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英特尔欲出售旗下软件部门Wind River | 热点

英特尔表示此次出售旨在将业务专注于数据为中心的战略任务上。据外媒报道，英特尔准备将其Wind River Systems软件部门出售给金融巨头TPG，交易价格尚未对外公布。该芯片制造商在2009年斥资8.84亿美元收购了Wind River Systems. Wind River在英特尔旗下主要负责开发嵌入式操作系统、飞行器和工业机器人软件。Wind River在多年的发展中，打造了一套实时操作系统，主要用于保障重要基础设施的安全。其产品和解决方案能够让工程师、开发者、生产者和系统整合者打造智能化联网设备

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使用Python批量下载Wind数据库中的PDF报告

最近小编出于工作需要，准备在Wind金融数据终端批量下载上市公司2019年第一季度业绩预告。通过相关的条件检索，发现其相关数据有近百条。由于Wind金融数据终端目前并不支持批量下载公司公告（只能逐个点击链接后下载pdf格式的公告）。因此，如果手动点击鼠标逐条下载公告的话，花费几个小时是非常耗时的，特别是如果检索的公告有上千条的话，那小编是绝对会拒绝点击鼠标的。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

大数据下客户金融产品购买概率预测

感谢作者袁峻峰的投稿，投稿邮箱 tg@bigdatadigest.cn 本文讨论用逻辑回归模型预测在金融市场情景下客户对金融产品的购买概率，以股票购买持仓概率作为研究对象。并探讨了TB级百万特征金融数

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大数据下客户金融产品购买概率预测

本文讨论用逻辑回归模型预测在金融市场情景下客户对金融产品的购买概率，以股票购买持仓概率作为研究对象。并探讨了TB级百万特征金融数据处理方法。

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方正研究所金工团队 | 量化多岗位招聘（社招+校招）

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。金融工程分析师（量化策略方向）工作地点北上深三地均可。岗位职责量化选股、量化择时、风格轮动、行业配置、机器学习等相关策略的研究及开发，独立或协作完成量化策略的实现、改进和维护，完成报告撰写、客户委托、路演服务等

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深度长文：中国产业大迁移全景图

中国产业大迁移并没有发生在传统产业，而是发生在新兴产业。传统制造在出清过程中向低成本、高效率地区集聚。新兴制造向地理纵深发展的过程中，中部核心二线城市群逐渐崛起。中国产业大迁移不仅是产业布局的变化，也对房价、人口流动、区域消费等产生了深刻影响。本文来源于天风宏观团队，作者宋雪涛，原标题《中国产业大迁移》。

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108-一个SQL, 两种优化方法, 效果都还可以

你们关心功能, 我来提升性能, 这里是<老虎刘谈SQL优化>, 今天介绍的这个案例来自一个金融行业的生产系统.

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再聊聊我常用的15个数据源网站

前面介绍过实用的效率小工具，真的帮了我很多忙，这次给小伙伴们再种草一些数据源网站。

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python 股票实时数据接口_股票行情实时数据接口

sina股票实时数据接口eg：http:hq.sinajs.cnlist=sh600389返回gb2312编码的内容：var hq_str_sh600389=江山股份,15.31,15.74,15.68,16.02,15.16,15.68,15.69,4044916,62900903,3350,15.68,9700,15.60,1000,15.57,2384,15.56,2100,15.54,13100,15.69,73100,15.70,1000,15.72,4000,15.74,14200,15.75,2013-01-11,14:14…

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我常用的15个数据源网站

前面介绍过实用的效率小工具，真的帮了我很多忙，这次给小伙伴们再种草一些数据源网站。

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聊聊基金经理和Python

据wind资讯，摩根大通要求基金经理必须学python。对于传统的基金经理而言，还是蛮有挑战的事情。怎么看这件事及其影响呢？其他机构会跟进吗？

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使用Python轻松获取股票&基金数据

最近这一两年，股市欣欣向荣，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，现在一路高歌，踏进了3500点。

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Wind开放疫情数据：三行代码，轻松搞定！

2020年，“新型冠状病毒肺炎”疫情牵动着数亿华夏儿女的心！万得作为中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，迅速组织相关人员日夜奋战，第一时间在Wind金融终端移动端和电脑端同步上线了「疫情信息地图」。且我们为用户提供了一手的疫情数据，其主要来自国家卫健委、各省市区卫健委等官方渠道，以确保疫情数据：权威、准确、及时。

