首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

while循环在重置边界时的时间复杂度?

while循环在重置边界时的时间复杂度取决于具体的实现方式和边界重置的操作。一般情况下,重置边界的操作是一个常数时间复杂度的操作,因此while循环在重置边界时的时间复杂度可以认为是O(1)。

然而,需要注意的是,while循环的时间复杂度不仅取决于边界重置的操作,还取决于循环体内的操作。如果循环体内的操作复杂度较高,那么整个while循环的时间复杂度也会相应增加。

举例来说,如果while循环的边界重置操作是一个简单的赋值操作,而循环体内的操作是一个时间复杂度为O(n)的操作,那么整个while循环的时间复杂度就是O(n)。

总结起来,while循环在重置边界时的时间复杂度一般可以认为是O(1),但具体的时间复杂度还需要考虑循环体内的操作。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

剑指Offer题解 - Day29

let j = i; // 初始化单词边界 let result = []; // 初始化结果数组 while(i >= 0) { // 单词边界小于0则终止循环...结果数组拼接为字符串后返回 }; 「时间复杂度 O(n)」。...「空间复杂度 O(n)」。 分析: 首先需要去除字符串首尾空格。 然后声明两个指针分别用来指向单词边界和右边界。 然后进行字符串倒序循环。...首先保持右边界不动,寻找每个单词边界,直到遇到空格。此时截取s.slice(i + 1, j + 1) 并放至结果数组。然后寻找下一个单词边界重置边界索引。...实现上就体现为:i指针不断左移,当找到单词边界,就将单词放至结果数组;当找到下一个单词边界重置单词边界j指针。进入下一次循环,重复上述逻辑,直到i < 0。

17910

滚雪球学Java(15):节约时间,提升效率:掌握JavaSE-while循环语句技巧与窍门

循环条件是i < 5,当i小于5循环会一直执行。每次循环中,我们打印出i值,然后将i加1。当i等于5循环条件为false,循环结束。...循环结束后,返回found值,表示是否找到了目标元素。  这个方法时间复杂度是O(n),其中n是列表大小。最坏情况下,需要遍历整个列表才能找到目标元素。...使用while循环,需要注意循环可能会无限循环风险,因此我们需要始终确保循环条件最终会变为false。...总结  Java编程语言中,while循环是一种基本循环语句,它允许程序根据条件重复执行一段代码块,直到条件不满足为止。使用while循环,我们需要注意循环条件设置,避免造成无限循环情况。...同时,我们还需要确保循环体内更新循环变量值,以控制循环执行。使用while循环,我们可以根据不同需求写出不同代码逻辑,例如计算数字和、查找列表中元素等。

9221

离谱!!!

发现网上有些人发布题解或者代码还挺多错误,错离谱那种。 比如下面这一题在某些付费算法专栏里面提供事错误思路和代码,挺坑人,一不小心就浪费时间了。...例如,当山脉为 s=[3,1,2],则选取 s[0]和 s[2]作为水库边界,最大蓄水量为 1,此时输出:0 2:1 当山脉 s = [3,2,1],不存在合理边界,此时输出 0。...对应到单调栈模拟过程中,while循环执行完毕之后,如果发现此时栈中不存在任何元素,即len(stack) == 0,这意味着当前遍历到柱子h,不会短于其左边任何一根柱子,此时其右边可能会形成新凹槽...# 区别在于需要考虑是否出现一个新凹槽,来重置area for i, h in enumerate(height): # 反复弹出栈顶元素, while stack and h >=...} {}:{}".format(x, y, ans)) 时空复杂度 时间复杂度:O(N)。

