wilcox检验样本组的比较

Wilcoxon检验是一种非参数统计方法，用于比较两个相关样本组之间的差异。它适用于样本数据不满足正态分布或方差齐性的情况。

Wilcoxon检验的步骤如下：

1. 提出假设：设定原假设和备择假设，通常原假设是两个样本组的中位数相等。
2. 收集数据：收集两个相关样本组的数据。
3. 计算差异值：计算两个样本组中每对相关观测值的差异。
4. 排序差异值：对差异值进行排序，忽略其正负号。
5. 计算秩次和：对排序后的差异值进行秩次和的计算。
6. 计算检验统计量：根据秩次和计算检验统计量，通常为正态近似的Z值。
7. 判断显著性：根据检验统计量和显著性水平，判断是否拒绝原假设。

Wilcoxon检验的优势在于不对数据分布做出假设，适用于小样本或非正态分布的数据。它常用于医学研究、社会科学和生态学等领域。

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