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干货 | Fintech人才缺口破百万：应届起薪60W, 没出校门就被抢光

Fintech=Fin（金融）+Tech（技术性），Fintech的定义有很多，华尔街俱乐部对Fintech的定义是运用新技术给金融领域带来创新的技术和公司，大致涵盖数字支付和钱包、P2P借贷平台、机器人理财/智能理财、机器学习和云计算、金融征信、金融信息提供平台、Miscellaneous等领域。

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tick数据研究

经常听见tick数据，回测的时候也用过，但是还真的没有自己去处理过tick数据，据说tick数据有很多坑，所以打算自己研究一下。首先的第一步就是先拿正常的tick数据来生成bar，从而能够理解一些细节，然后就是自己用ctp去接收tick数据，看看ctp有没有坑。

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python根据文章标题内容自动生成摘要

text.py title = '智能金融起锚:文因、数库、通联瞄准的kensho革命' text = '''2015年9月13日,39岁的鲍捷乘上从硅谷至北京的飞机,开启了他心中的金融梦想。鲍捷,人工智能博士后,如今他是文因互联公司创始人兼CEO。和鲍捷一样,越来越多的硅谷以及华尔街的金融和科技人才已经踏上了归国创业征程。在硅谷和华尔街,已涌现出Alphasense、Kensho等智能金融公司。如今,这些公司已经成长为独角兽。大数据、算法驱动的人工智能已经进入到金融领域。人工智能

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两个月成为资深数据分析师：带你Python+SQL+Tableau等五大工具一次拿下

大数据现在有多热门？在公司里私下问一圈，发现10个同事中就有9个，正打算或者已经开始了自学数据分析。

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一份来自J.P.Morgan的Python训练题库！

这是一份由J.P.Morgan纽约办公室所开发的Python训练课程。你可以通过这些课程知道J.P. Morgan希望其分析师和交易员知道什么。

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深度|新势能的缩影，消费金融爆发的这几年。

2009年7月，中国银监会发布《消费金融公司试点管理办法》，正式宣布启动消费金融试点工作。消费金融公司的角色定位是作为银行的创新及补充部分，发展商业银行动力不足的个人金融服务。因此，这一试点办法的下发及试点公司的批复可以被视为我国消费金融行业的开端。

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【Matlab量化投资】基于神经网络的利率债16国开10收益率预测模型

以往大家接触的量化投资与机器学习在股票和期货上运用的较多，然而大家却忽略了一个重要的金融市场，那就是债券市场。今天小编就告诉大家机器学习在债券市场上的运用。在机器学习中有一个非常重要的模型—神经网络模型。 by编辑部：李齐一、利用BP网络模型仿真成本分析的原理建立如图所示为一个三层神经网络结构。它具有:(1)输入层。用来输入资源动因数据、或作业中心成本。(2)中间层。也称为处理层或隐层，处理输入层的数据并为输出层传递信息。(3)输出层。它以中间层的输出作为输入，再经处理给出网络的最终输出。若共有m个输

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指数加权模型EWMA预测股市多变量波动率时间序列

但是您的客户需要快速理解。他们没有意愿或时间去处理任何太乏味的事情，即使模型可以稍微准确一些。简单性是商业中非常重要的模型选择标准。

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金融数据挖掘之朴素贝叶斯

你和我之前的人生，就像是来自同一个分布族的共轭曲线，即使有各自的参数空间，也注定要相识相念。你和我之后的人生，是我们相扶相持下不离不弃的最大似然，用“信任与珍惜”的先验去修正所有后验，用

【温故】金融数据挖掘之朴素贝叶斯

你和我之前的人生，就像是来自同一个分布族的共轭曲线，即使有各自的参数空间，也注定要相识相念。你和我之后的人生，是我们相扶相持下不离不弃的最大似然，用“信任与珍惜”的先验去修正所有后验，用

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R海拾遗_hdf5r包

hdf5文件是一种大数据存储结构，除了目前介绍的hdf5r包之外，同时cran中的h5包，Bioconductor中的rhdf5也能够实现类似的功能。

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区块链互助宠物狗app开发

区块链互助宠物狗APP作为一个集区块链宠物+社交，挖矿+交易平台，汇聚了大量知名学者、商业领袖、投资界大佬、区块链行业名人等重量级人物。涵盖区块宠物繁殖、类金融交易、线上商城、名人公益等多个层面的商业模型，有机地结合了共享经济、区块链新型经济等模式，并由规范化运营和缜密的服务细则为用户的平台行权保驾护航。

