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SQL 查询条件放到 JOIN 子句与 WHERE 子句的差别

我们再写 SQL 的时候，最常碰到一个问题就是，把查询条件放到 JOIN 子句和放到 WHERE 子句有什么不同呢？...比如： 查询条件放到 JOIN 语句： SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.ID FROM wp_posts JOIN wp_skus sku ON sku.post_id...'publish' ORDER BY sku.price DESC, wp_posts.post_date DESC LIMIT 0, 10 查询条件放到 WHERE 语句： SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS...但是语义上：JOIN - 描述两个表之间的关系，WHERE - 从结果集中删除行。这两种方法直接存在显著的语义上的差别，尽管两种方法对结果和性能都无影响，但是选择正确的语法将有助于代码更易于被阅读。...OUTER JOIN：如果使用的是 OUTER JOIN，可能会不同，比如上面的 SQL 改成 LEFT JOIN，并且连接条件失败，则查询条件放到 JOIN 子句仍将获得一行，但是如果放到 WHERE

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MySQL WHERE条件类型不一致导致的数据问题

如果MySQL WHERE条件类型和要查询的字段数据类型一致，会对查询结果有什么影响呢？...（类型一致）SELECT * FROM t_student WHERE number = '1';WHERE条件字段数据类型和要查询字段的实际数据类型一致，结果是没有问题的。...二：查询数据（类型不一致）SELECT * FROM t_student WHERE number = 1;WHERE条件是Int类型，MySQL会把number列的数据（VARCHAR）转成Int类型...SELECT * FROM t_student WHERE number = 2;同理：WHERE条件是Int类型，MySQL会把number列的数据转成Int类型，然后和条件匹配，此时匹配到一条数据。...SELECT * FROM t_student WHERE number = 0;WHERE条件是Int类型，MySQL会把number列的数据转成Int类型，然后匹配。

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sql中的过滤条件放在on和where的区别

最近遇到相关业务，想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别，想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别： left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...和 where 是没有区别的 下面我们来执行sql语句看看 left join select a....12 | +----+--------+------+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) 结论：left join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对右表有效...类似：如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ，并且如果左表用了where还是两个表都会取交集，进行过滤。 有对结论有疑问者，欢迎讨论~~~

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MySQL数据库，SQL的where条件提取

在有了以上的t1表之后，接下来就可以在此表上进⾏SQL查询了，获取⾃⼰想要的数据。...接下来，让我们抛弃数据库的思想，直接思考这条SQL的⼏个关键性问题： 此SQL，覆盖索引idxt1bcd上的哪个范围？ 起始范围：记录[2,2,2]是第⼀个需要检查的索引项。...根据SQL，固定了索引的查询范围[(2,2,2),(8,8,8))之后，此索引范围中并不是每条记录都是满⾜where查询条件的。例如：(3,1,1)不满⾜c > 1的约束；(6,4,4)不满⾜d !...在理解以上的问题解答的基础上，做⼀个抽象，可总结出⼀套放置于所有SQL语句⽽皆准的where查询条件的提取规则： 所有SQL的where条件，均可归纳为3⼤类 • Index Key (First Key...在上⾯的SQL⽤例中，(3,1,1)，(6,4,4)均属于范围中，但是又均不满⾜SQL的查询条件。

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数据库中on条件与where条件的区别

数据库中on条件与where条件的区别 有需要互关的小伙伴,关注一下,有关必回关,争取今年认证早日拿到博客专家 标签:数据库 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno,...条件 -- 因为e.is_deleted = 0再过滤条件中,所以不会出现再结果集中 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno as edeptno,e.is_deleted...left join 会把左表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来,右表用null填充 right会把右表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来,左表用null填充 故将王五添加进来,并且右表填充null...执行顺序之from>on>join>where 生成笛卡尔积 执行on子句过滤 执行join子句回填数据 left join 回填被on过滤掉的左表数据,右表用null填充 right...join 回填被on过滤掉的右表的数据,左表用null填充 inner join 不处理 完整的sql执行顺序 from>on>join>where>group by>having>select

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SQL中JOIN时条件放在Where和On的区别

背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来，在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问，如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样？（好像这是某一年阿里的面试题） ?...这个问题提出来以后，多数小伙伴的回答是：查询结果应该是一样的吧，只是查询效率不一样。我当时的回答是，在Inner Join时这两种情况返回的结果是一样的，在Left、Right等情况时结果不一样。...案例 1、创建测试数据库和表并且插入用户测试的数据。...结果验证 将上面的两个表Inner Join和Left Join，过滤条件分别放在on和where中。...结论：Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。

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SQL - where条件里的!=会过滤值为null的数据

