我就知道有人会这么说,然而那样就成了一篇议论文了,而我只是想写一篇随笔。所以,不管事实是不是那样,反正我就是觉得Windows,MacOS,iOS都很流畅,而Linux,Android却很卡。当然了,这里说的是GUI,如果考量点换成是Web服务的吞吐和时延,那估计结论要反过来了,不过那是客户端程序感觉到的事,作为人,who care!
我就知道有人会这么说,然而那样就成了一篇议论文了,而我只是想写一篇随笔。所以,不管事实是不是那样,反正我就是觉得Windows,MacOS,iOS都很流畅,而Linux,Android却很卡。当然了,这里说的是GUI,如果考量点换成是Web服务的吞吐和时延,那估计结论要反过来了,不过那是客户端程序感觉到的事,作为人,who cares!
链接:https://blog.csdn.net/dog250/article/details/96362789
一、通常服务器的性能会卡在三个地方: cpu 网络IO 磁盘IO 二、在优化性能的时候,首先要判断性能的瓶颈在上述的哪个地方。然后对症下药,按照下面的方法来优化: 1、提高CPU性能的方法 并发。利用多线程、进程。老的线程库效率太低,需要升级用nptl 。进(线)程数不要大于cpu个数 (请参考:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-threading.html) 谨慎用锁。改善架构,尽量不用锁。 慎用字符串操作,比如sprintf,snprintf,因为
后备镜像差量生成虚拟机的方式可以快速的产生大量的虚拟机,节省磁盘空间,在生产环境中有非常重要的意义。经过测试,对后备镜像的读压力非常小,系统压力主要在差量镜像的写压力,使用的时候,为了取得良好效果,应将后备镜像和差量镜像分散到不同的物理硬盘上,并保证镜像的安全性。
WGCLOUD是一款国人开源的服务器监测软件,轻量,性能优秀,操作使用简单,部署方便,集成度高
客户要将业务从自建的虚拟化数据中心迁移至UCloud,希望能够将多年前的VMware体系换到公有云体系。其中:
当我们系统有问题的时候,不要急于去调查我们代码 首先要看的是操作系统的报告,看看操作系统的CPU利用率,看看内存使用率,看看操作系统的IO,还有网络的IO,网络链接数,等等 Windows下的perfmon是一个很不错的工具,Linux下也有很多相关的命令和工具,比如:SystemTap,LatencyTOP,vmstat,sar,iostat,top,tcpdump等等 通过观察这些数据,就可以知道性能问题基本上出在哪里 (1)先看CPU利用率,如果CPU利用率不高,但是系统的吞吐量和系统延迟指标上不去,
官方参考文档:https://www.qemu.org/docs/master/system/introduction.html kvm,轻量级虚拟机,可以加速qemu的执行
公司Exchange邮件系统邮件流故障的故障发现、故障处理和故障修复的过程记录和总结反思。帮助自己总结经验和吸取教训,同时也作为一次反面教材让其他运维或管理员吸取教训。
1.MySQL数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点就是其插件式的表存储引擎。MySQL插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持,这些标准与存储引擎本身无关,可能是每个数据库系统本身都必需的,如SQL分析器和优化器等,而存储引擎是底层物理结构的实现,每个存储引擎开发者可以按照自己的意愿来进行开发。
我们知道,日常中我们的台式机、笔记本电脑上的磁盘都会有几百G的容量,这种磁盘一般都是机械磁盘,即使用一些精密的机械部件组成的磁盘。而近几年来,越来越多的笔记本电脑中内置了固态磁盘,固态磁盘又称SSD磁盘。
COS产品支持对数据进行丰富的操作和管理。 CFS产品支持数万客户共享使用且保证数据一致性。 CBS产品结合CVM,可以在其上部署丰富的应用。
为了应对 IO 性能要求很高的数据分析、AI 训练、高性能站点等场景,UFS 团队又推出了一款基于 NVMe SSD 介质的性能型 UFS,以满足高 IO 场景下业务对共享存储的需求。性能型 UFS 的 4K 随机写的延迟能保持在 10ms 以下,4K 随机读延迟在 5ms 以下。
此文来自于AndresFreund,PG社区资深开发,探讨IO对于PG方面的问题。此翻译和文字来自于视频,因为部分英文听的比较费劲,所以可能有失误的地方,尽请见谅。
EasyNVR视频边缘计算网关的视频能力非常的灵活和丰富,包括网络视频设备的探测、设备协议接入、视频转码、音频转码、设备在线监测、定时快照、流媒体录像、跨平台支撑、视频直播与分发、录像接口与回放等。EasyNVR也提供了各种接口,便于用户的二次开发与集成。
lnmp已经成为比较流行的网站服务器端技术配备。越来越多的人开始不满足于能使用nginx,更多人开始关注如何能优化nginx的处理能力。
近期我们在DBASK小程序新关联了韩锋频道、互联网侦察、数据库SQL、SQL数据库开发、跨界架构师、石杉的架构笔记等数据领域的公众号,聚合更新展示,欢迎大家阅读分享。
压缩方式选择时重点考虑:压缩/解压缩速度、压缩率(压缩后存储大小)、压缩后是否 可以支持切片。
winObj(symbollink设备名称的别名,各个节点查看)和devicetree等工具可查看,下载地址:http://www.osronline.com/
其实在今天之前,我都不知道Redis是什么东西。至于为什么知道了这个东西,而且又要去学Redis。
首先要实现多任务,我们需要设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务。因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Wroker。
