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    MSCKF-Based Visual-Wheel Odometry 轮速视觉融合里程计

    更多可参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/270670373 注意:这里为了凸显加了视觉校正效果,把wheel的noise设的比较大,轨迹不太平滑。...Wheel部分可以是左右轮速度或位移 ? ? 坐标系统 轮速坐标系/Odometry坐标系{0}: 车辆后轴中心、贴地. x轴向前, y轴向左,z轴向上....Wheel Propagation EKF算法分成两步:Propagation+Update。在这里,我们用wheel的信息进行状态的propagation,用视觉信息做update。...实验 仿真测试,很明显,VWO-MSCKF比纯Wheel里程计精度更好....注意:这里的测试,Wheel内参数精度都是比较低的,所以raw odom的精度不是很高.如果wheel内参数精度很高的话,VWO-MSCKF精度不一定更高. 本文仅做学术分享,如有侵权,请联系删文。

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