等的缓存，我本机大概占用300多M cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲，我本机大概占用300多M(这里是Linux/Unix的聪明之处，把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存，是为了提高 程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用。) si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小，如果这个值大于0，表示物理内存不够用或者内存泄露了，要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕，一切正常。 so 每秒虚拟内存写入磁盘的大小，如果这个值大于0，同上。 bi 块设备每秒接收的块数量，这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备，默认块大小是1024byte，我本机上没什么IO操作，所以一直是0，但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到140000/s，磁盘写入速度差不多140M每秒 bo 块设备每秒发送的块数量，例如我们读取文件，bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0，不然就是IO过于频繁，需要调整。 in 每秒CPU的中断次数，包括时间中断 cs 每秒上下文切换次数，例如我们调用系统函数，就要进行上下文切换，线程的切换，也要进程上下文切换，这个值要越小越好，太大了，要考虑调低线程或者进程的数目,例如在apache和nginx这种web服务器中，我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试，选择web服务器的进程可以由进程或者线程的峰值一直下调，压测，直到cs到一个比较小的值，这个进程和线程数就是比较合适的值了。系统调用也是，每次调用系统函数，我们的代码就会进入内核空间，导致上下文切换，这个是很耗资源
摘要：针对购物旺季网站流量会对数据库造成的压力，作者给出了MySQL性能调优的一些技巧，这些技巧极具参考价值，通过这些调优，可以有效避免因为流量过大造成服务器宕机，从而给企业造成经济损失。以下是译文： 万圣节已经过去很久了，该是把注意力集中在即将到来的假日季节的时候了。首先是感恩节，接着就是黑色星期五和网络星期一，最终在圣诞节/节礼周（从12月26日的节礼日开始，到12月31日的除夕结束为期六天或更长时间。这个词是由零售业在2000年代中期左右发明的，试图延长他们的节礼日销售）达到购物高潮。对于企业主来说，
Web服务器由于它的安全，方便，简洁等优点，已经成为目前使用规模最广的服务器。个人或者企业搭建网站是万万不能离开它的，然而搭建Web服务器却对于一部分非专业人士来说是相当困难的一件事情，所以小编推荐此文章，来帮助大家，如何借助腾讯云来快速的搭建自己的Web服务器。
原文：www.nginx.com/blog/10-tips-for-10x-application-performance/
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