A Server 1.1.1.1 (拥有完整数据) B Server 2.2.2.2
双机热备指基于高可用系统中的两台服务器的热备(或高可用),因两机高可用在国内使用较多,故得名双机热备。双机高可用按工作中的切换方式分为:主-备方式(Active-Standby方式)和双主机方式(Active-Active方式),主-备方式指的是一台服务器处于某种业务的激活状态(即Active状态),另一台服务器处于该业务的备用状态(即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态(即Active-Standby和Standby-Active状态)。
双机热备就是使用互为备份的两台服务器共同执行同一服务,其中一台主机为工作机(Primary Server),另一台主机为备份机(Standby Server),保证系统不间断的运行。双机热备软件就是实现上述功能的软件产品。双机热备针对的是服务器的临时故障所做的一种备份技术,通过双机热备,来避免长时间的服务中断,保证系统长期、可靠的服务。
服务器虚拟化,尤其是VMware形式的服务器虚拟化使IT人员获益良多,这么说一点也不为过。据我们所见,服务器虚拟化能解决服务器扩张、资源消耗、服务器扩张、能源消耗、高可用性等相关问题。服务器虚拟化也使我们有更多的时间解决其它的迫切问题,如企业资源预案升级、存储项目再三迁移。
Restic 是一款 GO 语言开发的开源免费且快速、高效和安全的跨平台备份工具。Restic 使用加密技术来保证你的数据安全性和完整性,可以将本地数据加密后传输到指定的存储。
1、备份方式:是云服务器推文件到本地服务器写入,还是本地服务器从云服务器拉文件?这个问题涉及就是谁作为服务端,服务端需映射公网服务端口,客户端则不需要。这里我们将云服务器作为服务端,同时设置白名单只允许本地服务器出口IP才允许访问。
应客户要求,部署 Exchange Server 2016 邮件服务器。传统的部署方法,至少需要两台服务器,一台是邮箱传输角色,另外一台则是边缘传输角色,在本文中,按照客户的要求,两台服务器都配置为传输角色,并且配置DAG(高可用集群)和NLB(网络负载平衡),以实现邮件服务器双活,至于边缘传输角色,则由专业的邮件网关来替代了。
memcached群集作用主要解决服务器单点故障。不做群集部署,服务器之间不会复制 同步数据,一旦宕机数据就会丢失,无法有效的为后台web服务器等减轻并发连接压力。所以, 我们采用群集服务去解决这个问题,使用多台memcached做群集部署,即时有一两台服务器宕机,也不会影响用户正常体验,同时也减少后台服务的并发连接压力。
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1、用户APP采用JAVA环境布署,初始环境两台服务器,实现负载均衡与高可用,前端负载使用nginx 做负载
PCS7 归档分为快速归档和慢速归档。根据标签的采集周期,对数据进行快速或者慢速归档。如果采集周期小于或等于 1 分钟(在归档组态中默认为 1 分钟,可以自定义),使用“ Tag Logging Fast”来归档数据。否则,如果采集周期大于 1 分钟,则在“ Tag Logging Slow”慢速归档中对数据进行归档。平常我们所看到的历史曲线都是快速归档,每 2S 采集一次数据。
MariaDB数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份,还能实现数据库的拓展,多个数据备份不仅可以加强数据的安全性,通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能,为大规模企业MariaDB集群提供了有利的技术支撑.
