这是两种不同的方法，测试左移是指将测试活动在软件开发生命周期中的介入时机向前推动，以便尽早发现问题。持续测试与测试左移是两种不同的方法，因此测试左移不能作为不执行持续测试的借口。...持续测试需要建立在开放学习、协作的团队文化中，必须鼓励团队成员尝试不同的方法，并确定哪种方法适合团队的测试需求。...二、 如何实施持续性能测试传统方法的性能测试是如何进行的，为什么这种方法的测试不能很好地扩展？传统的性能测试被视为发布到生产之前的最后一项活动。...此外，随着功能的快速开发和发布需求，传统的性能测试方法难以融入到敏捷模式中。那么，如何实施持续性能测试方法呢？通过引入自动化性能测试，在添加新更改时自动触发是不够的。...为了了解与性能相关的用户痛点，建立一个渠道来获取用户反馈，将其纳入下一个迭代中。同时，拥有监控解决方案也是持续测试的一种方法。
： count方法：返回构建器查询到的数据量。...max方法：传入一列 返回这一列中最大的值。 min方法：跟max方法类似，它返回最小的值。 sum方法：返回一列值相加的和。 avg方法：计算平均值。...关于distinct方法我还没弄明白到底是什么意思 适用于什么场景，也欢迎大神们给出个答案 谢谢 distinct方法允许你强制查询返回不重复的结果集。...2.1 where基础介绍 现在来详细介绍下where方法 它接收三个参数： 列名，这个没什么好说的。...4.1 加/减快捷方法 public function getUpdateArticle() { $result = DB::table('articles')- whereBetween
1 数据读取与存取 在Pandas中内置了众多的数据读取函数，可以读取众多的数据格式，最常见的就是read_csv函数从csv文件读取数据了。...transform() 方法+自定义函数，用时1分57s ? transform() 方法+内置方法，用时712ms ? agg() 方法+自定义函数，用时1分2s ?...agg() 方法+内置方法，用时694ms 建议3：在grouby、agg和transform时尽量使用内置函数计算。...5 代码优化思路 在优化Pandas时可以参考如下操作的时间对比： ? 建议5：在优化的过程中可以按照自己需求进行优化代码，写代码尽量避免循环，尽量写能够向量化计算的代码，尽量写多核计算的代码。...Pandas官方也写了一篇性能优化的文章，非常值得阅读： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/enhancingperf.html
下面是一些提高网页访问速度的常用方法： （1）合并压缩JS/CSS （2）使用CSS sprites （3）避免使用CSS表达式 （4）精简HTML CSS JS代码大小 （5）避免JS的复杂计算和DOM...操作，减少页面的重绘重排 （6）JS尽量放到页面底部 （7）合并AJAX请求 （8）TAB页异步或延迟加载 （9）非关键图片尽量延迟加载，如头像 （10）压缩图片质量 （11）设置较长的客户端缓存过期时间
原理说明 1.1 ArrayList ArrayList中contains()方法的实现过程： contains()方法调用了indexOf()方法，indexOf()具体实现如下。...1.2 HashSet 既然ArrayList的contains()方法存在性能问题，那么就应该寻找改进的办法。这里推荐使用HashSet来代替ArrayList。...下面介绍HashSet的contains()方法的实现过程： HashSet将元素存放在HashMap中（HashMap的key） contains()方法调用HashMap的containsKey(...这种实现方式效率将比ArrayList的实现方法效率高非常多。 2....总结 通过第二节的实例可以看出，使用ArrayList的contains()耗时是使用HashSet的contains()方法的30多倍。具体原因可以参考第一节中的原理分析。
