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我一直在尝试开发一种代码，将fasta格式的核苷酸读取为字符串(每个输入为一个单词)，然后使用已知的结合位点序列(11bp长)通过word2vec模型在核苷酸序列中进行搜索 fasta文件看起来像这样，所有的值都以字符串的形式按顺序读取 `序列： ATCGTGACGTGACGTGACGT CGTAGCTAGAGCTAGCGGATCGA 而绑定站点在dataframe中作为列存储为df' binding下面是我的python代码： import
浏览 28提问于2019-06-04得票数 0
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我收到一个错误，阻止我在语料库上使用Julia中的word2vec函数。Install.pkg("Word2Vec") 代码： using Word2VecStacktrace:
浏览 17提问于2020-11-28得票数 2
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我收到了这个错误信息：
model=gensim.models.word2vec(tok_corpus，min_count=2，size =32)import osimport nltk#import corpora, models,similarities
浏览 2提问于2017-05-06得票数 2
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我一直试图从python的gensim库中运行一个如何使用word2vec的示例，但是我一直收到这个错误这是我的代码，这只是一个简单的例子： sentences = [['first',
浏览 10提问于2016-11-18得票数 2
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我想使用word2vec技术生成句子的向量。我已经开发了这段代码，但得到了一个错误。import pandas as pddf = pd.read_csv('after stopwords.csv')model = Word2Vec(sentences=vocab, size=100, window=10, min_count=3, wor
浏览 24提问于2021-10-07得票数 0
在Python (H2O版本3.20.0.9)中，哪个函数等同于R中的h2o.transform？
浏览 0提问于2019-07-22得票数 0
我使用的是Word2Vec的gensim实现。我有以下代码片段：model = Word2Vec(Sentences(start, end))print('vocab:', model.vocab.keys())
当我在python2中运行它时，它会像预期的那样运行。最后打印的是词
浏览 3提问于2017-03-01得票数 20
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我想用谷歌矢量(GoogleNews- word2vec -negative300.bin)当我加载它时，出现内存错误embedding_path = "data/GoogleNews-vectors-negative300.bin"
word2vec = Word2Vec.load_wor
浏览 2提问于2016-10-19得票数 2
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model.most_similar(positive=[key])inp = sc.textFile("tweet.txt").map(lambda row: row.split(" "))model = word2vec.fit(inp)背景:我需要将模型中<em
浏览 4提问于2017-07-27得票数 4
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我正在尝试保存我在Spark2.0上用pyspark构建的word2vec模型。word2vec_model.write().overwrite().save('filepath/word2vec')
这成功完成并在文件夹word2vec下创建了两个子文件夹(data和metadata)，但除了标题为_SUCCESS的空文件外，这两个子文件夹都是空的。word2vec模型本身运行良好，我通过一系列简单的转换器创建它。我<e
浏览 0提问于2017-03-24得票数 1
当我读取一个文本文件以生成单词嵌入向量时，我得到了这个错误："KeyError:单词‘限制’不是词汇表中的‘限制’，而‘限制’这个词在文本文件中。我想知道我用于读取文本文件(一个简单段落)的代码是否错误？我的代码是下面的WRITTN：# define training data
with open('D:\\test.txt&
浏览 5提问于2020-05-17得票数 0
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我正在Google平台上运行一个VM，使用带有word2vec模型的木星笔记本。我有以下代码片段：amazon_word2vec = Word2Vec(model, min_count=1, size=100)它导致了以下错误：解决上述问题的方法是
浏览 0提问于2018-09-19得票数 2
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我一直试图使用Python2.7解释器在我的Windows7计算机上安装word2vec：Downloading/unpacking word2vec Running setup.pysetup.py行中，然后抛出这个错误：
'make&
浏览 6提问于2014-09-03得票数 10
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我试图在nlpaug库中实现word2vec和以下代码： model_type='word2vec', model_path='GoogleNews-vectors-negative300.bin',给我的错误是：
Word2VecKeyedVectors' object has no attribute 'in
浏览 12提问于2022-02-08得票数 0
我现在正在试验肽序列和自然语言处理，并试图使用word2vec嵌入肽序列。这些肽是以长字符串格式出现的(例如：'KCNTATCATQRLANFLVRSSNNLGPVLPPTNVGSNTY')，所以我将这些肽序列拆分成三文法。但是当我尝试嵌入它们时，我一直收到这样的错误：TypeError: unhashable type:'list.' 我不确定如何修复这个错误，因为我不太明白为什么会出现这个错误。我的代码是链接
浏览 43提问于2021-11-03得票数 0
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使用模块Word2Vec实现gensim，以便为纯文本文件中的句子构造单词嵌入。尽管单词happy是在词汇表中定义的，但得到了错误KeyError: "word 'happy' not in vocabulary"。试图将给定的答案应用于，但没有奏效。因此，张贴了我自己的问题。以下是代码： data = []
with open(TXT_PATH, 'r&#x
浏览 1提问于2019-11-01得票数 0
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在使用Word2Vec时，遇到了如下错误：为什么我要得到这个错误，以及如何修复它？] f
浏览 9提问于2021-05-11得票数 1
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我是一个文字嵌入的新手，并编写了一个简单的程序来捕捉我的whatsapp中的消息，在R中试用word2vec函数，一切都很好，我可以成功地生成正确显示汉字的嵌入矩阵。然而，当我使用预测，type=nearest函数时，程序显示该汉字不在字典中(如果该字符是英语，则没有这样的问题)。这是与编码有关的问题吗？我的代码如下：
library(tidyv
浏览 11提问于2022-02-12得票数 1
我有一个包含包序列的不确定长度的执行路径。例如，/A/B/C/D/E、/A/E/G/B等，其中大写字符是由散列值表示的数据包。如果我使用word2vec表示每个数据包，是否有意义？
浏览 5提问于2017-04-27得票数 0
代码： from gensim.models.word2vec import Word2Vectraining_data = w2v.generate_training_data(settings, corpus) 错误： ---------------------------------------------------------------------------<ipytho
浏览 34提问于2019-10-02得票数 0
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