前言 在手头没有专门的第三方监控时,该怎么监控服务指标呢?本篇就windows下监控进行分享,也是我们在进行性能测试时,必须掌握的。下面我们就windows下常用的三种监视工具进行说明: 任务管理器 资源监视器 性能监视器 在[开始] -> [开始搜索]框中输入 taskmgr 打开任务管理 resmon 打开资源监视器 perfmon 打开性能监视器 任务管理器 Windows任务管理器提供了有关计算机性能的信息,并显示了计算机上所运行的程序和进程的详细信息;如果连接到网络,那么还可以查看网络状态并迅速了
本篇文章聊聊如何制作一个可以“说带走就带走”的 Windows 操作系统,将 Windows11 做成能够放在 U 盘或者移动硬盘里的 WinToGo “绿色软件”。
IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘、网络等,就需要IO接口。
平常工作会涉及到一些 Linux 性能分析的问题,因此决定总结一下常用的一些性能分析手段,仅供参考。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
今年考虑专门搭建一台用于数据备份的机器,一来今年外出的需求比较多,历史的设备已经用了几年了,需要有更新的设备来“接力”;二来也想验证方案的靠谱程度,解决我接触的一些生产环境的需求以及朋友们的问题。
psutil (python system and process utilities) 是一个跨平台的第三方库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包扩CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要用于系统监控、分析、限制系统资源和进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持的操作系统包括:Linux,Windows,macOS,,AIX等等。同时支持python2与python3版本,当前最新版本为5.4.8。
首先就是通过top命令查看,因为top命令最直接,且信息量够大,覆盖面够全,可以看到CPU的wa有点高
•超高的QPS(每秒钟处理的查询量)和TPS导致SQL处理效率下降。•大量的并发导致的数据库连接数被占满和超高的CPU占用率导致资源耗尽服务器宕机。•磁盘IO性能瓶颈导致数据传输效率下降,计划任务导致磁盘IO下降。•网卡IO性能瓶颈,要减少从服务器数量,缓存要分级,避免使用 select * 这样的查询。
内存结构主要包括 Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive Hash Index和 Log Buffer 四大组件
很多对技术有追求的读者朋友,做到一定阶段后都希望技术有所精进。有些读者朋友可能会研究一些中间件的技术架构和实现原理。比如,Nginx为什么能同时支撑数万乃至数十万的连接?为什么单工作线程的Redis性能比多线程的Memcached还要强?Dubbo的底层实现是怎样的,为什么他的通信效率非常高?
一. 硬盘接口类型 1. 并行接口还是串行接口 (1) 并行接口,指的是并行传输的接口,比如有0~9十个数字,用10条传输线,那么每根线只需要传输一位数字,即可完成。 从理论上看,并行传输效率很高,但是由于线路上的物理原因,它的传输频率不能太高,所以实际的传输速度并不和并行度成正比,甚至可能更差。 (2) 串行接口,指的是串行传输的接口,同样是0~9十个数字,用1条传输线,那么需要传输10次,才可以完成。 从理论上看,串行传输效率不高,但是由于它的数据准确性,高频率的支持,使得传输速度可以很高。 (3) 并
最近在读一本<<软件架构设计:大型网站技术架构与业务融合之道>>,它就像是把你平时一点点积累的知识有条理且有深度的整合。一步一步的将读者断断续续的知识接起来。以下文章是记录书本中的一些知识并加以拓展。
相比机械磁盘固态磁盘有更好的随机读写性能,相比机械磁盘固态磁盘有更好的并发支持,相比机械磁盘固态磁盘更容易损坏
本篇文章来聊聊搭载了 Marvell ARMADA A3720 CPU 的小巧设备“猫盘”,在下载场景的实际表现。
单个IO大小 | 寻道时间(ms) | 旋转延迟(ms) | c传输时延(ms) | IO服务时间(ms) | IOPS
什么是CPU时间片?我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”,就是说他们可以“同时”运行多个程序,比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
本文主要讲述windows平台下应用程序性能测试的内存相关的知识,通过本文了解内存基本原理和分析内存占用问题。 一、内存是什么? 1内存分为物理内存和虚拟内存 物理内存指通过物理内存条而获得的内存空间,虚拟内存是计算机系统内存管理的一种技术。它使得应用程序认为它拥有连续的可用的内存(一个连续完整的地址空间)。 2两者都有系统约定的最大值 进程占用的内存一般是指物理内存,其中操作系统为每个进程的工作集定义了一个最小和最大工作集。每个进程的 工作集有最小工作集(20-50M)最大是45-345M 虚拟内存:每个
在windows服务器上,php的session默认保存在C:\WINDOWS\Temp文件夹下面
作者 | 张甦, 数据库领域的专家和知名人士、图书《MySQL王者晋级之路》作者,51CTO 专家博主。近10年互联网线上处理及培训经验,专注于 MySQL 数据库,对 MongoDB、Redis 等 NoSQL 数据库以及 Hadoop 生态圈相关技术有深入研究,具备非常丰富的理论与实战经验。
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定义:平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数,和 CPU 使用率并没有直接关系。换言之,要计算 CPU 负载的值,只考虑正在运行或等待分配 CPU 时间的进程。不考虑正常的休眠过程(休眠状态),僵尸或停止的过程。
2)有时候出去面试,明明感觉和面试官聊的很好,但面试完成后就没有后续,是否有过疑惑,这是why?
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