高可用(High Availability,HA)也可以称为高可用性或高可用环境。HA是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。HA通常是指通过设计来减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务,那么这时就可以称系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,那么可以称系统的可用性是99%。很多公司(例如三大运营商、百度、京东等)的高可用目标都是4个9,也就是99.99%。
文件备份是文件管理中始终无法绕过的一环,文件备份工作做得是否到位很大程度上地影响了数据的安全性。无论是个人文件(文档、照片、视频等)还是项目数据(项目代码、数据库文件、配置文件等),都需要一个可靠的备份过程来保证其数据安全,对于其中特别重要的文件,我们还应该遵守数据备份中的3-2-1黄金法则(即数据应该要有3份拷贝,保存在2种不同的介质上,其中至少有1份存放在异地),以保证数据的可靠性。
rsync /etc/fstab /opt rsync -rl /etc/fstab /boot/grub /opt
前段时间,在某台CenterOS服务器上搭建了Gitlab环境,并且大家陆陆续续的都把代码从svn迁移到了gitlab,但是之前的CenterOS服务器并不是搭建在公司的机房环境,而是搭建在办公室的某台闲置的电脑上,因此为了保证数据安全性,领导要求为将之前的Gitlab数据全部重新迁移到公司机房的服务器上面去。
GlusterFS是Scale-Out存储解决方案Gluster的核心,它是一个开源的分布式文件系统,具有强大的横向扩展能力,通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。GlusterFS借助TCP/IP或InfiniBandRDMA网络将物理分布的存储资源聚集在一起,使用单一全局命名空间来管理数据。
sql server 作为目前主流的数据库,用户遍布世界各地。sql server也有一些比较成熟的主备方案,目前主要有:复制模式(发布-订阅模式)、镜像传输模式、日志传输模式、故障转移集群。后面会一一介绍介绍各自的优缺点。
双机热备份技术是一种软硬件结合的较高容错应用方案。 该方案是由两台服务器系统和一个外接共享磁盘阵列柜 ( 也可没有,而是在各自的服务器中采取 RAID 卡 ) 及相应的双机热备份软件组成: 在这个容错
1、做数据的热备,作为后备数据库,主数据库服务器故障后,可切换到从数据库继续工作,避免数据丢失。 2、架构的扩展。业务量越来越大,I/O访问频率过高,单机无法满足,此时做多库的存储,降低磁盘I/O访问的频率,提高单个机器的I/O性能。 3、读写分离,使数据库能支撑更大的并发。在报表中尤其重要。由于部分报表sql语句非常的慢,导致锁表,影响前台服务。如果前台使用master,报表使用slave,那么报表sql将不会造成前台锁,保证了前台速度。
保险行业升级测试工作较多,此为行业背景。从客户甲了解到,他所在的DBA团队一方面要承担数据库日常维护工作,另一方面也要为业务部门提供测试数据库。除去生产环境的日常维护,以下几项工作耗费较多精力:
文件同步是确保两个或多个位置包含相同的最新文件的过程。如果您从一个位置添加,更改或删除文件,则同步过程将在另一位置添加,更改或删除相应的文件。同步可以是“ 双向 ”或“ 单向 ”。双向同步(又名双向同步或双向同步):
_ Nginx是一款高性能的http 服务器/反向代理服务器 及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器。由俄罗斯的程序 设计师Igor Sysoev所开发,官方测试nginx能够支支撑5万 并发链接,并且cpu、内存等资源消耗却非常低,运行非常稳定。_
GoodSync 10是一种简单和可靠的文件备份和文件同步软件。它会自动分析、同步,并备份您的电子邮件、珍贵的家庭照片、联系人,、MP3歌曲,财务文件和其他重要文件本地-之间的台式机,笔记本电脑,服务器,外部驱动器,以及Windows Mobile设备,以及通过FTP远程,网友的WebDAV等等。 再也不会遗失您的电子邮件,照片, MP3等..
