我正在尝试基于以下文档为流服务设置一个云服务器:https://docs.unrealengine.com/en-us/Platforms/PixelStreaming/Hosting
我在Windows 2016上用AWS (P2实例与Nvidia Tesla K80)和Google (配备了Nvidia Tesla P4虚拟工作站)进行了测试。问题是,当我们试图启动“虚幻”或“游戏”时,我得到了一个错误:“运行引擎需要DX11特性级别10.0。”
我不太清楚GPU是如何在云上工作的。许多托管服务将它们作为高性能的计算解决方案(计算流体力学、语音识别、自动车辆)出售。但我想要的是3D渲染、应
任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道,当租用多个GPU时,您需要做一些设置来利用额外的GPU吗?
因为当租用6或8个GPU而不是仅仅一个GPU时,我不会注意到速度上的任何差异。我刚开始使用vast.ai进行云计算。
我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。
成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
然后再安装keras:
pip install keras
我还使用此方法检查了可用的GPU,所有GPU都被正确检测到:
from keras import backend as K
K.tensorflow_b
我已经使用google云平台(使用控制台)创建了VM实例。虚拟机是基于WINDOWS SERVER 2019的!我已经成功地制作了一个,但无法在实例中获得一些虚拟ram。它(VRAM)显示为零。添加GPU不会增加vram吗?如果不是,那么是什么增加了它们?我希望增加同样的游戏目的,并使用软件,如ADOBE和AUTODESK也…
我有一个使用两个物理Windows服务器操作的客户端:
1 Active 1应用服务器,在其中运行1台超级V终端服务器
如果我们对G云进行CloudEndure迁移,Hyper会转换和运行吗?G云支持Windows中的嵌套虚拟化吗?还是需要将终端服务器作为第三服务器迁移到云中,并在迁移该服务器之前从Application中删除Hyper-V?