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还在为找数据而发愁吗？看完这篇你应该再也不会了

学数据分析当然要先有数据，数据是分析的根本，不然一切都是空谈。如果是在公司里，得到数据轻而易举，因为公司有客户，有业务，必然会产生大量数据。但仅仅是个人学习的话，我们如何得到数据呢？

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数字人民币的破与立

所谓先破后立，数字人民币的破与立分别指向过去和未来，破的是悬而未决的现实痛点，立的则是日渐清晰的升维路径。

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Siphon使用IGRA2为数据源画探空图

Siphon 还提供了 Integrated Global Radiosonde Archive （IGRA2）为数据源的数据管道。在修改完uwyo的代码后，顺便来看看另一个数据集的。使用的话我感觉还是怀俄明哪个比较好，它更新快，基本上国际时间00,12时一过半小时就可以访问最新的数据；而且国内访问也快；绘图代码简单易懂，也便于气象工作者根据自己的需要再次修改。IGRA2的更新比较慢，反正是3月份这回的中国区基本都是提示无数据；访问也很慢，不清楚是墙的原因还是网站本身技术的原因，和Matlab启动速度有的一拼；代码比怀俄明的那个稍微复杂些，因为他提供的数据参量更多，像位温，假位温这样的都有，怀俄明的只有一个露点。需要精细化比对探空数据的可能需要IGRA2的数据，需要快速分析天气的更喜欢怀俄明。 IGRA2 Upper Air Data Request 官网文档给出了具体用法，和怀俄明的那个模块很相似

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原创 | 决策树在金融领域的应用（附链接）

作者：王佳鑫审校：陈之炎本文约4800字，建议阅读15分钟本文带你了解决策树是如何工作的。决策树的基础概念决策树(Decision Tree)是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集成算法，在各个行业和领域都有广泛的应用。我们来简单了解一下决策树是如何工作的。决策树算法的本质是一种图结构，只需要问一系列问题就可以对数

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Python爬取天气数据及可视化分析！

来源丨Python之王 Python爬取天气数据及可视化分析说在前面天气预报我们每天都会关注，我们可以根据未来的天气增减衣物、安排出行，每天的气温、风速风向、相对湿度、空气质量等成为关注的焦点。本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取，保存为csv文件，之后用matplotlib、numpy、pandas对数据进行可视化处理和分析，得到温湿度度变化曲线、空气质量图、风向雷达图等结果，为获得未来天气信息提供了有效方法。 1.数据获取

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不知道天气咋样？一起用Python爬取天气数据分析告诉你

总体来说，我们需要先对中国天气网中的天气数据进行爬取，保存为csv文件，并将这些数据进行可视化分析展示。

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一日一技：用 Python 爬取天气数据并分析

总体来说，我们需要先对中国天气网中的天气数据进行爬取，保存为csv文件，并将这些数据进行可视化分析展示。

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和风天气API数据分析

注册和风天气获取key,请求数据时需要用到，具体可查看官方文档请求数据示例 3-10天天气预报 { "HeWeather6": [ { "basic": { "cid": "CN101010100", "location": "北京", "parent_city": "北京", "admin_area": "北京",

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Django实战-天气接口封装

Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。

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「R」使用reshape2包

很多R用户都搞不太清楚用于修整数据的内置函数（比如stack、unstack与reshape），庆幸的是我们还有其他选择，Hadley Wickham（ggplot2的作者）开发了一个reshape2库，用更直观的方式将数据修整为所需要的形式。

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103-R茶话会18-随机数和取子集是天生不和吗？

昨天写的[[102-R数据整理12-缺失值的高级处理：用mice进行多重填补]]，后台收到了一位朋友有意思的反馈。

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使用Python轻松获取股票&基金数据

最近这一两年，股市虽谈不上大牛市，倒也稳步向上，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，今年年初也一路高歌，迈过了3500点。

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超全必看！开源时间序列数据集整理

数据是驱动科技发展的源泉，平时我们科研中也经常需要在各种开源数据上验证自己模型的效果。那时间序列目前可以使用的开源数据集有哪些呢？本期为大家做一次较为全面的整理汇总。