=会过滤值为null的数据 在测试数据时忽然发现，使用如下的SQL是无法查询到对应column为null的数据的： 1 select * from test where name !...= 'Lewis'; 本意是想把表里name的值不为Lewis的所有数据都搜索出来，结果发现这样写无法把name的值为null的数据也包括进来。 上面的!...=换成也是一样的结果，这可能是因为在数据库里null是一个特殊值，有自己的判断标准，如果想要把null的数据也一起搜索出来，需要额外加上条件，如下： 1 select * from test where...null值的比较 这里另外说下SQL里null值的比较，任何与null值的比较结果，最后都会变成null，以PostgreSQL为例，如下： 1 2 3 4 select null !...参考链接 Sql 中 不等于'‘与 NULL 警告 本文最后更新于 November 12, 2019，文中内容可能已过时，请谨慎使用。

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批量in查询中可能会导致的sql注入问题

有时间我们在使用in或者or进行查询时，为了加快速度，可能会经常这样来使用sql之间的拼接，然后直接导入到一个in中，这种查询实际上性能上还是可以的， 例如如下： update keyword set...where taskid in ('"+CollUtil.toString(list, "','")+"') " 当然这个in里面包含的是一些列的数据（）但是如果这些数据中包含一些sql比较敏感的关键词或者符号就会出现...sql注入，例如如果in查询中出现一个关键词为（百度'  ）这个单引号在sql中就是比较敏感的字符，这就会导致你的这条语句执行失败。...，我们平常在使用这种性能不是太好的查询是也要注意分组进行，如果不这样，MySQL可能会报一些packet过大的异常或者请检查你的版本异常，如果你发现你的sql语句没有问题，这时你就该应该注意到这个问题了...这样还能够增加代码执行的速度。特别是数据量特别大的情况下，更要减少一个函数中的sql语句，尽量使用拼接，减少数据库的打开与关闭。

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高效sql性能优化极简教程

一，sql性能优化基础方法论 对于功能，我们可能知道必须改进什么；但对于性能问题，有时我们可能无从下手。...但我们遇到性能问题时，要判断的第一点就是“在这三种资源中，是否有哪一种资源达到了有问题的程度”，因为这一点能指导我们搞清楚“需要优化重构什么”和“如何优化重构它” ?..... from 子句--执行顺序为从后往前、从右到左 表名(最后面的那个表名为驱动表，执行顺序为从后往前, 所以数据量较少的表尽量放后） where子句--执行顺序为自下而上、从右到左 将可以过滤掉大量数据的条件写在...4，用where子句替换having子句 where子句搜索条件在进行分组操作之前应用；而having自己条件在进行分组操作之后应用。...11，避免对列的操作 不要在where条件中对字段进行数学表达式运算，任何对列的操作都可能导致全表扫描，这里所谓的操作，包括数据库函数，计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移到等式的右边，甚至去掉函数。

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数据库优化：SQL高性能优化指南，助你成就大神之路！

3、能写在 WHERE 子句里的条件不要写在 HAVING 子句里 下列 SQL 语句返回的结果是一样的: -- 聚合后使用 HAVING 子句过滤 SELECT sale_date, SUM(quantity...8、减少中间表 在 SQL 中，子查询的结果会产生一张新表，不过如果不加限制大量使用中间表的话，会带来两个问题，一是展示数据需要消耗内存资源，二是原始表中的索引不容易用到，所以尽量减少中间表也可以提升性能...100000 条 id，保留最后 10 个 id 即可，丢掉 100000 条 id 不是什么大的开销，所以这样可以显著提升性能 12、 利用 LIMIT 1 取得唯一行 数据库引擎只要发现满足条件的一行数据则立即停止扫描...一是占用空间相对于自增主键大了很多，二是很容易引起频繁的页分裂，造成性能问题（什么是页分裂，请参考这篇文章） 主键选择的几个原则：自增，尽量小，不要对主键进行修改 17、在无 WHERE 条件下要计算表的行数...18、避免使用 SELECT * ，尽量利用覆盖索引来优化性能 SELECT * 会提取出一整行的数据，如果查询条件中用的是组合索引进行查找，还会导致回表（先根据组合索引找到叶子节点，再根据叶子节点上的主键回表查询一整行

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MySQL慢查询及解决方案

04 — 慢查询解决方案 4.1 索引失效 之所以会出现慢查询，无疑是SQL语句的问题，一般都是扫描数据量过大、没有使用索引、索引失效等导致。...和NOT IN，因为后者很有可能导致全表扫描放弃使用索引； 3）应尽量避免在Where子句中对字段进行NULL判断，因为NULL判断会导致全表扫描； 4）应尽量避免在Where子句中使用or作为连接条件...后者仅仅只是将结果合并返回，能大幅度提高性能； 8）应尽量避免在Where子句中使用表达式操作符，因为会导致全表扫描； 9）应尽量避免在Where子句中对字段使用函数，因为同样会导致全表扫描 10）Select...语句中尽量 避免使用“*”，因为在SQL语句在解析的过程中，会将“”转换成所有列的列名，而这个工作是通过查询数据字典完成的，有一定的开销； 11）Where子句中，表连接条件应该写在其他条件之前，因为Where...子句的解析是从后向前的，所以尽量把能够过滤到多数记录的限制条件放在Where子句的末尾； 12）若数据库表上存在诸如index(a,b,c)之类的联合索引，则Where子句中条件字段的出现顺序应该与索引字段的出现顺序一致

