国庆的某一天,在一个我的小伙伴把我拉进去的小型的QQ群里,一个我不认识的兄弟发了一张图片,然后吐槽自己国庆正在加班。正好国庆值班的我闲着也是闲着,于是给自己找点事情做,就和这位兄弟简单聊了一下,不禁感到“同是天涯加班人,相聊何必曾相识”。然后就想试试看能不能把他的信息找出来,接下来就开始了一段社工加渗透的旅程。
使用WIN7系统组建了机械硬盘RAID软阵列,也会遇到想取消RAID软阵列磁盘的问题,比如有一块磁盘出问题了想要重建,比如想换电脑重新组建,也有像我这样,给电脑添加了3块3T机械硬盘后,使用其中的两块创建了RAID0软阵列,也不在需要的物理机上,而是在一台备用机上测试,那么面对3块硬盘已用其2,,另一块又区分不了是哪块,只能将3块硬盘重新接到备用机上,取消RAID软阵列后,再拿到需要添加RAID软阵列的电脑上面组装。
为什么这个XML中的数据用Power Query里的“分析-XML”功能提取不出来?
终于有了一双正品的AIR FORCE了,虽然之前已经有了一双AIR FORCE 1了,但只是高仿,并非真品。而这次的AIR FORCE 25 LOW可是一双货真价实的NIKE鞋。
说到近年来互联网稀缺热门行业,前端必须位列前三甲啊,前段时间小编的一个设计师朋友 @败家娘 因为简历中附带写了具有基础前端技能,被各种HR电话邀约面前端,然后一些熟识的公司高管也问他:你不是之前在学前
对于普通人来说,短信轰炸机是一个陌生又熟悉的词汇,过去经常会出现在电视台普法栏目的新闻中。似乎每一次轰炸机走进人们都视野,都能引起社会广泛讨论。但是,大多数人都无法说清楚轰炸机的真正工作原理是什么?具体有哪些种类?甚至有部分人可能见过轰炸机也认不出来。
今天,我们通过一些设计师的作品,来欣赏和学习一下SoftUI,提前感受,提前热身,为新风格的正式普及做好准备。
听到她突然说不改简历了,我并没有太过惊讶,毕竟我们当年闹得挺不愉快的,不然也不会十年多没有通信。但是我还是想帮她改一下简历,看到她现在这样有点不忍心。
在工业场景中,网络结构决定了下限,数据决定着上限,要想模型有好的表现,数据是至关重要的。下面就这个项目来说一说,工业缺陷检测在标注数据时需要注意的几个事项:
Fat Jar Eclipse Plug-In是一个可以将Eclipse Java Project的所有资源打包进一个可执行jar文件的小工具,可以方便的完成各种打包任务,我们经常会来打jar包,但是eclipse自带的打jar似乎不太够用,Fat Jar是eclipse的一个插件,特别是Fat Jar可以打成可执行Jar包,并且在图片等其他资源、引用外包方面使用起来更方便。
红衣教主周鸿祎说过,别把免费当战略,这句话不仅讲给O2O,也讲给周教主在内的免费云供应商。自从免费云盘在国内开疆拓土,个人用户似乎已经对不花钱的云存储习以为常, 2C云盘供应商还有谁敢说用我的云盘要收费?碰到好脾气的用户可能呵呵了之,碰到脾气大得还不拉出去暴打。
图片如上。 我一看,这被马成什么鬼样子了,谁能还原得了? 不过我忽然想到,我在公众号上看到一个名字叫做”Depix”的Github项目。
大约在一年前,那时候的我经常逛CSDN,首页上经常出现袁萌的文章,大谈Ubuntu系统安装到U盘做成启动盘,一盘在手系统到处运行。只要有电脑并支持从U盘启动,就可以在上面通过U盘运行里面的Ubuntu系统!随时随地办公和娱乐两不误。
这里可以不用清掉cookie。直接全局搜__zp_stoken__参数既可,直接到加密的位置。
上个月,Google把”相似图片搜索”正式放上了首页。 你可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相似的图片。点击搜索框中照相机的图标。 一个对话框会出现。 你输入网片的网址,或者直接上传图片,Googl
上个月,Google把"相似图片搜索"正式放上了首页。 你可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相似的图片。点击搜索框中照相机的图标。 一个对话框会出现。 你输入网片的网址,或者直接上传图片,Googl
熟悉我的读者知道,我的出道语言就是C++,对这门语言可算是又爱又恨,爱的是既能面向对象还能掌控底层大杀四方的优越感,恨的是标准委员会那帮人一天天折腾语法不务实,哀其不幸怒其不争的挫败感。
虽然,有著名的抗锯齿 (Anti-Aliasing,AA) 方法,致力解决这个问题。但把这种模块直接插进网络,会严重影响模型的表现。
图片验证码算是网络数据采集上的一道拦路虎,虽然有诸多公开的ORC接口、云打码平台,一旦大规模应用起来,还是内部写程序进行识别处理比较好。