to 在laravel中你可以使用 whereBetween 这个查询子句。...当然了，上面的方法是在SQL中直接进行筛选，如果查询结果限制的条目本身比较少，也能充分利用索引，所以不担心查询的速度，那么我们可以在查询完成后，在返回的 Eloquent Collection 集合上，...链式调用过滤 filter 方法进行筛选。...注意程序写起来很柔顺，使用 Carbon 提供的 between 方法进行判断。程序上下文很好理解。...如果考虑初始查询条件圈定的记录条目过多，会对MySQL造成流量的压力，那么在SQL阶段直接筛选出最精准的记录，无疑是个好习惯。whereBetween 在模型里链式调用毫无压力： ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、怎么看网站性能好不好？ 在做网站性能测试之前，我们先要了解网站性能影响因素，究竟是什么拖延了网站访问速度？...2、服务器性能；服务器的性能，比如CPU、内存等。 3、网站设计；还有个因素就是网页文件的大小，比如说图片太大，那么加载速度肯定就会变慢。 4、DNS解析时间； 二、网站性能测试指标主要有哪些？...在日常的测试工作中，评估网站性能好不好的性能测试指标通常有以下几种： 1、吞吐量；吞吐量的常用指标有QPS、TPS、HPS等，体现的是单位时间内系统能处理的请求数量； 2、并发数；反映系统负载能力，指系统能同时处理的请求数量...三、提高网站性能优化方法 在发现网站性能有问题的情况下，就需要对网站性能进行有针对性的优化。...提高网站性能优化方法主要有以下步骤： 1、做好系统的网站性能测试； 2、合理调整测试瓶颈；发现测试问题以后，就可以进行优化了，如果是服务器资源有限可以进行增加服务器配置等。
本小节介绍自己对性能优化方法论的思想来源。 1 核心思想 1.1 开源和节流 既然，性能问题是“良好的用户体验和有限的资源之间的矛盾” 导致的。 那么，我们如何解决这个矛盾呢？...这些方法的背后闪烁着两个重要思想：“开源和节流”！！ 开源，即投入更多的资源。如增加更多服务器、提高服务器的配置，投入更多的开发人员等。 节流，即提高资源利用率，减少资源浪费。...其实性能优化的主要方法也来源于此，性能优化的宏观思路就是 “堆硬件，升软件”。 这里的硬件指机器的数量和机器的配置等；软件包括优化算法、架构等。 本质上和开源节流的思想是一致的。...性能优化很多时候也是一种权衡，在性能优化的路上，通常要做：用户体验和成本的权衡，投入产出比的权衡。...2 具体来源 前面讲到性能优化的核心思路是：开源和节流，堆硬件和升软件，对很多人来说太宏观。 那么如何寻找靠谱的具体的性能优化方法呢？
比较查询 查询表达式支持大部分常用的SQL语句，语法格式如下： where('字段名','查询表达式','查询条件'); 在查询数据时，使用where()方法 Db::name('user')->where...('id',14)->find(); Db::name('user')->where('id,'=',14)->find(); 可以使用、>、=、<=筛选出各种比较值的数据 区间查询 使用like...'price',70)->select(); Db::name('user')->where('price','between',[30,70])->select(); between表达式有两种方式whereBetween...()和whereNotBetween() 使用whereBetween()方法 Db::name('user')->whereBetween('price','30,70')->find(); 使用whereNotBetween...语句 Db::name('user')->where('price','exp','between 30 and 70')->select(); exp表达式的方法：whereExp() Db::name