wget可以使我们直接从终端控制台下载文件,只需要给出文件的 HTTP 或 FTP 地址。
第一步:[root@localhost ~]# cd /etc/sysconfig/network-scripts/
最近在一个生产环境中准备采用mha架构替换目前现网的主从架构,之前为两台服务器一主一从,没有使用vip;架构调整后为4台服务器,1主+1备用主+2slave,2台slave用于处理数据库读请求。两台slave 和备用slave都已开启read_only状态。
到目前为止,我们已经掌握了如何在Git仓库里对一个文件进行时光穿梭,你再也不用担心文件备份或者丢失的问题了。 可是有用过集中式版本控制系统SVN的童鞋会站出来说,这些功能在SVN里早就有了,没看出Git有什么特别的地方。 没错,如果只是在一个仓库里管理文件历史,Git和SVN真没啥区别。 为了保证你现在所学的Git物超所值,将来绝对不会后悔,同时为了打击已经不幸学了SVN的童鞋,本章开始介绍Git的杀手级功能之一(注意是之一,也就是后面还有之二,之三……):远程仓库。 Git是分布式版本
先把两台服务器rms-sql01和rms-sql02加入到域, sql安装步骤比较简单所以此处忽略sql的安装过程,按平时安装sql即可(此环境使用的是azure上的sql 2012企业版的模版镜像。)。
一般来说,负载均衡就是将客户端的请求分流给后端的各个真实服务器,达到负载均衡的目的。还有一种方式是用两台服务器,一台作为主服务器(Master),另一台作为热备份(Hot Standby),请求全部分给主服务器,在主服务器当机时,立即切换到备份服务器,以提高系统的整体可 第一次看到这个标题时我也很惊讶,Apache居然还能做负载均衡?真是太强大了。经过一番调查后发现的确可以,而且功能一点都不差。这都归功于 mod_proxy 这个模块。不愧是强大的Apache啊。 废话少说,下面就来解释一下负载均衡的设置方法。 一般来说,负载均衡就是将客户端的请求分流给后端的各个真实服务器,达到负载均衡的目的。还有一种方式是用两台服务器,一台作为主服务器(Master),另一台作为热备份(Hot Standby),请求全部分给主服务器,在主服务器当机时,立即切换到备份服务器,以提高系统的整体可靠性。 1. 负载均衡的设置 1).基本配置 Apache可以应对上面这两种需求。先来讨论一下如何做负载均衡。假设一台apache服务器域名为www.a.com, 首先需要启用Apache的几个模块: Httpd.conf代码
我们知道在我们使用nginx代理多态tomcat服务器时,如果某台tomcat服务器发生宕机,那么nginx的分配机制可以自动将其剔除。但是如果发生了nginx的宕机状况,又该如何解决呢。
这个项目是我2011年在杭州某家互联网公司实习时写的项目,当时坐下来感觉还不错,能够支持上百台服务器的集群需求,并且也支持简单的负载均衡策略,接下来,我来简单地介绍下JDistFS的实现目标,架构以及提供给上层用户使用的接口说明
现代企业中,企业结构分散化不断扩大,比如多个研发中心、多个分支机构等等,企业需要把内部各种业务数据在多台服务器之间、多个数据中心之间,乃至多云和本地之间调度和同步。如何保证多个设备之间的数据一致性以及如何高效地进行文件同步成为了人们关注的焦点。
centos系统服务器2台、 一台用户做Mysql主服务器, 一台用于做Mysql从服务器, 配置好yum源、 防火墙关闭、 各节点时钟服务同步、 各节点之间可以通过主机名互相通信
这次我们要接着上面的话题聊下如何通过 Jenkins 工具一键部署 Gitlab 上前端代码到服务器。
虚拟机以及Linux系统安装在之前的两篇分享中已经详细的介绍了方法,并且每一步的都配图了。如果有朋友还是看不懂,那我也爱莫能助了。本篇主要就hadoop服务器操作系统配置进行详细说明,hadoop安装会在下一篇文章中详细的介绍。
Google大数据“三驾马车”的第一驾是GFS(Google 文件系统),而Hadoop的第一个产品是HDFS(Hadoop分布式文件系统),可以说分布式文件存储是分布式计算的基础,由此可见分布式文件存储的重要性。如果我们将大数据计算比作烹饪,那么数据就是食材,而Hadoop分布式文件系统HDFS就是烧菜的那口大锅。 厨师来来往往,食材进进出出,各种菜肴层出不穷,而不变的则是那口大锅,大数据也是如此。这些年来,各种计算框架、各种算法、各种应用场景不断推陈出新,让人眼花缭乱,但是大数据存储的王者依然是HDF