人脸识别,一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来,随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后,人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点。人脸识别技术经常听,但你知道它是如何实现的吗? 📷 人脸识别技术包含三个部分: 人脸检测 面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像,并分离出这种面像。一般有下列几种方法: 1、考模板法。首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸。 2、人脸规则法。由于人脸具有一定的
有些时候,我们需要把一些人身上的纹身覆盖掉,以避免引人效仿。有的时候人们只是单纯地好奇,想知道一些大明星如果没有纹身会是什么样子。来自印度的机器学习研究者 Vijish Madhavan 最近开源的一个机器学习工具 SkinDeep 满足了我们的需求。
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 讲个恐怖的故事。 早上跟同事在微信闲谈,聊起了一位女同事最近的变化。 结果他反手就把文字打上马赛克,截图丢进了群里: 还欠欠儿地补了一刀: @XXX,他说你坏话了呦~ 万万没想到,这位同事气势汹汹地走了过来,竟然直接点出了“秘密文字”的内容。 当时的我是这样的: 见状,这位老师补充道: 都什么年代了,以为打马赛克我就认不出来了?分分钟还原好吧! …… 好奇如我,马上对这个技术展开了一番“调查”。 (PS:聊天原图在文末揭晓) 如何还原打了马赛克的文字
你输入网片的网址,或者直接上传图片,Google就会找出与其相似的图片。下面这张图片是美国女演员Alyson Hannigan。
机器之心报道 机器之心编辑部 深度学习去纹身的应用,看起来有不小的应用潜力。 有些时候,我们需要把一些人身上的纹身覆盖掉,以避免引人效仿。有的时候人们只是单纯地好奇,想知道一些大明星如果没有纹身会是什么样子。来自印度的机器学习研究者 Vijish Madhavan 最近开源的一个机器学习工具 SkinDeep 满足了我们的需求。 网友们也使用这一工具去处理了一些画了重度纹身的人物照片,效果还不错。 该项目的作者 Vijish Madhavan 在看完加拿大歌手贾斯汀 · 比伯的 MV《Anyone》后,萌
8月5日下午,由场景实验室主办的“新物种爆炸·吴声商业方法发布2018”大会在北京举行,创始人吴声对2017年发布的新物种十大预测进行复盘和分析。
猜猜谁是我 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 704 Accepted Submission(s): 250 Problem Description 女神YSJ给Martin发了一个视频。“猜猜里面哪个是我。” 女神说。 作为一个脸盲,再加上多年不见,Martin已经完全不知道女神长成了什么样子,他表示完全认不出来。
试想一下,作为程序员因为个人操作问题,导致众多用户手机数据被删,会是什么感受? 反正小E光是想想就觉得窒息。 然而最近,令人窒息的事情真的发生了。 安卓搞机圈有名的第三方框架:EDXposed 的开发者,因为配置上的疏忽。 把别人恶意提交在最大同性交友网站GitHub上的恶意代码“rm -rf”(可以对数据进行彻底抹除),推送给了用户。 最后导致众多用户手机数据丢失,并且无法复原。 或许有人会疑惑,为什么EdXposed的开发者会犯下这种疏忽? 这就不得不说到程序猿开发时的尚方宝剑:良好的开发
4月10日博主把家里的群晖系统升级到DSM7.1.0-42661版本,今天(4月28日)又升级到了DSM7.1-42661up1版本。自从升级到DSM7.1-42661版本以后,发现了两个黑群晖的大坑!
我这里三层是H3C的 S5500V2-SI系列以太网交换机 分为两种模式 1、DHCP中继模式接入AP 拓扑:爱快(dhcp)——h3c三层(vlan划分)——爱快AP x3 2、三层DHCP模式接入AP 拓扑:爱快——h3c三层(dhcp)(vlan划分)——爱快AP x3 重大发现,爱快AP版本也有关系建议现用第一种模式,升级AP到最新后再使用 【三层DHCP模式接入AP】 上图,这是个人经验,旧版本在 三层DHCP模式接入AP 怎么也认不出来
最近一直在造各种车轮子,就想着其实可以写个脚本利用异或来 fuzz 出指定的字符,然后拼接出 assert 或者 create_function 等函数,来对抗 waf 的检测.
