上篇文章简述了一下使用Filter对url进行控制，这篇文章说一下缓存的控制。当然了以此类推的可以得到filter还可以对其他的内容进行控制，比如以前写的《通过java filter设置字符集编码》。...（摘自网络） 那么这里就简单的实现一个通过Filter来控制缓存： 首先建立一个WebCacheFilter.java来实现Filter： .. code:: java package com.util...response; //设定缓冲时间为5000秒 res.setHeader("Cache-control", "max-age=5000"); /*页面缓存设定...* 确保浏览器不缓存页面数据 res.setHeader("Cache-Control","no-cache"); res.setHeader
它们几乎应用于计算的每一层：硬件、操作系统、web浏览器、web应用程序等等。缓存就像短期内存：它的空间有限，但通常比原始数据源快，并且包含最近访问的项。...如果我们正在构建的系统还不足以拥有自己的CDN，那么我们可以通过在单独的服务器上为静态媒体提供服务来简化将来的转换 子域（例如static.yourservice.com）使用轻量级HTTP服务器，比如...缓存的数据允许快速检索，而且，由于相同的数据被写入永久存储器，我们将在缓存和存储器之间拥有完全的数据一致性。此外，此方案还确保在发生崩溃、电源故障或其他系统中断时不会丢失任何东西。...因此也会带来缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、缓存数据不一致等问题 refresh-ahead 简单的说就是在缓存数据过期前，能自动的刷新缓存数据。举个例子来说，某条数据在缓存中，过期时间是60秒。...当在48-60秒这个区间取数据时，缓存先将之前缓存的结果返回给外部应用程序，然后异步的再从数据库去更新缓存中的值，以尽可能的保证缓存的值是最新的。
与之前不同，并没有可用的缓存。 鉴于这种新的行为，我们的远程缓存系统被彻底打破。因为构建性能对我们的客户非常重要，所以我们回滚并停留在Docker 1.9.2上以保留缓存系统。...新的号召 新的缓存系统 鉴于1.11中的更新，显然我们需要设计一个远程缓存系统来依赖保存和加载事件。那些保存的Docker镜像可以远程存储，并在构建开始之前下拉。...透明度 更新我们的缓存系统有很多好处，例如客户不再需要在Codeship构建期间为了缓存而设置私有注册表。...如果我们的用户由于任何原因需要使其缓存失效，我们还在我们的构建系统中添加了缓存冲洗器。这是一个新功能。以前，用户可以从他们自己的存储库中手动删除缓存的镜像。...在服务日志中查找“没有$ service的缓存镜像”，以知道缓存已被清除。 性能瓶颈和优化 自从上个月推出新的缓存系统以来，我们的Jet平台一直运行良好。
本篇博客记录一下我在实习的公司的后台管理系统开发框架中学习到的一种关于网站的缓存（Cache）的实现方法，我会在弄懂的基础上，将该方法在.net core上进行实现。...Cache存储于服务器的内存中，允许自定义如何缓存数据项，以及缓存时间有多长。当系统内存缺乏时，缓存会自动移除很少使用或者使用优先级较低的缓存项以释放内存。...Cache的使用可以提高整个系统的运行效率。...第二步 定义好UserCache.cs后，我们再来写关于缓存操作的类： 先定义缓存操作类，然后书写关于缓存操作的代码： WebCache.cs（部分） using System; using...接下来，在WebCache.cs中定义一些公共方法，用来供外界的方法调用，以实现对缓存的操作，代码如下： WebCache.cs(全)： using System; using System.Web;
前言 设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。...解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力...另外也有一个更为简单粗暴的方法（我们采用的就是这种），如果一个查询返回的数据为空（不管是数 据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。...缓存雪崩 缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。 解决方案 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。...大多数系统设计者考虑用加锁或者队列的方式保证缓存的单线 程（进程）写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。