1、iscsi:是一种基于因特网及SCSI-3协议下的存储技术,由IETF提出,并于2003年2月11日成为正式的标准。
Rsync简介 什么是rsync? Rsync是一款开源的、快速的、多功能的、可实现全量及增量的本地或远程数据同步备份的优秀工具。Rstync软件适用于unix/linux/windows等多种操作
一台服务器到期,jenkins正好部署在这台服务器,这时候如果在新服务器重新安装然后配置jenkins的每个服务时间两天起步,于是考虑将原服务器jenkins无损迁移到新服务器上,时间只需3分钟,nice
首先我们得把老服务器上的Gitlab整体备份,使用Gitlab一键安装包安装Gitlab非常简单, 同样的备份恢复与迁移也非常简单. 使用一条命令即可创建完整的Gitlab备份。
一般来说,负载均衡就是将客户端的请求分流给后端的各个真实服务器,达到负载均衡的目的。还有一种方式是用两台服务器,一台作为主服务器(Master),另一台作为热备份(Hot Standby),请求全部分给主服务器,在主服务器当机时,立即切换到备份服务器,以提高系统的整体可 第一次看到这个标题时我也很惊讶,Apache居然还能做负载均衡?真是太强大了。经过一番调查后发现的确可以,而且功能一点都不差。这都归功于 mod_proxy 这个模块。不愧是强大的Apache啊。
做开发的时候要做MySQL的数据库同步,两台安装一样的系统,都是FreeBSD5.4,安装了Apache 2.0.55和PHP 4.4.0,MySQL的版本是4.1.15,都是目前最新的版本。
在如今大数据流量剧增的网络应用时代,服务器租用越来越成为众多企业和运营商的首选。而性能和配置不达标的服务器选择只会给企业带来诸多运营问题;但不经过实际需求的评估,轻率的选择一台性能强劲、价格昂贵的服务器,无疑是会带来成本上的浪费;因此,不能一味的为了省钱而选择一台很容易称为计算瓶颈,或者没有充分考虑数据冗余的服务器,都是会影响正常的业务运行,你需要从不同的角度来决定选择一台什么样的服务器,找到满足技术需要、业务发展和成本控制之间的最佳平衡点,为了做到这一点,绝对还是需要一点智慧。
主从复制是指将主数据库的 DDL 和 DML 操作通过二进制日志传到从库服务器中,然后在从库上对这些日志重新执行(也叫重做),从而使得从库和主库的数据保持同步。
--================================= -- 使用RMAN实现异机备份恢复(WIN平台) --================================= 在有些情况下,如数据库服务器处于磁盘空间的压力或成本控制需要将数据文件备份到异机,使用RMAN可以完成该工作。基于Windows平台 所需完成的配置相对简单,仅仅是添加账户与使用新增的帐户来启动数据库服务以及设置共享路径。 下面给出具体描述。 一、配置数据库服务器与备份目的主机 1. 帐户配置(假定有主机A,B 且A为数据库服务器,B为备份目的主机,且能互相ping通) 如果主机A与主机B使用的Administrator密码相同,且A上的OracleServiceDBNAME服务和OracleOraHome92TNSListener服务都以"本 地系统账户登陆" 如果主机A与主机B使用不同的Administrator密码,处于安全考虑不宜设为相同,则则可以分别在主机A与主机B上新建一用户,假 定在主机A上建立DBA_oracle,密码为ORA_PWD,则在主机B上也建立该用户(用户名可以不同,密码必须相同),密码同样设置为ORA_PWD 。将刚建好的用户在各自主机将其加入到Aministrators组 2. 设定OracleServiceDBNAME服务和OracleOraHome92TNSListener服务的启动帐户。在运行处输入services.msc。在主机A上设定使用此帐 户登陆,即使用刚刚建立的DBA_oracle,输入密码启动,该设置需要重启后有效 3. 在主机B上设定共享文件夹,如RMAN_Shared,设置其权限为完全控制(在A上使用\\IP\RMAN_Shared测试是否可写入文件) 二、查看RMAN的配置与数据库情况
时至今日,“虚拟化”,“云”等名词早已耳熟能详,其提供的特性:将服务器物理资源抽象成逻辑资源,可以将一台服务器变成几台甚至上百台虚拟服务器;将CPU、内存、磁盘、I/O硬件抽象化,变成可以动态管理的“资源池”,可以提高硬件资源整合密度, 减低成本,简化系统管理,提升工作效率。
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