21940

O(1)时间复杂度删除链表节点复制节点

给定一个单链表中一个等待被删除节点(非表头或表尾)。请在在O(1)时间复杂度删除该链表节点。...Linked list is 1->2->3->4, and given node 3, delete the node in place 1->2->4 复制节点值 删除节点一般做法是找到要删除节点前一个节点...,然后把这个节点next指针指向要删除节点下一个节点,一般都是这样做,这个题要求O(1)时间复杂度,显然是不允许遍历搜索,而且给定是节点指针。...我们要删除这个节点,但是我们通过操作只能删除它下一个节点,那我们能不能把下一个节点数据拷贝过来到这个节点,然后把下个节点删除,这样就相当于把这个节点删除了 我怎么会想到这个方法呢?...写起来就不是一般简单了,题目中默认此节点不是表头或表尾,所以这种方法是完全可以,如果是表尾的话就不好玩了!

74920

扩展kmp求最长回文子串_算法-字符串之最长回文子串

使用中心扩展法时间复杂度是O(n^2),空间复杂度是O(1)。...P[j] > mx – i 时候 接下来解释算法为线性原因:(算法中其实有两层循环) 代码: 代码中有几个需要注意地方: pre函数中,扩展主串,扩展串第一个位置是’$’,这是为了诸侯方便处理越界问题...就是manacher中为一个一个while循环那里。...注意重置longest和start时候值,介绍str和p关系时候已经提到过p[i]-1意义,设置longest和start要考虑到这个关系。...,重置边界 mid = i; } if (longest < p[i] – 1){//p[i]-1就是原串中以i为中心回文串长度 longest = p[i] – 1; //遇到最长回文子串包含第

79220

搞定大厂算法面试之leetcode精讲20.字符串

[i],s[j]相等,如果相等,则dp[i][j]是否为回文串取决于dp[i+1][j-1]是否也是回文子串,循环过程中不断更新最大回文子串长度,注意子串长度是0或1也算回文子串 复杂度时间复杂度...复杂度时间复杂度O(n^2),循环字符串一次,每次循环内部又向外不断扩张。...反转字符串 (easy) 思路:指针left初始指向0号位置,right初始指向n-1位置。双指针不断交换left和right位置元素 复杂度时间复杂度O(n)。...号位置,right指针初始s.length - 1位置,遍历字符串,将每个由空格分隔字符串加入队列,最后转回字符串就是翻转过后复杂度时间复杂度O(n),空间复杂度O(n) js: //"the...空间复杂度O(1) 方法2.双指针 思路:双指针从右往左循环,每次循环两个字符处理掉#,直到第一个字符是右边退格全部处理掉之后字符,然后看这两个字符是否一致 复杂度时间复杂度O(m+n),m、n是两个字符串长度

63640

备战蓝桥杯————二分查找(二)

答:由于循环终止 left 和 right 相等,而我们希望返回是目标值右侧边界,所以需要返回 left - 1。这样,当 left 等于数组长度,表示目标值不存在,返回 -1。 3....你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 算法解决此问题。... while 循环中,根据 nums[mid] 与 target 比较结果,调整 left 或 right 值。...当 `left` 大于 right 循环结束,表示搜索区间为空,目标值不存在。 循环结束后,检查 left 是否在数组范围内,并且 nums[left] 是否等于目标值。...重置变量并寻找右侧边界: 将 right 初始化为数组最后一个索引。 再次使用二分查找变体,但这次是为了找到目标值右侧边界

8810

Qz学算法-数据结构篇(排序算法--冒泡、选择)

O(1)无论代码执行了多少行,只要是没有循环等复杂结构,那这个代码时间复杂度就都是0(1)int i 1;int j=2;4+ij+:int m =i+j;上述代码执行时候,它消耗时间并不随着某个变量增长而增长...对数阶O(log2​n)int i = 1;while(i<n){ i*=2;}说明:while循环里面,每次都将i乘以2,乘完之后,i距离n就越来越近了。...遍,因此它消耗时间是随着n变化而变化,因此这类代码都可以用O(n)来表示它时间复杂度线性对数阶O(nlogN)for (m = 1; m < n; m++) { i = 1: while...,它时间复杂度就是O(n^2),这段代码其实就是嵌套了2层n循环,它时间复杂度就是O(nn),即O(n^2)如果将其中一层循环n改成m,那它时间复杂度就变成了O(mn)3.平均时间复杂度和最坏时间复杂度平均时间复杂度是指所有可能输入实例均以等概率出现情况下...有的算法需要占用临时工作单元数与解决问题规模有关,它随着增大而增大,当n较大,将占用较多存储单元,例如快速排序和归并排序算法就属于这种情况在做算法分析,主要讨论时间复杂度

