我创建了一个如下所示的停靠文件:
FROM jupyter/scipy-notebook
MAINTAINER Jon Krohn <jon@untapt.com>
USER $NB_USER
# install TensorFlow
RUN conda install tensorflow tensorflow
# install tflearn and keras:
RUN pip install tflearn==0.3.2
RUN pip install keras==2.0.8
# install NLP packages:
RUN pip install n
我尝试在win10 +RStudio1.2上安装keras,安装成功,但无法加载。我已尝试卸载并重新安装,但错误仍然存在。 请给我建议。 > install.packages("keras")
Installing package into ‘C:/Users/eric1/Documents/R/win-library/3.5’
(as ‘lib’ is unspecified)
Warning in install.packages :
unable to access index for repository http://www.stats.ox.ac.uk/
我有一台几乎没有NVidia图形处理器的计算机,使用包'segmentation_models‘,并在Unet的基础上构建神经网络:
import segmentation_models as sm
import keras.backend as K
from keras import optimizers
from keras.utils import multi_gpu_model
lr = 2e-4
NUM_GPUS = 3
learning_rate = lr * NUM_GPUS
adam = optimizers.Adam(lr=learning_rate)
def
当使用keras突然进行代码处理时,出现了如下警告:
An error ocurred while starting the kernel
2019 16:08:03.433226: I c:\users\user\source\repos\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1405] Found device 0 with properties:
name: GeForce RTX 2060 major: 7 minor: 5 memoryClockRate(GHz): 1.2
pciBusID: 0000
这是我在这里的第一个问题,因为我通常能够在stackoverflow中找到其他人问同样的问题,并且答案通常非常清楚和详细。 不幸的是,这一次我发现自己陷入了困境。 我正在使用来自Win10的anaconda3 (64位),并且我想导入 from keras.models import Model 不幸的是,我得到了以下问题: File "...\Anaconda3\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 6, in <module>
'Keras requires TensorFlow 2.2 or
我已经使用Dataprovider通过了我的测试值,并且我希望这些值显示在我的testNG扩展报告中。我有七个测试用例,这些测试用例在DataProvider中传递的多个测试值上运行。通过单击extent report中的方法名称,我希望报告显示已执行测试的值。 下面是我的dataprovider类: public class MyDataProvider {
@DataProvider
public Object[][] realTimeConfiguration() {
return new Object[][] {
安装了qemu,创建了Windows10 vm,我可以从GUI启动和打开它。退出(退出,而不是关闭) KVM。
# virsh list --all
Id Name State
------------------------
- win10 shut off
然后我跑了:
# virsh start win10
Domain win10 started
再次列出的状况:
virsh list --all
Id Name State
-----------------------
3 win10 running
它在跑。
主机系
我目前正在学习python课程,并学习如何使用Django。我刚刚创建了mysite,目前正在尝试测试Django服务器。
我在cmd中运行了下面的命令,输出如下。
C:\Users\Win10\Desktop\Python\Newsite\mysite>python manage.py运行服务器
Unhandled exception in thread started by <function check_errors.<locals>.wrapper at 0x03A69780>
Traceback (most recent call last)
起初,我的pc上只有一个磁盘wdc,win7 and debian9安装在它上,win7在debian9的S启动菜单中。今天,我购买并设置了一个新的硬盘(st),在它上安装了win10,然后又在上面安装了debian10。
📷
根据图像,wdc是WD2500AAKX-OOERMAO的缩写,st是ST1000VX000的引用。
重新启动并进入bios,如果我选择wdc来启动,我发现win10丢失了。
📷
我只能选择底线press F9 to use a different operating system,输入win7,没有win10。如果我选择wdc来启动,debian10和debian9
确实在与Win10不同的分区上安装了Fedora 29,通常的双引导配置我已经使用了很多次。
新的参数是,我在Windows系统上使用加密(Bitlocker)。
当从GRUB菜单中选择Win10时,我从GRUB中获得以下错误消息:
error: ../../grub-core/net/net.c:1390:no server is specified.
Press any key to continue...
这显然让我回到了食物菜单。
软呢帽的靴子运转良好。
我可以通过跳过GRUB (从Win10分区选择UEFI从BIOS)正确启动。
用于Win10引导的GRUB配置是:
insmod p
当我运行以下代码时,会得到错误:
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:654] failed to run cuBLAS routine cublasSgemv_v2: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED
Traceback (most recent call last):
File "modelAndLayer.py", line 16, in <module>
y_pred=model(X)
File "/home/cxsbg/anaconda3/envs/dl36/li
我正在尝试通过powershell脚本远程验证Win10升级结果。
我构建了这段代码,并运行Invoke-Command -FilePath C:\validate.ps1 -ComputerName remotePC
我的问题是,如果OS版本是win10,那么继续进行剩余的验证。
如果操作系统为win7,则不进行剩余的验证。有什么需要帮忙的吗?非常感谢。
#Auto-validate the Win10 upgrade result
# Get PC name
$PCname = $env:computername
# Check OS Edition
$OSEdition = (Get
上个星期机器坏了。试图让tensorflow回到win10上。我已经尝试了两次重装Anaconda3,都被降级到了python36,也尝试过使用pip和conda的tensorflow,但似乎都不起作用。这里是错误消息-任何帮助都将不胜感激 import tensorflow as tf
import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense,Activation, Dropout
from keras.utils import to_c