我在Windows2.0上使用OpenCL 2.0。我的机器有两个平台：
如何在Windows上禁用某个OpenCL驱动程序/平台，使其不被API返回？
浏览 6提问于2016-02-05得票数 0
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亲爱的CUDA用户，我正在重新发布一个来自nvidia板的问题:我目前正在GPU上进行图像处理，我有一个内核，在大图像上运行时需要大约500到700毫秒的时间。
浏览 2提问于2011-11-07得票数 3
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工具包安装程序附带了显示驱动程序安装程序，并安装了名为9.18.13.4062的显示驱动程序版本。这个版本是340.62吗？
浏览 1提问于2014-09-16得票数 1
谁知道如何获得GPU负载(百分比)和GPU温度的Radeon视频卡使用一些API从一些AMD SDK？看起来AGS不需要API。例如，NVIDIA有NVAPI，但是AMD呢？在Windows平台上寻找解决方案
浏览 2提问于2018-07-09得票数 3
我想用GPU计算量子电路的么正，因为我的cpu已经很忙了。但似乎qiskit-aer-gpu只支持ubuntu。有没有办法在window10上使用它？
浏览 4提问于2021-05-11得票数 0
我使用了答案“如何使用anaconda在Windows10上安装Tensorflow？这对我很管用。然后，我尝试使用以下msg升级到GPUtensorflow_gpu-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl不是此平台上支持的轮子。
浏览 1提问于2017-02-27得票数 0
我正在做我的硕士项目，它使用keras和tensorflow后端.I有英特尔(R)高清显卡520，所以我不能使用tensorflow-gpu。cpu版本工作正常.Is有没有办法使用英特尔®高清显卡520的tensorflow-gpu？
浏览 17提问于2017-11-21得票数 15
我有一台拥有英特尔CPU和NVIDIA的计算机，运行Windows 7，我有一个用NVIDIA编写的软件模块，还有一个用OpenCL编写的模块。我尝试过修改Windows注册表和PATH变量，而没有查看。当我使用“信任沃克”查询依赖项时，我看到程序依赖于位于c:\windows\system32 32中的dll，它不是Intel dll所在的文件夹。我尝试过删除这个dll，但是我仍然看到了这个依赖项，而且我只能访问GPU。
知道会发生什么吗？
浏览 4提问于2013-10-15得票数 1
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这是错误日志，它是我的Jenkins控制台输出：[[1;34mINFO[m] Results:[[1;31mERROR[m] [1;31mFailures: [mBuild ...[m[[1;31mERROR[m] [1;31mTests run: 1, Failures: 1, Errors:
浏览 0提问于2018-12-11得票数 0
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系统信息
当我在来自Conda的Python终端上运行：print(tf.test.is_gpu_available但是当我运行nvidia-smi时，GPU上没有进程。
浏览 0提问于2020-04-01得票数 1
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我有一个特殊的AMD GPU的型号名称是"RX5700“。对于NVIDIA GPU，有CUDA可以很容易地用于GPU计算，然而，我找不到一个替代AMD架构。我知道有ROCm，但这只适用于非常特殊的GPU系列和Ubuntu操作系统。谢谢你的回答。
浏览 4提问于2022-01-21得票数 0
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我正在尝试记录GPU渲染帧所需的时间。公共双gpuFrameTime；Description这将返回当前平台上GPU计时器的频率，用于解释计时结果。如果平台不支持返回这个值，它将返回0。Debug.LogFormat("gpuFrameTime: {0}&q
浏览 16提问于2020-06-23得票数 2
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clCreateFromGLTexture(...)返回CL_INVALID_CONTEXT失败，另外，我尝试了另一个平台，使用Ubuntu16.04和Intel Iris IGP (集成图形处理器)，所有步骤都源自两个教程：任何人都可以指出我做错了什么，以及为什么在具有集成显卡或IGP英特尔cpu的平台上创建共享纹理失败？这是驱动程序或OpenCL实现的问题吗？
浏览 2提问于2018-03-19得票数 0
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我想确定硬件信息，如CPU，RAM，硬盘，GPU等等。我的应用程序是在C++中，但是是建立在Qt上的。如何获得这些信息？谢谢。编辑:我指的是处理器速度、可用内存数量、硬盘速度、GPU速度和内存等基本信息。
浏览 13提问于2013-08-20得票数 7
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我正在用Python测试新的Tensorflow对象检测API，并且我成功地使用端口在Windows对象检测API上安装了它。有了这样的延迟，是否有可能使用tensorflow GPU进行高效的实时视频处理，还是应该使用像YOLO这样更流行的模型？在码头使用tensorflow GPU的流行方法是nvidia-码头，但windows不支持。我应该继续寻找用于本地预测的坞(或conda)解决方案，还是应该直接将模型部署到带有GPU的虚拟实例(我对Google平台很满意)？
浏览 4提问于2017-07-23得票数 1
OpenCL跨平台和支持更多GPU的优势对我来说无关紧要。我可以在Windows上使用DX11 GPU编码。假设这样，每种API的优缺点是什么？
我知道，但我想知道更多细节。
浏览 4提问于2010-07-04得票数 20
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一旦我放入以下命令我得到了错误消息: tensorflow_gpu_1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl不是此平台上支持的轮子。
浏览 5提问于2017-02-27得票数 1
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我有一个CUDA程序，我正在三台机器上分析：
第一台机器(windows 7工作站)使用GeForce 690作为其主显卡(除了进行数据自动化处理)。我已经在所有三个平台上编译了相同的程序(设置了所有CUDA分析编译器标志)，并且正在使用nvvp进行配置。
浏览 3提问于2013-08-28得票数 0
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