21130

用javascript分类刷leetcode20.字符串(图文视频讲解)2

0` :`dp[i][0]=0`返回结果:dp[len(text1)][len(text2)]复杂度时间复杂度O(mn),空间复杂度O(mn)js:var longestCommonSubsequence...空间复杂度O(1)方法2.双指针思路:双指针从右往左循环,每次循环两个字符处理掉#,直到第一个字符是右边退格全部处理掉之后字符,然后看这两个字符是否一致复杂度时间复杂度O(m+n),m、n是两个字符串长度...:时间复杂度O(n^2),两层循环。...:时间复杂度O(n^2),循环字符串一次,每次循环内部又向外不断扩张。...号位置,right指针初始s.length - 1位置,遍历字符串,将每个由空格分隔字符串加入队列,最后转回字符串就是翻转过后复杂度时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)js://"the

74230

剑指Offer题解 - Day7

== nums[i]) break; // 当索引值和数组值不相等,则中断循环 i++; } return i; // 返回当前索引值 }; 二分法 该题也可以使用二分法解决...返回缺失值索引 }; 「时间复杂度 O(logN)」。...「空间复杂度 O(1)」。 分析:当循环执行到最后一次,此时 left、middle、right 三个值相等,但是当前索引值不是数组值,因此会执行right = middle - 1 。...然后右边界小于左边界循环终止。最终左边界所在值就是当前索引与数组值不相等位置,返回「左边界」即可,因为左边界索引值就是缺失数字。 巧妙法 还有一种办法是通过位运算进行处理。...let i = 0; i < nums.length; i++) { xor = xor ^ nums[i] ^ (i + 1); } return xor; }; 「时间复杂度

15310

快速排序 : 调优:3亿数据40秒,2亿数据30秒,1亿数据15秒

,当 N 趋紧无穷,总时间复杂度 = 线性 * 操作次数 = N * (log N) 对于快速排序,我们也想要做到上述操作,而且不用额外庞大临时空间,但实际上,是不可能做到完全均分,这和我们快速排序操作有关...冲到底代价是我们要进行和数组个数同样多次线性操作,时间复杂度 n * n = n ^ 2 ?...) 第二个while同理 如果左右移动完之后就交换两者,注意要保证 l 和 r 合法位置,也就是左边界 l 要小于右边界 r ,左边界边界左边 int l,r,pivot; while(arr[l...,继续判断,又直接跳出while循环,又交换,循环往复,形成死循环 所以我们要把加一操作放在外面,加一后(移动后)才判断当前左或右边界位置是否满足条件 ?...又是我们喜闻乐见递归式 假设 l - left = p T(N) = 分割时间 + T(p) + T(N - p - 1) 分割时间就是 第一个大框 while 循环时间 T(p) 是第二个框使用时间

48320

LeetCode-剑指offer

时间复杂度 O(N) : N 为二叉树节点数量,即 BFS 需循环 N 次。...时间复杂度 O(N): N 为二叉树节点数量,即 BFS 需循环 N 次。...算法流程: 初始化: 左边界 i=1,右边界 j=2,元素和 s=3 ,结果列表 res ; 循环: 当 i ≥ j 跳出; 当 s > target : 更新元素和 s,并向右移动左边界...模拟法需要循环删除 n−1 轮,每轮链表中寻找删除节点需要 m 次访问操作(链表线性遍历),因此总体时间复杂度为 O(nm) 。根据题目给定 m,n 取值范围,可知此时间复杂度是不可接受。...时间复杂度 O(n2) : 状态转移循环 n−1 轮;每轮中,当 i = 2,3,…,n ,对应循环数量分别为 6×6,11×6,…,(5n+1)×6 ;因此总体复杂度为 O((n−1)×{[6+