在视频的演示中我们可以看到,随便一个人,用一段包含点头、摇头、说话等动作的驱动视频。
一般来说,图像经过小小的平移和变形之后,人类还是信任CNN能够把它们泛化,识别出里面的物体。
Ubuntu可以说是Linux系统的一面旗帜,相比于大多数发行版,美观易用,具有强大的社区支持,因而也成为了新手入门Linux系统的一个不错选择(再深入点的CentOS之类的就另说了)。
在文本检测任务中,较少出现字符重合的情况(重合的字符人也认不出来啊),所以基于分割思想的文本检测算法也能得到很好的效果。
为了写出这几行优美的代码,主要是为了让它输出优美动听的乐符,我下了一番功夫。你不要觉得简单,我把它打印出来给普通的保洁阿姨去看,阿姨竟然连xjjdog都认不出来。别说代码了,中英文混血,就秒杀一大堆高干分子。
LLaVA在11个测试数据集上都成为了SOTA,在GitHub上更是斩获6k+星标。
比较常见的有:网络黑产、外部黑客、竞争对手、安全漏洞、网络攻击、数据泄露、敏感信息泄露等。
先说说自己作死的过程,因为想测试下某些项目在 windows 2012 服务器下运行情况,想着单位有一台前段时间折腾完成的麒麟linux服务器就直接改成windows吧,然后在网上下载了镜像,把磁盘统统格式化,重新换成NTFS,然后在安装windows2012镜像服务器的时候,提示我“Windows无法安装到这个磁盘”分区表格式错误,索性百度一下,然后按照操作就做下去了,但是错就错在我忘记拔掉U盘了。列表的时候显示磁盘0和磁盘1,因为系统盘分区的时候我设置100多G,跟U盘差不多,索性没多想就一步步操作下去,卡擦擦了,结果完成后还是无法安装服务器,这时灵光乍现,我U盘资料呢???尼玛,被我自己清除分区了,瞬间我就吐血.gif。。。
技术交流:allen.lan#hotmail.com(# > @) 同形异义字钓鱼攻击号称“几乎无法检测”,是最狡猾的钓鱼攻击!这种攻击产生的原因是国际化域名IDNs(Internationalized Domain Names)支持多语种域名,而其中一些非拉丁字符语种的字母与拉丁字符非常相似,字面看很难区分。关于同形异义字钓鱼攻击的相关技术,freebuf上之前已有文章介绍,这里就不再过多介绍这个技术,不清楚可以自行搜索. 0×01 腾讯、京东、支付宝、微博、淘宝已面临同形异义字钓鱼攻击 真有这么多网站
一般我们使用 git reset --hard #version 来进行回滚到指定版本的代码。
金磊 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 家人们,大精彩! AI作画这事,现在竟然已经开始“入侵”B站鬼畜区了 ……而且异常火爆。 你绝对想象不到它俩碰撞在一起能擦出怎样的火花。 不信? 咱现在就来玩个“猜原图是啥”的游戏。 Round 1: (往左滑👈🏻) Round 2: (往左滑👈🏻) Round 3: (往左滑👈🏻) Round 4: (往左滑👈🏻) 在看完AI魔改后的《华强买瓜》,网友直呼:强哥果然是御姐型! Round 5: (往左滑👈🏻) Round
小米手机的相机里,隐藏了一个“智能识物”的AI。你只需要拍摄一张照片,这个AI就能识别出来你拍的是什么。
大模型那么香,我们将它从云侧拿到端侧开发应用,比如让每台手机都标配一个大模型,岂不是更香?
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第一次发内容,就从Hinton老人家的capsules开始吧。注意下面很多链接需要翻墙。 1. Hinton老人家早就看convolution network不爽,之前在很多场合都说CNN有问题(比如在Toronto, MIT和Stanford的讲座),capsules也是研究了很久。基本上CNN只能认出某个物体在图片里面移动了位置(invariance),如果有了转动或者缩放之类就不行了,无法实现equivariance,这个对computer vision是个大问题,比如把图片上下翻转就认不出来了,所
我们先看看这个小程序是什么,打开微信小程序搜索页面,搜索“猜画小歌”,打开这个小程序,点击开始作画。小程序会先出题,告诉你画什么,20秒倒计时,你画完内容,然后谷歌AI去猜,如果猜的答案和题目匹配,则通过,进入下一题,否则失败。乍一看,怎么像是在考我的绘画能力呢,哈哈。
数据化营销与运营的教父级专家和行业意见领袖。行业智库:纷析数据科技的创始人。《网站分析在中国》博客全文作者,百度集团顾问与钻石讲师,腾讯星河计划顾问,Google mLab顾问。
从部署的服务器看主要采用linux服务器,现在业务涉及到这块了,在给某些客户部署服务器的时候,客户习惯于windows于是只能讲究着在上面部署东西,从linux系统的生态系统上在服务端表现的更加优秀,在服务端市场份额远超windows这块,服务端其实和客户端的使用没有太多的差异,windows经常提升的更新各种漏洞,给人感觉很不爽。
谷歌在2017年5月发布的文章《ANeural Representation of Sketch Drawings》中,详细介绍了如何对这类简笔画进行建模,以及如何用电脑自动生成简笔画。
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