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【推荐收藏】这些数据获取网站，帮你工作提质增效！

在这个用数据说话的时代，能够打动人的往往是用数据说话的理性分析，无论是对于混迹职场的小年轻，还是需要数据进行分析和研究的同学，能够找到合适的数据源都是非常重要的。特别是想要对一个新的领域进行研究和探索

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香港回归25周年特刊：那些布局香港的顶尖对冲基金

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。量化投资与机器学习公众号特别报道香港人才、环境、布局今天，是香港回归祖国25周年纪念日！世界最自由经济体、全球最大离岸人民币业务中心、粤港澳大湾区核心引擎之一、亚洲最大的国际基金和国际私人财富管理中心······ 作为全球范围内最重要的金融市场之一，香港汇聚了众多

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274 亿元、物联网操作系统开发商风河（Wind River）被 Aptiv 收购

汽车零部件巨头Aptiv PLC宣布43亿美元（273.7亿人民币）收购Wind River Systems Inc.，后者开发的软件在全球20亿个“物联网”设备上运行。 Aptiv从投资公司TPG的私募股权部门TPG Capital手中收购了这家公司。而TPG Capital则于2018 年从英特尔收购了Wind River，当时收购金额并未披露。Wind River作为英特尔旗下的子公司有近十年的历史，早些时候作为一家独立公司来运营。 Wind River的软件用于超过20亿个物联网设备，从工业机器人

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Android 天气APP（三）访问天气API与数据请求

注册用邮箱就可以了，这里没有什么好讲解的，我是已经注册过了，所以我登录就可以了，然后进入控制台，创建应用。

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【数据分析可视化】数据分组技术GroupBy

理解GroupBy 类似于数据库分组的 GroupBy操作和数据库类似城市天气进行GroupBy操作对group的单个列求平均值是Series 对group求平均值返回DataF

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4-5 R语言函数 split

#split根据因子或因子列表将向量或其他对象分组 #通常与lapply一起使用 #split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > x [1] 0.61008707 0.81746169 -1.09859969 -1.78134612 -1.94262725 0.99760581 [7] 0.37793960 0.05258653 0.38525197 0.46051864 -0.

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Wind：一款面向云的分布式游戏服务器引擎

Wind是一款面向云的高性能、高效率以及高扩展性的大型分布式游戏服务器引擎。Wind利用Python语言的简洁语法以及丰富的生态库来提高游戏业务的开发效率，针对一些对性能有要求的游戏业务功能(如实时战斗功能)，Wind利用Golang的高并发特性来保证服务的高性能，同时Wind接入云的组件来保证游戏服务的动态扩展性，提高服务资源的利用率。

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Android 天气APP（三）访问天气API与数据请求

注册用邮箱就可以了，这里没有什么好讲解的，我是已经注册过了，所以我登录就可以了，然后进入控制台，创建应用。

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Android 天气APP（十四）修复UI显示异常、优化业务代码逻辑、增加详情天气显示

在上一篇文章中增加了自定义背景的功能的同时也遗留了一些问题，为阅读者带来的不便，敬请谅解，在这一篇中将会优化这些问题，同时优化业务逻辑代码，做到用最少的代码量办最多的事情，同时对UI的用户体验进一步提升，增加天气详情数据的显示。

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Wind分布式游戏服务器引擎的实现

Wind是一款面向云的高性能、高效率以及高扩展性的大型分布式游戏服务器引擎。Wind利用Python语言的简洁语法以及丰富的生态库来提高游戏业务的开发效率，针对一些对性能有要求的游戏业务功能(如实时战斗功能)，Wind利用Golang的高并发特性来保证服务的高性能，同时Wind接入云的组件来保证游戏服务的动态扩展性，提高服务资源的利用率。

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【数据分析可视化】数据聚合技术Aggregation

import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame # 读入城市天气csv文件 df = pd.read_csv('/Users/bennyrhys/Desktop/数据分析可视化-数据集/homework/city_weather.csv') df date city temperature wind 0 03/01/2016 BJ 8 5 1 17/01/2016 BJ 12 2

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【爬虫实践】获取某城市天气数据

获取山东济南城市每天的天气情况。需要获取四个数据：天气、温度、风向、风级。 url地址：http://www.weather.com.cn/weather/101120101.shtml

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