1.2K20

数据结构:选择类型排序总结(考研)

双选择排序每趟循环中同时找到最大值和最小值索引,最大值和最小值初始索引为待排序数组两个边界,当一趟查找结束后,如果有索引发生了变化,就进行交换。...void biSelectSort(int *a, int n) { int left=0, right=n-1;//待排序数组两个边界 //只有当数组中还有两个元素才需要进行排序 只有一个时数组已经有序...a[i]); for(int i=0; i<n; ++i) a[i] = extractMin(); } 时间复杂度分析:heapSort实现过程中,insert方法中会涉及shitfUp操作,...shiftUp操作时间复杂度为O(logn),外层循环时间复杂度为O(n),因此第一层总时间复杂度为O(n * logn), 同样第二层循环,外层循环时间复杂度为O(n), 内层extractMin...()函数会涉及到shiftDown操作, shiftDown操作时间复杂度为O(logn), 因此总时间复杂度也为O(n * logn), 所以最终总时间复杂度任为O(n * logn)。

27810

算法笔记(一)

}; 时间复杂度:O(log n) 空间复杂度:O(1) 分析: 根据题目描述,是返回存在索引或者适合插入位置。...进阶:你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n)算法解决此问题吗?...return j + 1; // 返回有效数组长度 }; 时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(1) 解析: 当遍历值与j相等,意味着是「重复元素」,因此不进入判断直接跳过; 当不相等进入判断...总结 该题核心思路还是双指针法,要注意自增时机和返回值。一般双指针法要循环完整个数组或者链表,并且只需要常数级变量空间,因此时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。...否则返回数组长度 }; 时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(1) 总结 使用滑动窗口处理数组,可以将时间复杂度由O(n^2)降低到O(n) ,滑动窗口本质还是双指针法,左右区间边界要做好处理。

60010

搞定大厂算法面试之leetcode精讲8.滑动窗口

j++ 并删除窗口之外元素 直到滑动窗口内没有重复元素 复杂度时间复杂度O(n),n是字符串长度。...,不断左移左指针,缩小窗口,直到窗口中字符刚好能覆盖t中字符,这个时候左移就不能覆盖t中字符了,指针移动过程中,不断更新最小覆盖子串 复杂度时间复杂度o(n),n是s长度,空间复杂度o(...判断出窗口字符是否是需要字符,并且该字符在窗口中数量是否和need中字符数量一致 判断窗口中和need中符合要求字符是否一致 如果一致 则这个窗口形成子串就是一个异位词 复杂度时间复杂度...定长子串中元音最大数目 (medium) ds_207 思路:滑动窗口遍历字符串,不断更新最大元音个数 复杂度时间复杂度O(n),n是字符串长度。...中水果种类 如果进来了一种新类型水果 更新前一种水果位置 更新滑动窗口最大值 复杂度时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)。

48450

吃透二分查找—— LeetCode 第 33、34、35 题记

百度百科:二分查找 ❞ 使用题目中,一般会提到要求时间复杂度为 O(log n) 级别,以及涉及到列表、数组是有序排列。结合今天要记三道题,我们来练习下这种解法应用。...搜索一个给定目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它索引,否则返回 -1 。 你可以假设数组中不存在重复元素。 你算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...,r 右边界 l,r = 0,length-1 # l 与 r 相等结束循环 while l<r: # 取中值...你算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...elif nums[mid]<=target: l = mid+1 # 当while循环结束,有可能 l 是结束位置,也可能是结束位置下一位

1.8K40
领券