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(2))
[h_ks_weibull, p_ks_weibull, ksstat_weibull,cv_ks_weibull]= kstest(sample,'CDF',dis
浏览 6提问于2017-11-10得票数 1
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我正在建立一个使用协变量模型的Weibull AFT，使用PyMC3和theano.tensor进行生存分析。为了建立我的模型，我一直在阅读PyMC3中与生存分析相关的所有笔记本。distribution ''' Log complementary cdf of Weibull distribution. '''
# Importin
浏览 1提问于2019-07-12得票数 0
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x = linspace(0, 55)
weibull_params2 = sp.stats.weibull_min.fit(data, loc=0)
for weibull_params, line_stylein zip([weibull</em
浏览 8提问于2017-12-08得票数 2
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有没有人知道怎么写gamma^2(1+/beta)？如果我使用了gamma(1+/beta)*gamma(1+/beta)？有什么想法或建议吗？感谢你的帮助
浏览 0提问于2016-02-25得票数 0
我试图用MME方法拟合R中的Weibull分布，并找到估计值。下面是用于拟合R中的weibull分布的代码，从适配包到实数包。a <- rweibull(100, 10,1)但是我得到了下面的错误 the empirical moment function must be de
浏览 3提问于2019-12-19得票数 1
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通过使用Matlab wblrnd和wblfit函数以及Python scipy.stats.weibull_min.fit函数对Weibull分布进行拟合，我发现Matlab的性能比Python高近2)这段代码从Weibull分布生成24个随机数，然后再将得到的数据向量拟合成Weibull分布。().weibull(beta, (10000, 24)))
for idx, row in en
浏览 3提问于2021-08-13得票数 0
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我发现scipy的weibull_min pdf函数既不直观，也很难使用。我想用scale=30和shape=2.5生成一个威布尔PDF。这就是我们应该看到的样子：
到目前为止，我尝试过的是：from scipy.stats import weibull_max,aoas = np.linspace(0, 8, 1000)plt.fill_between(speeds, speeds * 0, weibull
浏览 0提问于2018-11-24得票数 1
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简化后的类在它自己的文件中，调用weibull.py# import scipy
super(weibull,self).import weibull
print('%0.10f'%w.pdf(1000))
w.doSomething(&
浏览 3提问于2017-01-11得票数 1
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unclass(x)i，，drop = FALSE中遇到此错误：(下标)逻辑下标太长library(KMsurv)tongueWeibull.2<-survreg(Surv(times,censor)~1, data=to
浏览 17提问于2020-05-05得票数 0
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", label = "Ajuster une loi de Weibull", value = FALSE),
condition("file2", "Choisir votre 2e fichier tabulé"),
checkboxInput("fit_weibull2", label = "Ajusterune loi de Weibull
浏览 3提问于2014-05-21得票数 0
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这是我的尝试，它只提供了一个形状，比例的数字： from scipy.stats import weibull_min
shape, loc, scale = weibull_min.fit(ncData.groupby
浏览 29提问于2021-11-11得票数 0
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我想知道如何在python中生成一个带有两个参数(lambda，k)的随机威布尔分布。我知道numpy有一个，但它只接受a参数作为分布的形状。
浏览 307提问于2018-08-22得票数 4
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是否“较低”将密度函数更改为y=shape/scale*(x/scale)^(shape-1) *e^((T^shape-x^shape)/(scale^shape))
浏览 0提问于2015-12-04得票数 1
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我正在尝试创建一个Q-Q图，以测试我的数据是否可以使用下面的命令用Weibull发行版建模。qqplot(x,'weibull') x =c(3.367, 0.769,0.8,1,1.2) "In xy.coords(x, y, xlabel, ylabel
浏览 5提问于2015-12-08得票数 3
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从数据中确定威布尔参数
、、、、
0.02298851 0.02298851]scale is: 0.0179259738449
我假设csv文件中的数据被读取为x-输入值，而不是Weibull如何修改csv文件才能将数据作为Weibull函数的y值使用？
浏览 2提问于2015-10-11得票数 6
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我想要一个R中的方法，比如这个Weibull参数估计代码： gamma <- parm[1] loglik <- sum(dweibull(vec, shape=gamma, scale=lambda, log=TRUE))}
weibull<- nlm(weibull_loglik,parm<-c(1,1), hessian
浏览 2提问于2022-10-30得票数 1
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守则：weibull_loglik<-function(parm){return(-loglik)}
weibull<-nlm(weibull_loglik,parm<-c(1,1), he
浏览 2提问于2017-11-13得票数 0
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西西威布尔民防计算
、、、
我在用西西做生存计算，却不能得到正确的数值。x, a, c = 1000, 1.5, 5000
vals应该等于0.085559356392783004，但我得到的是0。def weibCumDist(x,a,c):我可以使用我自己的功能，但我很好奇我做错了什么。
浏览 2提问于2014-12-11得票数 3
在用户看来，Gumbel和Weibull模型的替代公式可能并不比Matlab在命令中内置的公式更明显: evfit和wblfit。因此，所执行的定义是：
然而，我需要另一个版本的Gumbel来适应这些数据：Weibull
我的问题是:如何将数据与Matlab中的Gum
浏览 3提问于2018-12-11得票数 1
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