，用来缓存从数据库查询到的结果，当下一次查询条件相同的时候，只需从缓存中进行查找返回即可，如果缓存中没有，再去查库；一方面是提高查询速度，另一方面是减少数据库压力；Mybatis 也提供了缓存，它分为一级缓存和二级缓存...，接下来就来看看它的缓存系统是如何实现的。...缓存系统的实现使用了 模板方法模式 和 装饰器模式 接下来先来看下和缓存相关的接口 ?...了解了上述和缓存相关的接口后，接下来就来看看 Mybatis 的缓存系统是如何实现的，Mybatis 的缓存分为一级缓存和二级缓存，一级缓存是在 BaseExecutor 中实现的，二级缓存是在 CachingExecutor...到这里 Mybatis 的缓存系统模块就分析完毕了。
OpenResty Codis集群缓存系统 部署环境 OpenResty1.12.5 Codis3.2集群（客户端不支持Redis集群协议故选择了Codis集群） Nginx1.12.1反向代理 Iis7...srcach-nginx-module https://github.com/openresty/srcache-nginx-module 测试架构 客户端------OR入口------Codis缓存...；当源站策略为不缓存时需要强制缓存源站内容，这个参数需要设置为off，设置为off后缓存策略参考srcache_expire srcache_store_statuses 200... 301 302; #缓存状态吗，根据情况自己设定 srcache_store_max_size 1024000; #设置缓存key最大value值，单位字节 ...、缓存存储状态、过期时间 8，完整配置文件如下 略，根据实际情况修改。
(LoginUserKey) as User; } set { WebCache.SetCache(LoginUserKey, value); } }...string.IsNullOrWhiteSpace(x.FuncCode)).ToList(); WebCache.SetCache(AllFuncsKey, allFuncs...; using Common; namespace Console { /// /// 缓存操作类 /// public class...WebCache { #region 私有变量 private const string UserIdentifyKey = "CacheUserIdentifyKey.../// /// 被移除的缓存的key /// <param name="value
JetBrains系列软件的用户配置文件(config, system)默认是在系统盘user下, 而缓存文件content.dat.storageData太大(本人这里已经达到了8G+)，可以进行迁移...移动系统盘用户目录下的文件夹到新的目录 把第一张图中的 config和system两个文件夹直接拷贝到新的路径下, 最后删除 system/caches/content.dat.storageData...未经允许不得转载：肥猫博客 » phpstorm存放在系统盘的大文件迁移
在瞎折腾的过程中发现一个比较好用的功能：一条Linux命令，找出你系统中的大文件。在此跟大家分享一下。 第一步：安装Git 考虑到一些平台不支持发链接，在此就不直接提供下载链接了。...在这里我要强调的是，为了在下一步查找大文件的过程中不出现权限不足的问题，我们需要以管理员的身份运行Git Bash。具体操作方式是选中Git Bash图标，右键->以管理员身份运行。...第三步：查找大文件 这是最关键的一步了！运行Git Bash之后，我们就可以输入Linux中的find命令来查找系统中的大文件了！...接下来我们来尝试查找E盘中的大文件。...r2_standard_enterprise_datacenter_and_web_with_sp1_x64_dvd_617598.iso 我其实是想以C盘为例的，但是在昨天我摸索这个功能的时候把C盘的大文件查找并删除了
