我在python2.7中使用sqlite创建了一个数据库,并将数据加载到熊猫数据中,如下所示。我想做的是把结果打印成“七月最温暖的城市:伊斯坦布尔、安卡拉、伊兹密尔、布尔萨”。我用Python编写的代码如下:
import sqlite3 as lite
import pandas as pd
con = lite.connect("project_warmest.db")
with con:
cur = con.cursor()
cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS cities;")
cur.exec
我从事一个小的翻译程序。我有一个.xlsx文件,每个列以不同的语言(英语、法语、德语、西班牙语、意大利语)各有5列。
该程序提供一个下拉列表,其中.xlsx中的每一行都是可用的选项之一(只有英文)。选择其中一个选项使用英文值并将其添加到列表中。
然后,我将使用下面的方法来提取其他语言的整行内容,这些语言都是基于选定的英语并按分隔符(;)分隔的:
instructionList = ['Avoid contact with light-coloured fabrics, leather and upholstery. Colour may transfer due to the natu
因此,我目前正在进行一个项目,该项目将excel文件中包含的数据用于绘制光谱(即一列中的波长,另一列中的吸光度)。有数百个这种性质的excel文件,我希望将它们压缩为一个文件。这主要是因为A列(波长)对所有文件都是相同的,并且只有文件之间的吸光度机会。因此,我想从目录中的第一个文件中获取A和B列,将它们写入新的excel工作表,然后从所有剩余的工作表中只取B列,并将它们打印到相同的输出excel文件中。我目前的代码是:
import os
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFil
对于我的Text列中的每一行,我希望执行以下操作:
突出关键字gross、suck、singing和singing
计数每一行中的关键字数量,并将它们存储在Count列中。
import pandas as pd
data = {'Text': ['The bread tastes good','Tuna is gross','Teddy is a beach bum','Angela suck at singing!','oneCoin was a ponzi scheme'],
这个问题是由提出的。
说我有以下熊猫资料:
TYPE YEAR DAY VALUE
0 a 2004 10 NaN
1 b 2005 12 NaN
2 c 2006 180 NaN
3 a 2007 127 NaN
4 b 2008 221 NaN
5 c 2008 17 NaN
并且,我必须根据以下dicts的dict填写VALUE列,该dicts具有{YEAR: {DAY, VALUE}}格式
mydict={2004: {10: 7.1},
2005: {12: 9.19
我有以下代码:
import pandas as pd
df22=pd.read_excel(r"C:\Users\H\Desktop\Files\Table22.xlsx")
#Select the sheets that are to be transformed
df3=pd.read_excel(r"C:\Users\H\Desktop\Files\Table3.xlsx")
df4=pd.read_excel(r"C:\Users\H\Desktop\Files\Table4.xlsx")
df5=pd.read_excel(r