我正在尝试在Apache光束中运行一个非常简单的程序来测试它是如何工作的。 import apache_beam as beam
class Split(beam.DoFn):
def process(self, element):
return element
with beam.Pipeline() as p:
rows = (p | beam.io.ReadAllFromText(
"input.csv") | beam.ParDo(Split())) 在运行这段代码时,我得到以下错误 .... some more
我正在尝试与.NET核心,OpenTK和VS19的游戏。每当我去做一个窗口时,我都会得到两个错误。 Argument 1: cannot convert from 'int' to 'OpenTK.Windowing.Desktop.GameWindowSettings' 和 Argument 2: cannot convert from 'int' to 'OpenTK.Windowing.Desktop.NativeWindowSettings' 我试着使用了很多教程视频,每一个都得到了相同的错误。我用谷歌搜索了一下,没有得
将我的GameWindow设置为全屏扩展它,如何设置它的全屏而不丢失使用黑条的原始窗口分辨率?
这是我的密码:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using OpenTK;
using OpenTK.Graphics;
using OpenTK.Graphics.OpenGL;
using OpenTK.Windowing.Common;
using OpenTK.Windowing.GraphicsLibraryFramework;
using OpenTK.Windowing.Desktop
我正在尝试设置一些非常简单的图形窗口,不幸的是,我也不得不在MacOS版本的大苏尔上使用它们。我使用的是F#编程语言和OpenTK包。
这是我目前拥有的代码。
open OpenTK.Windowing.Desktop
open OpenTK.Mathematics
open OpenTK.Windowing.Common
open OpenTK.Graphics
[<EntryPoint>]
let main argv =
let prof = ContextProfile.Compatability
let windowSettings = NativeWi
我的函数sound_proc.windowing()从一个目录中分割出一些声音文件,并将这些块保存到另一个目录中。要剪切目录中的所有文件,我使用for循环遍历所有文件:
# emodb_path_src = source folder with all sound files in it
# 512 = fix integer
# emodb_path_train = destination folder where all the cut files go
files = [l for l in listdir(emodb_path_src)]
for index, file in en
我刚开始学习OpenTK,在使用的时候偶然发现了一个问题。
这是我尝试过的:
using System;
using OpenTK;
using OpenTK.Graphics;
using OpenTK.Windowing.Desktop;
using OpenTK.Windowing.GraphicsLibraryFramework;
namespace Testing
{
public class GraphicsWindow : GameWindow
{
public GraphicsWindow(int width, int height, strin
我正在运行Apache管道,从读取文本文件,对这些文件执行一些解析,并将解析后的数据写入Bigquery。
为了保持解析的简短性,我的代码忽略了解析和google_cloud_options,我的代码如下:(Apache-Bam2.5.0带有GCP加载项和数据流作为运行程序)
p = Pipeline(options=options)
lines = p | 'read from file' >>
beam.io.ReadFromText('some_gcs_bucket_path*') | \
'parse xml to d
在spark SQL中,我尝试仅当列的前一行不为null时才获取该列的前一行的值。由于忽略空值不可用,因此替代方案将是排名并获得该值的最大值。
lag( val ignore nulls) over ()
SELECT id, val, val_partition, MAX(val) over (partition by val_partition)
FROM (
SELECT
id,
val,
sum(case when val is null then 0 else 1 end) over (order
我正在尝试使用apache_beam运行管道(最后将到达DataFlow)。
管道应如下所示:
我格式化来自PubSub的数据,将原始结果写入first,运行ML模型,在从ML模型获得结果后,我想用第一次写入FS时获得的ID更新Firestore。
管道代码一般如下所示:
with beam.Pipeline(options=options) as p:
# read and format
formated_msgs = (
p
| "Read from PubSub" >> LoadPubSubData(k
当我执行我的Flink应用程序时,它给出了这个NullPointerException:
2017-08-08 13:21:57,690 INFO com.datastax.driver.core.Cluster - New Cassandra host /127.0.0.1:9042 added
2017-08-08 13:22:02,427 INFO org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task - TriggerWindow(TumblingEventTimeWindows(30000), List