一、Redis传输大文件的可行性分析 1. Redis的基本特性 Redis是一个高性能的键值对数据库，通常用于缓存、消息队列等场景。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等。...二、Redis订阅发布系统在大文件传输中的应用 Redis的订阅发布（Pub/Sub）功能允许客户端订阅特定的频道，然后通过这些频道接收消息。这可以用于实现文件传输的通知机制。 1....解耦合：发布者和订阅者通过Redis进行通信，减少了直接依赖，提高了系统的可扩展性。 三、面临的挑战及应对策略 1....重要的是要考虑到内存管理、数据安全、性能优化等方面的挑战，并采取相应的策略来保证系统的稳定和高效。...结合Redis的订阅发布系统，我们不仅可以实现基本的文件传输，还可以扩展出更多高效、灵活的应用场景。在实际应用中，应根据具体需求和环境，制定合理的策略和最佳实践，以确保系统的稳定性和高效性。
p=344 php缓冲 output_buffering和ob_start buffer buffer是一个内存地址空间,Linux系统默认大小一般为4096(4kb),即一个内存页。...这里说一个通俗一点的例子，你打开文本编辑器编辑一个文件的时候，你每输入一个字符，操作系统并不会立即把这个字符直接写入到磁盘，而是先写入到buffer，当写满了一个buffer的时候，才会把buffer中的数据写入磁盘...当一个php buffer写满的时候，脚本进程会将php buffer中的输出数据交给系统内核交由tcp传给浏览器显示。...''; flush(); //通知操作系统底层，尽快把数据给客户端浏览器 sleep($i + 1); // } ?...惯用案例 常常在一些模板引擎和页面文件缓存中看到ob_start()使用。在知名开源项目wordpress,drupal,smarty等地方，都能够发现他们的踪影子。这里抽出drupal的应用。
例如：CPU高速缓存。尽可能避免处理器访问主内存的时间开销，处理器大多会利用缓存以提高性能。...L1 Cache(一级缓存) CPU第一层高速缓存，分为数据缓存和指令缓存。...一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32- - 4096KB。 L2 由于L1级高速缓存容量的限制，为了再次提高CPU的运算速度，在CPU外部放置一高速存 储器，即二级缓存。...而它的实际作用即是，L3缓存的应用可以进一步降低内存延迟，同时 提升大数据量计算时处理器的性能。具有较大L3缓存的处理器提供更有效的文件系统缓存行为 及较短消息和处理器队列长度。...2 缓存同步协议 多CPU读取同样的数据进行缓存，进行不同运算之后，最终写入主内存以哪个CPU为准? 在这种高速缓存回写的场景下，有一个缓存一致性协议, 多数CPU厂商对它进行了实现。
标题有些吸引眼球了，但并不浮夸，甚至还会远远超过百万，现在的平均响应时间在1ms内，0.08ms左右 如此高的QPS，如此低的AVG,为什么会有如此效果，关键点可能就在多级缓存上 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统...上图基本上就是查询的通用方案，缓存中是否存在，存在就返回，不存在再查询Db,查询到的结果load进缓存 实践 缓存，逃不过三种操作，创建、查询、删除 此实践可能不保证全场景通用，但满足当前系统各项指标，...如果命中了缓存，则更新缓存，然后再由Cache自己更新数据库（这是一个同步操作） Write Back 在更新数据的时候，只更新缓存，不更新数据库，而我们的缓存会异步地批量更新数据库。...在游戏开发中基本上都是使用这种模式 但他也有缺点： 数据不是强一致性 数据可能会丢失 逻辑比较复杂 争论 一致性问题 这儿的一致性是说强一致性，在分布式环境下，保证强一致性促使系统复杂性增加，或者性能有所下降...，如果cacheobject复杂，需要Db与cache的多次交互，虽然减少了一次cache miss，但却增加了系统复杂度，得不偿失 delete cache 这个不会有不一致问题了，但会造成cache
这篇文章来聊聊缓存。在处理高流量的互联网应用时，缓存起着至关重要的作用，是优化网站性能的第一手段。 缓存可以显著地提高系统的性能和用户体验，让访问速度更快。...举个例子，假设有一个大文件需要通过Nginx从后端服务器传输到用户浏览器。...实际上，在计算机操作系统中，我们就能看到多级缓存的例子： 操作系统的多级缓存层次通常由以下几个层次组成： 寄存器：这是计算机最快的存储区域。它位于CPU内部，并被用于存储即将被处理的数据和指令。...所以如何动态预测热点数据就成了我们缓存系统的关键。...本篇文章，我们讨论了高并发系统设计中缓存的重要性。适当使用缓存可以显著提高系统性能，并且可以抵消由于大量请求造成的负载。
