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3月腾讯云函数计算开放测试, 看到的第一反应是这种Serverless太适合做微信公众号的后端来实现自动应答了。
服务器地址可以是IP，也可以是域名，但必须以http://或https://开头，分别支持80端口和443端口。
我们即将与 2019 挥手作别，踏入崭新的 2020。一到年末，各个平台都在整理数据，出具一份属于自己平台的「年度报告」。而对于技术人而言，如果你是一位开源爱好者，GitHub 的年度报告就是你 2019 年的技术总结。
一般来说，想给微信公众号增加更多的功能，需要有一台服务器，来进行公众号后台服务的搭建。那么在 Serverless 架构下，是否有更简便的方法来实现这么一个公众号后台呢？我们试试？ 初步搭建 一、Serverless 原生开发 首先要有一个微信公众号！ 接下来，我们要为我们的函数计算服务申请固定 IP： 点击白名单之后，我们可以填写表单，完成固定公网出口 IP 的申请。 接下来进行代码开发。 将函数绑定到公众号后台，并按照文档在函数中完成一个基本的鉴定功能： def checkSignature(
有一部分用户（行话叫牛）就靠平台活动或高息的时候借钱加杠杆投资，需要还钱的时候通过债权转让平台转让标还借款，通过买入和卖出时的利率差获得额外收益。这中间比较关键的一点就是转出时的利率，利率低收益就高（但太低就没有人接手了，转不出去还不了借款就要支付高额罚金），利率又跟当天待还的金额和已成交的金额有直接关系，那么如果能及时获取这两个数据就大概知道自己标多少利率能转手成功了。
10、Shipeng Feng [1] 来自：北京市 Fllowers：213 Stared：59 代表项目：plan [2] - 一个用Python编写的定时任务管理工具 9、Michael Liao [3] 来自：北京市 Fllowers：8.4k Stared：87 代表项目：awesome-python-webapp [4]- Python入门教程实战 8、Wu Haotian [5] 来自：山东省济南市 Fllowers:296 Stared:348 代表项目：WeR
•XlsxWriter-操作Excel工作表的文字，数字，公式，图表等•win32com-有关Windows系统操作、Office（Word、Excel等）文件读写等的综合应用库•pymysql-操作MySQL数据库•pymongo-把数据写入MongoDB•smtplib-发送电子邮件模块•selenium-一个调用浏览器的driver，通过这个库可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码，常用来进行浏览器的自动化工作。•pdfminer-一个可以从PDF文档中提取各类信息的第三方库。与其他PDF相关的工具不同，它能够完全获取并分析 P D F 的文本数据•PyPDF2-一个能够分割、合并和转换PDF页面的库。•openpyxl- 一个处理Microsoft Excel文档的Python第三方库，它支持读写Excel的xls、xlsx、xlsm、xltx、xltm。•python-docx-一个处理Microsoft Word文档的Python第三方库，它支持读取、查询以及修改doc、docx等格式文件，并能够对Word常见样式进行编程设置。
之前在知乎回答了这个问题，得到不少人的喜欢，最近又发现了几个不错的 Python 库，一并整理分享给大家，希望对你有帮助，别问，问就是良心的一批。
访问 https://platform.openai.com/account/api-keys，点击 + Create new secret key创建新的 api-key。
已知我们最常用的功能就是关键词回复，但是通过filter这种关键词回复：每添加一个关键词功能，就要添加一个对应的路由。
1、turtle -基本图形绘制 2、string -字符串处理 3、math -基础数学计算 4、time、datetime -时间的基本处理 5、random -随机数产生及应用 6、PyInstaller -源代码打包为可执行文件 7、jieba -简洁的中文分词 8、os -操作系统小功能 9、wordcloud -中英文词云生成
版权: https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask Awesome Flask ============= 介绍 Awesome-Flask 是由 h
📷 1.数据分析 Numpy: 表达N维数组的最基础库 提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能 Pandas: Python数据分析高层次应用库 提供了简单易用的数据结构和数据分析工具 SciPy: 数学、科学和工程计算功能库 提供了一批数学算法及工程数据运算功能 2.数据可视化 Matplotlib: 高质量的二维数据可视化功能库 提供了超过100种数据可视化展示效果 通过matplotlib.pyplot子库调用各可视化效果 Seaborn: 统计类数据可视化功能库 提供了一批高层次的统计类数据可
con = cx_Oracle.connect("pythondemo","welcome","192.168.188.11:1521/std1")
概念：计算及是根据指令操作数据的设备，具有功能性和可编程性。 发展：参照摩尔定律（Moore’s Law），表现为指数方式。 程序设计：计算及可编程性的体现。 程序设计语言：一种用于交互的人造语言。 编程语言的执行方式：编译和解释。 编译：将源代码一次性转换成目标代码的过程。 解释：将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行的过程。 静态语言：使用编译执行的编程语言，如C、C++、Java 脚本语言：使用解释执行的编程语言，如Python，JavaScript，PHP 程序的基本编写方法（IPO）：Input输入 Process处理 Output输出
Flask-AppBuilder - Simple and rapid Application builder, includes detailed security, auto form generation, google charts and much more. FlaskEx - UNKNOWN gourd - easy server framework. add flask's style route to tcp/udp server. kit - Flask, Celery, SQLAlchemy integration framework. Flask-WTF - Simple integration of Flask and WTForms alchemist - A server architecture built on top of a solid foundation provided by flask, sqlalchemy, and various extensions. Flask-Mail - Flask extension for sending email sga - make it easier to use pyga for web develop. and make pyga compatible with flask and django. flask-peewee - Peewee integration for flask flask_util_js - flask's util in javascript. such as url_for etc. Flask-Security - Simple security for Flask apps Flask-RESTful - Simple framework for creating REST APIs Flask-SeaSurf - An updated CSRF extension for Flask. Flask-Cache - Adds cache support to your Flask application Flask-Admin - Simple and extensible admin interface framework for Flask Flask-Slither - A small library between MongoDB and JSON API endpoints Flask-Bootstrap - An extension that includes Bootstrap in your project, without any boilerplate code. Flask-Script - Scripting support for Flask Flask-GoogleLogin - Extends Flask-Login to use Google's OAuth2 authorization Flask-Exceptional - Adds Exceptional support to Flask applications Flask - A microframework based on Werkzeug, Jinja2 and good intentions INSTALLED: 0.10.1 (latest) clay-flask - Clay is a framework for building RESTful backend services using best practices. Flask-Classy - Class based views for Flask ShelfCMS - Enhancing flask microframework with beautiful admin and cms-like features
#0032003700380032003300331588487643945关于Python组合数据类型，以下描述错误的是：
以下对Python程序设计风格描述错误的选项是： A Python中不允许把多条语句写在同一行 B Python语句中，增加缩进表示语句块的开始，减少缩进表示语句块的退出 C Python可以将一条长语句分成多行显示，使用续航符“\” D Python中不允许把多条语句写在同一行 正确答案： D
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