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SQL优化的意义是什么？你用过哪些优化方式

随着系统的数据量逐年增加，并发量也成倍增长，SQL性能越来越成为IT系统设计和开发时首要考虑的问题之一。...SQL性能问题已经逐步发展成为数据库性能的首要问题，80%的数据库性能问题都是因SQL而导致。面对日益增多的SQL性能问题，如何下手以及如何提前审核已经成为越来越多的程序员必须要考虑的问题。...4，应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件， 否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描， 可以 使用UNION合并查询： select id from t where num=10 union...4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：select...7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。

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MySQL 临时数据空间不足导致SQL被killed 的问题与扩展

最近在MySQL运行中应用程序报错，/home/mysql/data3009/tmp/#sql_14cdb_24' is full" 。...而上面这些参数，在设置不足的情况下，就可能发生上面的问题，尤其在MySQL中执行一些大SQL 和 过度使用MySQL 将其当做OLAP的应用场景使用的情况下，会容易发生上面的错误。...一般来说在8 -16MB，不建议MySQL数据库超过这个值，基本触发tmp_table_size 产生的情况为语句中有group by ,order by 等语句导致数据需要进行收集后的排序导致的，使用...2 sort_buffer_size ：sort_buffer_size 主要是在针对SQL运算中的无法通过查询优化，或索引进行改进的情况下，数据库针对数据排序进行的另一种优化的方式。...所以在遇到上面的错误的情况下，可以针对这四个参数进行检查，将相关的设置进行变动，常识解决遇到SQL 执行报错临时文件无法生成的问题。

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SQL性能优化基础|技术创作特训营第一期

随着系统的数据量逐年增加，并发量也成倍增长，SQL性能越来越成为IT系统设计和开发时首要考虑的问题之一。SQL性能问题已经逐步发展成为数据库性能的首要问题，80%的数据库性能问题都是因SQL而导致。...8、减少中间表在 SQL 中，的查询的结果会产生一张新表，不过如果不加限制大量使用中间表的话，会带来两个问题，一是展示数据需要消耗内存资源，二是原始表中的索引不容易用到，所以尽量减少中间表也可以提升性能...条 id，保留最后 10 个 id 即可，丢掉 100000 条 id 不是什么大的开销，所以这样可以显著提升性能12、 利用 LIMIT 1 取得唯一行数据库引擎只要发现满足条件的一行数据则立即停止扫描...18、避免使用 SELECT * ，尽量利用覆盖索引来优化性能SELECT * 会提取出一整行的数据，如果查询条件中用的是组合索引进行查找，还会导致回表（先根据组合索引找到叶子节点，再根据叶子节点上的主键回表查询一整行...SQL性能问题已经逐步发展成为数据库性能的首要问题，80%的数据库性能问题都是因SQL而导致。可能有些小伙伴会产生疑问：SQL的优化真的这么重要吗？

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性能测试之mysql数据库如何调优？

模板中各性能指标的意思 这个是Mysql数据库的连接数 这个图标表示了慢查询 上图就是Mysql数据库的缓存区，展示了最大缓存以及已使用缓存等数据 3、性能分析 一般在产生Mysql瓶颈的时候往往伴随着的是...接下来就是对问题具体的分析和定位。 对于数据库的操作基本上就是大量的查询，会导致数据库出现性能问题。对有问题的场景使用Jmeter模拟场景进行并发，并观察Grafana的图表。...（2）sql语句问题，导致mysql数据库出现瓶颈的查询语句类型很多，最后会给大家列举一些。 那么怎么定位到这些问题呢？...所以IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。 关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。...4、尽量避免使用 or 来连接条件，在 where 子句中使用 or 来连接条件，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

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企业面试题｜最常问的MySQL面试题集合（二）

26：请简述项目中优化SQL语句执行效率的方法，从哪些方面，SQL语句性能如何分析？...优化查询过程中的数据访问 访问数据太多导致查询性能下降 确定应用程序是否在检索大量超过需要的数据，可能是太多行或列 确认MySQL服务器是否在分析大量不必要的数据行 避免犯如下SQL语句错误 查询不需要的数据...ALL的效率高于UNION 优化WHERE子句 解题方法 对于此类考题，先说明如何定位低效SQL语句，然后根据SQL语句可能低效的原因做排查，先从索引着手，如果索引没有问题，考虑以上几个方面，数据访问的问题...4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：select...如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。

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