举个例子，假设有一个大文件需要通过Nginx从后端服务器传输到用户浏览器。...实际上，在计算机操作系统中，我们就能看到多级缓存的例子：操作系统的多级缓存层次通常由以下几个层次组成：寄存器：这是计算机最快的存储区域。它位于CPU内部，并被用于存储即将被处理的数据和指令。...所以如何动态预测热点数据就成了我们缓存系统的关键。...实时热点发现系统可以主动推送热点数据到中间件，或者下游系统（如交易系统）按需订阅实时热点发现系统。...本篇文章，我们讨论了高并发系统设计中缓存的重要性。适当使用缓存可以显著提高系统性能，并且可以抵消由于大量请求造成的负载。
前言 在高访问量的web系统中，缓存几乎是离不开的；但是一个适当、高效的缓存方案设计却并不容易；所以接下来将讨论一下应用系统缓存的设计方面应该注意哪些东西，包括缓存的选型、常见缓存系统的特点和数据指标、...缓存系统选型 3.1 缓存的类型 3.1.1 本地缓存 本地缓存可能是大家用的最多的一种缓存方式了，不管是本地内存还是磁盘，其速度快，成本低，在有些场合非常有效； 但是对于web系统的集群负载均衡结构来说...3.2.6 容灾 我们使用缓存系统的初衷就是当数据请求量很大，数据库无法承受的情况，能够通过缓存来抵挡住大部分的请求流量，所以一旦缓存服务器发生故障，而缓存系统又没有一个很好的容灾措施的话...并不是所有的缓存系统都具有容灾特性的，所以我们在选择的时候，一定要根据自己的业务需求，对缓存数据的依赖程度来决定是否需要缓存系统的容灾特性。...3.3 常见分布式缓存系统比较 3.3.1 Memcached Memcached严格的说还不能算是一个分布式缓存系统，个人更倾向于将其看成一个单机的缓存系统，所以从这方面讲其容量上是有限制的
为了提升网站的性能，加一层缓存是少不了的，由于之前做的东西是用django写的，所以就介绍一下django的缓存系统。...django使用redis作为缓存 redis 安装 由于笔者使用的是Ubuntu系统，安装较为简单，其他系统请自行查看官方文档。...redis 127.0.0.1:6379> 其他的redis知识这里不左介绍，如果有兴趣，可以自行了解 django使用redis 安装django-redis 为了让django能够使用redis作为缓存...同样在下面添加 SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache" SESSION_CACHE_ALIAS = "default" 使用缓存...', 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', ] 还可以调用低级api，直接操作缓存。
概述 我们所说的缓存分为进程内部缓存（系统内部缓存）和 缓存服务（如redis/memcache）。计算机服务从原来的单体结构，到多实例，到现在流行的微服务，缓存服务变得原来越流行了。...在单体结构的Web模式下，进程内缓存被开发到极致，大概流程如下图： 与原先没有缓存相比，进程内缓存的好处是，数据读取不再直接访问数据库，先判断缓存中是否存在，如果存在，则直接读取，不存在则再去数据库中取...缓存的目的是为了冷热数据的隔离，对于频繁被修改的数据，缓存的意义不是很大，比如微信用户的实时步数。比较有价值的是那些不被频繁修改且数据量较大的内容，比如系统字典、配置数据。...如果缓存被频繁修改或者同步，那缓存的价值就不大了。 补充：1、2 两种方式，实例越多，缓存冗余越多，各缓存节点数据同步的原子性越难保证，一致性也就越难保证。...缓存使用注意 1、Web服务 单体模式转为多实例之后，我们将进程缓存升级为缓存服务（redis），清清理了所有的缓存使用，都改成了对接redis。
我们所说的缓存分为进程内部缓存（系统内部缓存）和 缓存服务（如redis/memcache）。计算机服务从原来的单体结构，到多实例，到现在流行的微服务，缓存服务变得原来越流行了。...与原先没有缓存相比，进程内缓存的好处是，数据读取不再直接访问数据库，先判断缓存中是否存在，如果存在，则直接读取，不存在则再去数据库中取，同时写入缓存。...缓存的目的是为了冷热数据的隔离，对于频繁被修改的数据，缓存的意义不是很大，比如微信用户的实时步数。比较有价值的是那些不被频繁修改且数据量较大的内容，比如系统字典、配置数据。...如果缓存被频繁修改或者同步，那缓存的价值就不大了。 补充：1、2 两种方式，实例越多，缓存冗余越多，各缓存节点数据同步的原子性越难保证，一致性也就越难保证。...缓存使用注意 1、Web服务 单体模式转为多实例之后，我们将进程缓存升级为缓存服务（redis），清清理了所有的缓存使用，都改成了对接redis。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