在之前的文章中我分享了三种从一个数组中随机取一个值的方法，分别是：使用随机数、使用int递增，使用atomicinteger递增。其中后两者都是循序取，并非真的随机。...从上次的测试结果中，随机数方案相对后两者性能差异比较大。但是当时多线程的测试都是在达到了CPU性能瓶颈的情况下测得，旧闻如下：性能测试中的随机数性能问题探索。...最近又遇到相同的问题，为了更加准确反映三个方案的性能差异，我打算在压力相对偏低的情况下重新测试。毕竟之前测试的都是几百万的QPS，日常使用中根本不会用的这么高的场景。...这次没有覆盖从数组中取值，因为对于所有的实现方案，这个步骤是相同的，只是获取一个数组的索引。...getRandomInt(total) sleep(0.01) } new FunQpsConcurrent(test, "测试随机性能
USE 方法检查使用率（utilization）、饱和度（saturation），以及所有硬件资源的错误（error）。 通过发现某一成为瓶颈的资源，许多应用程序的性能问题都能用该方法得到解决。...USE 方法也适用于软件资源，取决于应用程序。如果你能找到应用程序的内部组件的功能图，对每种软件资源都做使用率、饱和和错误指标上的考量，看看有什么问题。...使用率：在一定时间间隔内，忙于处理请求的线程平均数目。例如，50%意味着，平均下来，一半的线程在忙于请求的工作。 饱和度：在一定时间间隔内，请求队列的平均长度。这显示出等待工作线程的有多少个请求。...你所要做的就是找到测量这些指标的方法。它们可能已经由应用程序提供在某处，或者可能需要添加这些指标或者用另外的工具做测量，如动态跟踪。 例子 举一个不同的例子，文件描述符。...使用率：使用中的文件描述符的数量，与上限做一个百分比。 饱和度：取决于操作系统的行为，如果线程会为等待文件描述符分配而被阻塞，那么这个指标就是等待文件描述符的被阻塞的线程数目。
4、索引优化SQL的方法 1、索引的维护及优化（重复及冗余索引） 增加索引会有利于查询效率，但会降低insert，update，delete的效率，但实际上往往不是这样的，过多的索引会不但会影响使用效率...，同时会影响查询效率，这是由于数据库进行查询分析时，首先要选择使用哪一个索引进行查询，如果索引过多，分析过程就会越慢，这样同样的减少查询的效率，因此我们要知道如何增加，有时候要知道维护和删除不需要的索引...2、如何找到重复和冗余的索引 重复索引： 重复索引是指相同的列以相同的顺序建立的同类型的索引，如下表中的 primary key和ID列上的索引就是重复索引 create table test( id...，又人为的把主键包含进去，那么这个时候就是一个冗余索引。...4、索引维护的方法 由于业务变更，某些索引是后续不需要使用的，就要进行删除。
1 性能优化的根本目的是什么？ 可能很多人没有认真思考过：“为什么我们需要进行性能优化？”这个问题。 在我看来，性能优化是为了“解决良好的用户体验和资源的有限性之间的矛盾”。...2 出现性能问题的主要原因 通常，产品发布早期由于用户量较少，不太容易出现性能问题或者通常不会太去关注性能问题；但随着业务的不断发展，性能问题就逐渐暴露出来。...4 寻找性能瓶颈 性能优化的前提是要找到性能瓶颈，通常需要通过自测、压测、耗时告警日志、数据库慢查询日志、调用链路追踪技术等手段，发现性能瓶颈。...通常在实际开发中，某个接口的响应时间过长影响用户体验，如果条件允许，就要考虑优化。 通常 2C 的业务更关注性能优化，2B 的业务相较于 2C 的业务通常来说性能问题只要不是太严重，通常没那么紧迫。...找到耗时最长的环节之后，根据具体代码推断出耗时长的原因，然后再针对性地进行优化。 优化后可以通过性能测试、压力测试等手段验证性能优化的有效性。 ----
这是很常见的一种性能问题，导致这种现象的原因一般是带宽、内存等资源不足导致的。当然，性能问题分析不能仅凭借猜测和经验去武断的下结论，还是应该用工程的思维去分析排查，最后进行优化验证。...这篇文章，结合自己的经验，聊聊性能问题分析和排查在实践中的方法。 性能问题分析链 先看下面这张思维导图，是我在工作中遇到性能问题时常用的分析方法，我称之为分析链。...很多测试同学在执行性能测试时常犯的错误就是不考虑实际的业务场景和被测服务的配置和网络带宽，无脑模拟高并发请求，这样做既不科学也不合理。...性能测试最重要的环节是性能需求分析阶段，在分析阶段就应该尽可能考虑到被测的业务场景特点，背后的系统架构和技术实现方案是否合理，是否存在潜在的性能瓶颈点。压测，只是验证的手段，而非验证的目的。...近几年大家都在提测试左移，除了质量内建和质量门禁，需求阶段的分析评估，以及准备兜底策略，其实是更重要的。 性能测试的理解误区 如何分析性能测试需求？
首先提高代码的性能不能以改变代码功能为代价。 简而言之，按照原文说的： １．首先将代码写对 ２．测试代码是否正确执行 ３．如果代码效率不高就分析是哪个部分造成的。...使用join，%s(py3中使用format方法)等官方的方法效果更好。...避免使用点方法 如上，需要使用list.append()方法的时候，这些方法都是需要在每次调用的时候重新确定（原文reevaluated）的，所以可以提前代替，如re.compile()方法。...字典中还有collections模块中较多的：defaultdict，OrderedDict类等。 首先在头部写明 import 声明 大量的import会影响Python的性能。...减少执行语句的数量 Python中有一个定期检查线程是否该运行的函数。这个函数的大量调用会影响性能。最好我们可以设置这个值为较大的数，或者使用少的执行语句而以空间换时间。
文章内容参考Java技术栈 Java性能优化的细节 尽量在合适的场合使用单例 使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，简单来说，单例主要适用于以下三个方面： 控制资源的使用，使用线程同步来控制资源的并发访问...另外，如果一个类final的，则该类所有方法都是final的。java编译器会寻找机会内联( inline )所有的final方法（这和具体的编译器实现有关），此举能够使得性能平均提高50%。...因此生成过多的对象将会给程序的性能带来很大的影响。...vector.add(index,obj) 这个方法可以将元素obj插入到index位置，但index以及之后的元素依次都要向下移动一个位置（将其索引加 1）。 除非必要，否则对性能不利。...为了获得更好的性能，在构造StringBuffer或StringBuilder时应尽量指定她的容量。当然如果不超过16个字符时就不用了。
有许多方法可以改进GAN。本文将探讨如何改进GAN。 更改损失函数以获得更好的优化得分。 为损失函数添加额外的惩罚来执行约束。 避免过度自信和过拟合。 更好的方式来优化模型。...将标签添加为潜在空间z的一部分并将它们馈送到鉴别器的输入中，有助于GAN性能的提高。下图是CGAN中利用样本中的标签的数据流。 ? 损失函数 损失函数很重要吗？...我们还没有看到特定的损失函数在所有GAN应用中可以一直表现出更好的图像质量，或者我们看到某种损失函数淘汰原始的GAN。我们最多可以说，如果你需要更好图像质量，你可能要测试不同的方法。...但是每种方法都需要超参数优化。在Google的论文中，它表明GAN的性能对超参数非常敏感。为了使单独的方法起作用，可能需要大量的参数搜索。 ?...随机播种（Random seed） 用于初始化模型参数的随机播种会影响GAN的性能。如下所示，测量GAN表现的FID得分在50次单独运行（训练）中的很小范围内变化。
事实上，加载时间每多1秒，你就会流失7%的用户。8秒并不是准确的8秒钟，只是向网站开发者表明了加载时间的重要性。那我们如何优化页面性能，提高页面加载速度呢？...这是本文主要要探讨的问题，然而性能优化是个综合性问题，没有标准答案，想要面面俱到罗列出来，并非易事。...本文只关注一些核心要点，以下是我总结性能优化常见的方法： #一、资源压缩与合并 主要包括这些方面：html压缩、css 压缩、js的压缩和混乱和文件合并。...资源压缩可以从文件中去掉多余的字符，比如回车、空格。你在编辑器中写代码的时候，会使用缩进和注释，这些方法无疑会让你的代码简洁而且易读，但它们也会在文档中添加多余的字节。...#三、利用浏览器缓存 对于web应用来说，缓存是提升页面性能同时减少服务器压力的利器。
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